导读:本文包含了小波包能量率论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:小波包能量,土-结构动力相互作用,结构损伤,振动台试验
小波包能量率论文文献综述
沈超,钱德玲[1]（2019）在《基于小波包能量的地基土对框筒结构地震损伤影响试验研究》一文中研究指出为获得地基土对高层框筒结构地震响应的影响,建立了固定基础体系和土-结构相互作用体系两种振动台试验模型。通过振动台试验,获得了两种试验模型在不同烈度地震作用下各楼层的加速度时程,以及地震前后白噪声扫频数据;首次从小波包能量角度出发,对比分析了两种试验模型在不同工况作用下上部结构的能量分布、振动基频变化以及易损伤部位的差别;研究结果表明:相比刚性基础体系,地基土能够显着降低上部结构所吸收的地震能量和振动基频,改变结构的能量分布和易损部位;研究成果可为高层框筒结构的抗震性能研究提供参考。(本文来源于《振动与冲击》期刊2019年16期）
王鑫,杨筱平[2]（2019）在《基于小波包能量谱伏羲庙先天殿木结构的损伤识别》一文中研究指出对伏羲庙先天殿木结构在兰州波作用下的多遇地震进行损伤识别,选取先天殿木结构一层外围中间跨梁进行分析,提出小波包能量变化率损伤识别指标,表明该指标可准确判断先天殿木结构梁的损伤位置,并且损伤程度越大,指标越大,为研究环境激励下古木结构的损伤识别奠定理论基础。(本文来源于《建材与装饰》期刊2019年19期）
金鑫晨,崔鹤松,武建文,马速良,冯英[3]（2019）在《基于小波包能量谱和延时时间的断路器故障诊断》一文中研究指出在电力系统的运行中,断路器能根据需要灵活的变更运行方式和切断故障。断路器动作如果不可靠就会影响电力系统的正常运行,甚至带来巨大的经济损失。为了检测断路器潜在的机械故障,判断断路器是否能正常使用,文中分析断路器的机械振动信号,提出了一种振动信号的处理方法:将信号进行小波包分析,计算各尺度波形的能量谱;通过互相关函数,计算各类故障工况下,信号相对于正常情况的延时时间。将特征量带入改进型的支持向量机,即特征加权支持向量机(FWSVM)可对断路器进行故障诊断。结果表明,该方法可以有效地分析高压断路器的部分机械故障,对预防断路器故障有实际意义。(本文来源于《高压电器》期刊2019年06期）
史慧扬,李海洋,王召巴,潘强华[4]（2019）在《基于小波包能量谱的声发射信号处理技术》一文中研究指出为实现材料早期结构疲劳损伤程度的监测与评价,提出采用小波包能量谱的声发射信号处理方法.首先,搭建金属疲劳损伤在线声发射监测系统,采集金属材料早期结构疲劳损伤产生的裂纹扩展与闭合的声发射信号;其次,选取适用于该声发射信号的小波函数和小波包分解层数,从而得到小波包分解后的各个频带的能量随疲劳周期数增加的变化情况的小波包能量谱图.实验表明:上述信号处理方法可获得能表征金属材料随着疲劳周期数增加的早期结构疲劳损伤程度变化的频带特征,为桥梁结构、建筑工程结构构件中常用钢材疲劳过程的声发射监测及早期疲劳损伤程度的加剧提供参考依据.(本文来源于《测试技术学报》期刊2019年03期）
赵超,杨庆东[5]（2019）在《基于EMD和小波包能量法的信号去噪》一文中研究指出针对噪声对机械特征信号提取造成的影响,根据经验模态分解(EMD)的自适应性和小波包变换降低白噪声能量的特性,提出了一种基于EMD-小波包能量的信号去噪方法。利用该方法对信号进行处理,首先通过EMD方法将信号分解为固有模态函数(IMF)分量,利用相关性分析去除IMF分量中的噪声分量,对剩余的IMF分量进行小波包能量处理,通过信号重构,达到去噪效果。仿真实验验证了该方法的可行性及有效性。(本文来源于《北京信息科技大学学报(自然科学版)》期刊2019年01期）
