导读:本文包含了运动搜索算法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:运动估计,叁步搜索,非对称十字搜索,算法
运动搜索算法论文文献综述
张宸,朱娟,王连明,黄继鹏[1]（2019）在《基于非对称的叁步搜索算法的运动估计》一文中研究指出针对运动估计过程中传统的叁步搜索算法的时间复杂度高的问题,提出了基于非对称的叁步搜索算法的运动估计研究.首先将每帧图像按16×16的大小划分宏块作为压缩基本单元;然后,以当前宏块的中心点为中心,用非对称叁步搜索算法搜索最佳匹配块的中心点,得到运动矢量;最后,对运动矢量进行编码作为压缩存储数据.实验表明:此算法与传统的全搜索、叁步搜索算法相比,图像恢复后的信噪比相当;搜索时间比全搜索平均节约了67%,比叁步搜索算法平均节约了40%;搜索点数比全搜索平均减少了89%,比叁步搜索算法平均减少了6.5%.(本文来源于《沈阳大学学报(自然科学版)》期刊2019年03期）
张永轩,霍家道[2]（2016）在《视频编码标准H.264运动矢量搜索算法》一文中研究指出高清视频的信息量巨大,传输比较困难。H.264作为视频压缩的主流标准,可以有效去除视频的冗余信息,提高视频的网络传输能力。针对H.264中运动估计算法耗时严重的问题,提出一种新的X型搜索算法。X型算法由粗到细地进行搜索,先以X型快速搜索确定运动矢量的可能范围,然后在可能范围内进行局部全搜索,最终确定运动矢量。试验结果表明,X型搜索能够在保证视频质量的情况下大幅度缩短编码时间,有效提高运动估计算法的效率,兼顾了速度与精度,为高清视频的实时传输提供了保障。(本文来源于《指挥控制与仿真》期刊2016年05期）
孙新领,马绍惠,徐平平[3]（2016）在《基于SIR粒子滤波和局部搜索算法的运动目标跟踪方案》一文中研究指出针对视频处理中的显着运动目标跟踪问题,提出一种基于序列重要性重采样(SIR)粒子滤波和局部搜索算法的运动目标跟踪方案.首先,对视频序列进行SIR粒子滤波,获得粒子的似然分布,并对粒子进行加权;然后,构建粒子的动态模型和观测模型;最后,当检测到目标运动时,根据每个时间步上观测似然的反馈信息,利用局部搜索算法自适应更新粒子的动态模型,从而实现目标的动态跟踪.实验结果表明,该方案能够有效地跟踪运动目标,且对目标背景、大小、遮挡和光照等因素具有鲁棒性.(本文来源于《湘潭大学自然科学学报》期刊2016年02期）
易葵,肖旭青[4]（2016）在《基于SAD优化的运动估计搜索算法研究》一文中研究指出基于对运动估计SAD匹配准则缺陷和码量分配原理的分析,本文提出了针对影响运动估计效率的叁个主要因素:搜索中心预测、匹配准则和搜索策略,提出了自适应双十字-钻石-六边形搜索算法。实验结果表明,该算法在失真度基本保持不变的情况下,搜索速度比MVFAST要提高78%,比PMVFAST要提高5.1%。(本文来源于《湖北科技学院学报》期刊2016年05期）
陈杰[5]（2014）在《基于H.264的运动估计搜索算法研究》一文中研究指出H.264是由ITU-T VCEG和ISO/IEC MPEG联合推出的视频编码标准，又称作MPEG-4Part10或高级视频编码AVC。H.264标准拥有较高的压缩比和良好的网络亲和性，获得了非常广泛的应用。运动估计是H.264标准的重要组成部分，用于降低连续帧中的时间冗余度，从而可以更加有效地对视频序列进行编码。但运动估计要耗费大量的运算时间，是影响编码效率与实时性的瓶颈之一，已成为视频编码领域的研究热点。本文在分析H.264视频编码技术的基础上，研究了运动估计及其搜索算法。结合亚像素的搜索理论，对全搜索算法进行了改进，提出了隔行跳点小菱形搜索算法，实验结果表明，与全搜索算法相比，隔行跳点小菱形搜索算法在保证了PSNR和比特率基本不变的前提下，无论是对小运动序列，中等运动序列还是大运动序列的运动估计时间都减少了57%以上，验证了该算法的有效性。针对UMHexagonS算法存在的问题，提出了一种改进的UMHexagonS算法，算法充分利用运动矢量的中心偏置特性与运动同质性，采用递增数列步长的对称十字型搜索模板和多层次八边形搜索模板以减少无用的搜索点，根据运动矢量的变化趋势自适应地确定多层次八边形的搜索方向，用16点井字型搜索代替5×5全搜索，并改善了运动搜索的粗定位。实验结果表明，与UMHexagonS算法相比，本文算法在保证PSNR和比特率基本不变的前提下，平均减少了18.53%的运动估计时间，尤其是对大运动视频序列的效果更好，最大可以减少25.17%的运动估计时间。(本文来源于《江西理工大学》期刊2014-05-30）
