导读:本文包含了物流配送路径优化问题论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:物流配送,路径优化,TSP
物流配送路径优化问题论文文献综述
马翠鑫,曲晓艺,胡慧斌,陈宇,孙雪[1]（2019）在《基于TSP问题的钢铁企业物流配送路径优化模型研究》一文中研究指出作为国民经济的基础产业,钢铁企业对国民经济的发展十分重要。生产物流在钢铁企业中是提高企业利润,降低钢铁物流成本的关键环节。对某钢铁企业物流配送路径优化进行研究,通过建立模型和求解。可以减少了配送人员的绕行,减少货物的等待时间,有效地提高提货效率。(本文来源于《现代商贸工业》期刊2019年36期）
杨浩[2]（2019）在《某制药企业物流配送路径优化问题研究》一文中研究指出近年来我国生物制药等冷链药品行业的迅猛发展,直接推进了药品冷链物流的发展进程。由于我国的药品冷链物流发展时间不长,医药冷链物流的技术落后、管理体系尚不完善、政策法规与标准化体系不健全等问题不仅导致医药企业的经营成本居高不下、利润空间较小、客户满意度不高,也使得药品的流通安全得不到有效保障。在此背景下,研究药品冷链物流配送路径的优化问题,不仅能够有效降低医药企业的配送成本、提升客户满意度,还可以促进我国低碳冷链物流建设,保障国家药品安全。本文立足于某制药企业在全国范围内的药品配送现状,以该企业在北京市的药品冷链物流配送路径优化作为研究对象进行研究。首先,调研并分析了药品冷链与物流配送路径问题的国内外研究现状;其次,基于药品冷链物流的定义和特点,分析并总结了某制药企业在药品冷链物流配送方面存在的问题与原因;第叁,考虑绿色低碳理念,构建了考虑碳排放、带软时间窗的多目标药品冷链物流配送路径优化模型;第四,在对物流配送路径算法对比分析的基础上设计了GRASP-VNS混合求解算法;最后,计算求出某制药企业在北京市总配送成本最小的配送路径优化结果,并对某制药企业在北京市的药品配送提出建议。本文最终求得的某制药企业在北京市的药品冷链物流路径优化方案,可以有效地节约配送成本、提高配送效率与客户满意度,证明了基于药品冷链建立的VRPSTW优化模型与设计的GRASP-VNS混合求解算法具备可行性和有效性;同时本文的研究成果对某制药企业进行全国范围内的药品冷链配送路径优化具有一定的指导与借鉴意义。(本文来源于《沈阳工业大学》期刊2019-06-04）
郑瑞卿[3]（2018）在《构造节约遗传算法解决电子商务环境下的物流配送路径优化问题研究》一文中研究指出物流配送就是依据客户订单需要,在配送中心进行分货、配货,并将货物配送给收件人,是现代物流系统中至关重要的一环。本次研究在分析物流配送路径问题前提下,利用遗传算法构造解决物流配送路径,其包含选择、交叉、变异等操作,并利用实例证明遗传算法可以迅速求出物流配送路径优化最满意的解,有利于缩短物流配送时间和距离,提升配送效率。(本文来源于《宜春学院学报》期刊2018年12期）
张利娟,仇建伟,杜登崇,王鑫[4]（2018）在《基于Spark和PSO算法的军事物流配送路径优化问题研究》一文中研究指出军事物流配送路径优化问题是研究如何在保证各个部队所需物资的前提下,各配送车辆总行驶路径最短的问题。利用粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法解决该类问题时,随着部队数量的增加,程序运行时间会显着增加。考虑到PSO算法迭代计算的特点,本文提出一种在Spark集群上并行运行PSO算法的解决方案。实验证明,利用Spark集群并行运行PSO算法能够大幅降低程序运行时间,提高解决军事物流配送路径优化问题的效率。(本文来源于《计算机与现代化》期刊2018年11期）
