导读:本文包含了瞬态概率密度论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:滚动轴承,概率密度,听觉模型,特征提取
瞬态概率密度论文文献综述
王波,李允公,吴文寿,李国萌,郝建宁[1]（2018）在《基于极值点概率密度和听觉模型的滚动轴承瞬态冲击信号提取方法研究》一文中研究指出滚动轴承故障的一个重要特点是故障元件会诱发冲击响应振动成分,针对滚动轴承故障振动信号的调制特征和传统分析方法的复杂性,提出了一种基于极值点概率密度和听觉模型的滚动轴承故障特征提取方法。该方法首先使用Gammatone滤波器对滚动轴承故障信号进行带通滤波,相位调整,然后提取每个滤波通道的极值点,计算其概率密度函数并对其求导,通过导数中是否存在向上过零点判断是否存在瞬态冲击成分,继而提取相关的极值点,最后累加提取相关瞬态成分。考虑到滚动轴承振动信号中冲击成分在不同时刻振幅大小不同,分段对信号做处理,能够提取到因振幅较小而被忽略掉的冲击成分。将该方法应用到某型号线切割机床滚动轴承实测振动信号中,实验结果表明该方法能有效提取到滚动轴承故障信号中的瞬态冲击成分。(本文来源于《机械强度》期刊2018年02期）
李允公,张金萍,戴丽[2]（2015）在《基于极值点概率密度和听觉模型的瞬态信号提取方法研究》一文中研究指出零件间的碰撞会诱发瞬态振动信号成分,所以发现和提取瞬态信号有助于设备故障的识别。人类听觉系统对于突发声音具有本能的敏感性,因此,基于听觉系统的运行机制提出了一种瞬态信号提取方法。提出了信号极值点幅值概率密度曲线中存在小幅值局部波动这一含瞬态成分信号的重要特征,并结合频带连续性和起始同步性做为瞬态信号提取的线索。基于叁种线索,首先对信号进行Gammatone带通滤波、相位调整和极值点提取,继而计算各滤波信号极值点的幅值概率密度,并判断各滤波信号中是否存在瞬态成分,根据判断结果提取可能与瞬态成分有关的极值点,但因背景信号和干扰噪声的影响,所提取到的极值点会有一部分与瞬态成分无关,因此,将无关点分为四类并设计了相应的筛选方法。最终,利用筛选后所得极值点生成瞬态信号。数值仿真和实测数据验证的结果表明,所提方法对于瞬态信号提取具有良好的性能,且在干扰噪声和背景信号较强时也可实现较好的提取效果。(本文来源于《振动与冲击》期刊2015年21期）
金肖玲,黄志龙,梁以德[3]（2011）在《调制白噪声激励下的单自由度强非线性系统的近似瞬态响应概率密度》一文中研究指出研究调制白噪声激励下,包含弱非线性阻尼及强非线性刚度的单自由度系统的近似瞬态响应概率密度.应用基于广义谐和函数的随机平均法,导出关于幅值瞬态概率密度的平均Fokker-Planck-Kolmogorov方程.该方程的解可近似表示为适当的正交基函数的级数和,其中系数是随时间变化的.应用Galerkin方法,这些系数可由一阶线性微分方程组解得,从而可得幅值响应的瞬态概率密度的半解析表达式及系统状态响应的瞬态概率密度和幅值的统计矩.以受调制白噪声激励的van der Pol-Duffing振子为例验证其求解过程,并讨论了线性阻尼系数及非线性刚度系数等系统参数对系统响应的影响.(本文来源于《应用数学和力学》期刊2011年11期）
黄志龙,金肖玲[4]（2009）在《Gauss白噪声激励具时滞反馈控制的单自由度强线性系统响应的瞬态概率密度》一文中研究指出研究了受Gauss白噪声激励具有时滞反馈控制的单自由度强非线性系统响应的瞬态概率密度。首先时滞控制力可近似表示无时滞的控制力形式,则原系统近似等价为不具时滞的非线性随机系统。然后基于广义谐和函数的随机平均法得到等价系统的关于幅值瞬态概率密度的Fokker-Planck-Kolmogorov方程,并将幅值的瞬态概率密度近似表示为正交基函数的级数和,其中系数是随时间(本文来源于《中国力学学会学术大会'2009论文摘要集》期刊2009-08-24）
瞬态概率密度论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
零件间的碰撞会诱发瞬态振动信号成分,所以发现和提取瞬态信号有助于设备故障的识别。人类听觉系统对于突发声音具有本能的敏感性,因此,基于听觉系统的运行机制提出了一种瞬态信号提取方法。提出了信号极值点幅值概率密度曲线中存在小幅值局部波动这一含瞬态成分信号的重要特征,并结合频带连续性和起始同步性做为瞬态信号提取的线索。基于叁种线索,首先对信号进行Gammatone带通滤波、相位调整和极值点提取,继而计算各滤波信号极值点的幅值概率密度,并判断各滤波信号中是否存在瞬态成分,根据判断结果提取可能与瞬态成分有关的极值点,但因背景信号和干扰噪声的影响,所提取到的极值点会有一部分与瞬态成分无关,因此,将无关点分为四类并设计了相应的筛选方法。最终,利用筛选后所得极值点生成瞬态信号。数值仿真和实测数据验证的结果表明,所提方法对于瞬态信号提取具有良好的性能,且在干扰噪声和背景信号较强时也可实现较好的提取效果。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
瞬态概率密度论文参考文献
[1].王波,李允公,吴文寿,李国萌,郝建宁.基于极值点概率密度和听觉模型的滚动轴承瞬态冲击信号提取方法研究[J].机械强度.2018
[2].李允公,张金萍,戴丽.基于极值点概率密度和听觉模型的瞬态信号提取方法研究[J].振动与冲击.2015
[3].金肖玲,黄志龙,梁以德.调制白噪声激励下的单自由度强非线性系统的近似瞬态响应概率密度[J].应用数学和力学.2011
[4].黄志龙,金肖玲.Gauss白噪声激励具时滞反馈控制的单自由度强线性系统响应的瞬态概率密度[C].中国力学学会学术大会'2009论文摘要集.2009