导读:本文包含了性能瓶颈分析论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:瓶颈分析,空间划分,绘制性能,随机森林
性能瓶颈分析论文文献综述
李潇瑶[1]（2018）在《融合多绘制算法的复杂场景性能瓶颈分析》一文中研究指出在游戏画面及仿真场景中,往往融合多种不同的绘制算法以实现场景的复杂化及逼真效果。当企图优化算法的实时绘制性能时,定位影响绘制效率的瓶颈因素是算法优化的一个关键环节。针对如何有效发现复杂场景中性能瓶颈的问题,提出一种基于空间划分的瓶颈分析模型,以随机森林算法为基本工具,根据随机森林的变量重要性评估方法,计算每个子空间的划分评估值,确定子空间内的性能瓶颈,从而对复杂场景的绘制性能提出指导性的改进方案。(本文来源于《现代计算机(专业版)》期刊2018年06期）
肖洋,曾明[2]（2018）在《应用软件的内存性能瓶颈分析方法研究》一文中研究指出本文介绍了内存瓶颈的相关概念,通过Win7性能工具Perfmon.exe,通过Pages/sec、Pages Input/sec、Page Reads/sec、Page Faults/sec四类计数器的统计结果 ,分析是否出现内存瓶颈,之后以Java程序开发为例,针对具体软件应用实例给出了内存瓶颈分析的实施步骤,结合分析结果,对在软件开发过程中最容易出现内存瓶颈问题的两类原因进行了深入分析,并给出了改进方案。(本文来源于《甘肃科技》期刊2018年02期）
刘杨[3]（2017）在《应用性能管理系统中应用性能瓶颈分析系统的研究与实现》一文中研究指出应用性能分析对构建可靠、稳定、高效的应用软件系统意义重大,但是随着应用规模越来越庞大,应用逐渐采用分布化实现,应用的准确性能分析越来越困难。当前的应用性能管理工具更多的是通过模拟用户行为检测响应时间、错误率等参数进行性能分析,缺少对数据的进一步深入挖掘分析,无法根据应用运行规律发现潜在异常,并给出针对性的优化建议。因此,通过机器学习和知识推理方方法挖堀分析应用运行数据、针对潜在异常给出优化建议是下一代应用性能管理工具发展的重要方向。论文基于机器学习算法和知识推理理论设计了一种深入挖掘应用各项指标参数内在联系、通过指标参数之间的知识推理得到优化建议的应用性能瓶颈分析系统,解决了现有应用管理工具无法分析应用异常行为和给出针对性优化建议能力的不足。论文首先介绍了背景知识以及相关技术,并根据应用性能分析需求,提出了一种典型应用性能瓶颈分析算法。之后根据应用性能管理系统的整体结构,提出应用性能瓶颈分析的位置与工作场景,得出其总体功能需求。其后,基于论文提出的典型应用性能瓶颈分析算法,设计了应用性能瓶颈分析系统的功能结构,内外接口,并对关键流程进行了阐述。在功能结构基础上,论文针对各个模块需要解决的核心问题进行了详细设计,给出详细处理流程,并完成了系统原型的实现。论文最后对应用性能瓶颈系统进行了功能测试和验证,细致的阐述了核心功能模块的测试用例,测试用例结果证明系统原型基本符合要求。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2017-03-10）
郑润萍[4]（2016）在《基于LoadRunner的Web软件性能瓶颈分析调优研究与实践》一文中研究指出随着Web软件系统的普及和用户量日益增加,系统页面的反应逐渐变慢,可能会导致用户放弃访问该系统,或者影响到企业单位的运营,尤其是网络电子交易平台、金融行业系统、政务系统等,系统崩溃或系统响应过慢可能会对企业造成巨大的经济损失,因此人们对Web软件性能的要求也越来越高。如何分析系统性能瓶颈并对系统进行调优成为迫切需要解决的问题。基此,本文以易达建筑工程项目管理系统作为Web系统的一个例子进行实证。易达建筑工程项目管理系统是广州易达建信科技开发有限公司自主研发的基于B/S架构的Web软件系统,现已在国内多个省份推广和应用。该系统已经通过功能测试,但随着数据量和用户数的增加,系统出现较多性能异常情况,对用户正常使用、系统稳定运行均产生严重的影响。因此,选择该系统作为被测系统,采用LoadRunner性能自动化测试工具对该系统进行性能测试,通过创建虚拟用户脚本,设置场景进行负载,得到模拟真实系统搭建环境上的性能测试数据来对该系统性能瓶颈分析,提出系统瓶颈的具体优化方案,对系统的性能进行调优。研究结果显示,对该系统进行性能测试后,发现系统页面上使用较大未处理的图片,编写的脚本占用网络的第一次缓冲资源较大,在大数据量查询时出现应用服务器内存溢出的问题,服务器的CPU利用率维持在95%以上。需分别对这些模块进行调优。实证结果表明,对调优后的系统进行第二轮性能测试,对比两次性能测试结果,调优后的系统性能上有明显提高,被测模块的系统响应时间小于5秒,服务器的CPU利用率维持在85%以下。由该系统的两次性能测试表明Web软件系统在程序代码、系统数据库、应用服务器、服务器软硬件、网络带宽等存在一些不足的地方,通过对这些模块的调优,提高系统性能,达到系统上线的性能指标。(本文来源于《华南农业大学》期刊2016-06-01）
