导读:本文包含了电力零售商论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:电力零售商,电力市场,售电侧,电力虚拟零售商
电力零售商论文文献综述
王喆[1]（2017）在《电力零售商市场运行模式及风险研究》一文中研究指出2015年3月,中国开启了新一轮电力体制改革,逐步放开电力市场售电侧,鼓励民营资本参与竞争。电力市场售电侧的放开,打破了以往电网企业在售电侧近乎垄断的格局。随着各个省市陆续开展中国电力市场售电侧的相关试点工作,电力市场售电侧市场模式、风险分析等研究成为了一大热点。本文拟以中国新一轮电力体制改革为契机,旨在现有文献研究基础上,从电力零售商的角度出发,对电力零售商市场运行模式进行研究和分析,充分考虑电力零售商市场势力在电力市场中的作用,将电力零售商与互联网金融相结合,探索电力零售商营销方式,提出基于预付费的电力消费频率化计费模式,提高电能使用效率,明确电力零售商在电力市场潜在的风险,主要工作包括:(1)对于电力零售商市场模式和市场势力进行研究。将电力零售商划分为配售电型、发售电型、单一售电型和代理售电型,研究不同类型电力零售商的运行模式;从进入壁垒、产品差别、生产要素以及品牌效应研究电力零售商市场势力,并对电力零售商对其利益相关者进行福利分析;对于电力零售商市场势力在需求侧的影响进行研究,通过算例分析说明电力零售商发电干预市场电价和抑制需求等手段可以实现买方垄断力,为研究电力零售商市场势力对电力市场运行的影响提供参考依据。(2)基于互联网金融,面向居民用户设计了电力虚拟零售商(Virtual Electricity Retailer,VER)。分别建立了电价套餐最优定价模型、固定电价套餐模型和分时电价套餐模型,通过算例分析,验证说明了 VER可以为用户节约电费,为电力零售商在单一电价机制地区开展业务提出了新的方法。(3)设计了用户用电频率化计费的电器设备使用电费预报服务(Electricity Forecasting Service for Appliances, EFSA)模型。基于预付费模式,充分考虑了居民用电行为电费的经济性,算例结果分析说明了居民用户通过EFSA可以节约电费支出,提出了 EFSA的推广应用,包括改变传统电器使用消费观念、延长电器设备使用寿命、配合电力公司开展DSM项目等,为居民用户提高用电行为的经济性提供参考依据。(4)对电力零售商的市场风险进行研究。综合考虑了电力零售商市场势力、电力虚拟零售商运行模式和居民用户用电行为叁方面,根据电力零售商的市场风险类型,采用基于模糊理论的层次分析法,设计了电力零售商风险分析综合评估方法模型,算例分析结果说明了在既存配电区域和增量配电区域下各类型电力零售商面临的风险等级;采用“增量法”对于电力零售商在增量配电区域进行投资风险分析,通过算例,对于电力零售商在新增空白区域和存量资产覆盖区域进行投资风险评估分析,为电力零售商参与配电网投资、建设和运营提供参考依据。(本文来源于《东南大学》期刊2017-06-01）
徐江平[2]（2017）在《计及风险规避的电力零售商需求响应管理及储能配置研究》一文中研究指出随着我国电力市场改革的不断深化,售电侧随之逐步开放,已经成立了许多电力零售商并参与售电业务。电力零售商在零售市场中承担中间商的角色,通过独立系统调度机构(ISO)向发电商购买电能,然后销售至终端电力用户。由于电力零售商需提前一天预测终端用户的负荷需求和分布式电源出力,并向ISO提交第二日各时段竞标电量及价格,这样就难以控制竞标电量与实际购电量的偏差,这种偏差会带来不平衡惩罚成本。因此,如何刻画由于终端用户的负荷需求和分布式电源出力不确定性给电力零售商带来的不平衡购电风险,并制定有效的风险规避策略是值得研究的重要问题。