本文主要研究内容
作者沙永东,侯静,徐广明（2019）在《神经网络优化FPN的矿用齿轮减速器故障诊断》一文中研究指出：为了提高齿轮减速器故障诊断结果的正确率,研究了一种基于神经网络优化FPN的齿轮减速器障诊断新算法.利用BP算法具有自适应学习的特点,在确定FPN相关网络参数原始数值的情况下,对FPN网络参数进行优化.利用BP算法在FPN网络基础上,对齿轮减速器故障样本进行学习训练,使FPN参数数值逐渐向真值靠近.实例结果表明:新算法对齿轮减速器中的单一或多种故障诊断非常有效,故障诊断结果准确率明显提高,说明优化算法的有效性与正确性.
Abstract
wei le di gao chi lun jian su qi gu zhang zhen duan jie guo de zheng que lv ,yan jiu le yi chong ji yu shen jing wang lao you hua FPNde chi lun jian su qi zhang zhen duan xin suan fa .li yong BPsuan fa ju you zi kuo ying xue xi de te dian ,zai que ding FPNxiang guan wang lao can shu yuan shi shu zhi de qing kuang xia ,dui FPNwang lao can shu jin hang you hua .li yong BPsuan fa zai FPNwang lao ji chu shang ,dui chi lun jian su qi gu zhang yang ben jin hang xue xi xun lian ,shi FPNcan shu shu zhi zhu jian xiang zhen zhi kao jin .shi li jie guo biao ming :xin suan fa dui chi lun jian su qi zhong de chan yi huo duo chong gu zhang zhen duan fei chang you xiao ,gu zhang zhen duan jie guo zhun que lv ming xian di gao ,shui ming you hua suan fa de you xiao xing yu zheng que xing .
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自辽宁工程技术大学学报(自然科学版)的沙永东,侯静,徐广明，发表于刊物辽宁工程技术大学学报(自然科学版)2019年05期论文，是一篇关于齿轮减速器论文,故障诊断论文,神经网络论文,网络参数论文,辽宁工程技术大学学报(自然科学版)2019年05期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自辽宁工程技术大学学报(自然科学版)2019年05期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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