张飞朋[5]（2015）在《数据中心网络测量与性能瓶颈分析关键技术研究与实现》一文中研究指出随着云计算、大数据处理和高性能计算的迅速发展,传统网络已经满足不了这些业务对网络性能的要求,数据中心网络通过高速链路连接和集成大量交换设备、服务节点和存储设备,可对网络中各种软硬件资源进行整合、配置、协调和统一控制。数据中心网络所表现出的优越性能,使其为大数据处理和高性能计算提供重要的支撑和保证作用,因此,对于数据中心网络进行性能测量和分析具有重要意义。本文针对数据中心网络测量和性能瓶颈分析方法进行研究,主要创新点如下:1.在分析了当前网络测量体系框架的基础上,提出了一种面向数据中心网络的分布式测量体系架构DM-DCN,采用分层的结构,并针对数据中心的网络特点采用了其中一系列关键机制,包括基于弱顶点覆盖的测量节点部署机制、可动态配置的网络测量机制和基于网络状态动态调整测量机制。2.针对数据中心网络在初始化运行阶段或网络拓扑调整时,网络设备不合理配置导致网络出现性能瓶颈点的问题,提出了一种网络静态性能瓶颈自动分析方法SNBM,能快速扫描网络拓扑中交换设备的出入流是否匹配,进而进行性能分析,从而诊断出网络潜在的性能瓶颈点。3.提出一种基于分布式自动化测量的性能瓶颈分析方法AM-DMPA。该方法能够根据网络当前状态结合网络拓扑生成测量任务集合、下发测量任务,并根据对测量结果的分析不断收敛待测网络规模,快速定位网络中的性能瓶颈链路。4.结合分布式测量体系DM-DCN设计了包括视图层、控制层和资源层的分布式网络测量管理系统,实现了测量控制器、测量代理等一系列功能模块。通过可视化构件,实现网络管理人员对数据中心网络的测量、监测和性能瓶颈分析等管理功能。该系统在广州天河2网络上进行测试和运行,效果良好。(本文来源于《国防科学技术大学》期刊2015-12-01）
程书欣[6]（2015）在《嵌入式虚拟化环境中I/O性能瓶颈分析与优化》一文中研究指出近些年来,计算机科学技术和移动互联网的发展迅速,嵌入式环境下的虚拟化技术,已引起越来越多的关注,成为计算机科学技术领域的热点技术。嵌入式虚拟化监控程序致力于提高效率,而同时由于嵌入式系统需要与物理世界进行频繁的交互,这种交互通常表现为与外界I/O请求的处理,因此I/O虚拟化的性能成为了嵌入式虚拟化技术的重要技术指标。首先,本文介绍了基于KVM的嵌入式虚拟化平台KVM/ARM,以及其半虚拟化驱动程序VirtIO。随后建立了性能模型并进行了实验,并使用这个模型分析了实验结果中的瓶颈的原因。瓶颈产生的原因是因为CPU资源已经饱和,而在这个I/O路径中,频繁的超级调用消耗了大量的CPU资源。在此基础上,本文提出了嵌入式虚拟化环境中网络I/O性能优化的思路和模型。在思路和模型的提出过程中,我们借鉴了中断节制技术,通过缓存I/O请求一定时间再进行超级调用,一次超级调用可以处理多次I/O请求,提高了CPU利用效率进而提高了虚拟化效率,验证和测试了我们的整体优化思路;我们建立了优化模型,通过缓存I/O请求和平衡请求处理延迟设计了超级调用的聚合算法;最后我们给出了具体的实现方式,关键的数据结构,核心函数的设计,以及优化后的网络I/O请求处理流程。最后本章介绍了优化算法的测试与验证过程,包括了实验平台,实验方法以及测试的结果。实验结果表明优化算法对嵌入式虚拟化网络I/O性能提升有着非常明显的作用,对于叁种应用场景批量数据传输,高并发读,读写混合,运行6台虚拟机情况下其性能提升的程度分别是121.14%,46.23%和157.42%。我们随后评估了优化算法对网络延迟的影响,从实验结果可以看出,优化算法的平均网络与优化前近似。最后我们对优化算法的作用进行了总结,为今后的工作提供了指导和参考。(本文来源于《上海交通大学》期刊2015-01-01）
