导读:本文包含了面板数据门槛模型论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:碳排放,金融发展,外商直接投资,对外直接投资
面板数据门槛模型论文文献综述
王晓航[1]（2019）在《金融发展、双向FDI与碳排放——基于中国省际面板数据的门槛模型实证分析》一文中研究指出本文基于2003-2016年中国省际面板数据,建立面板门槛模型,实证检验了金融发展、双向FDI对我国碳排放的影响。研究结果表明:双向FDI的碳排放效应存在金融发展门槛值的制约。随着金融发展水平的不断提高,双向FDI抑制碳排放的作用逐渐增强,由促进碳溢出转变为抑制碳排放。当金融发展达到一个较高的水平时,OFDI和IFDI对碳排放均有显着的抑制作用。因此,重视深化金融市场改革,对于充分发挥双向FDI对碳减排的作用具有重要的意义。(本文来源于《价值工程》期刊2019年26期）
夏诗园[2]（2019）在《中国金融市场发展对地方政府债务适度规模的影响研究——基于省级面板数据门槛模型的实证检验》一文中研究指出本文基于地方政府债务与金融市场间的风险联动性,使用中国30个省份2007—2017年数据采用面板分析的方法来探讨地方政府债务和金融市场间的相互作用关系。并在考虑金融发展水平对地方政府债务规模影响的基础上,构建了以金融发展水平和地方政府债务规模的门槛面板模型。实证结果显示,首先,在控制其他经济变量的情况下,地区金融发展水平和地方政府债务规模间呈正向变化关系,即地方政府金融发展水平越高,对政府债务的承受能力就越大。地方政府的治理能力和地方政府债务规模间存在正相关关系,地方政府的治理水平越高,政府的信用水平也越高,可获得的债务融资规模也越大。其次,在其他经济条件不变的前提下,地方政府债务规模和地区GDP水平及财政平衡变量间存在负相关关系,即经济发展水平越高、财政越平衡的地区,资金越充足,需借贷的债务规模也越小。另外,金融发展水平对地方政府债务规模存在"门槛效应",且在不同区间对政府债务风险起不同作用。金融发展水平越高的地区,地方政府债务规模门槛值也较高。金融发展水平中等的地区,地方政府债务规模门槛值相对较低。而一旦地方政府规模超过最高门槛值,地方政府较难通过金融市场来缓解债务压力。最后,基于中国地方政府债务发展现实和经济发展现状,提出防范和监管地方政府债务风险的相关建议。(本文来源于《宏观经济研究》期刊2019年05期）
肖炜烨[3]（2019）在《信贷规模对制造业FDI溢出效应的影响》一文中研究指出改革开放和加入WTO是我国经济发展中的两个重要转折点,其中都伴随着FDI大规模的涌入以及金融体系改革。FDI对经济发展的影响早已被众多学者研究,FDI能够显着推动经济增长被学者广泛认可,这种推动力在学术上被称为FDI溢出效应。同时,随着对FDI溢出效应的深入研究,有的学者细致推导FDI溢出效应的影响机制,有的学者研究影响FDI溢出效应的因素,以便给出合理的对策增强FDI正向溢出效应。本文注意到改革开放以来的金融体制改革和金融实力的不断增强,货币是商业体系中的血液,金融发展代表着血液的生态环境、血液输送效率、心脏造血功能,金融显着影响着商业体系的效率,从而导致不同的经济发展水平,而其中最能体现近十几年金融水平的便是信贷规模。那信贷规模对FDI溢出效应是否会有影响呢?同时,制造业是改革开放以来发展最快的行业,刚好赶上经济全球化的浪潮,中国成为世界工厂,承接了许多发达国家产业升级转移出来的制造业,是受外资影响非常大的一个产业,在制造业层面研究FDI溢出效应是非常有价值的。所以,笔者使用2004-2016年30个省份的面板数据,结合中国制造业相关数据在全国和东中西叁个区域层面上分析信贷规模对中国制造业FDI溢出效应的影响及其门槛特征。