导读:本文包含了线性预测反滤波论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:机载激光LiDAR,线性预测滤波,偏度平衡,数字高程模型(DEM)
线性预测反滤波论文文献综述
程铁洪,廖永福,胡冬清[1]（2018）在《改进的线性预测滤波算法在机载LiDAR点云中提取DEM的应用》一文中研究指出在机载Li DAR点云数据处理中,如何从原始点云中提取地面点进而生成DEM(Digital Elevation Model)成为当下机载Li DAR点云数据处理的重要研究方向。针对传统线性预测算法存在的不足,对传统线性预测滤波算法在噪声点剔除、数据格网化分块、迭代终止条件判断、重要滤波参数设置等方面进行了改进,并利用国际摄影测量与遥感协会提供的实验数据,对4块实验区进行改进后的算法验证,结果表明,改进后的滤波算法提高了滤波的总精度和地面点的精度。(本文来源于《江西测绘》期刊2018年02期）
吕冰[2]（2017）在《基于线性预测倒谱滤波的音频水印检测技术研究》一文中研究指出随着网络与多媒体技术的迅速发展,多媒体产品面临被轻易地复制、传输与修改的难题。加强媒体信息安全与保护媒体知识产权的需求日益迫切。数字水印是维护多媒体产品安全的一种有效解决方案,通过在媒体数据中添加代表版权所有权的隐秘信息,可以达到保护版权、鉴别数据真伪及标识产品等目的。在感知灵敏区域内,相比于视觉系统,人的听觉系统具有更高的灵敏度,因此,在数字音频信号中添加水印的技术比静态图像水印技术的难度更大。传统的扩频音频水印技术中,宿主信号在水印检测过程中充当着噪声源的角色,使得水印检测的误码率比较高。本文的研究内容就是为了降低水印检测误码率,同时保证音频的感知透明性,降低宿主信号对水印的影响。在音频水印技术领域,普遍采用减少信号方差来提高水印检测率。传统方法分别是Savitzky-Golay滤波、谱包络滤波、倒谱滤波和线性预测。尽管这四种方法都可以减少信号方差,但目前尚缺乏公开的文献资料分析这四种技术,缺乏实验代码实现和实验分析,因此对各项参数对实验性能的影响缺乏定量的数据分析和指导。本文通过Matlab实现了这四种降低信号方差方法的实验研究以及性能分析,并在此基础上提出了线性预测倒谱滤波方法,能够显着降低样本点幅度,进而降低信号方差。然后,本文实现了基于扩频技术的音频水印算法的优化,在扩频水印嵌入模块增加了音频信号的频域特性分析,用来平衡水印的嵌入强度,以此保证嵌入水印后的音频信号具有良好的感知透明性,并将降低信号方差的方法应用到音频水印检测系统中,降低宿主信号对水印检测的影响。最后,将提出的扩频水印优化算法(OSS)与Malvar和Florencio提出的改进扩频水印方法(ISS)进行了感知透明性与误码率的比较,并利用Matlab实验,验证了优化算法可以有效地降低信号对嵌入水印的影响,提高水印检测性能,相对于ISS,优化算法可以降低2%的误码率。(本文来源于《华中师范大学》期刊2017-05-01）
唐涛,雷婉,孙轩[3]（2017）在《顾及地形起伏特征的线性预测滤波方法》一文中研究指出传统的线性预测滤波算法将目标点云划分为多个栅格,滤波在每一个栅格内进行,而滤波栅格大小,需要用户手动调整。针对此问题,该文提出一种从机载激光扫描数据中生成数字高程模型(DEM)的有效方法。引入统计学变量——面高程变异系数,刻画地形起伏特征,并建立线性预测滤波算法中栅格大小与面高程变异系数之间的函数关系。最后,利用几组点云数据为研究对象验证该方法的有效性,实验结果表明,该方法能自适应地根据地形的起伏特征调整滤波参数,得到比较理想的地面点数据,最终内插得到高精度的DEM。(本文来源于《测绘科学》期刊2017年01期）
