一、水泥信息管理系统的设计和实现(论文文献综述)
王影[1](2021)在《水泥粉磨智能制造多源数据采集与管理系统研发》文中进行了进一步梳理智能制造是实现制造业升级的内在要求,水泥企业作为国民经济发展的支柱,在制造业中发挥着重要的作用。水泥粉磨是水泥生产的终端环节,是产品质量的最终控制点,实现其生产过程的智能化、精细化管理是水泥高质量生产的保障。数据是实现智能化的基础,但现有的水泥粉磨企业信息化水平低,生产相关数据获取不及时,能耗高、产能低等问题一直在制约着企业的发展。为了推进企业的智能化、信息化建设,消除“信息孤岛”现象,实现生产过程数据的统一采集、统一管理,建立数据之间的联系就显得尤为重要。本文以东平某水泥粉磨企业为研究背景,针对企业数据来源广、种类多的特点,开发了水泥粉磨智能制造多源数据采集与管理系统,主要完成的工作如下:(1)通过对东平某水泥粉磨企业生产过程的研究,针对企业数据的多源性,完成了企业不同数据源监测点的选取。(2)完成了系统的网络结构和总体结构设计,并将系统分为多源数据采集和数据管理两个功能模块。(3)完成了多源数据采集模块详细设计。对于来自智能电表、DCS系统、电力需求侧和ERP系统的数据分别采用串口通讯、OPC通讯和建立相关数据接口的方式采集;并对采集过程中用到的串口技术、OPC技术、ADO.net技术进行研究。(4)完成了数据管理模块详细设计。创建了企业数据库,根据需求将数据库分为管理数据库、电表数据库和DCS数据库;实现了数据的分类存储,并对采集到的数据做实时监控和数据同步管理。(5)编程实现了该多源数据采集与管理系统,现场调试后该系统已成功应用到东平某水泥粉磨企业,运行效果良好。
林希[2](2021)在《基于物联网的水泥企业能源管理系统的设计与实现》文中研究指明地球表面的平均气温这些年正变的越来越高,碳排放是重要推手,全球多个国家尤其是西方发达国家对此越来越重视。我国进入工业化以后,煤炭、电力等能源消耗量逐年增加,碳排放量也随之增加,在碳排放方面正面临着非常严峻的国际形势。水泥行业作为传统高耗能企业,碳排放量大,加之激烈的市场竞争,因此节能减排、建设能源管理系统对水泥企业来说是非常重要的课题。能源管理系统以水泥企业实际生产数据为基础,统一节能绩效衡量办法,通过各部门的共同努力可实现能源的闭环管理,对水泥企业的节能降耗和提高能源管理水平具有非常显着的效果。本篇论文以笔者实际参与建设的能源管理项目为例,研究了水泥企业的用能构成和主要能耗指标,分析了国内水泥企业能源管理存在的问题以及能源管理系统建设的基本原则,进而讨论如何从水泥企业实际需要出发,基于物联网和云计算技术,建立一套适合水泥企业的能源管理系统。最后对能源管理系统实施后取得的巨大效益进行了分析,并结合目前大数据分析技术和智能优化控制技术的发展,介绍了能源管理系统未来可能的发展方向。该水泥企业能源管理系统自投入运行以来,工作稳定,运行可靠,达到了预期的建设目标,为企业的能源优化管理,节能降耗创造了良好的条件,具有非常好的实用性,取得的经济效益明显。
涂珊珊[3](2020)在《机场道面运维管理系统的GIS多维开发与应用》文中指出With the development of China’s economy and the expansion of air transportation needs,the construction of airports has also maintained a high level;however,the performance of pavement will gradually decrease,for the service time of pavement increase.If not be handled properly,such pavement disease will certainly affect the safe operation of aircrafts.At the same time,a reasonable time schedule is also essential for the maintenance and repair of large-scale airport pavement,which,makes it indispensable of developing a scientific and effective maintenance plan in advance.In view of the fact that some airports still use backward paperbased pavement management methods and rarely resort to modern information technology,so improving the informationization and intelligence of airport pavement operation management remains rather urgent.For the purpose of airport pavement operation management,this paper will base on the daily management and maintenance management process of airport pavement,using 2D and3 D GIS technology as a platform to graph airport pavement information,which will include functions such as pavement performance evaluation,performance prediction,disease display and maintenance decision-making etc.in order to provide managers with a fast and visual operation process through which the management efficiency of airport pavement will be largely improved.The main research contents of this paper are as follows:First of all,comprehensively introducing the research background,the status of airport pavement management systems over the world,pavement performance evaluation,performance prediction;then investigating the current situation of GIS technology and analyzing the development trend of this technology to further determine the research objectives and direction.By studying the application of GIS in digital cities,highways,and airports,and starting from the airport pavement management requirements,the overall design plan of the system based on GIS technology is further proposed.While fixing the goals and principles of system designing,this program describes the overall system framework and functional modules of each part,and determines the system platform configuration,appearance,and security.Secondly,in line with the airport pavement data management requirements,this paper will design the airport pavement zoning process as an airport pavement position reference system to manage airport spatial data and attribute data.At the same time,the method and content of data collection are introduced,and a multi-dimensional GIS airport pavement database is designed.Designing the airport pavement evaluation system from the perspective of pavement damage,structure,function and remaining life.At the same time,the ACN-PCN evaluation process will also be introduced to quickly determine whether the road surface is seaworthy.Then analyzing and summarizing the influence factors that affect the performance of the airport pavement,using US PAVER system as a reference to determine the method and process of establishing the prediction model.Finally,through the research of GIS technology,the display schemes of different dimensions of road surface performance diseases are determined.For the performance indicators,two-dimensional grading colors and heat maps are mainly used.For the diseases,three-dimensional display methods are used to retain the length,width and depth of the disease etc.Through the investigation of the airport pavement management system of each state in the United States,the system maintenance countermeasure library and daily operation content were determined.