得出的结论是全国组和中部地区组有两个门槛值,信贷规模越过第二个门槛值之后,信贷规模对制造业FDI溢出效应的由负面影响变为正面影响。西地区组只有一个门槛值,东部地区组有两个门槛值,门槛变量系数均为负;东部地区跨越较大的门槛变量之后,西部地区跨越单一门槛之后,信贷规模对制造业负向FDI溢出效应的影响均大大减弱。本文的出的结论是:物质资本和人力资本依旧是我国制造业产值增加的最重要的影响因素,信贷规模对制造业FDI外溢的影响存在门槛效应,且每个省份跨越门槛值的情况不同,所以应当倾斜性的给予未跨越门槛值省份的信贷支持。根据全国组模型的各省份跨越门槛值的现状来看,中部地区的大部分省份的门槛效应为负,所以在政策上,应该加大对中部地区的金融扶持力度,从规模和结构上优化中部地区的信贷水平,帮助中部地区跨越由负转正的门槛值。(本文来源于《上海外国语大学》期刊2019-05-01）
胡文涛,张理,李响军,李宵宵[4]（2018）在《商业银行金融创新与盈利能力的非线性关系研究——基于我国上市商业银行面板数据的门槛模型分析》一文中研究指出金融创新一般被定义为金融领域不同要素的重新组合,即金融机构为实现自身利益最大化,而对金融机构的产品设置、金融工具和制度安排所作出的变革。近年来,面对利率市场化、金融脱媒和国内外金融业竞争加剧叁重压力,我国商业银行通过加强金融创新和提升创新质量,努力开拓多元化并具市场前景的以非利息差业务为源头的盈利模式。本文利用2005—2016年我国26家上市商业银行的面板数据,构建了以商业银行风险承担为门限变量的面板门槛回归模型,实证分析了商业银行金融创新对盈利能力的非线性影响。研究表明,商业银行金融创新对盈利能力作用的大小和方向,均显着存在基于风险承担的双门槛效应。当风险承担低于最低门槛值时,适度金融创新会显着提升商业银行的盈利能力;但当风险承担跨过最高临界门槛值后,商业银行金融创新则会损害其盈利能力。最后本文就发挥商业银行金融创新对盈利能力的促进效应、降低商业银行风险承担及防范金融风险提出了政策建议。(本文来源于《金融监管研究》期刊2018年09期）
杨恺钧,王婵[5]（2018）在《双向FDI、环境规制与环境污染——基于长江经济带面板数据的门槛模型分析》一文中研究指出利用长江经济带11个省市2006—2016年的数据构建非线性面板门槛模型,对双向FDI影响环境污染的基于环境规制水平门限特征进行实证检验。研究结果表明:IFDI和OFDI都能有效地降低长江经济带的环境污染水平,但在不同的环境规制水平下其影响效果存在显着的门槛效应,较高或者较低的环境约束水平都会抑制IFDI的技术外溢效应和OFDI的逆向技术溢出效应,会阻碍环境改善效应的充分发挥。因此,只有制定适度的环境规制强度,才能使双向FDI最大化地发挥其节能减排的作用,推动长江经济带的高质量发展。(本文来源于《管理现代化》期刊2018年04期）
李翠,王海静,徐晔[6]（2018）在《我国制造业升级对能源消费结构影响的实证研究——基于制造业30个行业面板数据的门槛模型分析》一文中研究指出选取制造业30个细分行业2005—2011年的数据,从制造业结构优度和价值链高度2个维度出发,构造产业结构升级指标,建立STIRPAT模型,并在此基础上分别以企业规模和人力资本为门槛变量,建立制造业升级与能源消费结构的动态面板门槛模型,深入探究2者之间的非线性关系.研究发现:制造业升级对能源消费结构的影响程度最大,并且2者之间存在显着的双重门槛效应.当企业规模小于14.292或大于17.353时,制造业升级能够显着改善能源消费结构,而当企业规模介于14.292~17.353时,制造业升级却增加了煤炭消费量,从而恶化了能源消费结构;当以人力资本为门槛变量时所测得的门槛值分别为0.015和0.070,并且企业人力资本投入力度越大,制造业升级对改善能源消费结构存在的积极作用越明显.最后,据此提出了加大产业技术投资比例,适度扩大企业规模及提高人力资本水平的政策建议.(本文来源于《江西师范大学学报(自然科学版)》期刊2018年01期）
