导读:本文包含了近邻点集论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:欧氏距离,最近邻搜索,上确界,点集配准
近邻点集论文文献综述
祝继华,尹俊,邗汶锌,杜少毅[1]（2014）在《面向低维点集配准的高效最近邻搜索法》一文中研究指出为提高点集配准效率,设计一种适用于二维/叁维点集的高效最近邻搜索法.该方法根据由模型点集的各维方差所选定的维度信息,排序模型点集中的点.借助二分查找法,将数据点集中的每个点插入至排序后的模型点集中,并利用左边第一个点确定搜索范围的上确界.当在确定范围内搜索最近邻时,可根据当前结果进一步减小待搜索范围,以便快速获得各点的最近邻.最后进行的复杂度分析和实验结果对比均验证文中方法的有效性.(本文来源于《模式识别与人工智能》期刊2014年12期）
孙殿柱,刘健,李延瑞,孙永伟[2]（2011）在《叁维散乱点云的Voronoi拓扑近邻点集查询算法》一文中研究指出提出一种叁维散乱点云的Voronoi拓扑近邻点集查询算法,该算法改进R*-tree建立叁维散乱点云的空间索引结构,采用动态扩展空心球算法获取样点的k近邻点集,通过偏心扩展和自适应扩展获取样点拓扑近邻参考数据,生成该局部点集的Voronoi图,查询样点Voronoi邻域获取样点拓扑近邻点集。通过算法时间复杂度分析及相关实验,证明该算法可快速、准确地获取任意复杂散乱点云的Voronoi拓扑近邻点集。(本文来源于《武汉大学学报(信息科学版)》期刊2011年01期）
马希荣,王嵘[3]（2007）在《一种基于最近邻决策的点集分类方法的确定与实现》一文中研究指出最近邻分类方法是识别中的重要方法。本文在最近邻理论的基础上,通过应用Voronoi图表[1]和Delaunay叁角剖分[1]的特性,较好地将点集进行分类,运用一种新的方法进行实现。(本文来源于《计算机科学》期刊2007年12期）
伍爱华[4]（2007）在《叁维散乱数据点集k近邻的快速搜索算法》一文中研究指出从数据点的空间排列特点出发提出了k近邻搜索算法,利用多向链表对数据集进行排序,综合考虑了数据集的范围、点的总数、搜索步长及最近点数目k,并采用了空间包围策略,可以给出接近于最佳搜索速度的步长e和k值,并且在搜索终止准则上进行改进,使近邻点的搜索范围大大缩小,搜索速度加快。(本文来源于《湖南工业大学学报》期刊2007年02期）
近邻点集论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
提出一种叁维散乱点云的Voronoi拓扑近邻点集查询算法,该算法改进R*-tree建立叁维散乱点云的空间索引结构,采用动态扩展空心球算法获取样点的k近邻点集,通过偏心扩展和自适应扩展获取样点拓扑近邻参考数据,生成该局部点集的Voronoi图,查询样点Voronoi邻域获取样点拓扑近邻点集。通过算法时间复杂度分析及相关实验,证明该算法可快速、准确地获取任意复杂散乱点云的Voronoi拓扑近邻点集。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
近邻点集论文参考文献
[1].祝继华,尹俊,邗汶锌,杜少毅.面向低维点集配准的高效最近邻搜索法[J].模式识别与人工智能.2014
[2].孙殿柱,刘健,李延瑞,孙永伟.叁维散乱点云的Voronoi拓扑近邻点集查询算法[J].武汉大学学报(信息科学版).2011
[3].马希荣,王嵘.一种基于最近邻决策的点集分类方法的确定与实现[J].计算机科学.2007
[4].伍爱华.叁维散乱数据点集k近邻的快速搜索算法[J].湖南工业大学学报.2007