董欣[4](2020)在《水泥质量管理系统的设计与实现》文中研究表明当前,中国传统行业尤其是水泥行业的发展处于“工业2.0”与“工业3.0”之间,大而不强,想要长久发展,就要用技术改造传统行业,逐步实现传统产业的智能化,将工厂变为智能化工厂,利用网络技术来提升并改造传统产业。为了改善水泥企业的管理方法和模式,企业应当加强信息化建设,该系统是山东省科技重大专项项目《水泥工业智能化工厂关键技术研究与应用示范》中信息管理系统的一部分,是水泥企业管理平台中必不可少的一个子系统。本人在研究水泥生产工艺技术及分析水泥质量数据的基础上,研发了水泥质量管理系统,主要完成以下工作:(1)分析水泥企业对质量管理的需求,提出系统的总体框架。(2)完成数据采集子系统的功能设计。单纯的人工采集质量数据效率低下,数据采集子系统按质量数据的来源将数据分类采集,过程质量参数来源于质量控制系统,通过OPC接口技术,对这类数据进行自动采集;检验报告数据来源于水泥企业化验室,本文在客户端子系统的Web界面预留人工录入接口,通过此接口完成对这类数据的采集。(3)完成数据存储子系统的功能设计。数据存储子系统根据质量数据种类的不同,共建四个数据库分别是:1)系统数据库,此数据库专门存储系统用户的页面角色信息、页面信息等;2)过程质量数据库,用于存储通过OPC接口技术自动采集的数据;3)检验报告数据库,根据化验室部门的分类,将化验室检验报告数据分类存储;4)质量控制标准数据库,用于存储中国建材协会制定的水泥企业质量标准和企业内控标准。(4)设计与实现了包括六大模块的客户端子系统,根据企业需求共设计6大模块,分别为:1)原始数据处理模块,本模块提供了原始数据录入接口,能够完成对原始数据的录入、修改、删除、查询等操作;2)质量实时监控模块,能够实现对水泥生产过程的质量监控;3)台账管理模块,完成对水泥企业质量台账的智能化管理,用户可查询、可导出台账;4)报表统计模块,本模块包括水泥质量日报表和月报表,是对水泥质量信息的汇总;5)质量分析模块,实现水泥原燃材料的对比分析以及水泥生产过程的关联分析;6)系统管理模块,为系统的安全增加了一道防护墙,能够对用户的角色、授权信息等进行设置。
陆梦瑶[5](2020)在《水泥制造过程控制信息综合管理系统研发》文中研究表明随着工业和信息技术的发展,工业生产管理信息化、工业控制智能化已经成为一个趋势,水泥作为经济建设的重要原材料,水泥工业也必将向着信息化、智能化方向发展。但是当前水泥过程控制系统单环节控制较多,且与生产过程数据、产量数据、质量数据等缺少集成,使得大量的数据得不到有效的利用。利用OPC技术、数据库技术和Web Service等网页客户端开发技术,研发了水泥制造过程控制信息综合管理系统。该系统是水泥企业生产数据综合管理平台的一个子系统,系统共分为数据采集模块、数据存储模块和客户端功能模块三部分。完成的主要工作如下:(1)结合水泥过程控制系统和水泥生产工艺,从数据集成、数据监控和分析两个方面对过程控制信息综合管理系统进行需求分析,并根据系统需求对系统整体框架结构和功能结构进行设计。(2)根据现场环境软硬件配置要求,系统采用基于微软的.NET平台的B/S三层架构,数据库采用的是SQL Server 2012,编程环境是Visual Studio 2012。(3)对水泥过程控制系统数据特点进行分析总结,明确数据采集点,并给出具体的数据采集点信息,并对系统进行详细设计。数据采集采用自动采集和手动录入相结合的采集方式完成;根据各类数据的特点和分类,数据存储由系统管理数据库、生产过程信息数据库和过程控制系统数据库三类数据库组成;客户端功能模块由控制系统实时监控、数据查询、单环节数据分析、多环节数据分析和用户权限管理等模块组成,系统是以图表分析、数据查询等形式向用户展示水泥过程控制系统的各类信息。(4)编程实现了控制系统实时监控模块、数据通用录入模块、控制系统信息数据综合查询与分析功能模块、系统登录和权限管理模块。将水泥过程控制信息与生产过程数据、产量数据和质量数据等进行集成,实现对水泥生产控制过程中数据的有效管理和利用。该系统已在某水泥有限公司得到应用,系统运行正常。
李来昱[6](2020)在《水泥生产时序数据存取方法研究与实现》文中指出水泥工业作为传统的高耗能、高排放产业,水泥行业需要加快转型升级的步伐,推动企业信息化建设。水泥生产过程产生海量的时序数据,发掘这些数据的潜在价值,对于及时发现生产问题、优化工艺参数和追溯事故原因等意义重大。水泥生产时序数据存取方法研究是水泥企业综合数据管理系统项目的重要内容。本文针对生产时序数据体量大、种类繁多、结构简单的特点,为适应企业的不同需求,给出了两套生产时序数据的存取方案:非压缩模式和压缩模式。本文的工作主要包括以下几个方面:(1)在研究水泥工艺的基础上,对水泥企业生产数据的来源和特点进行分析和研究,结合典型水泥生产线,确定了时序数据监测点,完成了数据库整体设计。(2)水泥生产时序数据非压缩模式存取方法研究,结合具体水泥企业,完成了非压缩模式下的数据库与数据表详细设计,并设计了该模式下的数据访问接口。(3)水泥生产时序数据压缩模式存取方法研究。以熟料生产线时序数据为例,给出了水泥生产时序数据的压缩存储规则和存储流程,完成了压缩模式下的数据库与数据表的详细设计,并设计了压缩模式下的数据访问接口。(4)水泥生产时序数据存取性能优化方法研究。在数据库层面上,主要包括索引优化、SQL语句优化和表分区优化;在数据传输层面上,为了减轻网络传输压力和提高系统响应速度,研究设计了数据传输前的筛选与压缩方法,以及客户端数据的缓存功能。最后,采用SQL Server作为数据库,C#作为编程语言,实现了上述设计内容。研究成果已在多家水泥企业中投入应用。
