信用评估系统论文-胡斌,冯维,李七生,陈军荣,陈亚辉

信用评估系统论文-胡斌,冯维,李七生,陈军荣,陈亚辉

导读:本文包含了信用评估系统论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:物联网金融,客观信用,信用评估与预警

信用评估系统论文文献综述

胡斌,冯维,李七生,陈军荣,陈亚辉[1](2019)在《基于大数据驱动物联网金融信用评估与预警系统研究》一文中研究指出传统金融与互联网金融都是主观信用体系,存在着巨大的风险。随着云计算、物联网、大数据和移动和互联网技术的发展,出现了一种新模式——物联网金融。通过利用物联网金融模式,基于物联网智能感知设备,实时感知中小微企业的运营状态,推动资金流、信息流、实体流叁流合一,构建客观信用体系,助力金融机构打造全新的商业模式,以及开展贷前调查、贷中管理、贷后预警,预防欺诈违约案件,提高风控水平。(本文来源于《信息与电脑(理论版)》期刊2019年20期)

郭宇晗[2](2019)在《建筑业供应链金融信用评估系统构建与研究》一文中研究指出近年来,随着国家政策对供应链金融的推动不断加力,以及互联网、大数据、区块链技术的快速发展对供应链金融平台的影响,各行各业都探索供应链金融在本行业的应用,构建供应链金融平台,使供应链金融业务逐步走向线上化,建筑业大型核心企业也在通过搭建供应链金融平台促进供应链金融的发展,进一步解决中小企业融资难、融资贵的问题,同时降低核心企业自身的采购成本等。考虑到建筑业及其供应链的特殊性,本文基于供应链金融、信用评估、供应链金融信用评估指标体系的理论综述基础上,分析了建筑业供应链金融模型和模式,以及建筑业供应链金融平台的功能,指出建筑业供应链金融平台的一个重要功能就是对融资企业进行全面有效的信用评估。因此,本文从核心企业为主导的建筑业供应链金融平台建设角度出发,分析了平台的信用评估问题和信用评估系统构建目标和功能需求,在分析ZT公司信用评估现状和问题的基础上,提出构建适用于核心企业视角的建筑业供应链金融信用评估指标和模型。通过总结相关文献和建筑业供应链金融特点,构建了初始信用评估(非融资时)和融资企业信用评估(融资时)两套信用评估指标体系,并运用模糊综合评价法对案例企业的信用度和信用等级进行计算。基于对评估系统的需求分析和对评估指标的研究结论,论文最后对信用评估系统给出了总体设计和详细设计方案。本文从信用评估系统的构建与研究角度出发,探讨了以建筑业核心企业为主导构建的供应链金融平台中的信用评估问题,为解决建筑业供应链金融信用评估提供了一定理论和现实指导意义,为核心企业优化建筑业供应链金融平台的运营管理和进行融资决策提供了理论和方法参考,有助于降低供应链金融风险,促进建筑业供应链金融平台的良性运行。(本文来源于《北京交通大学》期刊2019-10-01)

张玥玥[3](2018)在《搭建在信用评估下的互联网金融风险预警系统》一文中研究指出互联网金融搭载在经济高速发展的快车上,互联网金融已浸透到我们每个人的生活中,互联网经济贯穿在我们生活的各个方面,显然,互联网金融的发展前景和影响远不止这些。在我们随手使用互联网金融的同时,互联网金融风险也伴随而来,建立互联网金融风险预警系统是大势所趋,在对互联网金融特点、特性进行分析,对互联网金融风险的类型、级别研究以后,搭建了在信用评估下的互联网金融风险预警系统,基于大数据背景,对网络的安全建设,企业和个人信用做出评估以及风险的判断、预警,确认和处理。从而促使网络安全化、信息共享化、投资指导化,及时、科学地对互联网金融风险进行预警,发现互联网金融中潜在的风险,更安全地使用互联网金融,搭建高效、快捷的互联网生活平台。(本文来源于《现代商业》期刊2018年35期)

李彤[4](2018)在《基于数据包络分析交叉评价的互联网金融平台个人借贷业务信用评估系统构建》一文中研究指出我国互联网金融起步较晚,近年来,各种互联网金融平台陆续出现,数量不断增长。互联网金融平台蓬勃发展的同时,监管和立法尚未跟上,导致各式各样的互联网金融平台良莠不齐。个人借贷业务是互联网金融业务中风险较大、违约情况较多的一项业务,需要高效且准确的信用评估系统对借款人进行筛选,以降低违约概率。针对个人信用评估指标多样化的特点,本文采用数据包络分析的交叉评价模型构建互联网金融平台信用评估体系,并检验其可行性,为互联网金融平台个人借贷业务信用评估系统构建提供思路。(本文来源于《时代金融》期刊2018年27期)

