李斌
云南省景东彝族自治县人民医院计算机中心云南景东676299
【摘要】人工智能在医学领域的应用前景非常广阔，其能够有效整合医疗资源，结合现代科技技术来解决医学领域中出现的问题。但从当前临床医学的发展上看，人工智能在医学中的应用还存在着一些问题，例如医学专家参与不足、系统性不足等，影响了人工智能医学的发展。本文分析了人工智能在医学中的应用途径，提出加快人工智能应用在医学领域的建议。
【关键词】人工智能；医学应用；开发
人工智能是运用机器来模拟和扩展人的思维和意识，做出与人类相似或超越人类的智能反应。随着现代科技水平的不断提升，人工智能的应用范围逐渐扩大，在医学领域中也有了一席之地[1]。与其他行业不同的是，医学研究关系着人类的生命健康安全，因此人工智能的应用挑战难度更大。
一、人工智能在医学上的应用
（一）神经网络
在临床医学中应用人工智能往往存在着一些问题，例如推理速度慢、获取较难、适应变化能力弱等。对人脑连接研究发现，以人工神经作为研究切入点能够较好的解决这些问题，可以提升疾病的推理能力，包含组织和自我学习等，实现了神经网络在医学中的应用。从传统研究上看，人工智能只是AI的一个分支，通过逻辑符号来模拟人类大脑的思维方式，从而实现人工智能。神经网络有着特殊的学习方法，用户仅需要提供有效的数据即可完成计算[2]。在当前医疗中，很多疾病的病理原因尚无准确的解释，只能依靠治疗经验进行判断分析，神经网络的研究使得医学数据可以有效的归纳和总结，促进未来医疗的发展。
（二）临床诊断
人工智能应用在临床诊断中主要是模拟医生进行患者的医学诊断，通过计算机来编写执行程序，应用专家设计系统来模拟常规治疗手段，其中具有代表性的是医疗专家系统，其能够处理临床治疗中较为复杂的疾病，是医生进行实际诊断的重要辅助工具。医疗专家系统传承了医学专家们宝贵的临床医疗经验，是医疗发展的重要创举。
（三）医学影像诊断
医学影像诊断主要存在着缺口大、误诊率高等问题，这些人力无法解决的问题均需要人工智能进行处理。人工智能应用在医学领域技术中主要有两个方面，其一是图像识别，其二是深度学习，其中深度学习是人工智能应用最为核心的部分[3]。医学影像诊断应用人工智能主要是进行影像大数据的挖掘与利用，减少人为误差。
（四）中医学
中医诊断治疗主张“辩证论治”，其中的“证”带有不确定和模糊性等特点，带有较强的主观性，因此中医诊断治疗与医师的临床经验和治疗水平有着较大的联系。人工智能应用在中医学中主要是应用在辩证过程，与人工神经网络进行交替使用。规范的中医症状描述可以作为人工智能模型中的基本输入，系统可以通过神经系统中的经验进行病理分析，提出准确的治疗方法。
二、人工智能研发中存在的问题
（一）系统性不足
人工智能应用在医学领域涉及的层面较多，但当前的人工智能研发缺少系统性，具体表现为研发过度集中，无法做到全面研发。现阶段的人工智能研发往往选择一个具体的层面进行切入研究，由于受到研发人员的团队实力、专业背景和目标等因素影响了人工智能的研发质量。
（二）医学专家参与不足
人工智能的研发需要有医学专家的参与，但当前的研发中缺少主流医学人才，使得人工智能的研发较为缓慢。科研不仅需要信息技术科学家的参与，医学专家的参与也至关重要，医学专家关系着人工智能应用在医学领域中的科学性和可实现性。医学专家参与不足属于研发的客观条件，其原因在于研发条件较差，无法吸引高阶人才加入到研发团队中，影响了人工智能研发的质量[4]。
三、加快人工智能医学应用开发的建议
（一）成立研发部门
鉴于人工智能在医学领域中应用的特殊性和必要性，政府和相关部门要提升人工智能研发的重视，成立人工智能医学研究团队（研究院）等，由医学专家和信息技术科学家共同组成，互相配合完成人工智能在医学领域中的框架建设和逻辑设计图，逐步完善专家系统，为人工智能在医学领域中的应用奠定研发基础。
（二）基金支持
人工智能的研发需要大量的资金支持，政府要主动引领社会各界共同成立研发基金，用于扶持科研单位的研究，并且平衡不同层面研发的资金投入，使得人工智能的研发具有系统性和全面性，保证各项医学领域均有人工智能的应用[5]。
（三）吸引人才
鼓励各个领域的医学专家与信息技术科学家参与科研项目，采用基金补助、首席医学家制度和分配机制等来吸引更多的人才来加入研究团队，调动其研究的积极性，提升人工智能的研发速度。
结语：
人工智能的应用提升了临床医疗效率，减少医疗过程中出现的人为误差，同时能够挖掘大数据的价值，帮助医师和医学专家研究更加先进的医疗技术及设备。随着人工智能在医学领域中应用的普及和加快，人工智能将成为医学领域的重要发展内容。政府、科研结构和医院要共同配合，提升人工智能应用的重视程度，积极促进人工智能的开发和利用。
参考文献：
[1].人工智能在医学领域的应用[J].医学信息学杂志，2017（11）.
[2]黄柳.加快人工智能医学应用开发步伐[J].中国医院院长，2017（07）.
[3]张晓晓，庞婷.浅谈人工智能特点及在医学中应用的几个阶段[J].福建电脑，2017（03）.
[4]张琪.人工智能的发展及其在医学领域中的应用[J].电子技术与软件工程，2016（20）.
[5]冯伍，张俊兰.人工智能在医学上的应用[J].电子设计工程，2016（01）.
[6]杨琴，陈家荣.人工智能在医学领域中的应用[J].科技风，2015（12）.