杨金红[7](2020)在《金隅冀东水泥智能工厂项目评价研究》文中研究指明随着智能制造、中国制造2025等政策的相继出台以及以5G、互联网+等新技术的迅速发展,万物互联的时代正在到来,新一轮的工业化转型正在进行当中。智能工厂是工业化转型升级过程中的重要发展方式,既顺应了时代发展的要求,也为水泥企业的产业升级做出了示范效应。然而,如何检验建设成果并作出合理的评价?因此,本文以唐山金隅冀东水泥公司的智能工厂项目为例,通过对其进行详细的研究,建立起一套现实可行的评价指标体系,分析其运行的整体状况以及存在的不足,并有针对性地提出切实可行的解决方案,为项目建设提供有力支持。本文具有重大的现实意义,无论是从技术水平角度还是从智能工厂的建设理念和内涵,对金隅冀东水泥公司智能工厂的评价甚至是其他智能工厂建设也具有借鉴意义。首先,本文对论文选题的研究背景进行了分析并阐述了选题的价值,综述了国内外对于智能制造的研究现状。其次,介绍项目评价的概念、相关理论以及常用到的项目综合评价方法,进而结合智能工厂项目的实际,确定了本文所需采用的方法。再次,分析介绍了金隅冀东水泥公司智能工厂项目的基本情况。从此,根据金隅冀东水泥公司的智能工厂项目的实际情况,从技术水平、环境建设、效能建设以及项目管理能力四大方面入手构建了智能工厂项目综合评价指标体系,运用层次分析法计算指标权重,再用模糊综合评价法进行项目的整体分析,进而用模糊向量单值化评价方法,找出了智能工厂发展过程中的薄弱环节。最后,针对金隅冀东水泥智能工厂的现状,以及综合项目评价的结果分析其存在的一些问题。除此之外,本文提出相应的改进意见。
薛欣[8](2020)在《路桥维护管理系统的设计与实现》文中认为新时代中国的道路交通正在处于高速发展的阶段。“十三五”规划指出我国交通运输发展正处于支撑全面建成小康社会的攻坚期,交通运输要准确把握经济发展新常态下的新形势。坚持建设、运营、维护并重,更好地发挥交通先行官作用。2020年,交通运输体系要基本实现其安全、高效、便捷、绿色、现代化的特性。因此,伴随着道路交通的快速稳定的发展,越来越多的道路和桥梁在建设,速度也在不断增快,各地区的道路桥梁都承载着繁重的交通负荷。秉持着维护并重的规划目标。各地区对路桥巡检与养护的质量要求越来越高,数据信息也在不断增大。路桥维护管理信息化、智能化已经成为当代路桥管理的鲜明特征。现代的路桥维护管理系统应当是将智能化的计算机功能与规范化的现代管理维护思想相结合,能够及时准确的提供各项数据,以帮助管理部门更加科学化的对道路与桥梁进行维护。本文主要对路桥维护管理系统的设计与实现进行了详细的阐述,基于道路与桥梁的行业技术标准和用户需求调研,结合计算机软件工程规范,设计和实现了一个对道路桥梁巡检和养护工程管理的计算机软件系统。本文主要完成了以下工作:一、结合了行业标准的业务研究以及路桥维护管理工作人员的日常实际工作需求,完成了系统需求分析。系统主要划分为:基本信息管理、路桥巡检工作、路桥养护维修、运行状态统计及系统管理等五个模块。二、基于实体关系图,设计了系统的数据模型。基于UML设计了系统各功能模块。三、基于WebGIS、SpringBoot框架以及Vue.js框架等技术进行了路桥维护管理系统的实现。四、基于黑盒测试方法,对系统的功能进行了测试。同时对系统性能做了测试,最后达到设计要求并部署上交付用户使用。本系统通过现代化技术的结合,对道路桥梁的巡检养护等管理进行了现代化的改进。进而实现了道路与桥梁的科学化、可视化、规范化的维护和管理。在一定程度上提高了路桥维护管理的效率。
刘震[9](2019)在《基于BIM与WebGL的机场道面管理系统研究》文中研究说明当下,BIM技术在提高AEC建筑工程行业的高效率方面已得到广泛认可。与此同时,基于HTML5和WebGL技术开发的浏览器在BIM中的应用支持的也呈上升趋势。BIM和WebGL集成技术作为三维建模和数据可视化的重要技术手段,在工程结构健康监测与信息展示的数字化管理应用越来越广泛。本文针对机场道面管理系统的信息三维可视化方向,调查分析了BIM与WebGL技术在工程三维可视化方面的应用,归纳了国内外代表性机场道面管理系统的功能及不足,提出一种基于BIM-WebGL的机场道面管理系统的框架与研究方案并分析了系统的具体开发思路:首先,根据建立的道面管理系统框架与功能及性能需求分析,设计了系统的功能模块:道面基础数据库管理系统、道面三维模型系统、道面质量三维可视化系统以及道面质量评价与预警系统。其次,针对道面健康状态信息覆盖深度不足的问题,提出了多尺度的道面质量技术参数指标体系,纳入了周期检测数据和实时监测数据。然后,针对道面三维可视化的核心需求,基于道面基础数据信息结合Revit软件建立了道面三维模型,创建了道面单元模块及病害标记体的“族”库,基与Visual Studio平台与C#语言进行Revit二次开发,生成API可视化插件。最后,基于数据可视化的基本原理并利用BIM与WebGL技术,搭建了两种检测数据可视化方案:(1)基于Revit的二次开发的病害检测信息可视化方案:(2)基于BIM与WebGL集成的病害检测信息可视化方案。研究突破了传统道面质量检测管理的局限性,有效地实现机场道面质量信息的三维可视化表达,为今后机场道面管理系统向智能化、信息化方向发展提供了思路。
李凡[10](2019)在《软土地基桩机施工质量监测与分析系统研究》文中研究表明桩基施工质量的好坏关系到整个建设工程的成败,而我国沿海地区广泛存在着软土地质,桩基施工难度较大,施工中存在较多施工质量问题,因此对软土地基桩机施工质量进行有效监管已经成为一项重要的日程工作。使用传统的监测方法,很难实现实时监控,消耗大量的人力、物力等资源,易受场地要求、设备等因素的影响,不利于监管工作的有效开展。本论文从工程的实际应用角度出发,结合传感器、通信、Web开发等技术,设计并开发了软土地基桩机施工质量监测与分析系统,实现了对施工过程桩机运行参数的智能化实时监测,并对监测参数进行分析和处理,进而对施工质量进行合理评价。本论文完成的主要工作如下:(1)设计了软土地基桩机施工质量监测与分析系统的总体结构,分为数据采集层、数据传输层、数据服务层和系统展示层。数据采集层通过智能监测终端处理及上传桩基监测数据,数据传输层基于TCP连接的建立完成桩基数据的远程传输,数据服务层负责桩基数据的接收与存储,系统展示层采用B/S架构的方式为用户提供服务。(2)设计了智能监测终端的总体结构,主要包含数据处理模块,报警控制模块和数据传输模块,实现桩基监测数据的处理、报警及传输功能;为了缓解高并发环境下服务器面临的压力问题,搭建了基于Netty的数据接收服务器,在心跳检测、连接池等方面优化服务器性能,通过集成ActiveMq消息中间件实现实时数据发布。(3)研究了单桩及区域施工质量评价方法,基于层次分析法和聚类权法两种权重计算方法,采用模糊综合评判法对单桩施工质量进行评价,通过工程实例,验证了方法的有效性和合理性。采用DBSCAN密度聚类法,过滤低密度区域,发现高密度区域,通过分析坏桩区域的稠密程度,实现桩基区域施工质量评价。(4)引入岭回归和Lasso回归改进线性回归,基于两种线性回归模型进行成桩强度的预测分析,其次采用BP神经网络建立成桩强度预测模型,实现成桩强度的预测分析,基于工程实例,验证了方法的有效性,并具有较高的精度。(5)采用Spring+SpringMVC+Mybatis框架构建云服务平台,运用JavaScript、WebSocket、AJAX等技术进行功能模块的设计与开发,并对平台进行了全面的测试,验证了平台的稳定性和可靠性。本系统实现了对桩基数据的自动化、网络化和规范化的管理,具有实时的可视化功能和便捷的信息查询与提取功能,能够满足桩基工程的施工质量监测与分析的需求。
