导读:本文包含了小波能量系数论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:小电流接地,小波包,综合能量系数,单相接地故障
小波能量系数论文文献综述
王帅,李立生,宋晓东,孙毅,王善龙[1]（2019）在《基于小波包频段分解及综合能量系数的小电流接地系统故障定段方案》一文中研究指出针对小电流接地系统中单相接地故障定位这一难题,提出一种基于小波包频段分解及综合能量系数的小电流接地系统故障定段方案,根据故障发生的不同时刻对低频段与高频段能量比分配不同的权重,在最大程度上获取故障零序电流信号中的能量信息,避免频段选择不准确导致无法提取电流有效能量信息的问题,然后根据故障线路综合能量系数CEC与非故障线路CEC的差异确定故障区段。理论分析和基于ATP-EMTP的仿真模型验证了所提单相接地故障综合定段方案能有效辨识主馈线故障、贯穿线路故障及末级线路故障,且不受过渡电阻及故障发生时刻的影响,具有较高的准确性和可靠性。(本文来源于《现代电子技术》期刊2019年01期）
李梓毓,焦阳[2]（2017）在《成庄矿15~#煤层槽波能量衰减系数CT成像技术的应用研究》一文中研究指出相比于其他地震波而言,槽波在能量上的变化非常明显,因此通过槽波的衰减系数CT成像可以较为准确的探测出陷落柱、断层等地质构造的发育情况。根据槽波对构造的反应原理,介绍了槽波能量衰减系数CT成像的原理方法,并采用槽波透射法对成庄矿15~#煤层1307工作面进行探测,发现本次探测槽波速度与横波(S波)速度接近,以致降低了速度CT成像的探测准确度,而槽波能量衰减系数层析成像方法的应用,则成功探测出工作面内2个陷落柱影响范围区域与多个断层的延伸区域及影响范围。通过实际应用证明了槽波振幅衰减系数CT成像技术应用探测精度高,抗干扰能力强的特点,并在一定程度上能够弥补速度分析CT成像技术探测的一些缺陷。(本文来源于《山西煤炭》期刊2017年06期）
姜银方,郭华杰,陈志伟,杜斌,刘秋阁[3]（2015）在《基于小波能量系数和神经网络的管道缺陷识别》一文中研究指出利用基于小波能量系数的BP神经网络方法对管道焊缝和管道凹槽进行分类识别。建立了导波检测系统,采集了管道凹槽缺陷和焊缝的多组检测信号样本,从信号样本中提取出小波能量系数,并将小波能量系数应用于BP神经网络的训练与识别。结果表明,该方法对管道缺陷的识别准确率较高,且识别效果稳定,在随机抽取信号样本进行的5次试验中,对焊缝和凹槽的最低识别准确率分别为92%和98%,最高识别准确率均为100%。(本文来源于《电子科技》期刊2015年11期）
王季,李建政,吴海,王保利,胡继武[4]（2015）在《透射槽波能量衰减系数成像与陷落柱探测》一文中研究指出为了实现工作面内陷落柱的精确探测,克服坑透法成像分辨率过低的不足,对透射槽波能量衰减系数的CT成像技术展开研究。利用新型矿井无缆自记式地震仪开通道数不受限制的特点,提高成像区域的射线覆盖次数;采用带有平滑约束的代数重建算法,实现探测区透射槽波能量衰减系数成像,并在王坡煤矿3204工作面部分区域开展试验。结果表明:透射槽波能量衰减对陷落柱有明显的反映,成像结果能够清晰反映煤层中陷落柱位置与边界,为准确探测陷落柱发育情况提供依据。(本文来源于《煤炭科学技术》期刊2015年01期）
蔡峰,刘泽功[5]（2014）在《煤层深孔预裂爆破耦合装药系数对爆生应力波能量的影响研究》一文中研究指出针对煤层深孔预裂爆破爆生应力波能量弱、信噪比低的现状,为了给爆孔的装药结构提出合理的改进方案,本文建立了耦合和不耦合装药情况下爆孔孔壁爆炸载荷和透射波能量的计算模型,并利用Matlab软件获得了解析解。同时在淮南矿业集团潘叁矿进行了耦合装药系数ξ对爆生应力波能量影响的现场实验,利用改进的基于功率谱的能量分析法对现场实验数据进行分析。理论数值计算及现场实验均表明:应力波总能量随ξ增大而减小;当ξ=1.5时,应力波信号在10~50Hz区间的低频能量最强,信噪比最高,增透效果最佳。(本文来源于《应用力学学报》期刊2014年03期）
曹海洋,李清川,李宝峰[6]（2013）在《基于小波包系数平均能量的异步电机转子故障诊断》一文中研究指出异步电机的转子断条的特征信号与基波频率非常接近,并且幅值很小,很容易被变频分量湮没。研究了小波包分解和小波包节点系数重构,以及小波包系数的平均能量的计算。然后通过小波包分解提取故障的特征信号的频带向量,最后计算频带向量的小波包系数平均能量并进行归一化处理,形成故障特征向量。通过特征向量的对比判断电机是否发生转子断条故障。并通过Matlab仿真以及实验分析验证了这种方法的可行性。(本文来源于《煤矿机械》期刊2013年11期）
王凯,刘甲甲,袁建英,江晓亮,熊鹰[7]（2013）在《基于小波子带系数能量的优化权值降噪》一文中研究指出针对小波阈值降噪中阈值函数选取的关键问题,为解决常规阈值函数存在的不连续性以及估计得到的小波系数存在较大偏差的问题,提出一种在整个小波域都连续的自适应阈值函数。该阈值函数充分考虑了各尺度不同方向子带内小波系数的特征,将不同尺度多个方向的子带系数的能量作为该阈值函数的初始权重因子,采用区间进退法和黄金分割法迭代求解其优化的权值,自适应提高估计的小波系数与分解的小波系数的逼近程度。实验结果表明,该方法在去除噪声的同时保留了图像的边缘和细节信息,在不同的噪声标准差下取得了较高的峰值信噪比(PSNR)。(本文来源于《计算机应用》期刊2013年08期）
