导读:本文包含了榆树疏林论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:榆树疏林,土壤理化性质,空间分布,浑善达克沙地
榆树疏林论文文献综述
张志永,朱媛君,时忠杰,杨晓晖[1]（2019）在《浑善达克沙地榆树疏林植被和土壤的空间分异特征》一文中研究指出榆树(Ulmus pumila)疏林是分布在浑善达克沙地上的天然植被类型,也是沙地植被演替的顶级群落,在维持区域生态稳定性方面发挥着重要作用。深入研究榆树疏林植被和土壤的空间分异特征对于深化认识榆树疏林中的植物共生机制具有重要意义。以浑善达克沙地榆树疏林为研究对象,在东部、南部、西部和北部4个区域,采用改进的Whittaker取样法开展植被调查和样品取样,分析了榆树疏林植被的空间分布特征,同时探讨了影响植被分布的环境因子。结果表明,(1)榆树的种群密度在东部区域最高(270.00 plant·hm~(-2)),在南部区域最低(116.67 plant·hm~(-2)),北部和西部区域居中(分别为198.33plant·hm~(-2)和141.67plant·hm~(-2)),这与该区域内的年均温度呈现出一致的空间分布规律。(2)榆树的种群密度分别与胸径、树高、冠幅呈现相反的空间分布规律,随着榆树个体的生长,种群密度逐渐降低,存在"自疏"现象。(3)灌木的群落密度与榆树的种群密度之间呈现出显着的负相关关系(P<0.05),表明榆树种群与灌木群落在空间上存在不同的分布区域。(4)土壤理化性质与榆树种群和灌木群落的各项指标之间未呈现出显着的相关关系(P>0.05),而与草本群落的部分指标呈现显着的相关关系(P<0.05)。土壤对草本植物空间分布的影响较大,而对本木植物(包括乔木和灌木)空间分布的影响较弱。研究结果可为浑善达克沙地榆树疏林的保护和恢复提供理论支持。(本文来源于《生态环境学报》期刊2019年10期）
张志永,时忠杰,杨晓晖,刘艳书,张晓[2]（2019）在《浑善达克沙地榆树疏林中木本植物空间格局及种内和种间关系分析》一文中研究指出采用相邻网格法对浑善达克沙地榆树(Ulmus pumila Linn.)疏林中的木本植物进行调查;在此基础上,采用点格局分析和成对关联函数g(r)研究不同尺度上单一种类的空间格局以及种类间的空间关联性,并采用完全空间随机零模型和异质性泊松过程零模型对空间格局和空间关联性进行检验。结果表明:该榆树疏林中主要乔木种类为榆树,主要灌木种类为耧斗菜叶绣线菊(Spiraea aquilegifolia Pall.)和小叶锦鸡儿(Caragana microphylla Lam.);其中,成年榆树(DBH≥20 cm)和榆树幼苗(无胸径)的数量均较多,但榆树幼树(DBH<5 cm)的数量严重不足,甚至缺失,因而,该榆树种群为衰退型种群。点格局分析及零模型检验结果表明:不同龄级榆树以及主要灌木种类在小尺度上呈现显着的聚集分布特征,但聚集尺度存在差异,其中主要灌木种类的聚集尺度更大;且随着空间尺度的增加,聚集程度逐渐下降并表现出随机分布的趋势。不同龄级榆树以及主要灌木种类间的相互作用关系也具有较强的尺度依赖性,不同龄级榆树在小尺度上呈现显着的正向作用关系;榆树分别与耧斗菜叶绣线菊和小叶锦鸡儿在所有尺度(0～50 m)上总体呈现相互独立的作用关系,榆树与耧斗菜叶绣线菊和小叶锦鸡儿各自占据不同的空间位置,未产生直接的种间竞争。综合分析结果表明:在浑善达克沙地榆树疏林中,木本植物的空间分布特征明显受生境异质性的影响,未来如果气候干旱加重,榆树的数量可能持续减少,而小叶锦鸡儿等灌木种类的数量则可能持续增加,以榆树为主导的疏林草地类型可能将逐步退化为以灌丛为主导的疏林草地类型。(本文来源于《植物资源与环境学报》期刊2019年03期）