二、水泥信息管理系统的设计和实现(论文开题报告)
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、水泥信息管理系统的设计和实现(论文提纲范文)
(1)水泥粉磨智能制造多源数据采集与管理系统研发(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第一章 绪论 |
1.1 课题研究背景及意义 |
1.2 国内外研究动态 |
1.3 论文主要工作 |
1.4 本章小结 |
第二章 系统需求分析与总体设计 |
2.1 水泥粉磨生产工艺 |
2.2 数据多源性分析 |
2.3 系统需求分析 |
2.3.1 系统功能需求 |
2.3.2 系统性能需求 |
2.4 系统总体设计 |
2.4.1 系统网络结构设计 |
2.4.2 系统总体功能设计 |
2.5 本章小结 |
第三章 水泥粉磨多源数据采集模块详细设计 |
3.1 多源数据采集关键技术研究 |
3.1.1 串行通信技术 |
3.1.2 OPC技术 |
3.1.3 ADO.net访问技术 |
3.2 多源数据监测点的选取 |
3.2.1 电表监测点 |
3.2.2 DCS监测点 |
3.2.3 电力需求侧平台监测点 |
3.2.4 ERP系统监测点 |
3.3 系统基本信息载入模块 |
3.4 电表数据采集设计 |
3.4.1 报文信息初始化 |
3.4.2 数据请求 |
3.4.3 数据接收 |
3.4.4 数据解码 |
3.5 DCS过程数据采集设计 |
3.6 电力需求侧数据采集设计 |
3.7 ERP系统数据采集设计 |
3.8 本章小结 |
第四章 水泥粉磨数据管理模块设计 |
4.1 数据库的选取 |
4.2 数据库设计 |
4.2.1 管理数据库设计 |
4.2.2 DCS过程数据库设计 |
4.2.3 电表数据库设计 |
4.3 数据存储与缓存 |
4.4 数据分析 |
4.4.1 数据异常报警 |
4.4.2 工序用电量计算 |
4.5 数据实时监控 |
4.6 数据同步 |
4.7 本章小结 |
第五章 水泥粉磨智能制造多源数据采集与管理系统具体实现 |
5.1 人机交互界面 |
5.2 多源数据采集实现 |
5.2.1 电表数据采集实现 |
5.2.2 DCS过程数据采集实现 |
5.2.3 电力需求侧数据采集实现 |
5.2.4 ERP数据采集实现 |
5.3 数据管理实现 |
5.3.1 数据缓存实现 |
5.3.2 数据分析实现 |
5.3.3 数据实时监控实现 |
5.4 本章小结 |
第六章 总结与展望 |
参考文献 |
致谢 |
附录 |
(2)基于物联网的水泥企业能源管理系统的设计与实现(论文提纲范文)
致谢 |
摘要 |
abstract |
第一章 绪论 |
1.1 课题研究背景及意义 |
1.2 水泥行业能源管理系统国内外发展和现状及启示 |
1.3 当前国内水泥企业在能管理方面的问题 |
1.4 本课题主要研究内容及章节安排 |
1.5 本章小结 |
第二章 相关理论背景与关键技术 |
2.1 相关理论及技术概述 |
2.2 MQTT技术 |
2.2.1 MQTT简介 |
2.2.2 MQTT的实现方式 |
2.2.3 MQTT的数据包结构 |
2.2.4 带MQTT功能的设备终端在能源管理系统中的应用方式 |
2.3 NB-IoT |
2.3.1 NB-IoT简介 |
2.3.2 NB-IoT数据传递方式 |
2.3.3 窄带物联网技术的数据传输特性 |
2.4 OneNET云平台 |
2.4.1 OneNET简介 |
2.4.2 OneNET体系结构 |
2.4.3 OneNET的接入协议和技术优势 |
2.5 前后端分离软件架构 |
2.5.1 前后端分离软件架构简介 |
2.5.2 前后端分离软件架构的优势 |
2.6 BTREE索引 |
2.6.1 MySQL数据库的索引方式及BTree索引原理 |
2.6.2 B+Tree索引 |
2.7 Dojo |
2.8 能源管理系统的设计原则 |
2.9 本章小结 |
第三章 水泥企业能源管理需求分析 |
3.1 能源管理系统的建设目标 |
3.2 能源管理系统的建设内容 |
3.3 水泥企业生产用能分析 |
3.4 水泥企业生产能耗指标 |
3.4.1 工序能耗指标 |
3.4.2 折算标煤指标 |
3.4.3 综合能耗指标 |
3.5 能效指标清单 |
3.6 本章小结 |
第四章 能源管理系统的设计 |
4.1 总体架构设计 |
4.2 云平台核心框架 |
4.2.1 设备管理 |
4.2.2 系统账户管理 |
4.2.3 数据传输管理 |
4.2.4 数据存储管理 |
4.3 网络设计 |
4.3.1 企业现有功能系统网络设计 |
4.3.2 现场智能仪表网络设计 |
4.4 时钟同步系统设计 |
4.5 关键设备选型 |
4.5.1 智能电表 |
4.5.2 MQTT智能网关 |
4.5.3 三层核心交换机 |
4.6 OneNET云平台部署 |
4.6.1 注册OneNET平台账号 |
4.6.2 创建产品,选择接入协议MQTT |
4.6.3 创建设备 |
4.6.4 数据上传 |
4.7 本章小结 |
第五章 能源管理系统功能的实现 |
5.1 数据规范 |
5.1.1 数据类型 |
5.1.2 数据有效性 |
5.2 数据库设计 |
5.3 生产统计日报表功能 |
5.3.1 功能介绍 |
5.3.2 实现方式 |
5.3.3 展示方式 |
5.4 中控运行记录功能 |
5.4.1 功能介绍 |
5.4.2 实现方式 |
5.4.3 展示方式 |
5.5 电耗分析 |
5.5.1 功能介绍 |
5.5.2 实现方式 |
5.5.3 展示方式 |
5.6 开停机记录功能 |
5.6.1 功能介绍 |
5.6.2 实现方式 |
5.6.3 展示方式 |
5.7 手机APP功能 |
5.8 本章小结 |
