导读:本文包含了方案求解论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:列表法,不等式组
方案求解论文文献综述
张军[1]（2019）在《一表在手 方案不愁——例说用列表法求解一类方案问题》一文中研究指出方案选择问题由于涉及的各种量较多,关系复杂,同学们对解决此种类型的应用题有畏惧心理.采取列表的方法,可以理清问题中的数量关系,使问题化繁为简,化难为易,起到事半功倍的效果.一、方程(组)中的方案问题例1 把一根长7米长的钢管截成2米和1米长的两种规格的钢管,怎样截不造成浪费?你有几种不同的截法?分析本题虽然可以列出二元一次方程,但不能快速解决问题,而根据问题的实际意义,通过列表可以快速得到问题的答案.解设1米长的钢管(本文来源于《初中数学教与学》期刊2019年17期）
刘丰瑞,杨琳,何雨哲,刘雨瑶,马昕[2]（2019）在《合金收得率预测及配料方案优化问题的建模与求解》一文中研究指出随着人工智能的发展,各国钢铁企业都在探索最优的自动配料系统,合金收得率预测及成本优化算法的研究成为热点。本文建立了基于遗传算法优化的多层神经网络BP算法的收得率预测模型、基于改进单纯形法的配料成本优化模型,利用MATLAB、LINGO软件对算例进行了求解,检验出本文模型的实用性良好。(本文来源于《科学技术创新》期刊2019年21期）
单宝英,郭萍,张帆,郭珊珊[3]（2019）在《基于遗传算法与方案优选的多目标优化模型求解方法》一文中研究指出为求解含复杂约束的多目标优化问题并获得符合实际决策需求的最优解,将多目标优化问题的求解分为2步:1)使用改进的遗传算法对带有较复杂约束的多目标规划模型进行求解,得到Pareto解集;2)基于熵权法构建方案优选评价体系,对Pareto解集进行优选,从而获得多目标优化问题的最佳方案。将本研究方法应用到灌区水资源优化配置问题中检验其可行性与实用性。结果表明:相较于评价函数法获得的结果,Pareto解集可以直观展示不同目标之间相互制衡的关系;根据当地实际情况选取粮经产量比、用水结构信息熵、化肥使用量作为优选指标,优选后的配水方案水分生产力可以达到1.46 kg/m~3,总产量达到8.667×10~7 kg。与传统求解方法比较,本研究提出的求解方法全局寻优能力更强,可以获得更加合理的方案。基于遗传算法与方案优选的多目标优化问题求解方法在求解较为复杂的多目标优化问题时能够获得更为满意的方案,可以为其他多目标问题的求解提供一种新的思路。(本文来源于《中国农业大学学报》期刊2019年06期）
冯达,周福才,王强,吴淇毓[4]（2019）在《高效低存储开销可验证外包求解大规模线性方程组方案》一文中研究指出针对外包求解大规模线性方程组问题,在完全恶意模型中提出一种新的高效低存储开销可验证外包求解大规模线性方程组(efficient verifiable outsourcing of solving large-scale linear equations with low storage overhead, EVLE-LS)方案.首先利用严格对角优势矩阵和伪随机数生成器,构造了伪随机可逆稀疏矩阵生成算法.又将该算法与稀疏矩阵对稠密矩阵的编码解码过程相结合,给出了新的外包线性方程组方案.该方案只需要用户与服务器进行一轮交互,用户检测出云服务器的恶意行为的概率为1,实现完全可验证.此外,与之前已有的需要昂贵存储开销的方案相比,该方案在保证安全性的前提下将用户所需存储开销降到了常数级.最后将方案与其他3种方案进行对比,说明该方案在效率、可验证性和存储开销方面均优于已有方案.(本文来源于《计算机研究与发展》期刊2019年05期）
冯晓春,胡祥培[5]（2018）在《蔬菜B2C直销中基于批配送模式的拣货方案序贯求解方法》一文中研究指出针对蔬果类商品B2C直销模式下拣货与配送环节拣货量大、订单个性化强、时间性强及批配送等特点,基于相似订单成组拣货这一现实需求,引入成组作业思想,建立最小化拣货成本和配送成本之和的成批成组拣货序列优化模型;针对该模型多阶段决策、多决策变量及NP-难等特点,以降低求解维度和减少求解时间为目标,基于逆序决策思想,提出序贯求解方法,并给出了客户成批聚类、批次内相似订单成组及成批成组拣货序列优化求解算法;通过应用实例验证本文模型和算法的可行性和有效性。研究结果表明,本文方法得到的方案比成组拣货与配送独立决策,以及批配送但非成组方法大大缩减了拣货时间,为蔬果类商品网上直销企业生成拣货作业计划提供理论指导。(本文来源于《运筹与管理》期刊2018年11期）
张一诺[6]（2018）在《力学问题的光学求解方案》一文中研究指出一般力学问题的求解可以通过受力分析得到结果,也可以通过将力学问题抽象成泛函问题,结合费马原理通过光学的方法求解。本文以悬链线问题和最速降线问题为例,阐释了力学问题的光学求解方案,并将该方案进行了总结,指出力学问题和光学问题的联系,明确了这个方案的可行性与局限性。(本文来源于《中国战略新兴产业》期刊2018年24期）
