导读:本文包含了基站协作论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:移动边缘计算,多基站,任务处理时延,移动运营商收益
基站协作论文文献综述
苑文[1]（2019）在《基于多基站协作的移动边缘计算环境下资源管理技术研究》一文中研究指出移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)赋予蜂窝网络边缘设备—基站计算和存储能力,移动终端可将其任务迁移至该类设备处辅助处理,从而提高任务处理效率,降低移动终端能耗。资源管理技术作为移动边缘计算的核心技术之一,具有重要的研究价值。针对多基站协作的计算存储资源整合优化的研究相对匮乏,已有的研究主要针对单基站场景,且将计算与存储资源进行孤立优化,也未充分考虑运营商收益对系统的影响。本文首先深入研究了多终端多智能基站环境下移动边缘计算服务部署和信息交互模式,建立了计算迁移和数据缓存的运行机制,设计了系统架构和基于多基站协作的资源管理算法。其次,本文提出了一种面向总体任务处理时延最小化的资源管理方案。本文将各类移动终端任务的特征抽象为有序向量,量化系统各组件的特征和信号传输速率,将面向总体任务处理时延的优化问题分解为计算时延和传输时延两部分并分别建模,将基于遗传算法的最优化算法与基于多基站协作的资源管理算法结合。仿真工作围绕不同参数的不同取值展开,结果表明与不具备移动边缘计算功能和数据缓存功能关闭的两种方案相比,本文方案的总体任务处理时延显着降低。最后,本文提出了一种面向移动运营商收益最大化的资源管理方案。方案在满足用户满意度边界的前提下,将总体收益问题分解为传输成本、计算成本、缓存成本、计算收入和缓存收入五部分,分别进行建模,其中用户满意度被抽象为任务处理时延,移动边缘计算智能基站的运维开销和收益被抽象为单位成本和收入。最后,设计了相应的最优化资源管理算法并进行仿真,与数据缓存功能未开启的方案相比,本文方案使移动运营商总体收益显着增加。本文提出的面向总体任务处理时延最小化的和面向移动运营商收益最大化的资源管理方案提高了系统性能和收益,为移动边缘计算资源管理技术的研究工作贡献了理论成果。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2019-05-26）
于千喻,杨涛,冯辉,胡波[2]（2019）在《无线网络多基站低时延协作缓存方案研究》一文中研究指出随着社交视频网络服务的日益增长,内容请求的多样性及内容传输的冗余性大大降低了现有蜂窝通信的流量效率.在基站设置合理的文件缓存可以减少核心网中重复传输造成的流量拥塞,从而可有效提升终端视频请求服务的体验质量.本文针对多蜂窝基站协作缓存场景,研究了文件流行度未知时最小化系统总传输时延的模型构造.首先,结合基站缓存容量大小及文件请求的分布,构造了基于最小时延传输的0-1整数规划最优化问题;其次,利用组合多臂赌博机(CMAB)算法完成对未知文件流行度的估计;最后,结合流行度更新迭代过程完成文件的最优化缓存.通过将非线性问题依次转化为多项式问题和线性问题,并结合高效的启发式算法得到次优解,相比于分支定界最优算法有效降低了运算复杂度.仿真结果表明所提算法接近最优解,与传统的缓存方案相比可有效降低传输时延.(本文来源于《复旦学报(自然科学版)》期刊2019年02期）
张文杰[3]（2019）在《移动边缘计算中低能耗的基站群协作处理任务策略研究》一文中研究指出移动边缘计算(Mobile Edge-computing,MEC)系统中,智能移动设备(Smart Mobile Device,SMD)通过向边缘基站卸载任务能够有效的降低SMD的能量消耗,降低任务处理的时延。现有的有关移动边缘计算的研究主要集中在智能移动设备的能耗和任务处理时延,而有关基站群协作处理任务的研究很少。现有的关于基站群协作任务处理的研究中,主要采用集中式的方法进行任务分配,但是模型中忽略了集中式处理的数据交互代价,同时集中式的任务分配不适合高实时性的移动边缘计算系统。本文主要以最小化基站的总能耗为目标,研究基站间的任务卸载策略和计算资源分配方案,给出不需要全局信息的分布式任务卸载策略和计算资源分配方案,并分析无全局信息的分布式卸载策略和计算资源分配方案和全网络最优分配方案之间的差距。