第六章 效益分析及展望 |
6.1 效益分析 |
6.1.1 经济效益分析 |
6.1.2 管理效率和社会效益分析 |
6.1.3 综合效益分析 |
6.2 总结与未来展望 |
6.2.1 总结 |
6.2.2 未来展望 |
6.3 本章小结 |
参考文献 |
(3)机场道面运维管理系统的GIS多维开发与应用(论文提纲范文)
Abstract |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 国内外机场道面管理系统的研究 |
1.2.2 道面性能评价研究 |
1.2.3 性能预测研究 |
1.2.4 GIS的研究现状与趋势 |
1.3 论文研究目标与内容 |
1.3.1 研究目标 |
1.3.2 主要研究内容 |
第二章 基于多维GIS的机场道面管理系统总体方案研究 |
2.1 地理信息系统的应用 |
2.1.1 GIS在数字城市管理和公路路面管理中的应用 |
2.1.2 GIS在机场道面管理中的应用 |
2.2 系统设计目标与原则 |
2.2.1 系统设计目标 |
2.2.2 系统设计原则 |
2.3 系统总体设计方案 |
2.3.1 系统体系结构设计 |
2.3.2 系统功能模块设计 |
2.3.3 软件平台配置 |
2.3.4 系统外观设计 |
2.3.5 系统安全性设计 |
2.3.6 系统扩展性设计 |
2.4 本章小结 |
第三章 机场道面管理系统数据准备 |
3.1 机场道面分区 |
3.1.1 机场道面分区的目的 |
3.1.2 传统机场道面分区的方法 |
3.1.3 聚类分析划分方法 |
3.1.4 改进道面划分流程及注意事项 |
3.2 道面管理数据采集 |
3.2.1 道面基础数据 |
3.2.2 道面几何尺寸及地形数据 |
3.2.3 道面状况调查检测数据 |
3.2.4 道面养护维修历史数据 |
3.3 基于多维GIS的机场道面数据库设计 |
3.3.1 数据库建库原则 |
3.3.2 空间数据中图层作用和划分 |
3.3.3 数据库设计 |
3.4 本章小结 |
第四章 道面性能评价与预测研究 |
4.1 机场道面评价体系 |
4.1.1 机场道面破损状况评价 |
4.1.2 结构性能评价 |
4.1.3 功能性能评价 |
4.1.4 道面剩余寿命预估 |
4.1.5 道面使用性能综合评价模型 |
4.2 机场道面性能确定型预测模型 |
4.2.1 确定影响因素 |
4.2.2 确定预测模型 |
4.3 本章小结 |
第五章 基于多维GIS的机场道面性能展示与养护对策研究 |
5.1 道面性能病害二三维可视化展示研究 |
5.1.1 道面模型建立 |
5.1.2 道面指标性能展示方法 |
5.1.3 道面病害展示手段 |
5.2 系统道面养护对策库 |
5.3 本章小结 |
第六章 结论与展望 |
6.1 研究结论 |
6.2 展望 |
致谢 |
参考文献 |
(4)水泥质量管理系统的设计与实现(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第一章 绪论 |
1.1 水泥质量管理系统研发的背景意义 |
1.2 水泥质量管理信息化研究现状 |
1.3 课题主要研究内容 |
1.4 本章小结 |
第二章 水泥质量管理系统需求分析 |
2.1 水泥企业质量数据分析 |
2.1.1 数据来源 |
2.1.2 数据特点 |
2.1.3 数据分类 |
2.2 系统功能需求分析 |
2.3 系统非功能需求分析 |
2.4 本章小结 |
第三章 系统开发环境和关键技术 |
3.1 开发框架和架构模式 |
3.1.1 开发框架 |
3.1.2 架构模式 |
3.2 开发环境 |
3.2.1 C#开发语言 |
3.2.2 SQL Server 2012 |
3.3 ADO.NET数据库接口技术 |
3.3.1 ADO.NET组件 |
3.3.2 数据库连接与访问 |
3.4 Ajax数据交互技术 |
3.4.1 Ajax工作原理 |
3.4.2 Ajax数据传输格式 |
3.4.3 Ajax异步执行过程 |
3.5 本章小结 |
第四章 水泥质量管理系统的详细设计 |
4.1 系统结构设计 |
4.1.1 整体结构 |
4.1.2 功能结构 |
4.2 数据采集子系统的设计 |
4.2.1 自动采集接口 |
4.2.2 手动录入接口 |
4.3 数据库子系统的设计 |
4.3.1 整体设计 |
4.3.2 系统数据库 |
4.3.3 过程质量数据库 |
4.3.4 检验报告数据库 |
4.3.5 质量控制标准数据库 |
4.4 客户端子系统各功能模块的设计 |
4.4.1 原始数据处理 |
4.4.2 质量实时监控 |
4.4.3 台账管理 |
4.4.4 报表统计 |
4.4.5 质量分析 |
4.4.6 系统管理 |
4.5 本章小结 |
第五章 水泥质量管理系统的具体实现 |
5.1 原始数据处理模块 |
5.1.1 原燃材料原始数据处理 |
5.1.2 控制组原始数据处理 |
5.1.3 化学分析原始数据处理 |
5.1.4 物理性能原始数据处理 |
5.1.5 其他原始数据处理 |
5.2 质量实时监控模块 |
5.2.1 生料制备过程实时监控 |
5.2.2 熟料煅烧过程实时监控 |
5.2.3 水泥粉磨过程实时监控 |
5.3 台账管理模块 |
5.4 报表统计模块 |
5.5 质量分析模块 |
5.5.1 原燃材料质量分析 |
5.5.2 生产过程质量关联分析 |
5.6 系统管理模块 |
5.6.1 登录界面 |
5.6.2 权限管理 |
5.7 本章小结 |
第六章 总结与展望 |
参考文献 |
致谢 |
附录 |
(5)水泥制造过程控制信息综合管理系统研发(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第一章 绪论 |
1.1 课题研究背景及意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.3 本文主要内容及特色 |
1.4 本文组织机构 |
1.5 本章小结 |
第二章 水泥过程控制信息综合管理系统需求和总体设计 |
2.1 系统需求分析 |
2.1.1 控制系统数据整合需求 |
2.1.2 控制系统数据监控和分析需求 |
2.2 系统整体框架结构设计 |
2.3 系统功能结构设计 |
2.4 本章小结 |
