本文主要研究内容
作者徐家慧,张昊,肖林朋,何慧,张宇,耿艳,周雅爽（2019）在《基于GRU神经网络的电网告警信息分类研究》一文中研究指出：电力系统规模的扩大对变电站后台监控系统的要求日益上升,主要体现在其告警信息处理能力上。论文设计了电力设备风险运行评估系统,在参考电力设备相关试验规程的基础上,建立基于电网监控数据的电力故障指标体系。遥信是将被监视厂站的设备状态信号远距离传给调度,以自然语言的形式记录的告警信息。论文将电网遥信数据进行预处理。词向量训练,并通过GRU神经网络将信号按照其对电网影响程度大小进行分类,构建了电网告警信息分类模型,实例分析证明了该方法的准确性。可行性,且能进一步改进与提升故障识别效率。分类结果可供电网工作人员参考,通过分类结果对不同级别的告警信息进行不同的处理操作,免去人工分类的资源浪费。
Abstract
dian li ji tong gui mo de kuo da dui bian dian zhan hou tai jian kong ji tong de yao qiu ri yi shang sheng ,zhu yao ti xian zai ji gao jing xin xi chu li neng li shang 。lun wen she ji le dian li she bei feng xian yun hang ping gu ji tong ,zai can kao dian li she bei xiang guan shi yan gui cheng de ji chu shang ,jian li ji yu dian wang jian kong shu ju de dian li gu zhang zhi biao ti ji 。yao xin shi jiang bei jian shi an zhan de she bei zhuang tai xin hao yuan ju li chuan gei diao du ,yi zi ran yu yan de xing shi ji lu de gao jing xin xi 。lun wen jiang dian wang yao xin shu ju jin hang yu chu li 。ci xiang liang xun lian ,bing tong guo GRUshen jing wang lao jiang xin hao an zhao ji dui dian wang ying xiang cheng du da xiao jin hang fen lei ,gou jian le dian wang gao jing xin xi fen lei mo xing ,shi li fen xi zheng ming le gai fang fa de zhun que xing 。ke hang xing ,ju neng jin yi bu gai jin yu di sheng gu zhang shi bie xiao lv 。fen lei jie guo ke gong dian wang gong zuo ren yuan can kao ,tong guo fen lei jie guo dui bu tong ji bie de gao jing xin xi jin hang bu tong de chu li cao zuo ,mian qu ren gong fen lei de zi yuan lang fei 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自计算机与数字工程的徐家慧,张昊,肖林朋,何慧,张宇,耿艳,周雅爽，发表于刊物计算机与数字工程2019年06期论文，是一篇关于电网论文,设备监控论文,遥信论文,神经网络论文,计算机与数字工程2019年06期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自计算机与数字工程2019年06期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：电网论文; 设备监控论文; 遥信论文; 神经网络论文; 计算机与数字工程2019年06期论文;