导读:本文包含了图像语义层次模型论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:数字图像,深度语义标注,层次模型,敦煌壁画
图像语义层次模型论文文献综述
王晓光,江彦彧,张璐[1]（2015）在《敦煌壁画图像语义描述层次模型实证研究》一文中研究指出[目的/意义]针对本文作者为了对敦煌壁画图像蕴含的信息进行语义描述、揭示与标注而提出的层次性图像语义描述框架(SDFDI),采用内容分析法验证其合理性。[方法/过程]以中国知网、维普数据库和万方数据库中的237篇敦煌壁画图像研究文献为样本,借助人工编码,统计非语义A类信息、基本语义B类和C类信息、复杂语义D类信息的分布情况以及其与SDFDI框架的匹配率。[结果/结论]统计结果显示,在敦煌壁画研究文献中,这4类信息呈现正态分布,匹配率也说明SDFDI框架可以作为图像深度语义标注的参照基准。(本文来源于《图书情报工作》期刊2015年19期）
张月辉,吴健,陆姗姗,崔志明[2]（2012）在《基于词汇树层次语义模型的图像检索算法》一文中研究指出解决语义鸿沟必须建立图像低层特征到高层语义的映射,针对此问题,本文提出了一种基于词汇树层次语义模型的图像检索方法.首先提取图像包含颜色信息的SIFT特征来构造图像库的特征词汇树,生成描述图像视觉信息的视觉词汇.并在此基础上利用Bayesian决策理论实现视觉词汇到语义主题信息的映射,进而构造了一个层次语义模型,并在此模型基础上完成了基于内容的语义图像检索算法.通过检索过程中用户的相关反馈,不仅可以加入正反馈图像扩展图像查询库,同时能够修正高层语义映射.实验结果表明,基于该模型的图像检索算法性能稳定,并且随着反馈次数的增加,检索效果明显提升.(本文来源于《微电子学与计算机》期刊2012年11期）
张炜,李建中,潘海为[3]（2001）在《一种基于层次语义描述的图像数据模型》一文中研究指出1引言基于内容的图像检索(Content-BasedImage Retrieval)是计算机视觉、人工智能、数据库等研究领域的热点问题之一。近年来,基于内容的图像检索(简称CBIR)技术的研究多数是围绕着图像视觉特征的相似性计算来进行的。通过对视觉特征的相似性比较来实现基于内容的检索。这些研究已经取得了很多有价值的研究成果,(本文来源于《第十八届全国数据库学术会议论文集（技术报告篇）》期刊2001-08-26）
图像语义层次模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
解决语义鸿沟必须建立图像低层特征到高层语义的映射,针对此问题,本文提出了一种基于词汇树层次语义模型的图像检索方法.首先提取图像包含颜色信息的SIFT特征来构造图像库的特征词汇树,生成描述图像视觉信息的视觉词汇.并在此基础上利用Bayesian决策理论实现视觉词汇到语义主题信息的映射,进而构造了一个层次语义模型,并在此模型基础上完成了基于内容的语义图像检索算法.通过检索过程中用户的相关反馈,不仅可以加入正反馈图像扩展图像查询库,同时能够修正高层语义映射.实验结果表明,基于该模型的图像检索算法性能稳定,并且随着反馈次数的增加,检索效果明显提升.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
图像语义层次模型论文参考文献
[1].王晓光,江彦彧,张璐.敦煌壁画图像语义描述层次模型实证研究[J].图书情报工作.2015
[2].张月辉,吴健,陆姗姗,崔志明.基于词汇树层次语义模型的图像检索算法[J].微电子学与计算机.2012
[3].张炜,李建中,潘海为.一种基于层次语义描述的图像数据模型[C].第十八届全国数据库学术会议论文集（技术报告篇）.2001