导读:本文包含了数字有机体数据库论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:数字有机体数据库系统,搜索定位,混合覆盖网络,多维度QoS约束
数字有机体数据库论文文献综述
陈建英[1]（2010）在《基于数字有机体数据库系统的搜索定位研究》一文中研究指出随着IPTV、EC、网络服务(Web Service)、音乐和电影下载等大规模网络应用的不断发展,网格、P2P(Peer to Peer)和云计算等分布式计算技术不断推陈出新。这些技术往往基于现有基础软件平台、通过摒弃传统分布式系统中的某些约束并采用新技术或改进原有技术来解决分布式网络环境下的特定应用问题。为了寻求面向大规模网络应用的通用计算模式和整体解决方案,8010研究室把大规模分布式计算技术推进到基础软件层,经过多年多个阶段研发出包括OS和DBMS两个核心软件的“数字有机体系统”基础软件平台并取得了应用的成功。该平台除了必须具备基础软件全部功能外,还面临着与其它大规模分布式应用系统一样的高性能网络服务问题,而这一问题的解决在很大程度上依赖于系统内部共享资源的搜索定位机制。本文对基于数字有机体数据库系统的数字有机体系统搜索定位机制进行了全面研究,主要工作和贡献如下:1.在分析基于网格计算、对等计算和云计算等分布式计算技术的大规模应用系统的搜索定位技术、研究现状和发展趋势的基础上,介绍了数字有机体系统的由来及其研究的目标和意义,首次把数字有机体数据库系统的研发历程总结为分布式、分布式并行和数字有机体叁个阶段并对各阶段成品系统在网络结构、软件体系结构和应用情况等方面进行了详细介绍。2.构建了数字有机体数据库系统基于区/站/节点叁级分层和区间对等的混合覆盖网结构并基于该结构建立了站内分布式并行、区内回溯和区间对等的搜索定位模型,介绍了基于数字有机体数据库系统的数字有机体系统搜索定位的目标、类型、步骤和特点。3.提出并构造了包括描述热点资源缓存的缓存信息表、记录搜索定位历史的信息库、描述搜索定位相关知识信息的知识库、提供按资源名或关键字定位的共享资源索引信息表等多种辅助快速搜索定位的特殊数据结构并给出了相应的搜索定位算法。4.研究了基于分布式并行技术的数字有机体数据库系统站内搜索定位机制,介绍了执行站内搜索定位的分布式并行事务并对事务执行过程中的服务器节点角色进行了划分,描述和分析了保证站内搜索定位结果正确性和一致性的分布式并行两阶段提交协议,分析了基于分布式并行技术的搜索定位扩展到大规模系统的诸多局限性。5.提出了基于位置索引压缩的共享资源索引信息压缩方法,阐述了利用位串表示关键字位置分布信息的原理和方法,介绍和分析了基于位置索引压缩的索引信息发布、汇聚和区内搜索定位算法。实验表明,该压缩方法可达到较高的记录压缩比,对搜索定位效率的提高也起到了一定的作用。6.提出了基于多维度QoS约束的副本定位方法MQoSRL,定义并形式化描述了多维度QoS约束问题,给出了包括索引分级发布和区间路由等子算法在内的MQoSRL全局副本搜索定位相关算法。分析和应用表明,MQoSRL具有高效和负载均衡等特性,同时还可有效降低系统平均响应时间。(本文来源于《电子科技大学》期刊2010-11-01）
董宏亮[2]（2009）在《数字有机体数据库异常处理机制的研究与实现》一文中研究指出随着internet和计算机技术的飞速发展,人们对分布式技术和并行处理等技术的研究也越来越深入。8010实验室在多年的研究基础上提出了数字有机体的概念,通过分布式系统将地理上分离的资源(节点)整合成一个有机的整体,形成一个完整的计算机平台,并真正并行的提供服务。而数字有机体数据库正是这一创造性产品的重要组成部分。本文就是对数字有机体数据库中的异常处理机制进行讨论和实现。相比传统意义上的数据库,数字有机体数据库对于数据的安全性和一致性的要求更高。由于在数字有机体数据库的设计理念中,我们要求在任何时间任何地点出现的故障都不能影响系统的整体性能,除非所有资源全部损坏。因此,对于数字有机体数据库的异常处理就成了重点和难点。本文用了大量笔墨来讨论数字有机体数据库发生异常时的处理方法,力图做到有理有据。