本文主要研究内容
作者郭明明（2019）在《地空交互多感融合植物生长状况监测系统》一文中研究指出：针对植物生长状况智能监测起步晚,大部分农林都处于远离市区的偏远地区,地形相对复杂,区域基建设施落后,网络条件差,植物生长状况难以监测等问题。本文采用低成本的无线传感器网络(WSN),以及其自组网特性,实现偏远地区大面积植物生长状况监测。WSN多使用固定的汇聚节点接收采集的数据,通信多跳传输,易形成“能量空洞”问题。本文设计的地空交互多感融合植物生长状况监测系统,在感知层、网络层和应用层各方面,对植物生长状况监测系统进行了较全面的设计与分析。应用空中移动汇聚节点与地面固定传感节点共同作业,完成植物生长状况的监测。在无人机上嵌入汇聚节点,形成空中移动汇聚节点(MSN),消除了地面障碍物密度大对地面移动设备运动轨迹的局限性。地面固定传感节点分簇设计,空中MSN接收数据时,只需同地面各簇中的通信节点交互,就可完成数据接收任务。该设计提高了数据传输的效率和可靠性,同时其数据单跳传输,也解决了各节点能耗不均衡问题。合理规划空中MSN的移动轨迹,是MSN正常完成任务的保障。设计移动汇聚节点等分横坐标中位线寻找转折点的方法,规划了无人机的移动轨迹,该方法较为简易,适用于小范围监测区域MSN的路径规划。通过路径优化设计,又设计了移动汇聚节点相对横坐标中位线法寻找转折点。该方法提高了移动轨迹方向选择的灵活性,满足了地空节点单跳通信的功能要求,从而延长了网络生命周期,适用于大范围监测区域MSN的路径规划。系统应用表明,该系统为大范围农林资源中植物生长状况监测提供了良好的解决方案。图[30]表[3]参[56]
Abstract
zhen dui zhi wu sheng chang zhuang kuang zhi neng jian ce qi bu wan ,da bu fen nong lin dou chu yu yuan li shi ou de pian yuan de ou ,de xing xiang dui fu za ,ou yu ji jian she shi la hou ,wang lao tiao jian cha ,zhi wu sheng chang zhuang kuang nan yi jian ce deng wen ti 。ben wen cai yong di cheng ben de mo xian chuan gan qi wang lao (WSN),yi ji ji zi zu wang te xing ,shi xian pian yuan de ou da mian ji zhi wu sheng chang zhuang kuang jian ce 。WSNduo shi yong gu ding de hui ju jie dian jie shou cai ji de shu ju ,tong xin duo tiao chuan shu ,yi xing cheng “neng liang kong dong ”wen ti 。ben wen she ji de de kong jiao hu duo gan rong ge zhi wu sheng chang zhuang kuang jian ce ji tong ,zai gan zhi ceng 、wang lao ceng he ying yong ceng ge fang mian ,dui zhi wu sheng chang zhuang kuang jian ce ji tong jin hang le jiao quan mian de she ji yu fen xi 。ying yong kong zhong yi dong hui ju jie dian yu de mian gu ding chuan gan jie dian gong tong zuo ye ,wan cheng zhi wu sheng chang zhuang kuang de jian ce 。zai mo ren ji shang qian ru hui ju jie dian ,xing cheng kong zhong yi dong hui ju jie dian (MSN),xiao chu le de mian zhang ai wu mi du da dui de mian yi dong she bei yun dong gui ji de ju xian xing 。de mian gu ding chuan gan jie dian fen cu she ji ,kong zhong MSNjie shou shu ju shi ,zhi xu tong de mian ge cu zhong de tong xin jie dian jiao hu ,jiu ke wan cheng shu ju jie shou ren wu 。gai she ji di gao le shu ju chuan shu de xiao lv he ke kao xing ,tong shi ji shu ju chan tiao chuan shu ,ye jie jue le ge jie dian neng hao bu jun heng wen ti 。ge li gui hua kong zhong MSNde yi dong gui ji ,shi MSNzheng chang wan cheng ren wu de bao zhang 。she ji yi dong hui ju jie dian deng fen heng zuo biao zhong wei xian xun zhao zhuai she dian de fang fa ,gui hua le mo ren ji de yi dong gui ji ,gai fang fa jiao wei jian yi ,kuo yong yu xiao fan wei jian ce ou yu MSNde lu jing gui hua 。tong guo lu jing you hua she ji ,you she ji le yi dong hui ju jie dian xiang dui heng zuo biao zhong wei xian fa xun zhao zhuai she dian 。gai fang fa di gao le yi dong gui ji fang xiang shua ze de ling huo xing ,man zu le de kong jie dian chan tiao tong xin de gong neng yao qiu ,cong er yan chang le wang lao sheng ming zhou ji ,kuo yong yu da fan wei jian ce ou yu MSNde lu jing gui hua 。ji tong ying yong biao ming ,gai ji tong wei da fan wei nong lin zi yuan zhong zhi wu sheng chang zhuang kuang jian ce di gong le liang hao de jie jue fang an 。tu [30]biao [3]can [56]
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自安徽理工大学的郭明明，发表于刊物安徽理工大学2019-07-08论文，是一篇关于植物生长状况监测系统论文,无线传感器网络论文,移动汇聚节点论文,无人机论文,移动轨迹论文,安徽理工大学2019-07-08论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自安徽理工大学2019-07-08论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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