导读:本文包含了多任务并发调度论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:云计算,任务调度,资源分配,风险评估
多任务并发调度论文文献综述
李国玉[1]（2017）在《云平台多任务并发调度策略推荐系统的设计与实现》一文中研究指出近年来大数据迅速发展,对数据的高速处理能力要求也越来越高。工程师们关注的实际业务的同时,云平台的实际处理能力也受到越来越多的关注。目前,世界各大型互联网公司均推出自己的云计算平台,为自己同时对外提供服务。于此同时,国内政府研究机构也在搭建私有云平台,用于处理保密性高的数据分析业务。随着业务量的不断提升,云平台的各种问题也逐渐暴露出来,例如资源抢占,负载均衡,任务拥塞等问题。因此,如何进行任务调度和资源分配是当前云平台领域亟待解决的重要问题。本文提出一种以任务优先级、任务估计执行时间为依据的多任务并发调度策略生成和选择方法。设计和实现了云平台多任务并发调度策略推荐系统。该系统能够对PaaS云平台的作业进行合理的切分,并能够选择作业原子任务执行的最优资源配比进行资源分配,选择估计执行时间最小的节点执行作业的某一划分。除此以外,针对任务估计执行时间预测存在高误差的问题,提出基于决策树的误差修正方法修正预测误差。云平台多任务并发调度策略推荐系统的设计与实现针对单线程的任务在不同机器硬件型号的CPU、内存、网卡等因素下的任务执行时间分布测试;不同资源配比下的任务执行时间分布的研究。通过研究任务切分方法对平台长任务进行合理切分,避免单一任务长期执行占用资源的情况。通过多任务并发调度策略推荐模块主要是通过基于时间限的任务执行资源评估估计任务的执行时间,对单一原子任务计算其执行资源配比和资源量评估。通过相同的类型任务测评结果分析任务执行时间和执行资源使用量,并根据预设资源和任务执行时间预测作业的总执行时间结构建任务执行风险评估模型,计算任务的执行风险值。多任务并发调度策略推荐通过构建调度选择模型分析,然后通过蚁群调度算法和极小-极小调度算法分析生成任务调度策略。系统会自动选择优化调度策略给任务执行系统或平台运维人员。除此之外,系统通过机器学习方法学习历史任务执行时间结果优化任务调度策略任务执行时间预测模块,提高预测精度。最后,本文对云平台多任务并发调度策略推荐系统从任务管理、资源监测、镜像配置和监测、任务并发调度策略推荐等方面对系统进行测试。同时,根据系统实际执行结果验证本文提出方法的正确性。最终经过所有测试表明系统达到设计目标和性能要求。(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2017-06-01）
夏侯士戟,马敏,陈东义[2]（2014）在《增强现实游戏中的并发多任务模型与实时调度方法》一文中研究指出增强现实游戏软件系统属于典型的多任务并发实时系统.针对传统的分时调度模型不能很好地应对其实时调度的问题,提出一种基于抢占式时间Petri网和粒子群算法的方法.首先建立基于抢占式时间Petri网的并发多任务模型,描述了各任务线程的资源占用、时间性能指标和优先级关系等;其次提出基于粒子群算法的任务优化序列搜索方法,并通过构建应用实例阐述了使用该方法进行系统调度优化的典型过程.与相关的任务调度算法进行对比分析的结果表明,该方法具有良好的实时性能特征.(本文来源于《计算机辅助设计与图形学学报》期刊2014年02期）
文俊浩,张雅洁,吴涛[3]（2009）在《多任务并发调度在SDH网元中的应用》一文中研究指出为提高EMS/Agent集中式管理方法中Agent的并发处理性能及响应时间,对网元Agent中的多任务并发调度机制进行研究,提出采用轻量级Job取代任务作为最小调度单位,结合多线程异步并发机制构建网元Agent消息处理调度框架。该技术已应用于中兴通讯的光传输设备中,有效提高了系统的并行处理能力,并改善了交互响应时间。(本文来源于《计算机工程》期刊2009年20期）
徐生林,郑卫红,杨成忠,周亚军,黄伟[4]（2004）在《测控任务并发调度管理的研究与设计》一文中研究指出论文分析了测控系统中测控任务的特点,据此提出了测控任务的并发调度管理方法,介绍了测控任务并发调度管理模型、测控任务的表示要素、任务管理的操作以及这些操作的设计方法。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2004年22期）
多任务并发调度论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
增强现实游戏软件系统属于典型的多任务并发实时系统.针对传统的分时调度模型不能很好地应对其实时调度的问题,提出一种基于抢占式时间Petri网和粒子群算法的方法.首先建立基于抢占式时间Petri网的并发多任务模型,描述了各任务线程的资源占用、时间性能指标和优先级关系等;其次提出基于粒子群算法的任务优化序列搜索方法,并通过构建应用实例阐述了使用该方法进行系统调度优化的典型过程.与相关的任务调度算法进行对比分析的结果表明,该方法具有良好的实时性能特征.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
多任务并发调度论文参考文献
[1].李国玉.云平台多任务并发调度策略推荐系统的设计与实现[D].哈尔滨工业大学.2017
[2].夏侯士戟,马敏,陈东义.增强现实游戏中的并发多任务模型与实时调度方法[J].计算机辅助设计与图形学学报.2014
[3].文俊浩,张雅洁,吴涛.多任务并发调度在SDH网元中的应用[J].计算机工程.2009
[4].徐生林,郑卫红,杨成忠,周亚军,黄伟.测控任务并发调度管理的研究与设计[J].计算机工程与应用.2004