论文首先以一个包含常规负荷和prosumer(生产型消费者,如含有分布式电源的电力用户)的电力零售商为研究对象;针对电力零售商实际购电量和日前竞标电量的偏差情况,制定一种分段式惩罚电价机制对偏差电量进行结算;考虑到电力零售商终端存在以可控负荷和电池储能系统(Battery Energy Storage System,BESS)为代表的可调度资源,提出了利用可控负荷需求响应和BESS快速充放电特性,参与平抑电力零售商偏差电量,降低电力零售商不平衡购电风险损失。其次,针对用户侧可控负荷需求响应进行研究,根据用户参与响应方式的不同,分别建立基于价格和基于激励的需求响应模型。为实现电力零售商、电网和用户叁者之间利益的有机协调,以电力零售商运行收益、用户需求响应满意度最大化以及偏差电量最小化为优化目标,建立了可控负荷需求响应优化调度的多目标优化模型。采用自适应惯性权重的粒子群算法对所提多目标模型进行求解,并提出基于离差排序法求得各子目标函数的权重系数。利用PJM历史负荷数据,开展数值仿真计算,验证所提模型和方法的有效性。最后,利用电池储能系统的快速充放电特性,为电力零售商配置电池储能系统可有效规避不平衡购电风险。考虑电力零售商偏差电量的不确定性,本文利用鲁棒优化思想,构建了电力零售商电池储能系统容量配置鲁棒优化模型。模型以偏差电量最恶劣场景下电力零售商运行收益最优为目标,提高了电力零售商应对风险的能力,并且通过调节偏差电量不确定区间范围,可以得到具有不同保守程度的鲁棒优化模型,实现最终决策的经济性与鲁棒性平衡。为了求解所建鲁棒优化模型,提出基于主从迭代思路的列约束生成(C&CG)算法。算例对比分析了不同惩罚电价和不确定集合保守性参数对所提模型优化结果的影响。仿真结果表明:随着不平衡惩罚电价的增大,电池储能系统最佳配置容量增加,偏差电量平抑效果越好;随着保守性参数的增大,偏差电量不确定区间随之变宽,鲁棒优化模型越保守,不利于决策的经济性,为此,应适当选取保守性参数,从而得到兼顾电力零售商运行经济性和保守性的电池储能系统容量配置方案。(本文来源于《长沙理工大学》期刊2017-04-01）
代业明,高岩[3]（2016）在《智能电网下电力零售商合作实时定价博弈》一文中研究指出随着智能电网的发展和含可再生能源的分布式发电系统普及,区域电力市场中将不断出现新的电力零售企业,其竞争与合作是电力市场中重要研究方向。针对区域中共存的多家电力零售商,通过定义特征函数建立合作博弈模型,研究合作联盟对区域内用户的统一零售实时电价问题,并采用Shapley值进行分配,从而得到智能电网环境下电力零售商在区域电力市场中的统一电力实时售价计算方法。最后通过数值算例进行验证分析。(本文来源于《上海管理科学》期刊2016年03期）
邸世辉[4]（2008）在《电力零售市场中零售商购售电收益—风险研究》一文中研究指出在电力零售市场开放的情况下，电力零售商通常在电力市场中针对不同的交易方式和交易品种制定相应的组合购电策略，并与用户签订不同的零售电力合同，从而在满足电力用户需要的同时实现自身效益最大化。由于市场中电价的波动性和用电需求的不确定性，导致零售商在购、售电过程中面临不同程度的风险。零售商选择不同的购、售电合同组合，能够获得的收益与面临的风险也不同。因此，零售商关心的焦点问题是如何在购、售电交易过程中决策最优的购、售电合同组合，从而使自己在能够承受的风险水平下获得最大的收益。本文首先介绍了国外电力零售市场的一些经验，然后采用条件价值风险（CVaR）理论，针对零售商构建了零售商购售电收益的均值-CVaR模型，并在模型中考虑了用户的需求价格弹性对收益的影响，最后文章针对面向不同需求价格弹性电力用户的零售商的收益-风险进行实例分析。分析结果表明本文所提出的模型能够为零售商在一定风险承受水平下，制定最优的购、售电策略提供支持。(本文来源于《华北电力大学（北京）》期刊2008-03-01）