吴隐,韩东,姚雪玲,张静,王锋[3]（2019）在《基于无人机高分辨率航空影像的榆树疏林空间分布格局及其地形效应》一文中研究指出依托位于内蒙古自治区正蓝旗浑善达克沙地榆树疏林草原长期生态定位观测大样地(42°57'53"N、115°57'30"E),利用无人机获取的高精度数字高程模型数据和样地内3 768棵榆树空间位置和胸径、树高和冠幅的地面调查数据。综合坡度、坡向、坡向变率和小尺度的海拔高差,基于决策树分类的方法对样地地形进行分类,分析榆树疏林在不同地形上的数量、密度和榆树结构的空间特征。主要结果为:1)样地地形分为沙平地、沙甸、阳坡、阴坡和沙脊5种类型,各类型面积分别占样地总面积的52.89%、17.25%、12.47%、10.05%和7.35%。2)在沙平地、沙甸、阳坡、阴坡和沙脊5种地形下的榆树密度分别为28.9、17.0、41.2、141.7和65.2棵/hm2。3)位于沙地阳坡的榆树胸径、冠幅和树高最大,分别为18.9±7.52cm、5.19±2.33m和4.89±2.33m。4)榆树在沙丘阴坡的分布密度最高,阳坡的榆树胸径、冠幅和树高显着大于其他地形部位。研究结果表明:基于综合地形因子的沙地微地形分类可更好地表征榆树疏林的空间分布规律,同时也证明了无人机可成为分析植物空间分布格局的有效工具。(本文来源于《热带地理》期刊2019年04期）
刘铁山[4]（2019）在《浑善达克沙地南缘榆树疏林草地植被特征研究》一文中研究指出浑善达克沙地榆树疏林是一种在沙性母质土壤上发育的具有超地带性的顶级群落植被,在沙区社会经济和生态价值方面有着极其重要的作用,本文以沙地榆群落为研究对象,将浑善达克沙地南缘榆树疏林划分为丘间低地、背风坡和迎风坡3种立地类型进行研究,研究了浑善达克沙地榆树疏林植被特征、空间点格局以及植被与环境因子的关系,并应用相关分析、方差分析、多重比较等统计学方法对群落结构特征进行了分析,主要研究结果如下:(1)3种立地类型中榆树的各项指标(平均胸径、平均株高、平均冠幅)均为丘间低地最高,丘间低地是榆树生长状况最好的生境。不同生境下榆树种群的年龄结构都呈典型的壶形,种群更新不良,有逐渐衰退的趋势;3种立地类型中都有小叶锦鸡儿和叁裂绣线菊的分布,而小红柳和黄柳分别主要生长在丘间低地和背风坡,丘间低地仍是大多数灌木适生的生境。(2)3种立地类型中榆树总体在小尺度呈聚集分布,随着龄级和尺度的增大,表现为随机分布的格局,灌木整体上表现为聚集分布,3种立地类型中榆树种群内幼树与中树整体的空间关联性很小,幼树与成熟树、中龄树与成熟树在中小尺度上呈空间负关联,灌木之间在不同生境中整体呈空间负关联性或关联性很小,榆树与不同灌木空间关联性不同,这主要由灌木自身的生理生态学特性决定。(3)3种立地类型中灌木层物种多样性:丘间低地>背风坡>迎风坡,草本层物种多样性:背风坡>丘间低地>迎风坡,灌木层和草本层的Pielou指数叁种立地类型之间均无明显差异,3种立地类型的土壤养分含量:丘间低地>背风坡>迎风坡,土壤PH在叁种立地类型之间并无显着差异,水分是浑善达克沙地植被生长的限制性因子。(本文来源于《内蒙古农业大学》期刊2019-06-01）