游磊,梁颖,胡俊[8]（2013）在《基于小波能量系数功率谱的转子不平衡故障特征提取》一文中研究指出针对转子不平衡故障特征提取问题,通过分析旋转机械运行时所产生的振动信号,提出了一种基于小波能量系数功率谱的特征提取方法;该方法在小波变换基础上对信号进行小波能量谱分层计算,在比较各层中的信号能量分布后找到能量系数之和最大的分解层,对该层进行功率谱变换,找出各个特征频率所对应的特征量;实验结果表明,该方法不仅能够克服Fourier变换不适于分析非平稳信号的不足,还能够对微弱故障信号进行详细的局部刻画,提高了转子不平衡故障特征提取的准确性。(本文来源于《计算机测量与控制》期刊2013年03期）
刘贵杰,徐萌,李思乐,吴乃龙[9]（2013）在《基于小波能量系数的海洋平台管节点疲劳裂纹扩展AE信号识别》一文中研究指出提出一种海洋平台管节点疲劳裂纹扩展状况识别方法,将小波分配尺度谱和小波能量系数应用于海洋结构件的典型疲劳裂纹扩展和断裂声发射信号的特征提取,提高了尺度图像的聚集性,排除了噪声干扰;通过海洋平台典型管节点模型断裂试验,运用PXWAE声发射检测仪对试件断裂全过程进行监测,成功提取到裂纹扩展和断裂过程中的声发射信号。结果表明,小波能量系数的变化与裂纹发展状态的变化呈现良好的一致性,能够准确、直观、清晰地表征出裂纹扩展不同阶段AE信号的特征,能够有效应用于海洋平台管节点疲劳损伤状态的在线实时监测和故障诊断。(本文来源于《无损检测》期刊2013年02期）
李化,杨新春,李剑,陈娇,程昌奎[10]（2012）在《基于小波分解尺度系数能量最大原则的GIS局部放电超高频信号自适应小波去噪》一文中研究指出抑制干扰是GIS局部放电在线监测的关键技术之一。尽管局部放电超高频检测方法能够有效避开低频干扰,但来自测量系统的白噪声仍然为准确测量局部放电带来困难。为有效抑制白噪声,提高局部放电超高频法的测量精度,本文提出一种用于GIS局部放电超高频信号的自适应小波分解去噪算法,该算法基于每层小波分解尺度系数能量最大的原则,逐层自适应选取最优的小波进行分解,并结合Donoho提出的软阈值法进行去噪。对人工绝缘缺陷产生的四种GIS超高频信号的去噪结果证明了该算法较其他小波算法能更好地去除白噪声且去噪后信号波形畸变较小,具有很好的应用前景。(本文来源于《电工技术学报》期刊2012年05期）
小波能量系数论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
相比于其他地震波而言,槽波在能量上的变化非常明显,因此通过槽波的衰减系数CT成像可以较为准确的探测出陷落柱、断层等地质构造的发育情况。根据槽波对构造的反应原理,介绍了槽波能量衰减系数CT成像的原理方法,并采用槽波透射法对成庄矿15~#煤层1307工作面进行探测,发现本次探测槽波速度与横波(S波)速度接近,以致降低了速度CT成像的探测准确度,而槽波能量衰减系数层析成像方法的应用,则成功探测出工作面内2个陷落柱影响范围区域与多个断层的延伸区域及影响范围。通过实际应用证明了槽波振幅衰减系数CT成像技术应用探测精度高,抗干扰能力强的特点,并在一定程度上能够弥补速度分析CT成像技术探测的一些缺陷。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
小波能量系数论文参考文献
[1].王帅,李立生,宋晓东,孙毅,王善龙.基于小波包频段分解及综合能量系数的小电流接地系统故障定段方案[J].现代电子技术.2019
[2].李梓毓,焦阳.成庄矿15~#煤层槽波能量衰减系数CT成像技术的应用研究[J].山西煤炭.2017
[3].姜银方,郭华杰,陈志伟,杜斌,刘秋阁.基于小波能量系数和神经网络的管道缺陷识别[J].电子科技.2015
[4].王季,李建政,吴海,王保利,胡继武.透射槽波能量衰减系数成像与陷落柱探测[J].煤炭科学技术.2015
[5].蔡峰,刘泽功.煤层深孔预裂爆破耦合装药系数对爆生应力波能量的影响研究[J].应用力学学报.2014
[6].曹海洋,李清川,李宝峰.基于小波包系数平均能量的异步电机转子故障诊断[J].煤矿机械.2013
[7].王凯,刘甲甲,袁建英,江晓亮,熊鹰.基于小波子带系数能量的优化权值降噪[J].计算机应用.2013
[8].游磊,梁颖,胡俊.基于小波能量系数功率谱的转子不平衡故障特征提取[J].计算机测量与控制.2013
[9].刘贵杰,徐萌,李思乐,吴乃龙.基于小波能量系数的海洋平台管节点疲劳裂纹扩展AE信号识别[J].无损检测.2013
[10].李化,杨新春,李剑,陈娇,程昌奎.基于小波分解尺度系数能量最大原则的GIS局部放电超高频信号自适应小波去噪[J].电工技术学报.2012