张东明[4]（2016）在《融合线性预测与维纳滤波的语音增强技术研究及实现》一文中研究指出过去的几十年中,人们提出了很多种语音增强算法。其中基于线性预测的码书驱动维纳滤波方法在非平稳噪声环境下相比传统方法有着更好的性能。但是码书驱动方法也存在残留噪声能量较大的问题。因此寻求一种有效地方法去抑制码书驱动方法的残留噪声成为了亟待解决的问题。本文将基于码书驱动的维纳滤波方法与传统的基于噪声估计的维纳滤波方法融合,提出一套较为完整的语音增强方案。本文的研究工作包含如下叁部分内容:首先,利用现有的基于线性预测的码书驱动算法,提出了一种融合码书驱动和基于信噪比估计的维纳滤波的语音增强方法。该方法的提出根据这样一个事实:码书驱动方法在高信噪比处能较好的保留语音成分,而基于信噪比估计的维纳滤波在低信噪比区域表现较好。这个融合算法首先分别构造出码书驱动算法和传统的维纳滤波算法的增益函数,然后将这两个增益函数利用一个sigmoid函数进行加权,使新构造出的函数在高信噪比处表现出码书驱动方法的特性,低信噪比处表现出基于信噪比估计的维纳滤波方法的特性。该算法通过充分利用两种方法的优势,回避其劣势,使得融合算法有比两种算法都要好的主客观质量。其次,本文针对融合算法因为噪声估计不准确造成的清音帧谱形状失真和浊音帧内个别语音被淹没的问题,提出了基于语音分类的谐波增强方法。该方法使用语音能量分析和基音估计对含噪语音按帧分类,然后在不同类型的语音信号上使用不同的增强策略。总体上,该算法有着比融合算法更好的主客观质量。最后,本文将所提的融合增强算法应用到G.718编码器前端。测试表明,在噪声环境下,所提方法有着比使用G.718编码器自带语音增强模块更好的语音质量。(本文来源于《北京工业大学》期刊2016-05-01）
申冲,陈熙源[5]（2011）在《基于小波包变换与前向线性预测滤波的光纤陀螺去噪算法》一文中研究指出为了减小环境噪声对光纤陀螺输出的影响,提出了一种新的基于小波包变换(WPT)和前向线性预测滤波算法(FLP)的去噪方法———WPT-FLP算法.首先介绍了小波包分解与FLP算法的原理,并对2种算法进行了融合,利用小波包变换进行信号的分解与重构,在此过程中对小波包分解后的高频系数进行强制去噪,对小波包分解后的低频系数进行FLP去噪,从而在有效保留信号中有用成分的同时,显着地提高了信号的去噪精度.最后利用静态下的光纤陀螺信号对WPT-FLP算法进行了验证.验证结果及Allan方差分析表明:与传统算法相比,WPT-FLP算法的去噪精度更高,原始信号的标准差由5.1×10-3(°)/s减小到0.22×10-3(°)/s,Allan方差分析噪声误差项中的量化噪声与角度随机游走也分别由0.47×10-6 rad和4.2×10-3(°)/h1/2减小到8.1×10-8 rad和0.14×10-3(°)/h1/2.(本文来源于《东南大学学报(自然科学版)》期刊2011年05期）
张靖,张晓君,江万寿,王建超,郭大海[6]（2011）在《一种改进的线性预测滤波算法》一文中研究指出对传统的线性预测算法进行改进,通过粗差剔除、初始点选取、特殊地形分析及光滑度检验等步骤提高了滤波精度。利用ISPRS发布的6组标准测试数据与原方法进行实验比较,结果证明,改进后的算法提高了滤波总精度以及地面点分类精度。(本文来源于《国土资源遥感》期刊2011年01期）
马从兵[7]（2008）在《硅微陀螺信号前向线性预测滤波方法研究》一文中研究指出介绍了前向线性预测滤波算法的基本原理,提出了一种自适应滤波过程中各参数的确定方法,对某硅微陀螺的静态漂移信号和实际动态信号进行了处理,给出了静态漂移信号滤波前后的Allan方差和标准差的大小,对滤波前后的误差大小和误差分布进行了分析,并与小波中值滤波效果进行了比较。结果表明,前向线性预测滤波方法无论是在去噪效果,还是实时性等方面,都明显优于小波中值滤波。(本文来源于《传感技术学报》期刊2008年02期）
吕军,李星[8]（2006）在《基于自适应滤波理论的网络流量线性预测》一文中研究指出Internet网络流量的分析、模型仿真以及流量的预测,在网络管理和设计中起着很重要的作用。该文在此方面做了一些工作和尝试,主要有两方面的贡献:(1)在分析和比较了不同模型性能的基础上,提出了CERNETIPbackbone的流量模型;(2)将自适应滤波的新思想引入网络流量的模型仿真和预测,提出了自适应网络流量线性预测的新算法。(本文来源于《计算机工程》期刊2006年07期）