于宝元[7]（2016）在《资本账户开放的金融稳定效应》一文中研究指出随着经济全球化和国际金融一体化的不断深入和发展,发展中国家放开资本账户的管制已经是大势所趋。2015年,央行行长周小川在多个场合发声表示,今后将加快推进资本账户开放,中国进行资本账户开放的时间表跃然纸上。但现有研究不仅没有发现有力的证据证明资本账户开放支持发展中国家的经济增长,反而这些国家频繁发生的金融危机促使人们开始反思资本账户的开放。而一直以来都把推行资本账户开放作为己任的国际货币基金组织,自2008年金融危机之后也改变立场,予以认可资本管制的恢复或加强。而作为中国金融稳定的最后一道防线,资本管制在长期以来都发挥了重要作用。目前,从国内看,中国经济增长趋势明显放缓,同时,通货紧缩的压力慢慢浮现;自2015年6月份的股灾至今,股民怨声载道;中国房地产市场处于紊乱的状态,同时目前推行供给侧改革中的去杠杆,包括企业和地方政府债务都会面临去杠杆化的冲击;而随着利率市场化的推进,商业银行面临较大的利润压力,同时不良贷款率与债务违约率都会有较大提升,这将不断冲击金融市场,凸显其脆弱性,进而会加大资金撤离中国的压力,危及金融稳定。从国外看,美联储退出QE,并于2015年12月份宣布实施近十年来首次加息,开始步入加息周期,这会使外部吸引力得到增强,进而导致中国的国内储蓄和资金外流。受这些因素冲击,中国面临着较大的资本外流的压力,如果此时贸然推进资本项目的开放,可能会对国内的金融稳定形成冲击。基于上述研究背景,本文系统梳理了国内外的相关研究成果,阐述了资本账户开放的金融稳定效应的理论基础,并从理论上分析了资本账户开放影响金融稳定的机理。在对中国资本账户开放的背景、进程等现状进行系统总结的基础上,本文选取有代表性的样本国家1998年-2014年的数据,运用面板门槛数据模型研究初始条件对资本账户开放的金融稳定效应的影响,以此探究不同经济体的资本账户开放对金融稳定的影响。基于前述实证检验结果并结合中国的实际情况,探究中国是否已经越过相关的门槛、即将到来的中国资本账户的开放对金融稳定会产生怎样的影响,最后根据研究结果从贸易开放格局、金融深化、汇率市场化等方面提出相关的政策建议。(本文来源于《山东财经大学》期刊2016-05-08）
龚新蜀,胡志高[8]（2015）在《服务业发展、城镇化与就业——基于我国省际面板数据的门槛模型分析》一文中研究指出城镇化与就业之间并非简单的相关关系或者线性关系,而是随着服务业的发展表现出阶段性变化。我国31个省市的面板门槛回归模型结果显示:我国城镇化与就业的关系存在显着的"叁门槛效应";我国整体服务业发展水平不高,大部分省市仍未跨过第二门槛;我国服务业发展水平和城镇化水平均存在较大的区域差异,需要采取差异化战略促进就业。(本文来源于《软科学》期刊2015年11期）
吴晓晓,苏朝晖[9]（2015）在《政府资助与企业研发投入——基于面板数据门槛模型的实证研究》一文中研究指出基于30个省、市、自治区大中型工业企业数据,运用面板数据门槛模型对政府资助与企业研发投入之间的关系展开研究。从双重门槛模型的实证结果可知,随着政府资助强度的提高,企业研发投入强度的系数由正到负,两者之间呈现倒"U"型关系。实证结果建议,政府需要逐步减少对企业的干预,鼓励企业成为自主创新的主体,进一步推动市场化进程。(本文来源于《软科学》期刊2015年09期）