王进成,高岳林[5]（2018）在《基于改进的鸟群算法求解农产品冷链物流配送路径优化问题》一文中研究指出鸟群算法(BSA)在求解高维复杂的优化问题时,很容易陷入局部极值,尤其在鸟群觅食过程中总会出现"早熟"现象。针对原鸟群算法的不足,提出一种改进的鸟群优化算法(WBSA)。通过仿真试验,结果表明,提出的算法具有较好的收敛速度和寻优精度。最后,通过对农产品冷链物流配送优化路径模型的简化,构建求解农产品冷链物流配送路径优化问题的WBSA优化算法,利用数值实例表明WBSA算法对此类问题具有可行性和有效性。(本文来源于《安徽农业科学》期刊2018年25期）
王吉生[6]（2018）在《基于TSP问题的物流配送路径优化的遗传算法实现》一文中研究指出在物流活动中,配送成本占据整个物流成本的很大比例,而影响成本的主要因素就是如何合理的安排运输路线,因此怎么利用合理的方法来进行配送线路优化是一项重要的活动。本文提出了应用Matlab软件基于TSP问题通过建立配送优化模型,并在相关实例进行验证,对物流企业实现科学快捷的配送调度和路径的优化有实际意义。(本文来源于《计算机产品与流通》期刊2018年08期）
傅勉,王世贵,王丹丹[7]（2018）在《用混合遗传算法求解物流配送路径优化问题》一文中研究指出为了改善物流配送路径优化问题的运算质量,提出一种将遗传算法和模拟退火算法相结合的混合遗传算法。通过仿真实例验证,证明混合遗传算法的解优于单纯使用遗传算法和模拟退火算法所得到的解,同时混合遗传算法与传统优化算法相比收敛速度更快,分配结果更优良,具有很好的应用价值。(本文来源于《西昌学院学报(自然科学版)》期刊2018年02期）
马帅[8]（2018）在《城市生鲜食品冷链物流配送中心选址及路径优化问题研究》一文中研究指出随着我国居民消费水平的提高和饮食观念的改变,我国生鲜食品消费量逐年增长,同时人们对生鲜食品的品质、价格也有了更高的要求。但由于我国冷链物流发展水平比较落后,水果、蔬菜、水产品等生鲜冷链食品在地域上分布不均匀,冷链物流的发展过程中存在着配送成本高、产品损耗大等问题。生鲜食品冷链物流配送中心选址与配送路径协同优化问题已成为该领域研究的焦点。对生鲜食品冷链物流配送中心选址与配送路径进行协同优化能够提高整个冷链物流的运作效率、降低生鲜食品损耗、保证生鲜食品品质,从而降低冷链物流整体运作成本,促进冷链物流健康发展。首先论文总结了生鲜食品冷链物流以及冷链物流配送中心选址与路径优化问题的国内外现状;其次对冷链物流基础理论、冷链物流配送中心选址及路径优化问题和我国城市生鲜食品冷链物流运作模式进行了分析与描述;然后基于我国城市生鲜食品冷链物流运作模式的特点以及存在的问题,给出我国城市生鲜食品冷链物流配送中心选址及路径优化的目标,将仓储、未满载惩罚两个相互博弈的因素以及时间窗等因素进行分析,建立配送中心选址及路径优化双层规划模型;然后论文设计了枚举法与遗传算法相结合的双层规划模型求解流程,即利用枚举法求解配送中心选址模型,利用遗传算法求解配送路径优化模型;最后,论文以HS市生鲜食品A企业为背景,设计了配送中心选址与配送路径优化的具体案例,计算出最佳配送中心选址方案和最优路径配送方案,验证模型的实际可行性。(本文来源于《北京交通大学》期刊2018-06-02）
郭宝恩[9]（2018）在《基于Spark的蚁群算法在物流配送路径优化问题中的应用研究》一文中研究指出为优化物流配送路径、降低物流成本,提出利用基于Spark的蚁群算法求解物流配送最优路径。充分利用Spark提供的基于内存的RDD,将蚁群封装成RDD,经过一系列的RDD转换操作,从而实现蚁群在云计算集群中分布式地并行构建可行解的过程。实验表明,该算法大幅降低运行时间和计算成本,提高了蚁群算法搜索最优物流配送路径的效率。(本文来源于《信息与电脑(理论版)》期刊2018年03期）