崔昊,刘俊峰[5](2018)在《全国首个海关信用评估系统在厦启动》一文中研究指出本报讯 ( 崔昊 通讯员 刘俊峰)昨日上午,全国首个通关数据应用平台“关数e”(企业信用评估系统)在厦门海关正式启动。今后,海关通关记录不再局限于为信用良好的进出口企业带来通关便利,还可成为企业申请贷款及其他用途的资信证明,最高授信额度可达到200万(本文来源于《厦门日报》期刊2018-01-17)

舒梧[6](2017)在《信用评估数据智能采集系统设计与实现》一文中研究指出信用评估数据智能采集系统旨在针对互联网上复杂多样的用于信用评估的数据,进行自动化采集、处理、存储,并为客户提供查询和分析等功能。为建立客观合理的信用评估体系提供数据支撑和保障,并为客户提供信用评估业务的数据服务,挖掘数据潜在价值。因此,研发信用评估数据智能采集系统是十分有必要的。本文的主要贡献包括:1)本文基于分布式网络爬虫技术和网页解析技术,设计并开发数据采集子系统。通过互联网爬取实现全国行政处罚数据、全国司法处罚数据。2)为了能爬取不同的互联网网站的数据,采用不同的网络爬虫技术:基于XPath的方式;基于WebBrowser浏览器插件的方式;基于json格式http请求的方式。3)由于互联网采集的数据为非结构化文本数据,因此,本文基于模式匹配、N-Gram中文分词技术以及数据整合技术,设计并开发数据处理子系统。通过对互联网采集的非结构化数据进行中文分词,并对多源异构数据进行数据抽取、清洗、整合成可用的结构化数据。4)为了方便数据使用者查询、分析、维护数据,本文设计并开发数据分析子系统。提供信用评估数据按数据类型、数据来源部门、数据来源省份等方面分类查询、统计,并以友好的可视化界面展示。本文设计并研发的信用评估数据智能采集系统己成功得到应用,作为风险评估体系中重要子系统之一。(本文来源于《湖南大学》期刊2017-05-11)

陈羿擎,沈霄瑜[7](2016)在《新型信用评估系统假设及其与现有信用评估系统比较分析》一文中研究指出所有金融工具都建立在信用基础上,而在日常生活中信用也必不可少。但是在金融业快速发展的今天,信用的评估仍然是一个难题,不仅仅是效率低下,同时其赚率也难以获得保障。在文中提出了一种新型信用评估体系的假设,并将该评估体系与旧信用评估体系进行了对比分析,在此基础上就新型信用平台的限制因素和发展作出了猜想。(本文来源于《中国管理信息化》期刊2016年03期)

常轶[8](2015)在《基于BP神经网络的A银行中小企业信用评估系统构建》一文中研究指出在经济“新常态”的大背景下,众多的中小企业将是中国经济大转型的引擎,必将成为银行目前与将来利润新的增长点。但是,当前中小企业财务信息的不完善,企业经营的不透明依然严重困扰着银行等金融机构对其开展贷款业务。A银行长沙分行作为湖南市场的进入者,需要不断地开发中小企业作为客户,以提高在湖南市场上的竞争力。首先,本文整理了中小企业信用评估的相关理论。特别是从信息不对称理论和交易成本理论细致分析了中小企业融资问题的机理,以及从技术角度分析了中小企业信用评估方法,为本文展开研究提供了理论基础与技术基础。其次,本文从指标体系和神经网络模型两个维度入手构建A银行长沙分行中小企业信用评估系统。首先,中小企业信用评估指标体系依据A银行长沙分行搜集的中小企业相关信息的基础上,应该遵循四个原则:重要性与全面性平衡、稳定性与动态性平衡、可行性与有效性结合和定量指标与定性指标相结合,在四个原则下构建适合中小企业信用风险的指标体系。其次,构建BP神经网络模型,本文在详细回顾了构建神经网络(特别是BP神经网络模型)的关键技术与方法,提出了契合中小企业信用状况与A银行收集的数据特点,利用Mathlab7.0编写了BP神经网络模型。第叁,本文利用A银行长沙分行收集的1021个中小企业样本作为基础,构建了中小企业信用指标体系,并且进行了详细的赋值。然后,对程序运行过程中BP神经网络模型的层次、结构等问题进行了检验与说明。接着,将中小企业信用状况的样本数据划分为80%训练样本和20%测试数据,对BP神经网络进行训练和测试,获得较好的结果:输出结果为信用评分指标的情况下,训练样本的精确度为90.352%,测试样本的精确度在90.009%,并且测试样本的标准差在5.098,平均误差为0.052;输出结果为贷款与否指标的情况下,训练样本的精确度为83.958%,测试样本的精确度为82.534%,标准差和平均误差分别为0.546和0.004。最后,本文变更训练样本与测试样本的划分方法以检验BP神经网络精确度的稳健性,通过两种方案皆说明了BP神经网络在预测中小企业信用状况方面具有较好的稳健性。最后,依据构建A银行长沙分行中小企业信用评估系统过程中面临到的困难,本文提出四点相关建议:丰富中小企业样本数据库、强化对指标体系的动态管理、平衡第叁方信用评级与内部评级的作用和构建银行内部多重信用评级模型群。(本文来源于《湖南大学》期刊2015-03-01)