针对基站任务队列负载较低的情形,引入动态电压调整技术,建立基站群协作处理任务的能耗模型,分别给出了任务卸载策略和计算资源分配方案,确定紧急任务的阈值,以最小化基站群处理任务的能量消耗为优化目标,使用最优化的方法设计了任务卸载策略,采用动态规划的思路设计了计算资源分配方案。通过实验表明,在一个低负载的10?10的蜂窝网络中,使用任务卸载决策算法和任务分片处理算法,可以使得整个网络的能耗降低30%~40%。针对基站任务队列高负载的情形,同样引入动态电压调整技术,联合考虑任务卸载策略和计算资源分配方案,建立了相应的基站群协作处理任务的能耗模型,给出了适用范围更广的任务卸载判断条件;通过对任务分片处理算法的分析,将基站群协作处理任务的能耗模型分为两种,同样以最小化基站群处理任务的能量消耗为优化目标,建立了两个非线性问题,设计了负载均衡算法和断点搜索算法求解问题。通过实验表明,在一个高负载的10?10蜂窝网络中,使用负载均衡算法和断点搜索算法,可以降低整个网络15%左右的能耗。同时展示了无预测性实时任务卸载策略在基站网络不同负载状态下的卸载冲突率。(本文来源于《合肥工业大学》期刊2019-04-01）
张丹丹,倪林[4]（2019）在《两部门联手协作 伪基站无所遁形》一文中研究指出2018年12月8日,广西壮族自治区工信委梧州市无线电管理处联手梧州市龙圩区公安分局刑侦大队,成功查获一起车载伪基站诈骗案件。前一阶段,广西无线电管理机构建设的伪基站预警和监管平台App(简称"预警平台")监测到有伪基站流窜至广西多个地市,所发送诈骗信息的内容是"尊敬的用户:您好,根据您近(本文来源于《中国无线电》期刊2019年01期）
虞海莲[5]（2018）在《大规模MIMO在不同基站协作下功率优化的分析》一文中研究指出当今社会视频、数据等各种业务需求巨增,为了满足其发展多样性和数据传输高效性的特点,5G通信发展迅速。大规模MIMO因其在基站处配置规模较大的天线阵列,极大地提高了系统的容量,已成为5G中的一项突出技术。随着移动通信技术的发展,不仅要注重系统的性能,也应当考虑到资源的分配、能源的消耗问题。即在设计无线通信系统时,必须要将能量效率和频谱效率考虑在内。绿色通信无疑会是未来无线通信领域的重要方向之一,从这一角度来看,研究通信过程中发射功率优化有着十分重要的意义。本文的选题来自于导师承担的国家自然科学基金项目(61372126)。在介绍大规模MIMO相关理论知识的基础之上,建立多天线多用户的大规模MIMO系统。当基站协作为CoMP时,信道状态信息(CSI)和数据在基站之间互享。基站协作为CoBF时,只有CSI在基站之间互享。首先介绍发射功率优化的第一种方法,即基于凸优化发射功率优化方法。先推导得到SINR和可达速率的表达式,接着由目标函数和限制条件构建功率最小化问题,并证明其属于线性规划,可以用凸优化法解决。与当前移动通信系统的功率消耗相比较,仿真证明了所提出方法能够极大地降低发射功率。接着介绍发射功率优化的第二种方法,即通过大系统下的渐近性分析来解决功率最小化问题的方法。考虑当基站端的天线数量较大时,推导得到功率最小化时最优的线性预编码的结构,并证明发射功率由基站端的长期信道衰减、基站端的相对干扰强度、目标的可达速率和信道估计质量这四个变量决定。通过仿真得到这些变量对系统性能的影响并证明了该方法的有效性和可靠性。本文考虑的发射功率优化的两种方法都与线性规划有关,且在线性规划中的限制条件都涉及到可达速率,但是并不是任何数值大小的可达速率都会使线性规划问题有解。原因是在目标的可达速率和传播环境之间存在一个折中的问题。例如路径损耗、分配给导频顺序功率的限制等,这些都会对所能够达到的可达速率有一定的影响。本文通过设计算法保证每个用户能够有一定的可达速率同时做到合理分配功率。(本文来源于《南京邮电大学》期刊2018-11-14）
刘冬宁,刘统武,宋静静,侯艳[6]（2018）在《面向基站代维人员分工协作优化的多重指派研究》一文中研究指出为保证并提升服务质量、节约企业运营成本,对多驻点、多任务约束下的移动通讯基站代维人员分工协作进行了优化.结合"基于角色的协同"工程理论方法及其E-CARGO模型对基站代维任务分工进行建模;结合历史性仿真数据,采用群组角色指派方法对代维人员做首次一对多分驻点指派与第二次多对多分工指派.通过实验仿真论证,该方法高效、可靠,能使代维团队在多驻点、多任务约束下尽可能实现执行力最大化,为人力资源决策者提供有效支撑.(本文来源于《广东工业大学学报》期刊2018年06期）