赵光权,姜泽东,胡聪,高永成,牛广行[6]（2019）在《基于小波包能量熵和DBN的轴承故障诊断》一文中研究指出轴承是旋转机械设备的关键部件,目前已有很多轴承故障诊断方法,但其中一些方法只能针对特定的轴承故障进行诊断,可能不适用于其他轴承故障问题,而且大部分方法的诊断准确率还可以进一步提高。提出小波包能量熵与深度置信网络(DBN)相结合的方法进行轴承故障诊断。首先对轴承振动信号进行小波包变换,然后以能量熵的形式构建特征向量,这些特征向量含有不同频段内的振动能量大小,可以用于区分各种轴承故障。最后利用基于DBN的深度模型对能量熵特征向量进行故障识别。使用两类轴承数据集进行验证,分别获得100%和99.5%的故障识别准确率。实验结果表明,该诊断方法具有较好的通用性,而且可以达到很高的诊断准确率。(本文来源于《电子测量与仪器学报》期刊2019年02期）
郑立霖[7]（2019）在《基于小波包能量的钢筋套筒灌浆连接缺陷超声检测研究》一文中研究指出预制混凝土构件广泛采用的连接方式是套筒灌浆连接。当施工不当时,容易出现套筒灌浆缺陷,这将影响构件之间的有效连接及结构整体的力学性能,存在重大安全隐患。目前冲击回波法、探地雷达法等无损检测方法存在精度低、适应性有限等缺点,而超声波法具有穿透能力强、携带信息丰富及适应性好等优点而更适用于此检测。为有效检测套筒灌浆缺陷,本文提出了一种结合超声波法和小波包分析算法的套筒灌浆缺陷检测方法,并对该方法的检测有效性及主要影响因素进行模拟分析及试验研究。基于此,本文开展了以下研究工作:提出了基于小波包能量的钢筋套筒灌浆连接缺陷超声检测方法。通过对钢筋套筒灌浆连接缺陷类型及形成原因进行分析,确定了套筒顶部缺陷、中部缺陷及连接钢筋偏心缺陷叁种典型灌浆缺陷;开展了随机骨料分布影响下超声波传播的时频特性分析,明确了不同混凝土之间检测信号时域或频域单一点的幅值差异大;分析了小波包分析的原理,提出了基于小波包能量的钢筋套筒连接灌浆缺陷超声检测方法,并给出了具体实施方法及灌浆缺陷衡量指标DI。开展了钢筋套筒灌浆连接缺陷超声检测方法的有效性及影响因素分析。基于混凝土细观模型,通过分析随机骨料分布对不同频率超声检测信号能量的影响,确定了50 kHz超声激励信号的有效性;探究了不同尺寸缺陷的检测信号及灌浆缺陷指标变化规律,可知随着缺陷尺寸增大,DI呈增大趋势;进一步分析了套筒尺寸及套筒壁厚对灌浆缺陷检测的影响,可知随着套筒尺寸增大,同等缺陷尺寸下DI值减小,随着套筒壁厚增大,同等缺陷尺寸下DI值增大。进行了钢筋套筒灌浆连接缺陷超声检测试验。通过预设5种灌浆缺陷尺寸,探究了不同尺寸缺陷的超声检测效果;通过设置3类钢筋套筒试件,探究了不同套筒布置方式、不同套筒尺寸对超声检测方法的影响。通过试验结果分析,给出了试件灌浆缺陷的识别基线。试验结果表明,DI对较小尺寸的灌浆缺陷敏感性低,但该检测方法可有效识别试件中较大尺寸的灌浆缺陷。(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2019-01-01）
罗辉,胡嫚嫚,刘雨彤,朱宏平[8]（2018）在《基于小波包能量谱的盾构隧道结构损伤识别分析》一文中研究指出地铁隧道作为城市轨道交通的重要组成部分,其建设和运营对于城市的正常运转至关重要。结合盾构隧道结构特点,提出一种基于分布式识别策略的盾构隧道结构损伤定位方法。具体地,以缩尺盾构隧道模型为研究对象,分别对其进行数值模拟与试验测试,结合小波包能量谱法分析移动荷载作用下结构损伤前后的动力响应信号,进行损伤识别。结果表明该方法可有效识别盾构隧道的损伤。然后,基于互信息将盾构隧道结构划分为线性连接的子区间,并验证了基于互信息的子区间划分,可以确保子区间损伤可探测性,同时减少了信息的冗余度;相对于通常的整体识别方法,计算量小,识别效率高。(本文来源于《建筑结构学报》期刊2018年S2期）
