导读:本文包含了相位自聚焦论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:相位梯度,自聚焦,激光雷达图像,补偿
相位自聚焦论文文献综述
孙丹[1]（2019）在《基于相位梯度自聚焦算法的激光雷达图像补偿》一文中研究指出传统激光图像补偿方法,通过高斯建模各帧激光图像单时间通道的回波,减小噪声干扰,没有考虑回波中的杂强波,且过程较为复杂、图像补偿效果差。提出基于相位梯度自聚焦算法的激光雷达图像补偿方法,通过叁维坐标系内分解振动、泰勒级数展开等过程计算振动导致的激光雷达图像的相位误差,使用相位梯度自聚焦图像补偿算法,通过循环移位、加窗、估计相位梯度和迭代补偿四个过程实现激光雷达图像补偿。经实验证明,所提方法确保有效补偿激光图像的同时,相位误差结果估计的偏差低于0. 01 rad,CPU占用率和内存占用率分别是8. 65%和3. 24%,且效率高于其他方法,说明所提方法能够高效、准确的补偿激光雷达图像。(本文来源于《激光杂志》期刊2019年05期）
邵帅,张磊,刘宏伟[2]（2019）在《一种基于图像最大对比度的联合ISAR方位定标和相位自聚焦算法》一文中研究指出针对特显点选取易受噪声影响这一问题,该文提出一种基于全局图像最大对比度的逆合成孔径雷达(ISAR)方位定标算法,并在实现方位定标的同时完成距离空变相位补偿自聚焦。该方法以图像对比度作为代价函数,利用BFGS算法实现代价函数的最大化高效求解,获得目标信号的距离空变调频率,进而计算目标有效转动角速度,实现方位定标和距离空变相位自聚焦。仿真和实测数据实验对比验证了该算法的有效性和稳健性。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2019年04期）
夏赛雪[3]（2017）在《基于相位恢复算法的ISAR自聚焦成像》一文中研究指出逆合成孔径雷达(Inverse Synthetic Aperture Radar,ISAR)具有全天候、全天时、远距离的特点,可对飞机、舰船等进行探测、成像和识别,在军事战略中占有重要地位。近年来,ISAR对机动目标的成像一直是研究的热点。然而在有随机噪声条件下的高速机动目标成像和浮空器载ISAR平台不稳定时,传统的ISAR成像以及运动补偿方法不能获得高分辨率成像。因此,本文提出了基于相位恢复算法的ISAR自聚焦成像算法。主要内容如下:首先,介绍了ISAR成像的基本原理,详细介绍了距离多普勒(Range Doppler,RD)算法。分析了ISAR成像模型,对RD成像的适用范围作了介绍,并用实验仿真对其进行了验证。其次,研究了浮空器载雷达在受到气流的影响下,雷达平台发生位移或者振动的现象,针对这两种情况,建立了ISAR回波几何模型,在分析ISAR回波特点的基础上,提出了一种基于先验信息的相位恢复算法,该算法能够实现浮空器载雷达在不稳定的状态下,依然可以对机动目标实现高分辨率成像,并对传统相位恢复算法的唯一性做了改进。通过实验仿真验证了此算法的有效性。最后,根据ISAR回波特性,应用相位恢复算法对高速机动目标进行成像。然后研究了在有随机噪声的条件下的ISAR成像情况,此时ISAR回波数据发生变化,不能直接应用相位恢复算法对其进行高分辨率成像。所以对传统的相位恢复算法做了改进,首先要消除随机噪声对ISAR回波数据的影响,才能应用相位恢复算法。改进的相位恢复算法能够实现在有随机噪声条件下的高速机动目标的自聚焦成像,模拟结果说明了此方法的可行性。(本文来源于《燕山大学》期刊2017-05-01）