第三章 系统开发环境和关键技术研究 |
3.1.NET框架和C#开发语言 |
3.2 数据库SQL Server2012 |
3.3 B/S架构和C/S架构研究 |
3.4 AJAX模式数据传输和JSON数据格式 |
3.5 Web Servic和 CSS hack技术 |
3.6 本章小结 |
第四章 水泥过程控制信息综合管理系统详细设计 |
4.1 水泥过程控制系统信息点选取 |
4.1.1 生料制备过程控制系统信息点 |
4.1.2 熟料煅烧过程控制系统信息点 |
4.1.3 水泥粉磨过程控制系统信息点 |
4.2 数据采集模块设计 |
4.2.1 水泥过程控制系统数据信息自动采集 |
4.2.2 水泥过程控制系统数据信息手动录入采集 |
4.3 数据库模块设计 |
4.3.1 数据库组成 |
4.3.2 过程控制系统数据库逻辑结构设计 |
4.3.3 生产过程信息数据库逻辑结构设计 |
4.3.4 系统管理数据库逻辑结构设计 |
4.4 客户端功能模块设计 |
4.4.1 控制系统实时监控模块设计 |
4.4.2 控制系统数据查询页面设计 |
4.4.3 控制系统单环节数据分析画面设计 |
4.4.4 控制系统多环节数据综合分析画面设计 |
4.4.5 用户权限管理模块 |
4.5 本章小结 |
第五章 水泥过程控制信息综合管理系统具体实现 |
5.1 控制系统实时监控模块实现 |
5.1.1 综合监控 |
5.1.2 单环节监控 |
5.2 数据通用录入模块实现 |
5.2.1 数据库配置 |
5.2.2 通用表头 |
5.2.3 数据全屏编辑操作 |
5.2.4 数据存储 |
5.3 控制信息数据综合查询和分析功能模块实现 |
5.3.1 数据查询和导出功能 |
5.3.2 数据综合分析功能 |
5.3.3 数据报警分析功能 |
5.3.4 报表自动发送功能 |
5.4 系统登录和权限管理模块实现 |
5.4.1 系统登录管理 |
5.4.2 角色管理 |
5.4.3 权限管理 |
5.5 本章小结 |
第六章 结论与展望 |
6.1 文章总结 |
6.2 课题展望 |
参考文献 |
致谢 |
附录 |
(6)水泥生产时序数据存取方法研究与实现(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第一章 绪论 |
1.1 课题研究背景及意义 |
1.2 课题研究现状 |
1.3 本文主要工作 |
1.4 本章小结 |
第二章 水泥企业生产数据分析与数据库整体设计 |
2.1 水泥企业综合数据管理系统概述 |
2.2 水泥生产工艺 |
2.3 生产数据来源与分类 |
2.3.1 生产数据来源 |
2.3.2 时序数据与非时序数据 |
2.4 生产时序数据监测点选取 |
2.4.1 能源与过程数据 |
2.4.2 设备、环保与质量数据 |
2.5 数据库整体设计 |
2.5.1 整体结构 |
2.5.2 数据库分类 |
2.5.3 分布式存储模式 |
2.5.4 数据存取流程设计 |
2.5.5 主要功能模块 |
2.6 本章小结 |
第三章 水泥生产时序数据非压缩存取方法研究与实现 |
3.1 能源数据库设计 |
3.1.1 总体结构设计 |
3.1.2 具体表结构设计 |
3.2 过程数据库设计 |
3.2.1 总体结构设计 |
3.2.2 具体表结构设计 |
3.3 环保数据库、质量数据库、设备数据库设计 |
3.3.1 总体结构设计 |
3.3.2 具体表结构设计 |
3.4 数据访问设计 |
3.4.1 数据访问接口 |
3.4.2 数据访问实现 |
3.5 本章小结 |
第四章 水泥生产时序数据压缩存取方法研究与实现 |
4.1 压缩存储规则 |
4.2 过程数据库设计 |
4.2.1 总体结构设计 |
4.2.2 具体表结构设计 |
4.3 存储规则配置 |
4.4 存储流程设计 |
4.4.1 开关量数据存储流程 |
4.4.2 模拟量数据存储流程 |
4.5 数据访问设计 |
4.5.1 数据访问实现 |
4.5.2 数据还原 |
4.6 本章小结 |
第五章 水泥生产时序数据存取性能优化方法研究 |
5.1 数据库层面优化措施 |
5.1.1 索引优化 |
5.1.2 SQL语句优化 |
5.1.3 表分区优化 |
5.2 数据传输层面优化措施 |
5.2.1 数据筛选处理 |
5.2.2 JSON格式数据压缩处理 |
5.2.3 数据本地化缓存处理 |
5.3 本章小结 |
第六章 结论与展望 |
参考文献 |
致谢 |
附录 |
(7)金隅冀东水泥智能工厂项目评价研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第1章 绪论 |
1.1 研究背景、目的及意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究目的及意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 国外研究现状 |
1.2.2 国内研究现状 |
1.2.3 国内外研究现状述评 |
1.3 研究内容及研究方法 |
1.3.1 研究内容 |
1.3.2 研究方法 |
第2章 相关概念及评价方法 |
2.1 相关概念 |
2.1.1 智能制造 |
2.1.2 智能工厂 |
2.1.3 项目评价 |
2.2 综合评价方法 |
2.2.1 对比分析法 |
2.2.2 层次分析法 |
2.2.3 专家打分法 |
2.2.4 模糊综合评价法 |
2.3 综合评价法在项目中的应用 |
2.4 本章小结 |
第3章 金隅冀东水泥智能工厂项目基本情况及现状分析 |
3.1 金隅冀东水泥智能工厂项目基本情况 |
3.1.1 金隅冀东水泥公司概况 |
3.1.2 金隅冀东水泥智能工厂项目介绍 |
3.1.3 冀东水泥智能工厂先进性 |
3.1.4 与其它水泥行业智能工厂对比分析 |
3.2 金隅冀东水泥智能工厂项目现状分析 |
3.2.1 技术水平 |
3.2.2 财务管理 |
3.2.3 环境建设 |
3.2.4 项目管理 |
3.3 本章小结 |
第4章 金隅冀东水泥智能工厂项目现状评价 |
4.1 项目评价原则 |
4.1.1 评价对象的确定 |
4.1.2 评价指标的选取原则 |
4.2 评价指标体系设计 |
4.2.1 技术水平 |
4.2.2 环境建设 |
4.2.3 效能建设 |