通过详细的设计和大量的测试,在对数字有机体数据库可能产生的各种异常有了充分的了解后,我们对可能出现的各种情况做出应对,力图保证整个系统的服务不受影响或者尽量少受影响。本文中对应该采用何种测试方法和方案也有详尽的描述。总体来说,对于数字有机体数据库异常处理的研究有一定的创新性。为了验证对于数字有机体数据库异常处理机制的研究,我们实现了数字有机体数据库在弱一致状态下的异常处理,并通过对节点信息的实时和定时查询,以及节点目录的迁移同步等措施,保证了数据库的可靠性。这些在本文中也有讨论。数字有机体数据库作为数据库系统平台在电子政务,多媒体服务等对可用性和可靠性要求高的领域和部门的应用表明,数字有机体数据库解决了多节点状态变化和故障的重构问题,保证了系统的高可靠性和高可用性。他使得数字有机体数据库成为了真正的分布式并行的数据库系统。目前,我们的数字有机体数据库运行良好,前景广阔。(本文来源于《电子科技大学》期刊2009-10-01）
杨昆[3]（2009）在《数字有机体数据库容错机制的设计》一文中研究指出这些年来,没有中心节点的非集中式分布式系统逐渐成为人们研究的热点。这种系统它不存在单个节点的故障,具有很强的扩展能力,并且能够在广域网的范围内对外提供服务。但是由于其应用领域大多只是局限于文件共享,容错的要求比较低,因此,这种系统的容错机制没有被很好的研究。但是这种系统要想承载更多应用的话就必须像传统的分布式系统一样,找出符合其特点的容错机制。本课题中数字有机体数据库系统是成都电子科技大学8010实验室在多年进行分布式并行数据库系统研发的基础上,进一步研发的有生物特性的数据库系统。本文将分布式技术、并行处理、技术容错技术等相互融合,从而提出了适合该系统运行的容错机制。本课题容错用的是恢复机制,恢复机制是保证数字有机体数据库系统能够正常提供数据库服务的基础。当数据库系统出现各种故障(硬件和软件)时,恢复机制就负责在故障排除以后对其进行恢复,使数据库回到正常状态,并且继续提供数据库服务。不仅如此,数据库节点在重启的过程也需要对本节点数据库进行恢复,使其和系统中的其他节点上的数据库保持一致的状态。本文在进行深入研究的基础上,讨论了数字有机体数据库系统的设计思想,重点研究了其恢复机制,特别是日志恢复的设计与实现。在分析了传统的日志恢复机制的不足之后,本文提出一种新的动态恢复协议。该协议使用日志来缓存在恢复过程中新发起的数据库操作,并且在通过该日志完成部分恢复以后,依靠这些缓存的操作语句进行进一步恢复。与传统的基于日志的恢复算法相比,该协议在保证系统一致性的同时,能减小恢复时带来的额外系统开销及对个别节点的影响与过分依赖,使系统的整体性能和可靠性都得到提高。(本文来源于《电子科技大学》期刊2009-09-01）
刘荣[4]（2009）在《数字有机体数据库故障检测和副本恢复机制的研究及实现》一文中研究指出数字有机体数据库系统是由电子科技大学8010研究室经过长期研究开发出来的一种将P2P技术与数据库技术相结合的新型分布式数据库系统。它以开放源码数据库MySQL为基础,不但保持了MySQL的高处理速度,而且具有高可靠性,高吞吐量、高存储容量等一系列优点。容错机制是使数字有机体数据库拥有上述优点的保障,容错机制包括数据冗余、故障检测以及故障恢复。故障检测机制是容错的基础。故障恢复是容错机制的最后执行部分。在数字有机体数据库中,故障恢复包括对系统结构的恢复和对故障排除后数据库的恢复。数字有机体数据库采用数据冗余的方式,对一个数据库存放了多个副本,用户可从其中任何一个副本中获得数据。如果这些副本上的数据不一致,导致的后果将无法想象。数据库副本的恢复正是让曾经退出系统的副本在重新加入系统后能与系统中其他副本保持一致。因此数据库副本恢复机制的重要性是不言而喻的。本课题在深入研究的基础上,讨论了数字有机体数据库容错机制的实现,主要研究了故障检测机制和数据库恢复机制。故障检测机制根据数字有机体数据库的网络拓扑和逻辑组织的特点,结合了现有的两种检测技术对系统中的节点进行检测。对于数据库恢复机制,在研究了现有恢复机制的不足后,本文提出了一种改进的恢复算法。