魏柏楠[9](2014)在《中小企业信用评估》一文中研究指出近年来,信用评级的重要性日趋明显,同西方发达国家相比,信用评级在我国的发展相对落后。在市场经济迅猛发展的今天,建立针对我国中小企业的信用评级体系,是立足于为商业银行提供科学的决策支持,提高中小企业信用评级有效性的关键所在。一直以来,商业银行针对我国中小企业的信用评级有着诸多不足,现行的评级体系不能正确的评价中小企业的信用等级。商业银行目前执行的企业信用评级指标体系,从评级方法、评级指标的选择以及指标的权重看,评级时更看中偿债能力和获利能力,而没有注重发展能力和创新能力。由于这样的评级指标体系用来评价中小企业信用等级时在一定程度上存在着不适用、不公平的问题,没有全面反映出中小企业的发展状况和发展前景,因此也就不能全面的反映出中小企业的信用状况。由于这一体系的评价结果——企业信用等级是决定是否发放贷款的重要因素之一,评级体系的不适用、不全面在很大程度上对中小企业的融资造成了一定的障碍。第一部分是绪论。包括研究背景、研究意义、研究内容和研究方法。笔者简要描述了中小企业的发展背景、存在的问题和目前中小企业信用评估的发展情况,研究中小企业信用评估具有融资、采购、生产、销售、服务的重大意义,因此本文具有很强的研究价值。第二部分是文献综述,主要通过阅读文献对中小企业信用评估的基本理论进行总结,包括信用和信用评估的概念、信用评估的方法、中小企业的划分和特点。第叁部分是对我国中小企业信用评估现状的着重分析,首先我国的信用评估在政策辅助、数据挖掘技术的应用和财务与非财务指标相结合的应用方面具有较高的先进性,但与此同时也存在着突出的问题,这些问题都严重影响了企业信用评估的发展。第四部分是以兴业银行为背景研究中小企业信用评估的发展情况,包括信用评估的原则,使用的方法,管理的流程,通过兴业银行中小企业信用评估的实施情况可以大概反映出我国商业银行目前发展的阶段,且兴业银行的中小企业信用评估发展较先进,能够为我国其他商业银行起到借鉴作用。第五部分是结合兴业银行目前企业信用评估的现状总结突出问题并进行分析,问题主要集中在管理和方法两个方面,因此在进行体系改革时,不仅仅针对方法要结合我国中小企业特点重新设计,在内部管理方面也需要加强管理,防止内部存在漏洞影响企业信用评估发挥作用。第六部分为论文结论。本文以兴业银行为背景研究中小企业信用评估具有深远的意义,笔者认为我国的中小企业信用评估对解决中小企业贷款融资难题有重大意义,同时通过改善兴业银行企业信用评估体系,相信也会对我国其他银行有所启发。(本文来源于《吉林大学》期刊2014-12-01)

