关键词：电气工程；自动化；人工智能；电力系统
人工智能是一门新的技术科学，可用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术以及应用系统，人工智能作为计算机科学的一个分支。其应用领域包括机器人、语言和图像识别等。分析在我国电气工程行业中，电气工程的自动化技术离不开人工智能技术的支撑。对人工智能在电气工程自动化中的应用进行探究。
1电气化工程自动化中人工智能的发展现状
人工智能是指通过利用计算机来模拟、延展以及拓展人的智能的理念、方法、技术以及应用系统的一门新型的技术学科。在传统的电气化工程中往往是采取手工的方法进行工作，而随着电气工程自动化水平的提升以及人工智能技术的应用，通过这种自动化的方式可以对电气工程的工作过程进行智能控制，实现对电气设备的数据采集记录和事故检测、警报以及进行图像的采集存储，对电气自动化的整个工作过程进行监视。同时电气自动化工程在通过人工智能技术时可以进行故障波形的记录和时间控制，从而保障电气自动化设备的高效运转，提高电气工程的工作完成质量水平。
2电气工程自动化中人工智能应用的优势
2．1外界环境的干扰影响小
电气工程的自动化工作的运行主要是通过控制器来完成的，而作为传统的电气工程的控制器在实现自动化的过程中需要根据模型参数和不同数值计算类型等指标来选择构建自动化的模型，因此会受到较大的外界环境因素的干扰。而人工智能在电气工程自动化中的应用减低了对于参数和模型环境的要求，并且在模拟中也无需获得精细的自动化模型，所以对于电气工程的自动化水平的提高起了较大的促进作用。
2．2参数的调节方便
电气自动化中人工智能技术的应用相较于传统的控制器在参数的利用方面更具有优势，因为人工智能可以在根据相关数据的基础上通过语言和响应信息自行完成对电气工程的自动化的模型的构建，这也为人工智能对参数的调节的起了较大的便利作用。
2．3电气产品性能的一致性较好，操作过程的误差较小
在电气工程自动化中人工智能的应用使得控制器的抗干扰性能大大的提高，并且即使向控制器中输入具有未知的数据参数同样也可以正常的运行并得到具有较高估计值的结果，不仅减少了参数在运行中的操作误差同时也增加了产品的一致性和规范性。
2.4操作方面。
相比于传统的较为复杂的电气工程操作程序，通过将人工智能应用到电气工程自动化之中，能简化操作，这是其优势之一。此外，人工智能还能够通过对反馈的相关数据信息进行自动的调整，从而在简化电气工程对电气设备的控制过程的同时，让其设备运行更加稳定。人工智能技术能够对新的未知数据进行高质量的估计，从而体现人工智能的控制性能优秀。通过应用人工智能在电气工程上还能够增强其抗干扰的能力，所以将人工智能应用到电气工程自动化中能够在让电气工程人员在操作上更加简便以及精确。
2.5投入方面。
通过人工智能在电气工程自动化中的应用，能够大幅度的减少资源的投入，这在一定程度上缩减了电力工程的投资成本，特别是在人力资源和物力资源上，都有明显的消耗减少现象。在传统模式中，电气设备的自动化运行需要投入不同种类的设备，而这些设备比如各种电线以及变压器等都是既庞大又复杂的，在运行过程中，不仅要投入专业的技术人员对其进行操作，后期的检查和维护过程，也十分复杂，再加上电气工程自动化对这些设备的运行要求较高，所以在对设备投入的同时，还需要消耗大量的人力。相比较于传统的模式，通过人工智能在电气工程自动化中的应用，既能让操作简单化，还能够节约人力成本。在人工智能技术之下，对各种设备的操作过程相对简单，就可以减少对专业技术人员的使用量和工作量。人工智能技术对设备和电缆的需求相对较小，对设备的维护和清洁相对简单。
3在电气工程自动化中人工智能的应用
3．1在电气设备中人工智能的应用
在电气设备中人工智能的应用主要是对电气设备的性能进行优化设计使电气设备的整体工作性能有所提高。但是在实际的优化过程中由于电气设备的设计过程中所涉及了包括电磁学、电路学以及电机电器等多方面的物理知识，因此在要求优化和设计人员具备计算机知识的同时也要具备有一定的物理知识。而这种通过人工智能实现电气设备的优化设计可以实现对产品的开发周期的缩短，在保障设计质量的同时提高了设计的效率。并且通过遗传算法和专家系统辅助于人工智能优化电气设备，可以提高电气设备优化设计的精准度和对故障的非线性与不确定性进行合理性的设计。
3．2在电气控制过程中人工智能的应用
（3）控制电气设备。随着电气技术的飞快发展，对电气设备的控制越来越重要，为了保证电气设备系统运行的稳定性，许多专家学者都投入到该项研究中去，电气设备的控制要求专业的技术人员来进行操作，为了保证操作的准确性，减少操作事故，在面对繁杂的步骤时要严格遵守操作的流程，这种方式在很大程度上降低了电气工程的生产效率，这为电气行业的发展带来了不小的影响，在这种情况下，通过人工智能技术的应用，就很好解决以上提到的难题。人工智能技术中包含的计算机以及自动计算机技术，能够帮助人类甚至代替人类进行部分劳动，同时，人工智能技术还能够通过云技术实现远程操控，这在一定程度上节省了人力成本，还能提高资源的利用率，在提高工作效率的同时，提升了设备控制的精准度。在人工智能技术中，通过专家系统控制能够帮助电气工程实现对设备的控制，除了该种控制系统外，还包括神经网络控制系统及模糊控制系统。通过这些系统构成的人工智能技术，能减少电气工程投入的控制成本。
3．3在电气设备故障诊断中人工智能的应用
电气工程电气设备的故障的发生由于具有很大的突发性和不确定性，大大加大了其故障诊断工作的难度，而传统的电气设备的诊断工作往往是采用耗时耗力的检测方法，即对变压器油的所产生的气体进行检测。但是利用人工智能技术的神经网络和专家技术，通过模糊理论可以实现电气设备故障的快速检测。
3．4在电力系统中人工智能的应用
在电力系统中人工智能的应用主要是体现在以下两个技术的应用上，即专家系统技术和人工神经网络技术。专家系统技术是指通过对电力系统的问题的分析来实现智能化的模拟专家的诊断决策的过程，同时根据实际情况对电力系统的数据库进行实时的优化和更新；人工神经网络技术则主要是对模型进行分类构建时间模型从而完成电力系统的短期负荷预测和可能发生的故障系统环节的全面分析。
4结语
综上，本文主要对当前电气工程中人工智能的发展现状进行研究，在分析在电气工程自动化中人工智能应用所具有的优势的基础上，对在电气工程自动化人工智能的具体应用进行了探讨。由此可以看出，对于电气工程的自动化进行人工智能技术的应用可以较大的促进作用电气工程水平的提升，同时对于电力行业的健康、全面的发展也具有着重大的现实作用。
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