该算法将备份恢复与日志恢复相结合,将事务执行流程与数据库恢复过程相融合,使得数据库在恢复时也能尽力而为的向用户提供服务,而且减少了对日志的操作,从而减小了系统的开销。本文第一章介绍论文的研究背景和研究目标,指出了本论文的研究意义;第二章回顾了容错技术的相关概念及相关技术;第叁章介绍分布式并行数据库系统(DPSQL)和数字有机体数据库系统(DOSSQL)的概念、设计思想、构架和一些主要的功能模块;第四章研究了数字有机体数据库故障检测机制的实现;第五章研究了数字有机体数据库故障恢复机制的实现;第六章对模块进行功能和性能进行测试;第七章总结了论文的工作,指出了不足之处并对以后的研究做出展望。(本文来源于《电子科技大学》期刊2009-04-01）
曾理[5]（2009）在《数字有机体数据库分布式查询优化与分布式事务处理的研究与实现》一文中研究指出计算机网络的发展和信息的共享,使得分布式数据库的发展成为必然和热点。人们对数据存储和检索的高可靠性和高速度性,要求越来越高,传统数据库的局限已经暴露得越来越明显。因此分布式数据库便迎合了这一需求。在分布式数据库中,由于高可靠性和高速度性是其重要特点,所以对查询执行的要求也就更高。而查询执行中查询优化是执行的关键环节,查询优化在很大程度上决定查询的效率或快慢,因此查询优化技术一直是许多数据库专家学者研究的重要课题。传统的数据库查询优化主要是从查询的底层执行流程和实现技术出发,通过关系代数的手段进行理论上的探讨,而且大量研究集中在查询执行的语法分析阶段。其核心思想是查询编译器利用元数据和关于数据的统计数据来确定哪一个操作序列可能是最快的。例如,从物理查询计划的底层磁盘输入输出到语法分析阶段的语法分析树、用于改进查询计划的代数定律、逻辑查询计划的改进,以及操作代价的估计、基于代价的计划和连接顺序的选择等全过程,都进行了不懈的努力。在这方面的研究已经非常成熟。因为分布式数据库本身的复杂性,它涉及的因素多且变化多端。存在于网络环境的分布式数据库系统,节点之间的通信代价和分布式计算处理,成为不可回避的重要内容。本文讨论的分布式数据库优化从上层入手,即在数据库级做优化,重点是如何选择一个最优的数据库副本来提供服务。本优化策略尽可能的减少通信的开销,做到就近提供服务,并着眼于查询执行的实际代价,从分布式系统中选出一个最优的执行节点。在分布式事务执行过程中,副本之间的实时同步和事务执行的速度是至关重要的,分布式事务语句的执行很难保证在不同的环境中执行能够保证执行的结果完全一致,本文为了解决这一问题将采用MYSQL自带的二进制日志机制来同步其他副本,因为二进制日志中包括所有与事务执行相关的信息,使在不同的环境里执行相同的事务也能保证执行的结果一致。全文分为六章:第一章对分布式数据库进行总体概述,第二章介绍数字有机体数据库系统,第叁章介绍了分布式查询优化的设计与实现,第四张对分布式事务进行总体概述,第五章介绍分布式事务处理的设计与实现,第六章分析并实现对分布式事务执行的异常处理,最后总结的全文。(本文来源于《电子科技大学》期刊2009-04-01）
王冬剑[6]（2009）在《数字有机体数据库系统批量同步设计与实现》一文中研究指出随着计算机的普及,信息技术的发展,越来越多的信息被数字化,在网络上传播,数字化信息也呈爆炸式增长。在近几年和未来的日子里,如何存储和管理这些数据都将成为人们关注的焦点。八、九十年代,数据被存放在昂贵的中小型机器中,由管理员维护数据,不但需要较大的投资和管理精力,而且一旦机器出现故障,将会中断系统对外服务,造成数据丢失,给企业带来损失。近年来随着人们对分布式系统深入研究、硬件技术的高速发展、网络技术的逐渐成熟、以及开源操作系统Linux的迅速崛起,使开发者们对操作系统进行不断的扩展开发,出现了一批以Linux为基础的分布式服务器系统,来存储和管理这些数据。服务器系统由多台高性能的PC通过高速局域网络连接,在分布式操作系统的协调管理下形成有机整体,保证数据的高度可靠,又使系统的服务能力较单机有显着提高。本教研室在多年分布式并行系统研发的基础上,结合P2P技术,开发出了数字有机体系统,以资源管理为根本出发点,满足不同的网络应用需要。数字有机体系统的主要任务是信息管理和任务调度。