张洁,王然,张珂殊[4]（2016）在《相位梯度自聚焦算法在合成孔径激光雷达中的应用与改进》一文中研究指出相位梯度自聚焦(PGA)算法广泛应用于合成孔径雷达的运动误差补偿。激光信号波长比微波信号小3~4个数量级,因而在合成孔径激光成像过程中,实验平台的振动会引入极大的相位误差,导致成图质量下降。在合成孔径激光雷达(SAL)成像过程中应用PGA算法,并针对激光波段信号的特点对传统的PGA算法在加窗方法上加以改进。实现了SAL样机在室外64m成像距离下的快速合成孔径激光成像的实验验证,证明PGA算法能够实现散焦数据中相位误差的精确补偿,且改进后的PGA算法在达到同样补偿效果的前提下,迭代次数更少。(本文来源于《激光与光电子学进展》期刊2016年06期）
蒋锐[5]（2016）在《基于多脉冲联合估计的SAR相位误差自聚焦算法》一文中研究指出合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)是相干成像系统,所以接收信号相位的正确性决定了SAR图像的聚焦质量。利用自聚焦算法对SAR图像进行相位误差函数的估计及补偿是获得高分辨率,高质量SAR图像的关键步骤之一。其中,相位梯度自聚焦(phase gradient autofocus,PGA)算法运算量适中且鲁棒性好,被广泛应用于SAR自聚焦中。然而,PGA算法基于相位误差梯度值进行加权平均估计,相位差分的过程会引起噪声的积累,因此该算法对原SAR图像在方位数据域的信噪比要求较高。针对PGA算法存在问题,提出了基于多脉冲联合估计的相位误差自聚焦(phase error autofocus,PEA)算法。该算法采用了PGA算法的处理结构,并基于相位误差直接进行加权平均估计,可以在较低信噪比条件下正确实现SAR图像的自聚焦处理。仿真实验以及实测数据处理结果对比均表明,PEA算法可以获得优于PGA算法的自聚焦性能,且实际算法执行时间更短,更有利于算法实时处理。(本文来源于《系统工程与电子技术》期刊2016年05期）
王昕,蒋锐,朱岱寅,朱兆达[6]（2016）在《一种改进的SAR反投影图像相位梯度自聚焦方法》一文中研究指出反投影(BP)算法是一类经典的合成孔径雷达(SAR)成像处理方法。BP在已知航迹条件下可以实现数据的高精度聚焦。但是,BP重建图像中,运动误差导致的目标散焦通常沿着不同的方向存在,残留距离徙动不能严格限制在一个距离分辨率单元内,运动补偿困难。文中提出了一种修正投影栅格的子带宽相位梯度自聚焦(PGA)处理方案。其中,基于数据采集平面的非均匀栅格重建图像,完全去除了目标散焦方向的空变特性。然后,对子带宽分解的反投影数据进行PGA运动补偿并拼接得到全分辨率图像。最后,点目标仿真验证了该方法的有效性。(本文来源于《现代雷达》期刊2016年01期）
张榆红,邢孟道[7]（2016）在《联合的平动和转动相位自聚焦方法》一文中研究指出在高分辨逆合成孔径雷达成像中,目标的转动会在回波信号中引入时变的多普勒调制,导致距离空变的相位误差,同时传统的平动相位误差补偿也会因没有考虑转动相位误差而性能严重下降.因此,提出了一种联合的相位自聚焦方法,实现对平动和转动的相位误差的联合校正.首先根据最小熵准则将联合相位误差转化为距离非空变和距离空变的相位误差,然后运用基于拟牛顿的坐标梯度下降法实现对最小熵优化问题的求解.(本文来源于《西安电子科技大学学报》期刊2016年05期）
李浩林,陈露露,张磊,邢孟道,保铮[8]（2014）在《相位梯度自聚焦在FFBP聚束SAR处理中的应用》一文中研究指出基于孔径分解和图像递归融合的快速分解后向投影算法具备接近频域算法的运算复杂度和媲美后向投影算法的聚焦性能.与频域成像算法不同,使用快速分解后向投影算法重建的直角坐标系图像或极坐标系图像均无法满足传统自聚焦方法的使用条件.为了解决这个问题,在原快速分解后向投影算法的基础上创新地引入了虚拟极坐标系,提出了改进快速分解后向投影算法,为自聚焦处理提供图像域与距离压缩相位历程域之间的傅里叶变换对关系.其次,建立全新的重迭子孔径构型,提出了嵌套多孔径相位梯度自聚焦的改进快速分解后向投影算法.最后,利用X波段聚束合成孔径雷达实测数据对该方法进行了验证.(本文来源于《西安电子科技大学学报》期刊2014年03期）