包哈森高娃,郑铁军,吴志萍,芒来,阿拉坦花[5]（2018）在《科尔沁沙地榆树疏林和天然草地土壤理化性质特征分析》一文中研究指出通过对榆树(Ulmus pumila)天然林和天然草地土壤理化性质进行的研究,结果表明:在0～60cm土层中榆树疏林土壤全氮、全钾、有机质、有机碳含量均高于草地,反映了榆树疏林土壤改善能力比天然草地强;在表层0～20cm榆树疏林土壤水分含量比草地高,40cm以下草地高于榆树疏林,榆树土壤水分含量随着土层深度的增加呈递减趋势,草地土壤水分含量随着土层深度的增加呈增大趋势,反映了榆树疏林深层土壤需水量比草地高;榆树土壤水溶性盐总量高于草地,反映了榆树抗盐能力比草地强。(本文来源于《防护林科技》期刊2018年12期）
薛传平,高志海,孙斌,李长龙,王燕[6]（2018）在《浑善达克沙地榆树疏林的高分辨率遥感识别方法》一文中研究指出榆树疏林是浑善达克沙地生态系统的重要组成部分,对于防风固沙具有重要意义。为了快速准确获取榆树空间分布信息,提出一种基于遥感技术的自动沙地榆树识别方法,选择内蒙古自治区锡林郭勒盟正蓝旗为研究区,基于国产GF-2高空间分辨率数据,结合该区榆树多分布在沙地上并且分布稀疏的特性,首先利用归一化植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)阈值快速粗提取榆树的分布;然后采用面向地理对象影像分析技术(geographic object based image analysis,GEOBIA)进一步准确提取榆树的分布。为弥补GEOBIA方法在特征选择和规则集构建上的不确定性,本研究采用SEa TH算法优选特征及自动计算特征阈值。结果表明,本研究提出的方法识别榆树的总体精度达到88. 17%,Kappa系数为0. 76,其中,榆树的制图精度达99. 14%。因此,采用GF-2数据与本研究提出的方法识别榆树疏林区是可行而有效的,该方法可为进一步开展整个浑善达克沙地榆树疏林调查提供技术支撑。(本文来源于《国土资源遥感》期刊2018年04期）
韩东,王浩舟,郑邦友,王锋[7]（2018）在《基于无人机和决策树算法的榆树疏林草原植被类型划分和覆盖度生长季动态估计》一文中研究指出植被覆盖度是评估生态环境质量与植被生长的重要指标,也是全球众多陆面过程模型和生态系统模型中表达植被动态的重要参数。卫星遥感和地面测量是估算植被覆盖度的常见方法。然而,如何精确估计榆树疏林草原上木本、草本不同类型植被的覆盖度仍然具有挑战性。无人机飞行系统有效的补充了区域尺度低空间分辨率的卫星遥感影像与样地尺度实地调查之间的缺口,为精确的监测、评估疏林草原的植被动态提供了新途径。利用无人机监测平台和决策树算法构建了一套快速、准确、自动获取景观尺度植被类型和估算植被覆盖度的自动化工具,以浑善达克沙地榆树疏林草原为对象,应用无人机监测平台对榆树疏林草原长期定位监测大样地2017年生长季植被状况进行7次监测。结果表明:1)无人机植被监测平台数据飞行高度100 m,获取的样地数字正射影像空间分辨率为2.67 cm/像元,远高于高分卫星影像,利用决策树算法基于数字正射影像可以实现自动划分榆树疏林草原木本和草本植被类型和估算植被覆盖度; 2)生长季内榆树疏林草原木本植被覆盖度为(19±2)%,草本植被覆盖度为(50±8)%,植被总覆盖度为(69±9)%,相对于木本植被,草本植被生长季内盖度变幅较大; 3)在整个生长季中,木本植被和草本植被对植被总覆盖度的平均贡献率分别为27%和73%,草本植被对植被总盖度的贡献远大于木本植被,榆树疏林草原植被的盖度主要受草本植被的影响。本研究证明无人机监测平台是一种高效、准确的植被监测工具,结合机器学习算法,实现了景观尺度植被类型的自动划分和不同类型植被覆盖度快速获取;在浑善达克沙地榆树疏林草原地区首次获取了木本植被和草本植被覆盖度的生长季动态。该平台未来可应用于各种类型生态系统植被类型划分、监测和评估。(本文来源于《生态学报》期刊2018年18期）