吴静[10]（2018）在《物流配送路径优化问题》一文中研究指出虽然在物流配送产业的发展中还是存在很多的问题,但只要我们针对问题实施有效的改革措施,对症下药,就能更好地促进物流配送产业的发展,还能提供更多的就业机会,解决民生问题,促进国家的稳定。(本文来源于《现代商业》期刊2018年02期）
物流配送路径优化问题论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
近年来我国生物制药等冷链药品行业的迅猛发展,直接推进了药品冷链物流的发展进程。由于我国的药品冷链物流发展时间不长,医药冷链物流的技术落后、管理体系尚不完善、政策法规与标准化体系不健全等问题不仅导致医药企业的经营成本居高不下、利润空间较小、客户满意度不高,也使得药品的流通安全得不到有效保障。在此背景下,研究药品冷链物流配送路径的优化问题,不仅能够有效降低医药企业的配送成本、提升客户满意度,还可以促进我国低碳冷链物流建设,保障国家药品安全。本文立足于某制药企业在全国范围内的药品配送现状,以该企业在北京市的药品冷链物流配送路径优化作为研究对象进行研究。首先,调研并分析了药品冷链与物流配送路径问题的国内外研究现状;其次,基于药品冷链物流的定义和特点,分析并总结了某制药企业在药品冷链物流配送方面存在的问题与原因;第叁,考虑绿色低碳理念,构建了考虑碳排放、带软时间窗的多目标药品冷链物流配送路径优化模型;第四,在对物流配送路径算法对比分析的基础上设计了GRASP-VNS混合求解算法;最后,计算求出某制药企业在北京市总配送成本最小的配送路径优化结果,并对某制药企业在北京市的药品配送提出建议。本文最终求得的某制药企业在北京市的药品冷链物流路径优化方案,可以有效地节约配送成本、提高配送效率与客户满意度,证明了基于药品冷链建立的VRPSTW优化模型与设计的GRASP-VNS混合求解算法具备可行性和有效性;同时本文的研究成果对某制药企业进行全国范围内的药品冷链配送路径优化具有一定的指导与借鉴意义。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
物流配送路径优化问题论文参考文献
[1].马翠鑫,曲晓艺,胡慧斌,陈宇,孙雪.基于TSP问题的钢铁企业物流配送路径优化模型研究[J].现代商贸工业.2019
[2].杨浩.某制药企业物流配送路径优化问题研究[D].沈阳工业大学.2019
[3].郑瑞卿.构造节约遗传算法解决电子商务环境下的物流配送路径优化问题研究[J].宜春学院学报.2018
[4].张利娟,仇建伟,杜登崇,王鑫.基于Spark和PSO算法的军事物流配送路径优化问题研究[J].计算机与现代化.2018
[5].王进成,高岳林.基于改进的鸟群算法求解农产品冷链物流配送路径优化问题[J].安徽农业科学.2018
[6].王吉生.基于TSP问题的物流配送路径优化的遗传算法实现[J].计算机产品与流通.2018
[7].傅勉,王世贵,王丹丹.用混合遗传算法求解物流配送路径优化问题[J].西昌学院学报(自然科学版).2018
[8].马帅.城市生鲜食品冷链物流配送中心选址及路径优化问题研究[D].北京交通大学.2018
[9].郭宝恩.基于Spark的蚁群算法在物流配送路径优化问题中的应用研究[J].信息与电脑(理论版).2018
[10].吴静.物流配送路径优化问题[J].现代商业.2018