导读:本文包含了远洋船舶调度论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:远洋海岛,交通船舶,模型控制预测,调度
远洋船舶调度论文文献综述
张晋源,林湘宁,张哲原[1]（2019）在《基于模型预测控制的远洋海岛交通船舶充电调度方案》一文中研究指出充分开发利用海洋资源逐渐成为世界各国的共同目标.远洋海岛群蕴藏丰富且分布散落的旅游资源,需配备每日通勤的交通船舶承担主要交通工具.对远洋海岛而言,由于柴油等常规能源补给困难且属于高排放能源,本着建设绿色海岛的理念,清洁化的全电驱动船舶是最佳选择.如果这类船舶的充电仍主要利用柴油发电机(柴机)发电,船舶运营商不仅要承担应补给困难导致的高昂用电费用,还背离了建设绿色海岛的初衷,但单纯利用风电进行充电又不能保障其出行时间.因此,需要研究一种基于柴机和风电联合充电的远洋海岛交通船舶的充电优化调度策略.针对风能固有的随机性和波动性,本文利用模型预测控制(Model Predictive Control,MPC)在充电前对充电1h内的风电发电量进行预测,并针对不同的预测结果设计相关的调度策略,以实现在满足船舶出行条件的前提下增大风电的利用率的目标.进而减小常规机组的发电量,最终达到缩减充电成本的目的.算例仿真结果表明,本文所提策略实现了充电成本的减小,验证了调度方案的可行性.(本文来源于《叁峡大学学报(自然科学版)》期刊2019年03期）
陈刚[2]（2017）在《远洋船舶调度管理系统的设计与实现》一文中研究指出船舶动态信息是航运企业的基础数据,几乎航运企业的所有的业务系统都与船舶动态有密切关系,如:船舶位置(船位)、抵港、离港、在港装卸货和加油加水等,船舶动态数据在航运业中通常称为船舶调度数据,如何科学有效的管理船舶调度数据,一直是各航运企业关注的焦点。为此,本文研究了如何利用信息技术对船舶调度数据进行全面有效的管理,将船舶基础资料、航次信息、货载数据等多种业务数据整合在同一信息平台(远洋船舶调度管理系统)并进行业务流程再造,同时利用最新的大数据分析技术对调度数据进行分析,统计出全球热点港口和航线,以此提高航运企业的船舶调度管理水平。本文阐述了管理信息系统和航运大数据的一些基本概念,通过对远洋船舶调度管理系统的业务需求进行分析,明确了系统需要实现的功能要求,重点描述了在对船舶规范、全球港口信息、港间距离信息以及国家、海域等各种代码进行规范有效管理的基础上,航次任务安排、计划货载、在港作业、船位报等关键业务流程的基于Spring框架的设计及编程实现过程;本文还对大数据分析技术在航运中的应用做了一些初步的尝试,介绍了搭建包括3个节点的Hadoop伪分布集群的安装配置过程,将从船舶调度管理系统和船舶自动识别系统(Automatic Identification System,简称AIS系统)中提取出的船舶航线数据、航次挂港数据存储在Hadoop分布式文件系统(HDFS)上,使用Spark作为数据的处理引擎,利用Zeppelin等工具分析出全球热点港口和航线情况。在开发远洋船舶调度管理系统的过程中采用了面向对象的软件分析和系统设计方法,使用Unified Modeling Language(UML)进行分析和设计,并用Java编程语言基于B/S结构进行程序开发,用Weblogic做为中间件,后台数据库使用了Oracle。(本文来源于《青岛大学》期刊2017-05-27）
高爱梅[3]（2016）在《多维关联数据挖掘技术在远洋船舶调度中的应用》一文中研究指出首先描述进行关联规则挖掘的步骤,将其运用到远洋船舶调度数据的深度挖掘中,将关联规则转换成用户感兴趣的属性类,然后根据所关心的属性不同,求出每个属性组合的维度,从而挖掘出其运输频繁的线路,最后通过例子说明本文算法更能满足用户的需求。(本文来源于《舰船科学技术》期刊2016年08期）
