本文主要研究内容
作者孙巍伟,黄民,李康（2019）在《基于电流信号的刀具磨损状态监测方法研究》一文中研究指出：为了降低因刀具失效而出现的工件报废和设备损坏的概率,进一步提高数控机床无故障运行效率,使用电流传感器采集变频器输入侧的电流,并利用三相畸变线电流计算其平均有效电流值。将平均有效电流值信号和传统RMS有效电流值信号分别进行时域、频域和时频域的分析,通过对比,验证本文所提出方法可以很好地对刀具磨损状态进行区分,证明其适用性。采用工控机主板、数据采集卡以及霍尔电流传感器等搭建硬件平台,以Qt作为软件开发框架,设计制作一套刀具磨损状态监测系统,并在数控加工中心进行试验验证。结果表明,所设计的监测系统能够在一定程度上反映刀具磨损状态并进行预警,该监测方法有效。
Abstract
wei le jiang di yin dao ju shi xiao er chu xian de gong jian bao fei he she bei sun huai de gai lv ,jin yi bu di gao shu kong ji chuang mo gu zhang yun hang xiao lv ,shi yong dian liu chuan gan qi cai ji bian pin qi shu ru ce de dian liu ,bing li yong san xiang ji bian xian dian liu ji suan ji ping jun you xiao dian liu zhi 。jiang ping jun you xiao dian liu zhi xin hao he chuan tong RMSyou xiao dian liu zhi xin hao fen bie jin hang shi yu 、pin yu he shi pin yu de fen xi ,tong guo dui bi ,yan zheng ben wen suo di chu fang fa ke yi hen hao de dui dao ju mo sun zhuang tai jin hang ou fen ,zheng ming ji kuo yong xing 。cai yong gong kong ji zhu ban 、shu ju cai ji ka yi ji huo er dian liu chuan gan qi deng da jian ying jian ping tai ,yi Qtzuo wei ruan jian kai fa kuang jia ,she ji zhi zuo yi tao dao ju mo sun zhuang tai jian ce ji tong ,bing zai shu kong jia gong zhong xin jin hang shi yan yan zheng 。jie guo biao ming ,suo she ji de jian ce ji tong neng gou zai yi ding cheng du shang fan ying dao ju mo sun zhuang tai bing jin hang yu jing ,gai jian ce fang fa you xiao 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自河南理工大学学报(自然科学版)的孙巍伟,黄民,李康，发表于刊物河南理工大学学报(自然科学版)2019年06期论文，是一篇关于刀具磨损论文,故障诊断论文,电流信号论文,状态监测论文,河南理工大学学报(自然科学版)2019年06期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自河南理工大学学报(自然科学版)2019年06期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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