折半划分论文-吴琼,黄丽

折半划分论文-吴琼,黄丽

导读:本文包含了折半划分论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:数据压缩,逻辑运算,折半划分,交替序列

折半划分论文文献综述

吴琼,黄丽[1](2015)在《基于逻辑运算的折半划分测试数据压缩方法》一文中研究指出提出一种新的,基于逻辑运算的折半划分压缩方法。将测试集按单位长度M进行划分,分成若干块,再对块内数据块内数据为全"0"、"1"序列和"10"、"01"交替序列等四种序列进行逻辑运算,将它们全部变换成全"0"序列,对于不能转化的序列,需对它们不断进行折半划分,当达到预先规定的最小长度时停止划分,直接用代码字编码。代码字的长度可以通过折半的次数来换算,而且通过逻辑运算化为全0序列,更加易于编码,与传统的编码方法比,解压结构简单,降低了解压和压缩成本。(本文来源于《系统仿真学报》期刊2015年06期)

黄丽,吴琼[2](2014)在《一种基于异或运算折半划分的测试数据压缩方案》一文中研究指出将测试集按单位长度M分成若干块,通过异或逻辑运算将块内数据为"01"和"10"的交替序列变换成全"0"和"1"序列,对于不能转换的序列,不断进行折半划分。这种基于异或逻辑运算折半划分的压缩方法,代码字的长度可以直接用折半的次数来表示,一方面减少了代码字的长度,另一方面解压时可以直接将计数器移位,降低了解压成本,仿真实验结果证实压缩效果良好。(本文来源于《安庆师范学院学报(自然科学版)》期刊2014年03期)

张念[3](2008)在《基于折半划分和分组共享的SoC测试压缩方法》一文中研究指出由于超大规模集成电路VLSI复杂性的飞速增长,VLSI电路的测试变得越来越重要。随着片上系统SoC中IP核集成度的提高,测试数据量迅速增加。由于有限的测试通道宽度和大量的测试数据量,那么必须寻求更加昂贵的自动测试设备ATE,这就导致了测试成本的增加。如何压缩迅猛增加的测试数据量成为目前巨大的挑战之一。因此,本论文围绕片上系统SoC测试数据的压缩问题展开了研究。测试数据压缩是解决SoC测试问题的一种行之有效的方法,它可以用于减少所需存储的测试数据量。测试时,压缩后的数据经过解码电路被还原为原始的测试向量,施加到被测电路完成测试。编码压缩技术是测试数据压缩方法的一个重要分支,目前得到广泛的研究。本文介绍了SoC测试的相关概念和一些典型的测试数据压缩技术,并作了相关分析。本文提出了一种基于折半划分的测试数据编码压缩方法,它将整个测试集划分成若干定长块,对非全0/1块,使用折半的方法划分;对全0/1块,使用标记位来表示划分的次数。与传统的编码压缩方法相比,它只需要记录数据块被折半划分的次数就可表示其长度,同时还具有硬件解压结构和通信协议简单的优势。此外,本文还在LFSR的基础上作一些编码压缩的工作,提出了一种分类共享种子和位翻转的测试数据压缩方法。它根据测试集分布的特点,将确定位处于相同位置的测试向量分为一类,每类中向量共享一个种子,以此提高种子的利用率,达到压缩测试集的目的。解压缩时,通过地址信息和翻转信号来翻转与LFSR重播种展开序列即可获得原测试集。该方法在压缩效率上具有明显的优势。(本文来源于《合肥工业大学》期刊2008-04-01)

张念,梁华国,易茂祥[4](2007)在《基于折半划分的测试数据压缩方法》一文中研究指出提出了一种新的测试数据压缩方法,它能有效地压缩测试数据。首先将整个测试集划分成若干定长块,对非全0/1块,使用折半的方法划分;对全0/1块,使用标记位来表示划分的次数。与传统的编码压缩方法相比,它只需要记住数据块被折半划分的次数就可表示其长度,同时还具有硬件解压结构和通信协议简单的优势。(本文来源于《计算机应用》期刊2007年12期)

折半划分论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

将测试集按单位长度M分成若干块,通过异或逻辑运算将块内数据为"01"和"10"的交替序列变换成全"0"和"1"序列,对于不能转换的序列,不断进行折半划分。这种基于异或逻辑运算折半划分的压缩方法,代码字的长度可以直接用折半的次数来表示,一方面减少了代码字的长度,另一方面解压时可以直接将计数器移位,降低了解压成本,仿真实验结果证实压缩效果良好。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

折半划分论文参考文献

[1].吴琼,黄丽.基于逻辑运算的折半划分测试数据压缩方法[J].系统仿真学报.2015

[2].黄丽,吴琼.一种基于异或运算折半划分的测试数据压缩方案[J].安庆师范学院学报(自然科学版).2014

[3].张念.基于折半划分和分组共享的SoC测试压缩方法[D].合肥工业大学.2008

[4].张念,梁华国,易茂祥.基于折半划分的测试数据压缩方法[J].计算机应用.2007

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