赵攀,殷启超[7]（2014）在《浅谈WEB服务器性能瓶颈的分析方法》一文中研究指出随着科技的进步,服务器硬件配置越来越高,但在实际应用中仍然会发现服务器出现性能瓶颈,导致服务器运行速度下降,响应时间过长,用户体验下降。导致服务器性能下降的原因很多,但查找问题原因的过程相对较复杂,本文针对服务器较为常见性能问题提出问题分析方法,以供参考。(本文来源于《科技视界》期刊2014年31期）
韩子文,于治楼,李丽[8]（2013）在《海量存储系统I/O性能瓶颈分析》一文中研究指出通过追踪I/O数据在信道中的传输过程,分析了当前海量存储系统可能存在的瓶颈。指出了在硬件性能一定的情况下,编码技术在磁盘阵列中的应用,以及对存储系统的容错性和存取速度的贡献。本文最后提出了一种存储综合测评系统,具体评估了P4080和IOP80331平台的读写带宽和系统性能。(本文来源于《信息技术与信息化》期刊2013年01期）
袁清波,赵健博,陈明宇,孙凝晖[9]（2011）在《多核平台共享内存操作系统性能瓶颈分析及解决》一文中研究指出共享内存操作系统使用精心设计的锁来保护各种共享数据,对这些数据的访问需要首先获得对应的锁,当内核中同时有多个流程(系统调用、内核线程或中断处理程序等)试图获得同一个锁时会产生竞争,相关流程越多竞争就越激烈.随着系统中处理单元数目的增长,这些流程的数量也在不断增加,此时,对锁的竞争会影响系统的整体性能,甚至成为瓶颈.另一方面,操作系统与应用程序在同一处理器核上交替运行,因为硬件cache容量有限,导致操作系统的代码和数据经常替换掉应用程序的代码和数据.当应用程序重新被调度运行时,需从更慢速的cache,甚至从内存中读取这些代码和数据,从而降低了性能.通过在一台16核AMD节点上的相关测试,以上问题得到了量化验证,并针对这些问题提出了一种异构操作系统模型.在此模型下,应用程序和操作系统分别运行在不同的处理器核上,实验显示这种模式可以有效降低对锁的竞争和对cache的污染.(本文来源于《计算机研究与发展》期刊2011年12期）
胡少君,邵培南,张俊生,王鹏[10]（2011）在《基于遗传算法的分布式系统性能瓶颈分析》一文中研究指出分布式系统的多用户环境、拓扑结构、并发操作等因素影响其运行性能,且在测试中很难找出制约系统性能的瓶颈资源。为解决该问题,提出一种自适应遗传算法。逐步增加负载压力,根据响应时间定位系统瓶颈资源所在部位,利用采集到的服务器关键性能指标值组成染色体,基于各指标变化对响应时间的影响程度构建系统适应度函数,进行遗传变异操作。实验结果表明,该算法能准确找出分布式系统的性能瓶颈资源。(本文来源于《计算机工程》期刊2011年21期）
性能瓶颈分析论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文介绍了内存瓶颈的相关概念,通过Win7性能工具Perfmon.exe,通过Pages/sec、Pages Input/sec、Page Reads/sec、Page Faults/sec四类计数器的统计结果 ,分析是否出现内存瓶颈,之后以Java程序开发为例,针对具体软件应用实例给出了内存瓶颈分析的实施步骤,结合分析结果,对在软件开发过程中最容易出现内存瓶颈问题的两类原因进行了深入分析,并给出了改进方案。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
性能瓶颈分析论文参考文献
[1].李潇瑶.融合多绘制算法的复杂场景性能瓶颈分析[J].现代计算机(专业版).2018
[2].肖洋,曾明.应用软件的内存性能瓶颈分析方法研究[J].甘肃科技.2018
[3].刘杨.应用性能管理系统中应用性能瓶颈分析系统的研究与实现[D].北京邮电大学.2017
[4].郑润萍.基于LoadRunner的Web软件性能瓶颈分析调优研究与实践[D].华南农业大学.2016
[5].张飞朋.数据中心网络测量与性能瓶颈分析关键技术研究与实现[D].国防科学技术大学.2015
[6].程书欣.嵌入式虚拟化环境中I/O性能瓶颈分析与优化[D].上海交通大学.2015
[7].赵攀,殷启超.浅谈WEB服务器性能瓶颈的分析方法[J].科技视界.2014
[8].韩子文,于治楼,李丽.海量存储系统I/O性能瓶颈分析[J].信息技术与信息化.2013
[9].袁清波,赵健博,陈明宇,孙凝晖.多核平台共享内存操作系统性能瓶颈分析及解决[J].计算机研究与发展.2011
[10].胡少君,邵培南,张俊生,王鹏.基于遗传算法的分布式系统性能瓶颈分析[J].计算机工程.2011