本文主要研究内容
作者孙继平,靳春海,曹玉超（2019）在《基于视频图像的矿井水灾识别及趋势预测方法研究》一文中研究指出：分析了矿井水灾视频图像特征,提出了基于视频图像的矿井水灾识别及趋势预测方法,包括水灾视频动态识别、区域分割、面积估算及趋势预测,并通过了试验验证,得出如下主要结论:①阈值像素灰度统计法和像素灰度值统计法均可监测和识别水灾,阈值像素灰度统计法不但可抑制低于灰度阈值的噪声,提高识别的准确性,还可减少像素灰度统计数,增强特定像素灰度范围的对比度。②阈值分割法和视频差分分割法均可分割水灾区域图像,前者整体性较好,后者细节刻画更强。③根据分割出的水灾区域图像可估算突水区域面积及进行趋势预测。
Abstract
fen xi le kuang jing shui zai shi pin tu xiang te zheng ,di chu le ji yu shi pin tu xiang de kuang jing shui zai shi bie ji qu shi yu ce fang fa ,bao gua shui zai shi pin dong tai shi bie 、ou yu fen ge 、mian ji gu suan ji qu shi yu ce ,bing tong guo le shi yan yan zheng ,de chu ru xia zhu yao jie lun :①yu zhi xiang su hui du tong ji fa he xiang su hui du zhi tong ji fa jun ke jian ce he shi bie shui zai ,yu zhi xiang su hui du tong ji fa bu dan ke yi zhi di yu hui du yu zhi de zao sheng ,di gao shi bie de zhun que xing ,hai ke jian shao xiang su hui du tong ji shu ,zeng jiang te ding xiang su hui du fan wei de dui bi du 。②yu zhi fen ge fa he shi pin cha fen fen ge fa jun ke fen ge shui zai ou yu tu xiang ,qian zhe zheng ti xing jiao hao ,hou zhe xi jie ke hua geng jiang 。③gen ju fen ge chu de shui zai ou yu tu xiang ke gu suan tu shui ou yu mian ji ji jin hang qu shi yu ce 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自工矿自动化的孙继平,靳春海,曹玉超，发表于刊物工矿自动化2019年07期论文，是一篇关于矿井水灾论文,图像识别论文,水灾区域分割论文,面积估算论文,趋势预测论文,工矿自动化2019年07期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自工矿自动化2019年07期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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