周四清,马超群,李林,胡新民[5]（2008）在《电力合约市场中零售商的策略行为研究》一文中研究指出在电力市场中发电商利用其寡头垄断地位施行市场力以谋取超额利润,但零售商与发电商之间的远期合约可以抑制这种市场力.在两个零售商与两个发电商的电力市场中,运用博弈论,建立了零售商之间竞争发电商合约的签约博弈模型和领导者-随从博弈模型,分析了在现货市场前的合约市场中零售商主动采取合约竞标策略,提供经济激励,鼓励发电商进入合约市场,并解释了"当发电商具有市场力时,远期价格高于现货市场价格"的现象,证明了零售商这种主动合约策略行为能够实现社会福利最大化.(本文来源于《湖南大学学报(自然科学版)》期刊2008年02期）
电力零售商论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着我国电力市场改革的不断深化,售电侧随之逐步开放,已经成立了许多电力零售商并参与售电业务。电力零售商在零售市场中承担中间商的角色,通过独立系统调度机构(ISO)向发电商购买电能,然后销售至终端电力用户。由于电力零售商需提前一天预测终端用户的负荷需求和分布式电源出力,并向ISO提交第二日各时段竞标电量及价格,这样就难以控制竞标电量与实际购电量的偏差,这种偏差会带来不平衡惩罚成本。因此,如何刻画由于终端用户的负荷需求和分布式电源出力不确定性给电力零售商带来的不平衡购电风险,并制定有效的风险规避策略是值得研究的重要问题。论文首先以一个包含常规负荷和prosumer(生产型消费者,如含有分布式电源的电力用户)的电力零售商为研究对象;针对电力零售商实际购电量和日前竞标电量的偏差情况,制定一种分段式惩罚电价机制对偏差电量进行结算;考虑到电力零售商终端存在以可控负荷和电池储能系统(Battery Energy Storage System,BESS)为代表的可调度资源,提出了利用可控负荷需求响应和BESS快速充放电特性,参与平抑电力零售商偏差电量,降低电力零售商不平衡购电风险损失。其次,针对用户侧可控负荷需求响应进行研究,根据用户参与响应方式的不同,分别建立基于价格和基于激励的需求响应模型。为实现电力零售商、电网和用户叁者之间利益的有机协调,以电力零售商运行收益、用户需求响应满意度最大化以及偏差电量最小化为优化目标,建立了可控负荷需求响应优化调度的多目标优化模型。采用自适应惯性权重的粒子群算法对所提多目标模型进行求解,并提出基于离差排序法求得各子目标函数的权重系数。利用PJM历史负荷数据,开展数值仿真计算,验证所提模型和方法的有效性。最后,利用电池储能系统的快速充放电特性,为电力零售商配置电池储能系统可有效规避不平衡购电风险。考虑电力零售商偏差电量的不确定性,本文利用鲁棒优化思想,构建了电力零售商电池储能系统容量配置鲁棒优化模型。模型以偏差电量最恶劣场景下电力零售商运行收益最优为目标,提高了电力零售商应对风险的能力,并且通过调节偏差电量不确定区间范围,可以得到具有不同保守程度的鲁棒优化模型,实现最终决策的经济性与鲁棒性平衡。为了求解所建鲁棒优化模型,提出基于主从迭代思路的列约束生成(C&CG)算法。算例对比分析了不同惩罚电价和不确定集合保守性参数对所提模型优化结果的影响。仿真结果表明:随着不平衡惩罚电价的增大,电池储能系统最佳配置容量增加,偏差电量平抑效果越好;随着保守性参数的增大,偏差电量不确定区间随之变宽,鲁棒优化模型越保守,不利于决策的经济性,为此,应适当选取保守性参数,从而得到兼顾电力零售商运行经济性和保守性的电池储能系统容量配置方案。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
电力零售商论文参考文献
[1].王喆.电力零售商市场运行模式及风险研究[D].东南大学.2017
[2].徐江平.计及风险规避的电力零售商需求响应管理及储能配置研究[D].长沙理工大学.2017
[3].代业明,高岩.智能电网下电力零售商合作实时定价博弈[J].上海管理科学.2016
[4].邸世辉.电力零售市场中零售商购售电收益—风险研究[D].华北电力大学（北京）.2008
[5].周四清,马超群,李林,胡新民.电力合约市场中零售商的策略行为研究[J].湖南大学学报(自然科学版).2008