边际[10](2014)在《银行个人信用评估系统的设计与实现》一文中研究指出国际范围内,银行业对金融风险的管理日益严格。2004年发布的《新巴塞尔资本协议》,对于风险管理、金融风险的应对,提出了细致的建议。在该协议中,提出了新的监管框架,这一框架,包括信用、市场和操作风险在内的各种风险的管理。协议对于各国银行的运营组织体系提出了新的改革要求。为适应这一管理框架的改变,国内的商业银行也针对该协议的相关要求,进行了银行风险管理体系的变革,这种风险管理体制包括对风险的评估和预防,并逐步强化对经营风险的动态管理。国内银行针对个人信用也加强了管理,通过判断个人信用并进行科学评估,以降低运营风险,提高运营效率。本文将针对银行信用管理内容,建立给予信用模型的评估管理系统。本文在对系统构建所需采取的各种技术进行简要分析的基础上,建立起符合银行业务需求的信用评估系统。这些技术主要包括Java EE, ORACLE数据库等。针对银行的评估流程进行了较为清晰的阐述,并进行了实际的设计。该系统实现了银行评估的各项功能,比如对于人员管理、规则调整、信用查询、办卡管理等功能。通过系统的设计与实施,以及投产的实际测试能够证明,本系统,能够对信用卡和贷款申请人的个人信用进行管理,也能够科学、细致地评价个人信用状况,能够实现既定的各项功能,优化商业银行的工作流程,提升操作效率。通过对系统科学规范的使用,能够有效管控银行的运营风险,提升运营效益。当然,在系统的开发和使用过程中,由于时间仓促和个人能力的限制,笔者在系统功能的兼容性、可拓展性上还需要进一步的努力。由于该系统主要是结合笔者所在单位的业务流程和国内已有的信用评估指标建立的,该系统在全行业的适应性还需要进一步的探讨和测试。(本文来源于《吉林大学》期刊2014-11-01)

信用评估系统论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

近年来,随着国家政策对供应链金融的推动不断加力,以及互联网、大数据、区块链技术的快速发展对供应链金融平台的影响,各行各业都探索供应链金融在本行业的应用,构建供应链金融平台,使供应链金融业务逐步走向线上化,建筑业大型核心企业也在通过搭建供应链金融平台促进供应链金融的发展,进一步解决中小企业融资难、融资贵的问题,同时降低核心企业自身的采购成本等。考虑到建筑业及其供应链的特殊性,本文基于供应链金融、信用评估、供应链金融信用评估指标体系的理论综述基础上,分析了建筑业供应链金融模型和模式,以及建筑业供应链金融平台的功能,指出建筑业供应链金融平台的一个重要功能就是对融资企业进行全面有效的信用评估。因此,本文从核心企业为主导的建筑业供应链金融平台建设角度出发,分析了平台的信用评估问题和信用评估系统构建目标和功能需求,在分析ZT公司信用评估现状和问题的基础上,提出构建适用于核心企业视角的建筑业供应链金融信用评估指标和模型。通过总结相关文献和建筑业供应链金融特点,构建了初始信用评估(非融资时)和融资企业信用评估(融资时)两套信用评估指标体系,并运用模糊综合评价法对案例企业的信用度和信用等级进行计算。基于对评估系统的需求分析和对评估指标的研究结论,论文最后对信用评估系统给出了总体设计和详细设计方案。本文从信用评估系统的构建与研究角度出发,探讨了以建筑业核心企业为主导构建的供应链金融平台中的信用评估问题,为解决建筑业供应链金融信用评估提供了一定理论和现实指导意义,为核心企业优化建筑业供应链金融平台的运营管理和进行融资决策提供了理论和方法参考,有助于降低供应链金融风险,促进建筑业供应链金融平台的良性运行。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

信用评估系统论文参考文献

[1].胡斌,冯维,李七生,陈军荣,陈亚辉.基于大数据驱动物联网金融信用评估与预警系统研究[J].信息与电脑(理论版).2019

[2].郭宇晗.建筑业供应链金融信用评估系统构建与研究[D].北京交通大学.2019

[3].张玥玥.搭建在信用评估下的互联网金融风险预警系统[J].现代商业.2018

[4].李彤.基于数据包络分析交叉评价的互联网金融平台个人借贷业务信用评估系统构建[J].时代金融.2018

[5].崔昊,刘俊峰.全国首个海关信用评估系统在厦启动[N].厦门日报.2018

[6].舒梧.信用评估数据智能采集系统设计与实现[D].湖南大学.2017

[7].陈羿擎,沈霄瑜.新型信用评估系统假设及其与现有信用评估系统比较分析[J].中国管理信息化.2016

[8].常轶.基于BP神经网络的A银行中小企业信用评估系统构建[D].湖南大学.2015

[9].魏柏楠.中小企业信用评估[D].吉林大学.2014

[10].边际.银行个人信用评估系统的设计与实现[D].吉林大学.2014

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