范舟,陈伟根,万福,邹经鑫,王建新[9]（2018）在《基于小波包能量熵和Fisher判别的油纸绝缘老化拉曼光谱诊断》一文中研究指出准确诊断油纸绝缘材料的老化程度是保证油纸绝缘设备安全运行的重要技术手段。拉曼光谱在物质成分分析及状态诊断领域已经普遍应用。结合实验室搭建的油纸绝缘拉曼光谱分析平台,根据绝缘纸的平均聚合度将加速热老化实验获得的油纸样本分为四个老化阶段。通过对不同老化样本拉曼光谱所包含的能量信息分析,运用小波包能量熵提取特征量,结合Fisher判别法构造判别函数,建立基于拉曼光谱老化特征量的油纸绝缘老化诊断模型,并收集现场变压器油样验证诊断模型的泛化能力。结果表明,两个判别函数能区分不同老化阶段的绝缘油样,对于老化样本的判别正确率达到84.2%。拉曼光谱结合小波包能量熵和Fisher判别分析法能够有效地对油纸绝缘老化状态进行诊断。(本文来源于《光谱学与光谱分析》期刊2018年10期）
房立清,吕岩,张建伟,赵玉龙[10]（2018）在《小波包能量谱和RVM在自动机故障诊断中的应用》一文中研究指出针对传统自动机维修保障模式操作繁琐、维修周期长的问题,提出了一种应用小波包能量谱信息和相关向量机(Relevance vector machine,RVM)相结合的故障诊断方法。对每一组自动机振动信号进行小波包分解,得到不同频率成分的子频带分量,计算子分量占原信号能量的百分比,实现自动机状态信息表征,最后将特征输入RVM中进行分类识别。自动机故障诊断实例表明,该方法能较理想的实现自动机故障诊断,达到较高的诊断准确率。此外,通过对比支持向量机(SVM)的诊断结果,验证了RVM可以在很大程度上提升故障诊断的稀疏性与实时性。(本文来源于《机械设计与制造》期刊2018年10期）
小波包能量率论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
对伏羲庙先天殿木结构在兰州波作用下的多遇地震进行损伤识别,选取先天殿木结构一层外围中间跨梁进行分析,提出小波包能量变化率损伤识别指标,表明该指标可准确判断先天殿木结构梁的损伤位置,并且损伤程度越大,指标越大,为研究环境激励下古木结构的损伤识别奠定理论基础。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
小波包能量率论文参考文献
[1].沈超,钱德玲.基于小波包能量的地基土对框筒结构地震损伤影响试验研究[J].振动与冲击.2019
[2].王鑫,杨筱平.基于小波包能量谱伏羲庙先天殿木结构的损伤识别[J].建材与装饰.2019
[3].金鑫晨,崔鹤松,武建文,马速良,冯英.基于小波包能量谱和延时时间的断路器故障诊断[J].高压电器.2019
[4].史慧扬,李海洋,王召巴,潘强华.基于小波包能量谱的声发射信号处理技术[J].测试技术学报.2019
[5].赵超,杨庆东.基于EMD和小波包能量法的信号去噪[J].北京信息科技大学学报(自然科学版).2019
[6].赵光权,姜泽东,胡聪,高永成,牛广行.基于小波包能量熵和DBN的轴承故障诊断[J].电子测量与仪器学报.2019
[7].郑立霖.基于小波包能量的钢筋套筒灌浆连接缺陷超声检测研究[D].哈尔滨工业大学.2019
[8].罗辉,胡嫚嫚,刘雨彤,朱宏平.基于小波包能量谱的盾构隧道结构损伤识别分析[J].建筑结构学报.2018
[9].范舟,陈伟根,万福,邹经鑫,王建新.基于小波包能量熵和Fisher判别的油纸绝缘老化拉曼光谱诊断[J].光谱学与光谱分析.2018
[10].房立清,吕岩,张建伟,赵玉龙.小波包能量谱和RVM在自动机故障诊断中的应用[J].机械设计与制造.2018
标签：小波包能量; 土-结构动力相互作用; 结构损伤; 振动台试验;