本文主要研究内容
作者刁建新,杜一凡（2019）在《智能化建筑结构抗震强度性能准确预测仿真》一文中研究指出：探究一种抗震强度性能准确预测方法,该方法能够提高抗震强度性能的准确预测,减小误差,具有一定的现实意义。针对当前方法在实际应用过程中由于自然地形的改变导致建筑结构抗震强度性能预测结果误差较大,可靠性不高的问题,提出一种基于BP神经网络的抗震强度性能准确预测方法,通过计算地震作用、建筑墙段抗侧力等效强度和地震在建筑结构中各墙体间的分配,获得智能化建筑结构抗震强度的设计计算结果;依据该结果将智能化网络起始化得到隐含层输出和输出层值,计算抗震强度性能预测网络误差,对预测误差值进行权值更新和阈值更新,阈值结果迭代后得到准确预测结果。仿真结果表明,所提方法能够提高抗震强度性能的准确性、减小误差、增强可靠性。
Abstract
tan jiu yi chong kang zhen jiang du xing neng zhun que yu ce fang fa ,gai fang fa neng gou di gao kang zhen jiang du xing neng de zhun que yu ce ,jian xiao wu cha ,ju you yi ding de xian shi yi yi 。zhen dui dang qian fang fa zai shi ji ying yong guo cheng zhong you yu zi ran de xing de gai bian dao zhi jian zhu jie gou kang zhen jiang du xing neng yu ce jie guo wu cha jiao da ,ke kao xing bu gao de wen ti ,di chu yi chong ji yu BPshen jing wang lao de kang zhen jiang du xing neng zhun que yu ce fang fa ,tong guo ji suan de zhen zuo yong 、jian zhu qiang duan kang ce li deng xiao jiang du he de zhen zai jian zhu jie gou zhong ge qiang ti jian de fen pei ,huo de zhi neng hua jian zhu jie gou kang zhen jiang du de she ji ji suan jie guo ;yi ju gai jie guo jiang zhi neng hua wang lao qi shi hua de dao yin han ceng shu chu he shu chu ceng zhi ,ji suan kang zhen jiang du xing neng yu ce wang lao wu cha ,dui yu ce wu cha zhi jin hang quan zhi geng xin he yu zhi geng xin ,yu zhi jie guo die dai hou de dao zhun que yu ce jie guo 。fang zhen jie guo biao ming ,suo di fang fa neng gou di gao kang zhen jiang du xing neng de zhun que xing 、jian xiao wu cha 、zeng jiang ke kao xing 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自计算机仿真的刁建新,杜一凡，发表于刊物计算机仿真2019年03期论文，是一篇关于建筑结构论文,强度性能论文,准确预测论文,误差论文,可靠性论文,计算机仿真2019年03期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自计算机仿真2019年03期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。