振荡影响因素论文-邓王博,王海云,常喜强,郭小龙

振荡影响因素论文-邓王博,王海云,常喜强,郭小龙

导读:本文包含了振荡影响因素论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:直驱风电场,次同步振荡,特征值分析,短路比

振荡影响因素论文文献综述

邓王博,王海云,常喜强,郭小龙[1](2019)在《大规模直驱风电场次同步振荡的影响因素分析》一文中研究指出针对哈密地区大规模风电场在无串补情况下发生的次同步振荡现象。文中在PSCAD/EMTDC软件上搭建了多机直驱风电场无串补输电系统模型,结合特征值分析法研究了风速、网侧控制器参数、风电汇集点短路比和火电机组出力对次同步振荡特性的影响,并进行仿真验证。结果表明:无串补情况下,风电场在各风段均有可能发生次同步振荡,风速小,振荡频率高,风速大,振荡频率低。网侧控制器比例增益越大,振荡频率越小,积分增益越大,振荡频率越大。短路比越小,系统发生次同步振荡的可能性越大。低功率运行时,火电机组出力在50%~80%范围内,系统发生次同步振荡的可能性最大。(本文来源于《高压电器》期刊2019年06期)

陈夜[2](2019)在《新生儿高频振荡通气并发低碳酸血症的影响因素》一文中研究指出目的:探讨新生儿高频振荡通气(high frequency oscillatory ventilation,HF OV)治疗中导致低碳酸血症的相关因素,以指导临床合理使用HFOV,改善患儿预后。方法:采用回顾性分析,收集整理2016年1月至2018年6月在我院新生儿科应用HFOV治疗的患儿资料共79例。根据HFOV后是否发生低碳酸血症,分为低碳酸血症组(44例)和非低碳酸血症组(35例)。分析HFOV后患儿一般资料、基础疾病及呼吸机参数:潮气量/千克(VTe/Kg)、振荡幅度(ΔP)、平均气道压(MAP)、频率(F)、吸入氧浓度(FiO_2)与发生低碳酸血症之间的关系。结果:低碳酸血症组(34.70±3.47)较非低碳酸血症组(36.31±3.52)患儿胎龄更小(P<0.05),出生体重更低(P<0.05);低碳酸血症组较非低碳酸血症组患有新生儿呼吸窘迫综合征(neonatal respiratory distress syndrome,NRDS)的患儿(P<0.05)和应用肺表面活性物质(pulmonary surfactant,PS)的患儿更多(P<0.05);两组呼吸机参数相比较,低碳酸血症组[(2.34±0.22)、(35.93±2.25)、(12.82±2.11)、(10.50±0.98)]较非低碳酸血症组[(2.10±0.26)、(34.43±2.60)、(10.97±2.18)、(11.20±1.55)]VTe/Kg、ΔP、MAP更高(P<0.05),但F更低(P<0.05);低碳酸血症组PaCO_2与VTe/Kg、MAP有负相关关系,采用多重线性回归法建立回归方程:PaCO_2=-8.66VTe/Kg-0.86MAP+59.31(r=0.83,r~2=0.69,P<0.05)。低碳酸血症组44例患儿在调节呼吸机参数F、ΔP、MAP后低碳酸血症都已纠正并成功撤机。结论:低胎龄儿、低出生体重儿、NRDS、应用PS的患儿及呼吸机参数与HFOV通气后低碳酸血症的发生有关;在HFOV时可通过调节呼吸机参数F、ΔP、MAP,并可通过监测VTe来调节CO_2的排出,维持PaCO_2在正常范围。(本文来源于《遵义医科大学》期刊2019-05-01)

曹娜,管雪帅,于群,李琰[3](2019)在《基于正序阻抗的直驱风电机组次/超同步振荡影响因素分析》一文中研究指出为深入研究直驱风电机组与交流电网的交互作用引发的次/超同步振荡问题,首先,利用谐波线性化方法建立直驱风电机组正序阻抗模型,并给出了次/超同步振荡的稳定性判据;其次,通过频率扫描法验证了模型的合理性;利用波特图,揭示电流环和锁相环控制参数对直驱风电机组次/超同步振荡特性的影响规律;最后,基于Matlab/Simulink仿真平台搭建直驱风电机组并网系统进行时域仿真,并与频域分析比较,验证了阻抗特性分析的合理性。(本文来源于《水电能源科学》期刊2019年02期)