刘明宇,唐毅[8]（2018）在《风力驱动的榆树疏林种子扩散模拟》一文中研究指出种子扩散是榆树疏林天然更新研究的重要内容,榆树种子扩散主要为风力驱动。为探究风力对种子扩散的影响,本研究建立个体模型,模拟风力驱动的科尔沁沙地疏林榆树种子扩散。研究发现:各风向上种子扩散呈现单峰分布的特征,其峰值在距离种子源3~4个单位处;种子扩散距离与种子累积数量在各风向上差别不大。这一结果与野外观测结果一致。本研究表明,个体模型是研究种子扩散过程及其影响因素的有力工具。研究结果有助于理解科尔沁沙地榆树疏林天然更新过程,为植被恢复提供依据。(本文来源于《生态学杂志》期刊2018年08期）
杨艳成[9]（2018）在《沙地榆树疏林的土壤空间变异特征分析》一文中研究指出沙地榆树疏林的种植和分布对沙地的改善有着非常大的意义,利用对现状的调查,可对树的生长情况以及年龄进行空间分异特征的研究,为榆树疏林的保护和相关的建设提供相关的科学依据。(本文来源于《农业与技术》期刊2018年02期）
薛传平[10]（2017）在《GF-2影像浑善达克沙地榆树疏林信息提取技术研究》一文中研究指出浑善达克沙地分布的榆树(Ulmus pumila L.)疏林是一种特殊的植被类型,它是沙地生态系统的重要组成部分,在防风固沙、调节气候和维持草原生态系统等方面都扮演着重要的角色。然而过去它并没有引起人们足够的重视,即使到目前为止,能查询到的有关榆树疏林的研究也很少,并且研究内容多局限于对其群落结构、物种组成以及人为干扰对榆树疏林的影响等方面,对其具体的分布范围、密度、空间格局等研究几乎没有。而研究方法多是采用样地调查、实地走访和查阅历史文献等传统方法,花费人力、财力很大,并且调查周期长、更新困难,也难以满足获取大范围榆树空间信息的需求,因此,运用遥感技术提取榆树疏林的空间分布信息很有必要。随着遥感技术的发展,在高分辨率遥感影像上可以清晰看到每株树木的树冠,根据树冠在影像上表现出的几何形状、尺寸、空间格局等特征可以较为准确地估计树木冠幅信息。准确的榆树疏林树冠信息是其他科学合理研究的前提条件,是管理决策者重要的参考依据,对评价该地区的生态环境也具有重要的现实意义。本文以国产GF-2高分辨率遥感卫星为数据源,以内蒙古锡林郭勒盟正蓝旗为研究区,采用分层提取法对研究区榆树疏林进行单木树冠的提取,首先根据研究区榆树多分布在沙地上并且分布稀疏的特性,结合NDVI阈值及GEOBIA影像分析技术提取榆树分布区,然后,在提取的榆树分布区内采用局部最大值滤波及区域增长法提取单木树冠,并以单木为尺度分析榆树疏林覆盖度及林分密度。最后,结合外业实测数据对提取结果进行精度评价。主要结论如下:(1)国产GF-2数据具有高空间分辨率、高定位精度等特性,利用GF-2全色和多光谱融合数据结合NDVI阈值及GEOBIA影像分析技术能够很好地提取榆树树冠区域,NDVI阈值可快速有效掩膜大多数的非榆树区,减少后续的榆树树冠区域准确提取的工作量,适用于疏林区榆树的提取,提取总体精度达92%,Kappa系数为0.84。(2)在探测榆树树冠位置时,本文提出先以4个像元为单位进行局部最大值滤波,为防止遗漏小冠幅榆树,再以单个像元为单位进行第二次滤波,减少同一个树冠可能探测到多个极值点的可能性,经验证,单木株树识别平均用户精度为0.72,平均生产者精度为0.47,树冠范围描绘的平均绝对误差MAE是24.4 m2,平均相对误差MRE是0.44,均值偏移误差MBE是9.2 m2,实测树冠面积与估测树冠面积之间R2为0.6。(3)经统计,研究区榆树单木共2284950株,榆树树冠总覆盖面积为224.76 km2,占整个研究区的2.86%,大部分区域榆树疏林覆盖度都低于5%,大部分榆树疏林密度都小于10株/hm2。结果显示,研究区榆树疏林密集区主要分布于正蓝旗中部及东北部,其他均为零星分布。(本文来源于《中国林业科学研究院》期刊2017-04-01）