陈建春,耿富录[9]（2002）在《基于线性预测滤波的抗速度欺骗干扰技术》一文中研究指出针对调频连续波 (FMCW)雷达 ,提出了采用自适应线性预测滤波预处理实现速度欺骗干扰的检测。与直接对回波进行加速度补偿检测法相比 ,只需进行简单的门限检测即可判断干扰的存在及干扰参数估计 ,无需进行复杂的二维检测处理(本文来源于《系统工程与电子技术》期刊2002年02期）
陈建春,耿富录,徐少莹[10]（2001）在《基于自适应线性预测滤波的反辐射导弹检测技术》一文中研究指出本文提出一种基于自适应线性预测滤波器技术实现的反辐射导弹 (ARM)检测新方法 ,可以有效地将雷达回波中的强载机信号消除而保留微弱的ARM信号 ,使ARM的检测更加迅速、可靠 .仿真结果表明 ,这种方法可以在低达 - 2 0dB的ARM与载机回波功率比中实现ARM信号的有效检测识别 ,从而实现ARM发射的早期告警(本文来源于《电子学报》期刊2001年06期）
线性预测反滤波论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着网络与多媒体技术的迅速发展,多媒体产品面临被轻易地复制、传输与修改的难题。加强媒体信息安全与保护媒体知识产权的需求日益迫切。数字水印是维护多媒体产品安全的一种有效解决方案,通过在媒体数据中添加代表版权所有权的隐秘信息,可以达到保护版权、鉴别数据真伪及标识产品等目的。在感知灵敏区域内,相比于视觉系统,人的听觉系统具有更高的灵敏度,因此,在数字音频信号中添加水印的技术比静态图像水印技术的难度更大。传统的扩频音频水印技术中,宿主信号在水印检测过程中充当着噪声源的角色,使得水印检测的误码率比较高。本文的研究内容就是为了降低水印检测误码率,同时保证音频的感知透明性,降低宿主信号对水印的影响。在音频水印技术领域,普遍采用减少信号方差来提高水印检测率。传统方法分别是Savitzky-Golay滤波、谱包络滤波、倒谱滤波和线性预测。尽管这四种方法都可以减少信号方差,但目前尚缺乏公开的文献资料分析这四种技术,缺乏实验代码实现和实验分析,因此对各项参数对实验性能的影响缺乏定量的数据分析和指导。本文通过Matlab实现了这四种降低信号方差方法的实验研究以及性能分析,并在此基础上提出了线性预测倒谱滤波方法,能够显着降低样本点幅度,进而降低信号方差。然后,本文实现了基于扩频技术的音频水印算法的优化,在扩频水印嵌入模块增加了音频信号的频域特性分析,用来平衡水印的嵌入强度,以此保证嵌入水印后的音频信号具有良好的感知透明性,并将降低信号方差的方法应用到音频水印检测系统中,降低宿主信号对水印检测的影响。最后,将提出的扩频水印优化算法(OSS)与Malvar和Florencio提出的改进扩频水印方法(ISS)进行了感知透明性与误码率的比较,并利用Matlab实验,验证了优化算法可以有效地降低信号对嵌入水印的影响,提高水印检测性能,相对于ISS,优化算法可以降低2%的误码率。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
线性预测反滤波论文参考文献
[1].程铁洪,廖永福,胡冬清.改进的线性预测滤波算法在机载LiDAR点云中提取DEM的应用[J].江西测绘.2018
[2].吕冰.基于线性预测倒谱滤波的音频水印检测技术研究[D].华中师范大学.2017
[3].唐涛,雷婉,孙轩.顾及地形起伏特征的线性预测滤波方法[J].测绘科学.2017
[4].张东明.融合线性预测与维纳滤波的语音增强技术研究及实现[D].北京工业大学.2016
[5].申冲,陈熙源.基于小波包变换与前向线性预测滤波的光纤陀螺去噪算法[J].东南大学学报(自然科学版).2011
[6].张靖,张晓君,江万寿,王建超,郭大海.一种改进的线性预测滤波算法[J].国土资源遥感.2011
[7].马从兵.硅微陀螺信号前向线性预测滤波方法研究[J].传感技术学报.2008
[8].吕军,李星.基于自适应滤波理论的网络流量线性预测[J].计算机工程.2006
[9].陈建春,耿富录.基于线性预测滤波的抗速度欺骗干扰技术[J].系统工程与电子技术.2002
[10].陈建春,耿富录,徐少莹.基于自适应线性预测滤波的反辐射导弹检测技术[J].电子学报.2001
标签：机载激光LiDAR; 线性预测滤波; 偏度平衡; 数字高程模型(DEM);