在分布式信息管理中,如何实现各个服务器的数据资源一致是研究的一个重点:在已实现的系统中,保证强数据一致性应用占有绝大部分,它们有很广阔的应用空间,像银行,政府,大型企业等领域;但是对于娱乐媒体等普通应用却有些浪费。为了适应不同用户的需要和保证系统能够适用不同的领域,提高资源信息的访问速度是设计实现当中必须考虑的重点问题。所以数字有机体数据库系统,采用了两种不同的设计理念,强数据一致性和弱数据一致性。本文是在弱数据一致性理念上设计和实现了数字有机体数据库批量同步系统,主要目的是在用户允许的数据同步一致范围内能够尽快的为用户提供服务。该系统采用了对数据库资源的批量同步,提高了数据资源同步的速度,极大地扩充了数字有机体数据库系统的应用范围。测试表明数字有机体数据库批量同步系统所提供的批量同步接口达到了设计的功能要求,在运行中能很好的满足一般用户的使用要求。(本文来源于《电子科技大学》期刊2009-04-01）
曾砺锋[7]（2008）在《基于数字有机体数据库的搜索引擎的理论研究与实现》一文中研究指出随着互联网的飞速发展,以及人类对有用信息的需求猛烈增长,搜索引擎技术在过去的十年中取得了长足进步。流行的商业引擎如雅虎和谷歌等,其搜索对象仅仅限于超文本,而没有对其他信息资源进行覆盖。众所周知,数据库在信息的存储和检索上都具有至关重要的作用,在近几年,针对数据库的搜索引擎已经成为计算机科学领域极富吸引力的研究方向。本文在本实验室所开发的新一代分布式数据库系统——数字有机体数据库系统的基础上,设计并开发了一种针对数据库的搜索引擎。数字有机体数据库系统的设计目的是在由多个服务器节点构成的广域网络内,进行数据库的分布式存放和数据库检索的分布式调度。基于数字有机体数据库的搜索引擎使用户可以用一系列的关键字在多个数据库中检索同关键字相关的记录。基于分词、文本分类、信息压缩等广泛应用于传统搜索引擎的流行技术,本文提出了一些改进的算法和工程方法来提高数据库搜索引擎的性能表现。本文重点突出了其在理论和工程实现上对数据库搜索引擎所做出的创新和改进。其中主要的工作包括:1大规模中文信息处理是构建中文搜索引擎的基本环节,为了实现大规模中文信息处理,本文提出了一种改进的中文分词算法。基于前缀树和动态规划,该算法提高了中文分词速度,同时保持了相对较高的分词准确性。此外,该算法提供了一种灵活的机制来处理词典未收录的词汇,比如人名、地名、机构名称等。2传统的基于支持向量机的文本分类器需要大量的人工标注的训练文本,既包括正类训练文本也包括负类训练文本。为了解决负类训练文本缺乏的问题,本文提出了一种比较有效的解决方法。该方法将Rocchio算法和K均值文本聚类算法结合起来,从而获得足够的负类训练数据来构造文本分类器。实验证明,这种方法可以提高分类器的准确程度。3提出了一种具有良好定义的软件体系结构——分布式线程池体系,它在本文的分布式任务调度中具有关键作用。最后本文通过严格的实验验证了文中所提出的算法的性能,以及基于数字有机体数据库的搜索引擎的各项功能。(本文来源于《电子科技大学》期刊2008-04-01）
彭宗锦[8]（2008）在《数字有机体数据库系统的资源发布与搜索平台研究》一文中研究指出随着互联网技术的发展,人们对于网络服务的要求越来越高,数量也越来越巨大,传统客户/服务器应用构架受到了巨大的挑战。因此在当前的技术条件下,如何构建大规模、高可扩展、高可靠、高性能的系统,成为近年来研究的热点问题之一。本论文讨论了分布式哈希表(Distributed Hash Table,DHT)技术发展历史和现状,并对DHT技术的研究现状进行了系统、全面的分析和总结。在此基础上结合8010教研室数字有机体数据库系统项目的需求设计实现了数字有机体数据库系统的资源发布搜索平台。数字有机体数据库系统的资源发布搜索平台利用DHT技术把大量分散的节点组织成一个覆盖网络,在该覆盖网络上对资源信息进行分布式存储和和检索。在覆盖网络构建和组织方面,采用Pastry覆盖网的构建和组织方式,同时也对其进行了一系列改进(如以区域作为覆盖网的基本参与单位),提高覆盖网的鲁棒性和路由效率;在网络拓扑结构维护方面,系统对拓扑结构进行主动维护(如区域的合并与拆分),降低路由和拓扑结构的故障概率;在负载均衡方面,设计了一套按照概率选择服务节点的负载均衡策略,保证了系统节点之间负载的均衡性。