李欣,潘跃[10]（2015）在《中国城市化与能源消费的非线性关系研究——基于省际面板数据的门槛模型分析》一文中研究指出本文以人均GDP和能源强度作为门槛变量,建立了城市化与能源消之间关系的STIRPAT模型。研究发现,城市化对能源消费的影响具有显着的双重门槛特征:以人均GDP作为门槛变量的两个门槛值分别是7376元和14443元,以能源强度作为门槛变量的两个门槛值分别是0.23和0.11。随着人均GDP的提高或者能源强度的降低,城市化对能源消费的弹性系数先减小后增大。目前我国大部分省份已经跨越了人均GDP和能源强度的第二个门槛值,城市化对于我国大部分省份能源消费量的贡献度逐渐增大,城市化将越来越成为我国能源消费增加的一个主要因素。(本文来源于《中国人口·资源与环境》期刊2015年S1期）
面板数据门槛模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文基于地方政府债务与金融市场间的风险联动性,使用中国30个省份2007—2017年数据采用面板分析的方法来探讨地方政府债务和金融市场间的相互作用关系。并在考虑金融发展水平对地方政府债务规模影响的基础上,构建了以金融发展水平和地方政府债务规模的门槛面板模型。实证结果显示,首先,在控制其他经济变量的情况下,地区金融发展水平和地方政府债务规模间呈正向变化关系,即地方政府金融发展水平越高,对政府债务的承受能力就越大。地方政府的治理能力和地方政府债务规模间存在正相关关系,地方政府的治理水平越高,政府的信用水平也越高,可获得的债务融资规模也越大。其次,在其他经济条件不变的前提下,地方政府债务规模和地区GDP水平及财政平衡变量间存在负相关关系,即经济发展水平越高、财政越平衡的地区,资金越充足,需借贷的债务规模也越小。另外,金融发展水平对地方政府债务规模存在"门槛效应",且在不同区间对政府债务风险起不同作用。金融发展水平越高的地区,地方政府债务规模门槛值也较高。金融发展水平中等的地区,地方政府债务规模门槛值相对较低。而一旦地方政府规模超过最高门槛值,地方政府较难通过金融市场来缓解债务压力。最后,基于中国地方政府债务发展现实和经济发展现状,提出防范和监管地方政府债务风险的相关建议。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
面板数据门槛模型论文参考文献
[1].王晓航.金融发展、双向FDI与碳排放——基于中国省际面板数据的门槛模型实证分析[J].价值工程.2019
[2].夏诗园.中国金融市场发展对地方政府债务适度规模的影响研究——基于省级面板数据门槛模型的实证检验[J].宏观经济研究.2019
[3].肖炜烨.信贷规模对制造业FDI溢出效应的影响[D].上海外国语大学.2019
[4].胡文涛,张理,李响军,李宵宵.商业银行金融创新与盈利能力的非线性关系研究——基于我国上市商业银行面板数据的门槛模型分析[J].金融监管研究.2018
[5].杨恺钧,王婵.双向FDI、环境规制与环境污染——基于长江经济带面板数据的门槛模型分析[J].管理现代化.2018
[6].李翠,王海静,徐晔.我国制造业升级对能源消费结构影响的实证研究——基于制造业30个行业面板数据的门槛模型分析[J].江西师范大学学报(自然科学版).2018
[7].于宝元.资本账户开放的金融稳定效应[D].山东财经大学.2016
[8].龚新蜀,胡志高.服务业发展、城镇化与就业——基于我国省际面板数据的门槛模型分析[J].软科学.2015
[9].吴晓晓,苏朝晖.政府资助与企业研发投入——基于面板数据门槛模型的实证研究[J].软科学.2015
[10].李欣,潘跃.中国城市化与能源消费的非线性关系研究——基于省际面板数据的门槛模型分析[J].中国人口·资源与环境.2015