4.2.4 项目管理能力 |
4.3 项目评价结果 |
4.3.1 层次分析法 |
4.3.2 模糊综合评价 |
4.3.3 评价结果 |
4.3.4 评价结果分析 |
4.4 本章小结 |
第5章 冀东水泥智能工厂项目存在的问题 |
5.1 经济建设方面存在的问题 |
5.1.1 计划排产方面存在的问题 |
5.1.2 财务管控存在的问题 |
5.2 环境建设方面存在的问题 |
5.2.1 国家的宏观政策 |
5.2.2 企业的自身因素 |
5.3 项目管理能力方面存在的问题 |
5.3.1 项目管控存在的问题 |
5.3.2 项目建设方面存在的问题 |
5.3.3 项目物流系统存在的问题 |
5.4 本章小结 |
第6章 冀东水泥智能工厂项目管理对策 |
6.1 经济效益管理优化 |
6.1.1 成本优化管理 |
6.1.2 资金优化管理 |
6.2 环境建设优化管理 |
6.2.1 安环系统化管理 |
6.2.2 能源系统化管理 |
6.3 项目管理能力改进 |
6.3.1 建立计划排产系统 |
6.3.2 优化考核管理 |
6.3.3 物流系统及生产效率优化管理 |
6.4 本章小结 |
结论 |
参考文献 |
附录 |
致谢 |
(8)路桥维护管理系统的设计与实现(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景与意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.3 研究内容 |
1.4 本文组织结构 |
第二章 相关理论与技术 |
2.1 相关标准 |
2.1.1 城镇道路养护技术规范 |
2.1.2 城市桥梁养护技术标准 |
2.1.3 软件工程 |
2.2 需求方法 |
2.3 测试技术 |
2.4 地理信息系统 |
2.4.1 GIS技术 |
2.4.2 WebGIS技术 |
2.5 软件架构技术 |
2.5.1 B/S架构 |
2.5.2 RESTful架构 |
2.6 前端技术 |
2.6.1 Vue.js |
2.6.2 Element UI |
2.6.3 ECharts |
2.7 SpringBoot框架 |
2.8 数据库技术 |
2.8.1 MySQL数据库 |
2.8.2 MongoDB数据库 |
2.9 本章小结 |
第三章 路维护管理系统的需求分析 |
3.1 系统需求分析概述 |
3.2 系统功能性需求分析 |
3.2.1 基本信息管理功能性需求分析 |
3.2.2 路桥巡检工作功能性需求分析 |
3.2.3 路桥养护维修功能性需求分析 |
3.2.4 运行状态统计功能性需求分析 |
3.2.5 系统管理功能性需求分析 |
3.3 系统非功能性需求分析 |
3.4 本章小结 |
第四章 路桥维护管理系统的设计 |
4.1 系统架构设计 |
4.1.1 技术架构设计 |
4.1.2 功能架构设计 |
4.2 数据库设计 |
4.3 技术评估模型设计 |
4.3.1 道路技术评估模型 |
4.3.2 桥梁技术评估模型 |
4.4 系统功能模块设计 |
4.4.1 基本信息管理模块设计 |
4.4.2 路桥巡检工作模块设计 |
4.4.3 路桥养护维修模块设计 |
4.4.4 运行状态统计模块设计 |
4.4.5 系统管理模块设计 |
4.5 本章小结 |
第五章 路桥维护管理系统的实现 |
5.1 登录页面的实现 |
5.2 基本信息管理模块的实现 |
5.2.1 路桥资产管理功能 |
5.2.2 资料卡与知识库管理功能 |
5.3 路桥巡检工作模块的实现 |
5.3.1 巡检模型管理功能 |
5.3.2 技术评估功能 |
5.4 路桥养护维修模块的实现 |
5.4.1 异常病害管理功能 |
5.4.2 养护工程管理功能 |
5.5 运行状态统计模块的实现 |
5.5.1 区域状态监测功能 |
5.5.2 统计分析功能 |
5.6 本章小结 |
第六章 系统测试 |
6.1 测试环境 |
6.2 功能测试 |
6.2.1 基本信息管理 |
6.2.2 路桥巡检工作 |
6.2.3 路桥养护维修 |
6.2.4 运行状态统计 |
6.3 性能测试 |
6.4 本章小结 |
第七章 总结与展望 |
7.1 总结 |
7.2 展望 |
参考文献 |
致谢 |
攻读学位期间取得的研究成果 |
(9)基于BIM与WebGL的机场道面管理系统研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景及意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 机场道面管理系统国内外研究现状 |
1.2.2 BIM技术在国内外的研究与应用现状 |
1.2.3 BIM-WebGL技术在国内外的研究与应用现状 |
1.3 主要研究内容 |
1.4 主要创新点 |
1.5 技术路线 |
第二章 基于BIM-WebGL的机场道面管理系统框架搭建 |
2.1 概述 |
2.2 国内外机场道面管理系统框架对比分析 |
2.3 基于BIM-WebGL的机场道面管理系统需求分析 |
2.3.1 系统功能需求分析 |
2.3.2 系统性能需求分析 |
2.4 基于BIM-WebGL的机场道面管理系统框架与各模块设计 |
2.4.1 基于BIM-WebGL的机场道面管理系统框架 |
2.4.2 基于BIM-WebGL的机场道面管理系统模块构成 |
2.5 本章小结 |
第三章 机场道面基础数据库管理系统搭建 |
3.1 概述 |
3.2 机场道面分区 |
3.2.1 道面分区的意义 |
3.2.2 道面分区的流程 |
3.3 机场道面基础数据及采集方法 |
3.3.1 机场总体概况 |
3.3.2 道面基本信息 |
3.3.3 航空荷载 |
3.4 机场道面质量技术参数采集方法 |
3.4.1 道面损坏状况周期性检测方案 |
3.4.2 道面质量技术参数实时监测方案 |
3.5 机场道面质量状况指数评价计算 |
3.6 多元异步机场道面检测数据融合 |
3.6.1 融合数据预处理 |
3.6.2 数据融合过程 |
3.7 道面数据库建立与管理 |
3.8 本章小结 |
第四章 基于BIM的机场道面三维模型建立 |
4.1 概述 |
4.2 BIM建模软件分析比较 |
4.3 机场二维AutoCAD图形建立 |
4.4 基于Revit建立机场道面族库 |
4.5 机场三维BIM模型建立 |