本文的主要贡献和内容包括:(1)给出了数字有机体数据库资源发布搜索平台覆盖网的拓扑结构,软件架构和平台工作的流程。(2)详细地介绍了基本的分布式互斥算法,并根据实际需要提出一种改进的分布式互斥算法。(3)对主流DHT算法的拓扑网络构建,维护和路由过程进行了详细的介绍,并对不同算法的节点加入复杂度,空间复杂度和路由效率进行了对比。(4)详细叙述了平台使用的通信协议,描述了实现系统所需要的关键技术;给出了系统各个模块的内部结构和具体实现方式。(5)描述了数字有机体数据库资源发布搜索平台的测试环境,测试的方法;对系统进行了功能测试和性能测试,分析了测试结果。(本文来源于《电子科技大学》期刊2008-03-01）
朱静[9]（2008）在《数字有机体数据库中信息检索研究与实现》一文中研究指出传统上,数据库技术和信息检索技术两者独立发展。数据库技术处理结构化数据,采用结构化查询语言,查询结果是精确的完全的并且被同等对待。信息检索技术处理非结构化数据,采用非结构化查询语言,查询结果不精确不完全,根据相关性进行返回。把信息搜索技术应用到数据库关键词的搜索中提高了数据库系统的易用性,用户无需知道数据的存储结构和SQL语法规则,可以使用简单的关键词自由的检索数据库,挖掘其中的信息和知识,信息资源的利用效率得到很大提高。因此,8010教研室在数字有机体数据库系统基础上,以数据库信息的灵活检索为根本出发点,开发了数据库信息检索系统。信息检索系统可分为预处理阶段和查询阶段。查询阶段首先对用户检索请求进行语法分析,然后通过检索策略获得检索结果。在用户未指定检索关键字所在属性的情况下,检索策略的设计是研究的一个重点,检索结果必须满足完整性和非冗余性。本课题充分分析现有数据库关键字检索系统和MySQL数据库。在数字有机体数据库系统的基础上,设计和实现了基于数字有机体数据库信息检索系统的检索策略。此部分主要分为四个阶段:索引查询、生成数据图、获得结果树和SQL语句的生成、执行。索引查询和生成数据图在同一模块中实现,数据图由关键字所在位置和数据库结构生成,体现了数据库中包含检索关键字的关系以及关系之间的联系。通过采用双层结构,充分利用数据库结构属性和查询类型特点对索引信息进行精炼,减少数据图中无用数据的产生。遍历数据图,可获得所有满足用户请求的子图(结果树)。在结果树生成算法中,在保证结果树完整性的同时,对遍历起始节点的有效选择减少了在遍历时产生的冗余子树。结果树包含检索请求的所有关键字,指明了关系中的选择操作和关系之间的连接条件,通过构造相应的SQL查询语句,最终获得满足检索结果。系统通过模块化和层次化设计使各模块算法具有良好的扩张性,并且采用ODBC接口与数据库服务器进行交互,确保了整个信息检索模块的独立性。最后对系统进行功能和性能测试,指出不同参数对数据库关键字检索的影响。(本文来源于《电子科技大学》期刊2008-03-01）
楚丁[10]（2008）在《数字有机体数据库系统资源访问的设计与实现》一文中研究指出随着信息社会的发展,越来越多的信息被数字化,尤其是伴随着Internet的发展,数字化的信息呈爆炸式增长。因而在未来几年里,如何存储和管理这些数据将成为人们关注的焦点。七、八十年代,这些数据都被存放在昂贵的中小型机中,由管理员定期维护其中的数据,但这需要较大的投资,且一旦机器出现故障,将会中断系统服务,给企业造成损失。近年来随着人们对分布式系统研究的深入、硬件技术的高速发展、高速网络技术的逐渐成熟、以及开放源码操作系统Linux的迅速崛起,涌现了一批以Linux为基础的分布式服务器系统用于存储和管理这些数据;这些服务器一般由多台高性能的PC服务器通过高速局域网连接,在分布式操作系统的协调管理下形成有机整体,既保证数据的高度可靠,又能使系统的服务能力较单机得到显着提高。8010教研室在多年分布式并行系统的研发基础上,结合对等网络本身的分布式特征,开发出了数字有机体系统,以资源管理为根本出发点,满足不同的网络应用需要。