本文主要研究内容
作者刘洪通,冯百明,温向慧,车翔飞（2019）在《基于Storm的AQI实时预测模型》一文中研究指出：为解决大数据条件下,预测空气质量指数AQI存在计算耗时长,不能进行实时预测等问题,提出一种基于Storm的AQI实时预测模型S-OKNN。使用Storm计算框架,对KNN算法进行分布式拓展;利用Storm实时流数据计算特点,使模型能够实时预测AQI。实验结果表明,在保证预测精度的前提下,基于Storm的AQI实时预测模型S-OKNN比普通的KNN算法具有更快的处理速度、更高的吞吐量、更能满足实时预测AQI的需求。
Abstract
wei jie jue da shu ju tiao jian xia ,yu ce kong qi zhi liang zhi shu AQIcun zai ji suan hao shi chang ,bu neng jin hang shi shi yu ce deng wen ti ,di chu yi chong ji yu Stormde AQIshi shi yu ce mo xing S-OKNN。shi yong Stormji suan kuang jia ,dui KNNsuan fa jin hang fen bu shi ta zhan ;li yong Stormshi shi liu shu ju ji suan te dian ,shi mo xing neng gou shi shi yu ce AQI。shi yan jie guo biao ming ,zai bao zheng yu ce jing du de qian di xia ,ji yu Stormde AQIshi shi yu ce mo xing S-OKNNbi pu tong de KNNsuan fa ju you geng kuai de chu li su du 、geng gao de tun tu liang 、geng neng man zu shi shi yu ce AQIde xu qiu 。
论文参考文献
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论文详细介绍
论文作者分别是来自计算机工程与设计的刘洪通,冯百明,温向慧,车翔飞，发表于刊物计算机工程与设计2019年01期论文，是一篇关于框架论文,最近邻算法论文,空气质量指数论文,实时预测论文,大数据论文,计算机工程与设计2019年01期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自计算机工程与设计2019年01期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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