黄琦敏[7]（2018）在《基于多基站协作的多点传输在多播中的运用》一文中研究指出在传统无线多播系统中,为保证多播组所有用户都能正确接收和解码基站发送的数据,基站只能以最差信道质量用户的传输速率传输数据,虽然保证了用户间公平性,但降低了多播系统吞吐量。为提高系统吞吐量,在传统的LTE多媒体多播系统中引入CoMP关键技术,通过选取多个小区形成CoMP协作集,CoMP协作集小区在相同资源块上同时为一个多播组内用户传输相同数据。仿真结果表明,在保证服务质量的情况下,MCMPT方案使多播系统吞吐量得到显着提高。(本文来源于《软件导刊》期刊2018年09期）
田俸羽[8]（2018）在《C-RAN架构下虚拟基站池间的可信协作平台实现》一文中研究指出第四代移动通信系统(4G)正在加快向全球市场迈进的步伐,而第五代无线系统(5G)已经开始全面发展以满足新兴业务带来的巨额的移动数据流量和大数据带宽需求。5G的目标是提供一个低成本高性能的网络架构和支持多种应用场景,如灵活的无线资源管理、空中接口和基站协作、自动化的网络管理等。基于集中式的数据处理、远端无线射频头和天线相互协作和基于云计算的实时基础设施组成的无线接入网络(C-RAN),以其出色的优势正被越来越多的运营商巨头所研究,有望能成为5G网络的基础架构。与传统的无线接入网络相比,C-RAN具有更低的能耗,更少的基站(BS)数量。资本支出和运维支出。除此之外,它在提高网络容量和基站利用率方面具有无可比拟的优势。随着C-RAN的研究越来越深入,它的安全问题也引起了社会各界的广泛关注。特别地,在C-RAN安全方面,其中的一个开放性的研究问题是如何允许多个运营商的虚拟化基站池(VBS Pool)相互协作以提供安全可靠的5G服务。在本文中,我们首先概述C-RAN物理架构以及它的一些部署场景。然后,基于C-RAN的逻辑架构的叁个层面与相应的安全威胁以及攻击,我们对C-RAN领域的安全研究工作进行了整体的回顾,并提出了网络架构应该具备的基本安全需求。接下来,基于可信计算平台(TCP)技术,我们提出了一个在C-RAN架构下多运营商的虚拟基站池间的可信协作机制(IOCS),以支持多个运营商相互协作,共享彼此的资源。在这个方案中,我们为每一个虚拟化基站池设置一个信任管理器(TM)。TM被用来处理与该虚拟化基站池相关的安全问题。例如,当运营商某个虚拟化基站池的网络容量达不到该区域用户所需的服务质量(QoS)时,通过相应的TM,一个运营商的终端用户可以安全地去消耗其他运营商的虚拟化基站池所拥有的网络资源。此外,我们还设计实现了该方案基于OpenStack、可信计算等技术。平台性能评估和仿真实验的结果表明,我们提出的IOCS满足5G网络的需求,具有很好的有效性和较高的准确性。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2018-06-01）
王忠勇,冯双丽,袁正道,张园园[9]（2018）在《基站协作系统中基于GAMP算法的RZFBF预编码实现》一文中研究指出基站协作系统中,基于正则化迫零波束赋形(regularized zero forcing beam-forming,RZFBF)的集中式协作预编码能够获得与脏纸编码近似的容量性能,然而随协作基站数目增多,集中式协作预编码对回程容量的要求变得极高.针对该问题,提出了基于广义近似消息传递(generalized approximate message passing,GAMP)的分布式预编码符号设计方案,通过相邻基站间的信息交互将全局计算开销分解成许多小的计算任务,极大地降低了系统对回程容量的要求.仿真结果表明,所提算法能够以较低的计算复杂度获得近似于集中式RZFBF预编码算法所能达到的系统吞吐量.(本文来源于《郑州大学学报(工学版)》期刊2018年02期）