薛安成,吴雨,王子哲,李景一,毕天姝[4](2019)在《双馈风电场外送系统的中频振荡机理及其影响因素分析》一文中研究指出电力电子设备引起的新型次/超同步振荡问题受到广泛关注,但对高于100Hz的中高频振荡问题研究较少。有鉴于此,研究了含静止无功发生器和并联电容器的双馈风电场外送系统可能发生的中频(200~500 Hz)振荡,揭示了其机理并初步分析了其影响因素。具体而言,首先介绍了基于DIgSILENT的含静止无功发生器和并联电容器的双馈风电场外送系统,以及其产生的400Hz左右的振荡现象。其次建立了上述系统的阻抗分析模型,绘制了上述参数下系统阻抗的频率特性曲线,基于阻抗分析法揭示了该系统中频振荡的机理,并辅以奈奎斯特稳定判据进行论证。最后仿真分析了不同参数对该振荡的影响,进而确定了主导影响参数。(本文来源于《电网技术》期刊2019年04期)

辛建波,舒展,赵诗萌,程思萌,徐衍会[5](2019)在《双馈-直驱混合风电场次同步振荡影响因素分析》一文中研究指出本文以中国河北沽源双馈-直驱混合风电场2016年发生的次同步振荡事件为例,基于现场实测数据分析了次同步振荡特性及影响因素,并在理论上建立了双馈-直驱混合风电场小信号数学模型。通过振荡模态和相关因子分析,探究了混合风电场中影响次同步振荡的因素并对其进行了仿真验证。理论分析和仿真结果表明,风电场中双馈与直驱风机的比例、串联补偿水平以及风力发电机变流控制器参数等是影响次同步振荡的重要因素,且在不同的风机比例下起主要作用的影响因素不同。(本文来源于《电工电能新技术》期刊2019年11期)

胡猛,汪玉[6](2019)在《B-Z化学振荡反应的影响因素及H_2O_2的检测》一文中研究指出化学振荡反应是在开发体系中进行的远离平衡的一类反应。大学化学已经将化学振荡反应作为基本实验项目之一。B-Z反应具有复杂的反应机理,影响反应的因素较多,搅拌速率对B-Z化学振荡有重要的影响。研究了不同搅拌速率下化学振荡的变化以及化学振荡对H_2O_2的响应。当H_2O_2浓度在(0. 0834~1. 668)×10~(-4)mol/L内,响应电势和振荡再发生期均与H_2O_2加入时的浓度呈良好线性关系,可检测最低浓度为0. 0834×10~(-4)mol/L。(本文来源于《广州化工》期刊2019年01期)

王荆杰,郑旭[7](2018)在《影响因素较多 期债振荡为主》一文中研究指出上周,国债期货下行后有所企稳,现券收益率小幅上行,其中10年期国债到期收益率上行4.01bp,10年期国开债上行3.17bp。经济基本面短期未见明显起色,对期债压力较小。下游方面,截至9月23日,30大中城市商品房成交面积同比增长6.78%。乘(本文来源于《期货日报》期刊2018-09-26)

廖庆华,李跃松,周家喜[8](2018)在《泡塑振荡吸附测定金含量影响因素的探讨》一文中研究指出将金矿样品在630℃高温中灼烧,搅拌2-3次,可消除硫、砷、有机质、碳质等的影响,然后采用王水溶解,并在20%王水介质中,加1. 5ml饱和溴水,用聚氨酯泡沫塑料振荡吸附Au元素,清洗后挤干水分,再用0. 3%硫脲溶液于沸水浴中解脱,同时做标准曲线,最后通过原子吸收法测定Au含量,其结果与活性碳吸附法测试分析结果十分相近。(本文来源于《云南地质》期刊2018年03期)

张明远,肖仕武,田恬,张海华,毕天姝[9](2018)在《基于阻抗灵敏度的直驱风电场并网次同步振荡影响因素及参数调整分析》一文中研究指出近年来,我国新疆地区出现了直驱风电场并入交流电网的次同步振荡问题,目前,频域下的阻抗分析法是针对该问题的一种主要研究方法。引入频域灵敏度的概念,将阻抗分析法与灵敏度分析结合,在风电场和电网阻抗模型的基础上,通过计算系统阻抗对参数的阻抗灵敏度,直观反映参数变化对系统阻抗曲线的影响,从而确定影响风电场并网次同步振荡特性的主导因素。然后,结合基于阻抗特性的频域稳定判据对重要参数进行分析,制定具有抑制次同步振荡作用的参数调整方案。最后,通过时域仿真验证了灵敏度分析和参数调整方案的正确性和有效性。(本文来源于《电网技术》期刊2018年09期)