李德路[4]（2010）在《青岛远洋船舶调度管理系统设计》一文中研究指出当今世界航运市场的竞争日趋激烈,高科技管理手段成为在竞争中立于不败之地的关键因素之一。青岛远洋运输有限公司是从事国际海上干散货运输的大型航运企业,随着青远航运业务的不断发展,该公司需要一套具有符合航运业务发展要求、实现全面业务流程管理、功能丰富、随需应变、方便易用、灵活稳定、安全可靠的远洋船舶调度管理系统。把调度系统的集中化管理和对正规业务流程的各个阶段的信息化管理作为系统实施的基础和核心；进而能够适应未来业务变化和调整。目前,国内外已有中远散运生产经营管理系统、香港远洋航运管理系统、中远集运OOCL-IRIS2集装箱运输管理系统等船舶调度管理相关信息系统等。但这些系统普遍存在成本高、系统技术封闭、不适合青远经营管理特点等问题,加之知识产权保护、未来的系统维护与业务调整等方面的考虑,作者决定自行开发“青岛远洋船舶调度管理系统”本文首先论述了本系统开发所使用的软件工程、面向对象设计与开发、数据库设计规范、系统开发工具等相关技术背景,进而对青岛远洋船舶调度管理系统进行了系统需求分析,将系统分解为基础资料管理、调度管理、计划统计管理、商务管理、系统管理、数据接口等部分。在系统分析的基础上,基于可靠性和稳定性、易于管理和维护、先进性、应用性、开放性和规范性、可扩展性、操作系统的兼容性等原则进行了系统设计、模块设计、数据库设计等。相比已有系统而言,本系统在即要满足向一些系统中提供格式规范的接口数据,又能够接收外部子系统在海陆空各方面传递过来的数据等方面进行了一定的突破,具有创新性。本文讨论了软件工程的诸多理论问题,比如：软件工程的定义；分析瀑布法与快速原型法的优劣和采用以B/S作为系统架构的原因；通过对传统开发方法与流行开发方式的比较,回答如何发挥J2EE面向对象分析、设计的开发优势问题等等。在对该系统体系结构、总体设计以及选用的数据库进行充分分析的基础上,完成系统的体系结构设计、数据模型设计、总体设计、详细设计方案和测试计划,最终实现系统的全部功能。(本文来源于《中国海洋大学》期刊2010-05-01）
李德路[5]（2009）在《远洋船舶调度管理系统需求分析》一文中研究指出随着网络技术的高速发展,计算机应用的普及,利用计算机对远洋船舶的生产经营进行管理势在必行。为了更好地适应当前航运市场的激烈竞争,解决手工管理中存在的许多弊端,越来越多的中小航运企业正在逐步向计算机信息化管理转变。本文对远洋船舶调度管理系统系统功能性需求进行了描述,对系统功能模块总图、系统总体业务流程图、系统数据流程图进行了介绍,对模块功能进行了分析,并就如何进行基础资料管理、调度系统管理、计划统计、商务管理进行了论述。(本文来源于《科技信息》期刊2009年09期）
朱飞祥[6]（2008）在《远洋船舶调度数据挖掘技术研究与应用》一文中研究指出数据挖掘作为知识发现过程中的重要步骤,是从大型数据库及数据仓库中提取未知的、有价值的和可操作性的关系、模式和趋势用于决策支持的过程。随着船岸通信技术及计算机存储设备的快速发展,在航运企业中出现了海量的船舶调度数据,如何充分利用数据挖掘技术来分析隐含在船舶调度数据内部的规律是海上智能运输研究领域中的一个值得关注的问题。本文主要研究数据挖掘技术在远洋船舶调度相关问题中的应用,结合数据挖掘中关联分析、数据约简、决策规则获取等算法特点,着重探讨了在全球港口货物装卸分析、船舶航线货物分析、船舶营运油耗分析中的应用。为了使数据更高效地进行挖掘分析,对船舶调度数据仓库的结构与应用进行探讨与设计,最后与各种数据挖掘应用形成一个船舶调度数据挖掘体系。主要研究内容和取得的研究成果如下:(1)本文通过调研我国船公司的调度业务,建立面向全球港口货物装卸分析、货物流向分析、船舶节能分析等不同主题的船舶调度数据仓库的结构模型,并对其结构、功能及数据存储模型和实现技术进行研究,从而对海量船舶调度数据进行管理与分析,为后续的挖掘算法提供数据支持。随后建立包括数据层、组织层、挖掘层和决策层的船舶调度数据挖掘体系,各层承担着船舶调度数据挖掘不同阶段的任务,从数据预处理、数据挖掘到知识表达,形成了一个完整的体系。(2)针对关联规则挖掘过程中需要多次搜索数据表的问题,分析了粗糙集和关联规则的联系,在单维粗糙集关联算法的启发下,提出了一种基于粗糙集等价类的多维关联算法,将多维频繁项集的求取,转换为多属性的等价类的计算,该算法产生的多维频繁项集只包含用户关心的维度,排除了其他维度的干扰,因而在规则获取方面,更能产生满足用户需求的规则。同时,相比Apriori算法减少了数据库扫描次数,因而提高了算法效率,降低了关联规则的挖掘时间。(3)研究了多维数据关联规则挖掘算法在船舶航线货物分析中的应用问题。远洋船舶货物运输的实质就是货物在时空上的一个转移过程,考虑到船舶在一个港口可能装载多种货物,然后在不同港口分别卸货的实际情况,将货物维数据从事务数据库转换到信息系统,然后运用本文提出的基于粗糙集等价类的多维关联算法分析船舶航线、船型、货物以及时间维之间的关系,得到了航线船型分布、航线货物流向等船公司感兴趣的规则,也验证了本文提出的算法实用性。(4)给出了一种计算正域的改进算法。