数字有机体系统的主要任务是信息管理和任务调度。在信息管理中,如何实现资源信息的访问是研究的一个重点:为了适应大规模的不同网络应用,资源信息的访问模式必须具有通用性和扩展性;怎样提高资源信息的访问效率是设计实现当中必须考虑的重点问题。通过对p2p系统,传统分布式系统和数据库系统的研究,并在教研室已有的分布式数据库系统基础之上,本文设计和实现了数字有机体数据库资源访问系统。该资源访问系统实现了对数据库资源的透明访问,方便数据库使用人员以普通数据库操作命令的形式来访问数据库资源,极大地扩充了数字有机体数据库的应用范围。通过模块化和层次化的设计使资源访问系统满足各种不同网络应用的需要而且具有极强的扩展性。对于资源访问效率的提升则贯穿资源访问设计实现的始终。测试表明数字有机体数据库资源访问系统所提供的资源访问接口达到了设计的功能要求,在运行中能很好的满足一般用户的使用要求。(本文来源于《电子科技大学》期刊2008-03-01）
数字有机体数据库论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着internet和计算机技术的飞速发展,人们对分布式技术和并行处理等技术的研究也越来越深入。8010实验室在多年的研究基础上提出了数字有机体的概念,通过分布式系统将地理上分离的资源(节点)整合成一个有机的整体,形成一个完整的计算机平台,并真正并行的提供服务。而数字有机体数据库正是这一创造性产品的重要组成部分。本文就是对数字有机体数据库中的异常处理机制进行讨论和实现。相比传统意义上的数据库,数字有机体数据库对于数据的安全性和一致性的要求更高。由于在数字有机体数据库的设计理念中,我们要求在任何时间任何地点出现的故障都不能影响系统的整体性能,除非所有资源全部损坏。因此,对于数字有机体数据库的异常处理就成了重点和难点。本文用了大量笔墨来讨论数字有机体数据库发生异常时的处理方法,力图做到有理有据。通过详细的设计和大量的测试,在对数字有机体数据库可能产生的各种异常有了充分的了解后,我们对可能出现的各种情况做出应对,力图保证整个系统的服务不受影响或者尽量少受影响。本文中对应该采用何种测试方法和方案也有详尽的描述。总体来说,对于数字有机体数据库异常处理的研究有一定的创新性。为了验证对于数字有机体数据库异常处理机制的研究,我们实现了数字有机体数据库在弱一致状态下的异常处理,并通过对节点信息的实时和定时查询,以及节点目录的迁移同步等措施,保证了数据库的可靠性。这些在本文中也有讨论。数字有机体数据库作为数据库系统平台在电子政务,多媒体服务等对可用性和可靠性要求高的领域和部门的应用表明,数字有机体数据库解决了多节点状态变化和故障的重构问题,保证了系统的高可靠性和高可用性。他使得数字有机体数据库成为了真正的分布式并行的数据库系统。目前,我们的数字有机体数据库运行良好,前景广阔。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
数字有机体数据库论文参考文献
[1].陈建英.基于数字有机体数据库系统的搜索定位研究[D].电子科技大学.2010
[2].董宏亮.数字有机体数据库异常处理机制的研究与实现[D].电子科技大学.2009
[3].杨昆.数字有机体数据库容错机制的设计[D].电子科技大学.2009
[4].刘荣.数字有机体数据库故障检测和副本恢复机制的研究及实现[D].电子科技大学.2009
[5].曾理.数字有机体数据库分布式查询优化与分布式事务处理的研究与实现[D].电子科技大学.2009
[6].王冬剑.数字有机体数据库系统批量同步设计与实现[D].电子科技大学.2009
[7].曾砺锋.基于数字有机体数据库的搜索引擎的理论研究与实现[D].电子科技大学.2008
[8].彭宗锦.数字有机体数据库系统的资源发布与搜索平台研究[D].电子科技大学.2008
[9].朱静.数字有机体数据库中信息检索研究与实现[D].电子科技大学.2008
[10].楚丁.数字有机体数据库系统资源访问的设计与实现[D].电子科技大学.2008
标签：数字有机体数据库系统; 搜索定位; 混合覆盖网络; 多维度QoS约束;