导读:本文包含了多子模板论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:目标跟踪,模板子块,稀疏表示,模板更新
多子模板论文文献综述
卢瑞涛,任世杰,申璐榕,杨小冈[1]（2019）在《基于稀疏表示多子模板的鲁棒目标跟踪算法》一文中研究指出目标跟踪技术是一项富有挑战性的研究课题,在红外成像搜索、红外精确制导、智能监控、运动识别等领域有着广泛的应用。文中提出了一种基于稀疏表示多子模板的鲁棒目标跟踪算法。首先,提出一种基于自适应辨别信息的子模板选择方法,最大限度地捕捉目标的结构信息,提高模板子块的整体描述;针对直方图对光照敏感的缺点,引入了稀疏表示理论对子模板进行描述,提高模板子块的表达能力和适应能力;其次通过构造表决图的形式对目标位置进行表决和融合决策;最后设计了一种动态的子模板更新策略,来有效地应对目标外观模型的变化。在大量测试图像序列中的仿真实验表明,文中所提算法可以有效应对形变、光照变化、部分遮挡、完全遮挡以及虚假目标干扰和背景干扰,具有较高的鲁棒性。(本文来源于《红外与激光工程》期刊2019年03期）
闫宇壮,黄新生[2]（2012）在《基于核直方图的多子模板冗余匹配》一文中研究指出基于直方图的模板匹配方法定位精度不高,尤其在平移、旋转、尺度等多维空间搜索时易产生误匹配。受多模板匹配思想的启发,提出了一种基于核直方图的冗余多子模板匹配方法。首先通过相异性最大化原则,在模板图目标中心等距离的圆周上进行子模板的筛选。各子模板与实时图进行直方图统计并匹配,该匹配具有旋转不变性,通过改变直方图的统计范围即可实现对尺度空间的搜索。然后通过子模板与目标中心的先验距离信息,设计高斯加权的目标中心表决器,实现多个匹配结果的鲁棒融合,同时尺度空间上的最优表决结果可确定出最优匹配尺度以及最优匹配位置。利用多点几何空间约束求取目标匹配位置,无需设置匹配阈值。实验表明,该方法极大地提高了原核直方图方法的匹配精度,实现了局部遮挡、旋转、尺度、平移等复杂情况下的鲁棒匹配。(本文来源于《红外与激光工程》期刊2012年09期）
李娜[3]（2008）在《基于多子波模板的脉冲UWB系统抗干扰技术研究》一文中研究指出超宽带这项新兴的无线通信技术具有高数据率、高带宽、低功耗、低费用和抗多径等诸多优点,目前已成为中短距离高速数据传输的首选方案。但是,由于其占用极宽的带宽,与其它通信系统共享频段,又给干扰、兼容等相关领域的研究带来了挑战。本文主要研究基于脉冲无线电的超宽带系统的抗干扰技术。针对固定频段的窄带干扰,引入一个修正接收模板波形的方法,将一个一般的超宽带发射脉冲波形近似为一个多子波类型的波形,代替接收端的模板波形,当干扰信号出现的时候,在接收端的相关器中修正这个模板波形,以此抑制来自干扰信号的相关性,达到抗干扰的目的;继而本文又针对随机频段的窄带干扰,引入一个自适应修正模板波形的方法,在修正接收模板波形方法的基础上,增加了干扰信号检测器,自适应频率估计器和自适应接收模板波形分解器,可以自适应地分解和修正接收模板波形,从而达到抗随机干扰的目的。理论分析和仿真结果表明,采用该技术能够降低来自其他无线信号的干扰,改善通信性能。(本文来源于《长春理工大学》期刊2008-04-01）
冯水春,张学峰[4]（2006）在《多子模板相关匹配算法的FPGA实现》一文中研究指出本文介绍了以高速可编程逻辑器件FPGA为核心,配以与数字信号处理器DSP,采用粗、精匹配结合的方法,实现多子模板相关匹配算法。设计中充分利用FPGA芯片内部资源存储数据,只需一片外挂存储器, 即可高速、准确的实现大运算量的相关匹配算法。实验结果表明,系统可实现对高速运动目标的实时精确匹配,提高了对近距目标的跟踪能力。(本文来源于《全国第十届信号与信息处理、第四届DSP应用技术联合学术会议论文集》期刊2006-10-01）
陈建军,郑耀[5]（2005）在《多子域网格生成方法中健壮保质的型模板》一文中研究指出把具有严格数学模型的模板法引入区域分解法中的子区域剖分环节,有效地解决了原有子区域剖分算法中标准定义过死和剖分规则过于烦琐的缺点.模板法和区域分解法结合成败的关键是型模板方案的有效性和健壮性.通过比较现有两种型模板方案,给出了选择型模板方案的一些启发性原则,用以指导建立有效的型模板方案;同时,详细分析其中较优方案中存在的退化情形并给出解决方法,建立了一套健壮且有效的型模板方案.最后通过多个几何区域的网格生成实例说明文中算法的正确性和有效性.(本文来源于《计算机辅助设计与图形学学报》期刊2005年10期）
多子模板论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
基于直方图的模板匹配方法定位精度不高,尤其在平移、旋转、尺度等多维空间搜索时易产生误匹配。受多模板匹配思想的启发,提出了一种基于核直方图的冗余多子模板匹配方法。首先通过相异性最大化原则,在模板图目标中心等距离的圆周上进行子模板的筛选。各子模板与实时图进行直方图统计并匹配,该匹配具有旋转不变性,通过改变直方图的统计范围即可实现对尺度空间的搜索。然后通过子模板与目标中心的先验距离信息,设计高斯加权的目标中心表决器,实现多个匹配结果的鲁棒融合,同时尺度空间上的最优表决结果可确定出最优匹配尺度以及最优匹配位置。利用多点几何空间约束求取目标匹配位置,无需设置匹配阈值。实验表明,该方法极大地提高了原核直方图方法的匹配精度,实现了局部遮挡、旋转、尺度、平移等复杂情况下的鲁棒匹配。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
多子模板论文参考文献
[1].卢瑞涛,任世杰,申璐榕,杨小冈.基于稀疏表示多子模板的鲁棒目标跟踪算法[J].红外与激光工程.2019
[2].闫宇壮,黄新生.基于核直方图的多子模板冗余匹配[J].红外与激光工程.2012
[3].李娜.基于多子波模板的脉冲UWB系统抗干扰技术研究[D].长春理工大学.2008
[4].冯水春,张学峰.多子模板相关匹配算法的FPGA实现[C].全国第十届信号与信息处理、第四届DSP应用技术联合学术会议论文集.2006
[5].陈建军,郑耀.多子域网格生成方法中健壮保质的型模板[J].计算机辅助设计与图形学学报.2005