徐刚,张磊,陈倩倩,邢孟道[9]（2013）在《基于稀疏约束最优化的ISAR相位自聚焦成像算法》一文中研究指出本文提出了一种基于稀疏约束的ISAR方位自聚焦算法,能够应用于稀疏孔径ISAR成像中.该算法利用ISAR图像的稀疏特征建立最小1范数成像模型,并将相位误差作为模型误差.然后通过数值迭代的方式进行自适应相位误差估计,最终获得聚焦良好的ISAR图像.同时,成像代价函数的建立基于矩阵模型,有利于采用方位FFT和矩阵的Hardmard乘积操作进行快速求解.由于利用稀疏约束,该方法在低信噪比的条件下仍然能够取得良好的聚焦结果.基于仿真数据和实测数据的结果验证了本文算法的有效性.(本文来源于《电子学报》期刊2013年09期）
周松,包敏,陈士超,邢孟道,保铮[10]（2013）在《一种适用于机载/固定站构型BiSAR成像的改进相位梯度自聚焦方法》一文中研究指出在机载/固定站构型双站合成孔径雷达(Airborne/Stationary Bistatic Synthetic Aperture Radar,A/S-BiSAR)成像中,回波信号方位不变性的假设不再成立;完成距离徙动校正和距离压缩之后,同一距离单元处信号的多普勒调频率具有沿方位向变化的特性。该信号特性导致了传统的相位梯度自聚焦(Phase Gradient Autofocus,PGA)方法对相位误差的估计精度显着下降。针对该问题,该文提出了一种改进PGA方法。与传统PGA方法相比,该方法通过增加对样本信号的剩余二次相位补偿,有效减小了变化的多普勒调频率对相位误差估计的影响,从而提高了对相位误差的提取精度;此外,该方法考虑了对距离空变相位误差的估计和补偿,使之适用于宽测绘带条件下的A/S-BiSAR成像。实测数据的处理和分析验证了该文方法的有效性。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2013年06期）
相位自聚焦论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对特显点选取易受噪声影响这一问题,该文提出一种基于全局图像最大对比度的逆合成孔径雷达(ISAR)方位定标算法,并在实现方位定标的同时完成距离空变相位补偿自聚焦。该方法以图像对比度作为代价函数,利用BFGS算法实现代价函数的最大化高效求解,获得目标信号的距离空变调频率,进而计算目标有效转动角速度,实现方位定标和距离空变相位自聚焦。仿真和实测数据实验对比验证了该算法的有效性和稳健性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
相位自聚焦论文参考文献
[1].孙丹.基于相位梯度自聚焦算法的激光雷达图像补偿[J].激光杂志.2019
[2].邵帅,张磊,刘宏伟.一种基于图像最大对比度的联合ISAR方位定标和相位自聚焦算法[J].电子与信息学报.2019
[3].夏赛雪.基于相位恢复算法的ISAR自聚焦成像[D].燕山大学.2017
[4].张洁,王然,张珂殊.相位梯度自聚焦算法在合成孔径激光雷达中的应用与改进[J].激光与光电子学进展.2016
[5].蒋锐.基于多脉冲联合估计的SAR相位误差自聚焦算法[J].系统工程与电子技术.2016
[6].王昕,蒋锐,朱岱寅,朱兆达.一种改进的SAR反投影图像相位梯度自聚焦方法[J].现代雷达.2016
[7].张榆红,邢孟道.联合的平动和转动相位自聚焦方法[J].西安电子科技大学学报.2016
[8].李浩林,陈露露,张磊,邢孟道,保铮.相位梯度自聚焦在FFBP聚束SAR处理中的应用[J].西安电子科技大学学报.2014
[9].徐刚,张磊,陈倩倩,邢孟道.基于稀疏约束最优化的ISAR相位自聚焦成像算法[J].电子学报.2013
[10].周松,包敏,陈士超,邢孟道,保铮.一种适用于机载/固定站构型BiSAR成像的改进相位梯度自聚焦方法[J].电子与信息学报.2013