正域是粗糙集中一个重要的基本概念,依赖度和分类质量的属性约简算法及属性重要度的计算都涉及到正域求解,本文深入分析了正域的定义特点,根据算法中先前的计算结果,及时删除不需要比较的对象,可以大大降低后续计算中物标对的组合数,从而减少计算量,提高计算效率。利用来自UCI(University of California Irvine)的机器学习数据集测试,结果证明该算法相比经典的正域求取算法,效率明显提高,针对大数据集效率提升更为明显。(5)众所周知,求所有最小属性的约简是NP问题,本文提出一种以属性多样性为启发条件的基于分类能力的启发式算法,简化了启发式条件,用分类能力计算替换正域计算,相比基于正域的属性约简算法,提高了算法的效率。利用来自UCI的机器学习数据集测试,结果证明该算法相比经典的正域求取算法,效率有明显提高。(6)船舶营运油耗是一个受多因素影响的综合性过程,需要对船舶营运中油耗因素展开分析。然而在实际调度报文中,船舶营运油耗的某些属性的属性值存在遗失,是不完备的,因此本文首先将营运油耗数据的属性值完备化,然后利用计算正域改进算法确定船舶营运过程中油耗的主要因素,利用粗糙集属性约简算法对油耗属性进行约简,从而获得有意义的决策规则,为船舶营运过程制定合理节能措施提供理论依据。最后,对全文进行了总结,并对有待进一步研究的问题进行了展望。(本文来源于《大连海事大学》期刊2008-09-01）
竺培植[7]（1986）在《“远洋运输船舶调度管理系统”简述》一文中研究指出上海远洋运输公司“远洋运输船舶调度管理系统”设计小组(原名“航运专业系统开发小组”)自1981年8月接受开发任务以来,经过近叁年的艰苦努力,汲取了日本邮船公司(本文来源于《交通与计算机》期刊1986年03期）
远洋船舶调度论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
船舶动态信息是航运企业的基础数据,几乎航运企业的所有的业务系统都与船舶动态有密切关系,如:船舶位置(船位)、抵港、离港、在港装卸货和加油加水等,船舶动态数据在航运业中通常称为船舶调度数据,如何科学有效的管理船舶调度数据,一直是各航运企业关注的焦点。为此,本文研究了如何利用信息技术对船舶调度数据进行全面有效的管理,将船舶基础资料、航次信息、货载数据等多种业务数据整合在同一信息平台(远洋船舶调度管理系统)并进行业务流程再造,同时利用最新的大数据分析技术对调度数据进行分析,统计出全球热点港口和航线,以此提高航运企业的船舶调度管理水平。本文阐述了管理信息系统和航运大数据的一些基本概念,通过对远洋船舶调度管理系统的业务需求进行分析,明确了系统需要实现的功能要求,重点描述了在对船舶规范、全球港口信息、港间距离信息以及国家、海域等各种代码进行规范有效管理的基础上,航次任务安排、计划货载、在港作业、船位报等关键业务流程的基于Spring框架的设计及编程实现过程;本文还对大数据分析技术在航运中的应用做了一些初步的尝试,介绍了搭建包括3个节点的Hadoop伪分布集群的安装配置过程,将从船舶调度管理系统和船舶自动识别系统(Automatic Identification System,简称AIS系统)中提取出的船舶航线数据、航次挂港数据存储在Hadoop分布式文件系统(HDFS)上,使用Spark作为数据的处理引擎,利用Zeppelin等工具分析出全球热点港口和航线情况。在开发远洋船舶调度管理系统的过程中采用了面向对象的软件分析和系统设计方法,使用Unified Modeling Language(UML)进行分析和设计,并用Java编程语言基于B/S结构进行程序开发,用Weblogic做为中间件,后台数据库使用了Oracle。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
远洋船舶调度论文参考文献
[1].张晋源,林湘宁,张哲原.基于模型预测控制的远洋海岛交通船舶充电调度方案[J].叁峡大学学报(自然科学版).2019
[2].陈刚.远洋船舶调度管理系统的设计与实现[D].青岛大学.2017
[3].高爱梅.多维关联数据挖掘技术在远洋船舶调度中的应用[J].舰船科学技术.2016
[4].李德路.青岛远洋船舶调度管理系统设计[D].中国海洋大学.2010
[5].李德路.远洋船舶调度管理系统需求分析[J].科技信息.2009
[6].朱飞祥.远洋船舶调度数据挖掘技术研究与应用[D].大连海事大学.2008
[7].竺培植.“远洋运输船舶调度管理系统”简述[J].交通与计算机.1986