榆树疏林论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
采用相邻网格法对浑善达克沙地榆树(Ulmus pumila Linn.)疏林中的木本植物进行调查;在此基础上,采用点格局分析和成对关联函数g(r)研究不同尺度上单一种类的空间格局以及种类间的空间关联性,并采用完全空间随机零模型和异质性泊松过程零模型对空间格局和空间关联性进行检验。结果表明:该榆树疏林中主要乔木种类为榆树,主要灌木种类为耧斗菜叶绣线菊(Spiraea aquilegifolia Pall.)和小叶锦鸡儿(Caragana microphylla Lam.);其中,成年榆树(DBH≥20 cm)和榆树幼苗(无胸径)的数量均较多,但榆树幼树(DBH<5 cm)的数量严重不足,甚至缺失,因而,该榆树种群为衰退型种群。点格局分析及零模型检验结果表明:不同龄级榆树以及主要灌木种类在小尺度上呈现显着的聚集分布特征,但聚集尺度存在差异,其中主要灌木种类的聚集尺度更大;且随着空间尺度的增加,聚集程度逐渐下降并表现出随机分布的趋势。不同龄级榆树以及主要灌木种类间的相互作用关系也具有较强的尺度依赖性,不同龄级榆树在小尺度上呈现显着的正向作用关系;榆树分别与耧斗菜叶绣线菊和小叶锦鸡儿在所有尺度(0～50 m)上总体呈现相互独立的作用关系,榆树与耧斗菜叶绣线菊和小叶锦鸡儿各自占据不同的空间位置,未产生直接的种间竞争。综合分析结果表明:在浑善达克沙地榆树疏林中,木本植物的空间分布特征明显受生境异质性的影响,未来如果气候干旱加重,榆树的数量可能持续减少,而小叶锦鸡儿等灌木种类的数量则可能持续增加,以榆树为主导的疏林草地类型可能将逐步退化为以灌丛为主导的疏林草地类型。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
榆树疏林论文参考文献
[1].张志永,朱媛君,时忠杰,杨晓晖.浑善达克沙地榆树疏林植被和土壤的空间分异特征[J].生态环境学报.2019
[2].张志永,时忠杰,杨晓晖,刘艳书,张晓.浑善达克沙地榆树疏林中木本植物空间格局及种内和种间关系分析[J].植物资源与环境学报.2019
[3].吴隐,韩东,姚雪玲,张静,王锋.基于无人机高分辨率航空影像的榆树疏林空间分布格局及其地形效应[J].热带地理.2019
[4].刘铁山.浑善达克沙地南缘榆树疏林草地植被特征研究[D].内蒙古农业大学.2019
[5].包哈森高娃,郑铁军,吴志萍,芒来,阿拉坦花.科尔沁沙地榆树疏林和天然草地土壤理化性质特征分析[J].防护林科技.2018
[6].薛传平,高志海,孙斌,李长龙,王燕.浑善达克沙地榆树疏林的高分辨率遥感识别方法[J].国土资源遥感.2018
[7].韩东,王浩舟,郑邦友,王锋.基于无人机和决策树算法的榆树疏林草原植被类型划分和覆盖度生长季动态估计[J].生态学报.2018
[8].刘明宇,唐毅.风力驱动的榆树疏林种子扩散模拟[J].生态学杂志.2018
[9].杨艳成.沙地榆树疏林的土壤空间变异特征分析[J].农业与技术.2018
[10].薛传平.GF-2影像浑善达克沙地榆树疏林信息提取技术研究[D].中国林业科学研究院.2017