蒋礼锐[10]（2018）在《基于基站协作的数能一体化网络资源分配研究》一文中研究指出随着通信技术的迅猛发展,人们对网络速率的要求越来越高,同时能量消耗问题日益突出。数能一体化网络能够同时为终端传输信息和能量,大大提高了终端的方便性,使得未来的无源通信成为可能。网络中基站之间共享信息,相互协作。这样能够在进行资源分配时能够做出更优的决策,进一步提升网络性能。但是这也使得资源分配策略需要考虑更多的因素,更加的复杂。首先,本文对数能一体化网络进行了介绍,并对数能一体化网络中资源分配相关研究做了调研,将相关研究根据基站是否相互协作分为两类,分别作了说明。然后,介绍了叁种基站协作模型,并研究了在这叁种协作模型下基站总功耗最小化问题。通过仿真对比分析了叁种协作模型下所有基站总传输功率与能量收割需求和SINR需求之间的关系。另外,分析了叁种协作方式的优缺点。之后,研究了全双工集中式协作的数能一体化网络中的资源分配问题。该系统模型将上下行用户都考虑了进来,考虑到需要对系统上下行进行联合资源分配,全双工技术以及由全双工技术所带来的自干扰都被考虑进系统中。虽然自干扰使得系统模型变得更加的复杂,但这样的系统模型更加接近实际情况。该问题的优化目标是在上下行链路SINR和EH约束下最小化总功耗。针对这一非凸优化问题,提出了四种不同计算复杂度的算法。在第一种算法中,提出了以块坐标下降(BCD)的方式对优化变量进行连续优化。在传统的BCD方法中,块变量耦合时可能不收敛于KKT解。与此不同,本文通过对该优化问题结构的分析,证明了运用BCD方法可以得到该优化问题的KKT解。在第二种算法中,提出了基于凹-凸过程(CCCP)对收发器参数进行联合优化。并证明了在一定的等价变换下,通过求解一系列凸问题,可以得到原问题的KKT解。另外,提出了两种低复杂度的启发式算法。一种是基于迫零(ZF)波束成形的启发式算法,另一种结合了迫零(ZF)波束成形和最大比传输(MRT)波束成形。并通过仿真,对上述四种算法进行了对比分析,验证了上述算法的有效性。最后,对全文进行了总结,并对后续可以进行的工作进行了展望。(本文来源于《电子科技大学》期刊2018-04-02）
基站协作论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着社交视频网络服务的日益增长,内容请求的多样性及内容传输的冗余性大大降低了现有蜂窝通信的流量效率.在基站设置合理的文件缓存可以减少核心网中重复传输造成的流量拥塞,从而可有效提升终端视频请求服务的体验质量.本文针对多蜂窝基站协作缓存场景,研究了文件流行度未知时最小化系统总传输时延的模型构造.首先,结合基站缓存容量大小及文件请求的分布,构造了基于最小时延传输的0-1整数规划最优化问题;其次,利用组合多臂赌博机(CMAB)算法完成对未知文件流行度的估计;最后,结合流行度更新迭代过程完成文件的最优化缓存.通过将非线性问题依次转化为多项式问题和线性问题,并结合高效的启发式算法得到次优解,相比于分支定界最优算法有效降低了运算复杂度.仿真结果表明所提算法接近最优解,与传统的缓存方案相比可有效降低传输时延.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
基站协作论文参考文献
[1].苑文.基于多基站协作的移动边缘计算环境下资源管理技术研究[D].北京邮电大学.2019
[2].于千喻,杨涛,冯辉,胡波.无线网络多基站低时延协作缓存方案研究[J].复旦学报(自然科学版).2019
[3].张文杰.移动边缘计算中低能耗的基站群协作处理任务策略研究[D].合肥工业大学.2019
[4].张丹丹,倪林.两部门联手协作伪基站无所遁形[J].中国无线电.2019
[5].虞海莲.大规模MIMO在不同基站协作下功率优化的分析[D].南京邮电大学.2018
[6].刘冬宁,刘统武,宋静静,侯艳.面向基站代维人员分工协作优化的多重指派研究[J].广东工业大学学报.2018
[7].黄琦敏.基于多基站协作的多点传输在多播中的运用[J].软件导刊.2018
[8].田俸羽.C-RAN架构下虚拟基站池间的可信协作平台实现[D].西安电子科技大学.2018
[9].王忠勇,冯双丽,袁正道,张园园.基站协作系统中基于GAMP算法的RZFBF预编码实现[J].郑州大学学报(工学版).2018
[10].蒋礼锐.基于基站协作的数能一体化网络资源分配研究[D].电子科技大学.2018