4.5.1 二维CAD底图导入 |
4.5.2 “道面族”拼接整合 |
4.6 BIM开发方式 |
4.6.1 Revit API二次开发 |
4.6.2 Dynamo可视化编程技术 |
4.7 本章小结 |
第五章 基于BIM与 WebGL的道面病害三维可视化方案 |
5.1 概述 |
5.2 信息可视化技术 |
5.2.1 道面质量可视化过程 |
5.3 机场道面病害展示指标体系 |
5.4 道面病害三维可视化技术 |
5.4.1 基于Revit二次开发的病害检测信息可视化方案 |
5.4.2 基于BIM与 WebGL集成的病害检测信息可视化方案 |
5.5 病害表达图示及方案 |
5.6 本章小结 |
第六章 基于WebGL的 BIM场景浏览器搭建 |
6.1 概述 |
6.2 WebGL及 Three.js原理研究 |
6.2.1 WebGL原理 |
6.2.2 Three.js原理 |
6.3 基于轻量化需求的BIM模型数据提取与格式转换 |
6.3.1 JSON到 OBJ的格式转换 |
6.3.2 OBJ转换文件渲染与显示 |
6.4 基于Three.js搭建BIM场景浏览器 |
6.5 基于BIM场景浏览器导入BIM模型并可视化渲染 |
6.6 本章小结 |
第七章 基于BIM-WebGL的机场道面管理系统开发 |
7.1 概述 |
7.1.1 BIM的定义 |
7.1.2 BIM的组成与功能 |
7.1.3 网络BIM(WebGL-BIM) |
7.2 基于BIM-WebGL的机场道面管理系统开发方式 |
7.3 基于BIM-WebGL的机场道面管理系统开发平台 |
7.4 基于BIM-WebGL的机场道面管理系统开发环境 |
7.5 基于BIM-WebGL的机场道面管理系统界面示意图 |
7.5.1 系统总览 |
7.5.2 数据采集及预处理功能模块 |
7.5.3 BIM功能模块 |
7.5.4 WebGL输出功能模块 |
7.6 本章小结 |
第八章 结论与展望 |
8.1 主要研究结论 |
8.2 进一步研究的展望 |
致谢 |
参考文献 |
攻读硕士期间主要科研成果 |
附录 A 研究机场跑道单元PCI计算结果分析表 |
附录 B 论文中核心原理方法的源代码 |
(10)软土地基桩机施工质量监测与分析系统研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景及意义 |
1.2 国内外研究发展现状 |
1.2.1 施工监测系统研究现状 |
1.2.2 桩基施工质量分析研究现状 |
1.3 主要研究内容 |
1.4 组织结构 |
第二章 系统总体设计 |
2.1 软土地基桩机施工分析 |
2.1.1 软土地基特点及常用的处理方法 |
2.1.2 水泥搅拌桩法 |
2.1.3 水泥搅拌桩法施工工艺 |
2.1.4 桩机施工监测参数 |
2.2 系统需求分析 |
2.3 系统总体结构 |
2.4 系统相关技术 |
2.4.1 通信技术 |
2.4.2 多并发技术 |
2.4.3 Web实现技术 |
2.5 本章小结 |
第三章 智能监测终端与服务器设计 |
3.1 智能监测终端设计 |
3.1.1 数据处理 |
3.1.2 报警控制 |
3.1.3 数据传输 |
3.2 服务器总体设计 |
3.2.1 服务器总体架构 |
3.2.2 服务器工作流程 |
3.2.3 网络通信模块 |
3.2.4 业务处理模块 |
3.3 服务器测试 |
3.4 本章小节 |
第四章 桩基施工质量评价技术研究 |
4.1 单桩施工质量综合评价研究 |
4.1.1 单桩施工质量专家经验法评价标准 |
4.1.2 模糊综合评判法 |
4.1.3 层次分析法权重计算 |
4.1.4 基于模糊综合评判法的单桩施工质量综合评价实例 |
4.2 桩基区域施工质量综合评价研究 |
4.2.1 桩基区域质量评价标准 |
4.2.2 DBSCAN密度聚类原理 |
4.2.3 区域质量评价实例 |
4.3 本章小结 |
第五章 成桩强度预测方法技术研究 |
5.1 基于线性回归的成桩强度预测方法研究 |
5.1.1 线性回归原理 |
5.1.2 工程实例分析 |
5.2 基于BP神经网络的成桩强度预测方法研究 |
5.2.1 BP神经网络模型设计 |
5.2.2 BP神经网络算法流程 |
5.2.3 BP神经网络训练步骤 |
5.2.4 工程实例分析 |
5.3 本章小结 |
第六章 桩机施工质量监测与分析应用系统的开发与调试 |
6.1 需求分析 |
6.2 开发平台 |
6.2.1 云服务器 |
6.2.2 开发环境 |
6.3 系统总体设计 |
6.3.1 系统的软件架构设计 |
6.3.2 系统的通信方案设计 |
6.3.3 数据库设计 |
6.4 系统主要功能设计与实现 |
6.4.1 用户登录 |
6.4.2 GIS可视化 |
6.4.3 实时数据图表显示 |
6.4.4 历史数据查询 |
6.5 系统测试 |
6.5.1 功能模块测试 |
6.5.2 用户界面测试 |
6.5.3 兼容性测试 |
6.6 本章小节 |
第七章 总结与展望 |
7.1 全文总结 |
7.2 工作展望 |
致谢 |
参考文献 |
攻读硕士期间取得的学术成果 |
四、水泥信息管理系统的设计和实现(论文参考文献)
- [1]水泥粉磨智能制造多源数据采集与管理系统研发[D]. 王影. 济南大学, 2021
- [2]基于物联网的水泥企业能源管理系统的设计与实现[D]. 林希. 合肥工业大学, 2021(02)
- [3]机场道面运维管理系统的GIS多维开发与应用[D]. 涂珊珊. 东南大学, 2020(01)
- [4]水泥质量管理系统的设计与实现[D]. 董欣. 济南大学, 2020(05)
- [5]水泥制造过程控制信息综合管理系统研发[D]. 陆梦瑶. 济南大学, 2020(01)
- [6]水泥生产时序数据存取方法研究与实现[D]. 李来昱. 济南大学, 2020(01)
- [7]金隅冀东水泥智能工厂项目评价研究[D]. 杨金红. 燕山大学, 2020(01)
- [8]路桥维护管理系统的设计与实现[D]. 薛欣. 北京邮电大学, 2020(05)
- [9]基于BIM与WebGL的机场道面管理系统研究[D]. 刘震. 东南大学, 2019(01)
- [10]软土地基桩机施工质量监测与分析系统研究[D]. 李凡. 东南大学, 2019(06)