王歆,张怡,王官宏,余锐,张健[10](2019)在《高比例水电送出系统超低频频率振荡风险及影响因素分析》一文中研究指出2016年云南电网与南方电网主网异步互联前期,开展了孤岛试验,实验过程中发生了频率低于0.1Hz的超低频频率振荡事件。2018年,渝鄂背靠背工程即将投运,工程投运后西南电网将与华北-华中主网实现异步互联。西南电网与云南电网都具有水电资源丰富、水电机组占比较高的外送型电网结构。为防御西南电网与华北-华中电网异步互联后可能引发的超低频频率振荡现象,针对故障扰动形式、调速器参数、旋转备用、开机方式和参与调频机组容量研究了超低频频率振荡的影响因素,通过仿真分析了低周减载、高周切机和直流频率控制器(frequency controller,FC)、优化水电机组比例-积分-微分(proportionalintegraldifferential,PID)参数对超低频频率振荡的抑制效果。综合对比后得出退出部分水电机组调速器或优化水电机组PID参数可抑制和解决超低频频率振荡问题。(本文来源于《电网技术》期刊2019年01期)

振荡影响因素论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

目的:探讨新生儿高频振荡通气(high frequency oscillatory ventilation,HF OV)治疗中导致低碳酸血症的相关因素,以指导临床合理使用HFOV,改善患儿预后。方法:采用回顾性分析,收集整理2016年1月至2018年6月在我院新生儿科应用HFOV治疗的患儿资料共79例。根据HFOV后是否发生低碳酸血症,分为低碳酸血症组(44例)和非低碳酸血症组(35例)。分析HFOV后患儿一般资料、基础疾病及呼吸机参数:潮气量/千克(VTe/Kg)、振荡幅度(ΔP)、平均气道压(MAP)、频率(F)、吸入氧浓度(FiO_2)与发生低碳酸血症之间的关系。结果:低碳酸血症组(34.70±3.47)较非低碳酸血症组(36.31±3.52)患儿胎龄更小(P<0.05),出生体重更低(P<0.05);低碳酸血症组较非低碳酸血症组患有新生儿呼吸窘迫综合征(neonatal respiratory distress syndrome,NRDS)的患儿(P<0.05)和应用肺表面活性物质(pulmonary surfactant,PS)的患儿更多(P<0.05);两组呼吸机参数相比较,低碳酸血症组[(2.34±0.22)、(35.93±2.25)、(12.82±2.11)、(10.50±0.98)]较非低碳酸血症组[(2.10±0.26)、(34.43±2.60)、(10.97±2.18)、(11.20±1.55)]VTe/Kg、ΔP、MAP更高(P<0.05),但F更低(P<0.05);低碳酸血症组PaCO_2与VTe/Kg、MAP有负相关关系,采用多重线性回归法建立回归方程:PaCO_2=-8.66VTe/Kg-0.86MAP+59.31(r=0.83,r~2=0.69,P<0.05)。低碳酸血症组44例患儿在调节呼吸机参数F、ΔP、MAP后低碳酸血症都已纠正并成功撤机。结论:低胎龄儿、低出生体重儿、NRDS、应用PS的患儿及呼吸机参数与HFOV通气后低碳酸血症的发生有关;在HFOV时可通过调节呼吸机参数F、ΔP、MAP,并可通过监测VTe来调节CO_2的排出,维持PaCO_2在正常范围。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

振荡影响因素论文参考文献

[1].邓王博,王海云,常喜强,郭小龙.大规模直驱风电场次同步振荡的影响因素分析[J].高压电器.2019

[2].陈夜.新生儿高频振荡通气并发低碳酸血症的影响因素[D].遵义医科大学.2019

[3].曹娜,管雪帅,于群,李琰.基于正序阻抗的直驱风电机组次/超同步振荡影响因素分析[J].水电能源科学.2019

[4].薛安成,吴雨,王子哲,李景一,毕天姝.双馈风电场外送系统的中频振荡机理及其影响因素分析[J].电网技术.2019

[5].辛建波,舒展,赵诗萌,程思萌,徐衍会.双馈-直驱混合风电场次同步振荡影响因素分析[J].电工电能新技术.2019

[6].胡猛,汪玉.B-Z化学振荡反应的影响因素及H_2O_2的检测[J].广州化工.2019

[7].王荆杰,郑旭.影响因素较多期债振荡为主[N].期货日报.2018

[8].廖庆华,李跃松,周家喜.泡塑振荡吸附测定金含量影响因素的探讨[J].云南地质.2018

[9].张明远,肖仕武,田恬,张海华,毕天姝.基于阻抗灵敏度的直驱风电场并网次同步振荡影响因素及参数调整分析[J].电网技术.2018

[10].王歆,张怡,王官宏,余锐,张健.高比例水电送出系统超低频频率振荡风险及影响因素分析[J].电网技术.2019

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