郭泽宇,陈作钢[7]（2018）在《基于复杂柔性运动流场数值求解的动网格方案及应用》一文中研究指出为解决在复杂柔性边界非定常变化的流场中高精度结构化网格的应用问题,提出一种二维贴体结构网格快速生成的动网格计算方案,基于代数法对流场边界进行贴体网格快速生成,根据边界的变化,随时间步快速生成新的高质量结构化网格.应用于类鱼体柔性推进流场的计算结果显示,所提出的方案在计算负荷、网格交叉、多时间步网格质量等方面性能良好,充分显示了结构化网格在网格生成速度、网格质量、计算精度、湍流模型适用性等方面的优势,为柔性运动的流场研究提供了新方案.(本文来源于《上海交通大学学报》期刊2018年04期）
刘晓兰,舒然,张彤,任丰原[8]（2018）在《基于无线信道状态信息的缓存膨胀问题求解方案》一文中研究指出缓存膨胀问题是指超出链路容量的分组阻塞在缓存中造成网络传输延时增加的现象,蜂窝网络中为提高数据传输的可靠性而在基站上配置的大缓存会进一步加剧缓存膨胀问题。针对这一现状,该文提出了一种基于无线信道状态信息的接收窗口调节方案。该方案直接在接收端利用无线信道的状态信息估算出网络的可用带宽;为削弱信道噪声和传输控制协议的确认分组自时钟机制的影响,采用Kalman滤波算法对可用带宽做进一步的预测;然后利用该预测值动态地计算接收窗口并调节发送窗口的大小。基于网络仿真平台的实验结果表明:相比已有的解决方案,该方案在保持吞吐量不变的情况下,能有效地减小基站大缓存中的队列长度,减少网络延时。(本文来源于《清华大学学报(自然科学版)》期刊2018年03期）
倪霄汉[9]（2017）在《求解多波次联合火力打击武器——目标分配方案算法研究》一文中研究指出针对多波次联合火力打击武器—目标分配问题,本文设计了JMMRE(Maximum Marginal Return Expectation in Joint Fire Strike)算法,用以求解多波次联合火力打击的武器—目标分配方案,重点解决的是在筹划多波次武器—目标分配方案时,如何使第一波次打击的作战效益尽可能大同时兼顾后续波次打击,使得整体作战效益达到最大。(本文来源于《电子技术与软件工程》期刊2017年22期）
郑永春[10]（2017）在《求解求方案,如何在火星上做出盖房子的砖?》一文中研究指出移民美国已经OUT了,想移民就移去火星吧。预计2030年左右,人类将首次登陆火星。未来100年,在火星上的人口规模有可能达到100万人,从而使人类实现在地球之外的跨星球生存。如何大规模移居火星,其实是一个很大的问题,但首先要考虑的就是居住的问题。没错,就是盖房子!其中,现实可行的方案是就近利用火星上原本就有的资源,比如土壤,来生产砖块、横梁等结构材料。(本文来源于《科学大众(中学生)》期刊2017年Z2期）
方案求解论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着人工智能的发展,各国钢铁企业都在探索最优的自动配料系统,合金收得率预测及成本优化算法的研究成为热点。本文建立了基于遗传算法优化的多层神经网络BP算法的收得率预测模型、基于改进单纯形法的配料成本优化模型,利用MATLAB、LINGO软件对算例进行了求解,检验出本文模型的实用性良好。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
方案求解论文参考文献
[1].张军.一表在手方案不愁——例说用列表法求解一类方案问题[J].初中数学教与学.2019
[2].刘丰瑞,杨琳,何雨哲,刘雨瑶,马昕.合金收得率预测及配料方案优化问题的建模与求解[J].科学技术创新.2019
[3].单宝英,郭萍,张帆,郭珊珊.基于遗传算法与方案优选的多目标优化模型求解方法[J].中国农业大学学报.2019
[4].冯达,周福才,王强,吴淇毓.高效低存储开销可验证外包求解大规模线性方程组方案[J].计算机研究与发展.2019
[5].冯晓春,胡祥培.蔬菜B2C直销中基于批配送模式的拣货方案序贯求解方法[J].运筹与管理.2018
[6].张一诺.力学问题的光学求解方案[J].中国战略新兴产业.2018
[7].郭泽宇,陈作钢.基于复杂柔性运动流场数值求解的动网格方案及应用[J].上海交通大学学报.2018
[8].刘晓兰,舒然,张彤,任丰原.基于无线信道状态信息的缓存膨胀问题求解方案[J].清华大学学报(自然科学版).2018
[9].倪霄汉.求解多波次联合火力打击武器——目标分配方案算法研究[J].电子技术与软件工程.2017
[10].郑永春.求解求方案,如何在火星上做出盖房子的砖?[J].科学大众(中学生).2017