熊莹丽,汪亚明,郑俊褒[6]（2014）在《轨迹空间中基于特征符号搜索算法的非刚体叁维运动重建研究》一文中研究指出现有研究一般是在正交约束条件下采用最小二乘法来求解叁维运动轨迹基重建问题,然而这些算法的性能容易受噪声影响,产生不适定性。为此,通过利用离散线性的方法为叁维运动搜索最优轨迹基系数和叁维结构,建立了一种基于特征符号搜索算法的叁维运动轨迹基重建方法。利用该方法,对一系列单目图像序列进行了重建实验研究,结果表明所提出的方法是可行的,并提高了重建算法的准确性。(本文来源于《工业控制计算机》期刊2014年02期）
陈妍妍[7]（2013）在《基于MPEG-4视频压缩技术的自适应运动估计搜索算法研究》一文中研究指出数字视频技术是网络应用、移动通信、信息家电等领域的核心技术之一。数字视频压缩编码技术集各种高效可行的图像编码技术于一体，是图像编码技术向发展的典范。本文首先概述了数据压缩的发展，介绍了MPEG-4标准在多媒体数据压缩发展中的重要性。在日常多媒体数据语法结构和压缩解码过程、互联网上的传输以及人与媒体交互当中，MPEG-4标准凭借其特点得到了广泛的应用。它的编码系统是一个开放的系统，它的特点主要体现在使对象思想具有高压缩比、较高灵活性、较强的可扩展性和可交互性。本文对MPEG4标准及其编码系统作了简要介绍，并且对基本视频压缩编码技术也做了系统分析。论文对数字视频处理的关键技术——运动估计与补偿作了深入研究，运动估计，作为视频处理的关键技术之一，对编码的实时性影响很大。在已有的运动估计算法的基础上，结合视频图像时空域相关性上提出了一种基于运动矢量场和方向自适应运动估计搜索算法，该算法根据不同运动块类型的划分和对初始搜索点适当的预测，能够自适应的选择不同的搜索策略。实验证明，该算法在保证图像质量的同时，大大提高了搜索速度。(本文来源于《电子科技大学》期刊2013-09-30）
洪佳庆,林其伟[8]（2013）在《基于运动对象检测的UMHexagonS搜索算法改进》一文中研究指出在H.264精细可分级编码中,针对减少运动估计时间,本文提出一种基于运动对象检测的UMHexagonS搜索算法改进.首先,根据运动对象检测区分出运动区域和背景区域,对不同的区域采用不用的搜索算法;其次,利用两次菱形模版替换原来的5×5螺旋搜索,减少了50%的搜索点数,且能提前结束搜索.实验结果表明,改进后的算法,在保证图像质量基本不变的前提下,运动估计时间减少10%~40%.(本文来源于《微电子学与计算机》期刊2013年09期）
李媛媛[9]（2013）在《基于AVS的多参考帧快速运动搜索算法》一文中研究指出非对称十字形多层次六边形格点搜索(UMHexagonS)是AVS视频编码中优秀的搜索算法,但仍然存在计算量大的缺点。为了降低运算量,提高编码效率,针对AVS编码器选用已编码的两帧做为参考帧,提出了一种新的变换菱形搜索(DIA)算法。实验表明,采用优化后的算法在保证视频质量的前提下,编码速度得到明显提高。(本文来源于《机械工程与自动化》期刊2013年02期）
张小红,张东波[10]（2013）在《H.264块运动估计自适应快速搜索算法研究》一文中研究指出H.264视频编解码标准中由于运动搜索部分占整个编码时间的权重很大,所以运动搜索算法的优劣直接影响整个编码的效率。对编码运动估计理论进行了研究,采用六边形和小菱形相结合的方法,提出了一种新的自适应快速搜索算法来改善搜索效率。自适应快速搜索算法模式由当前块运动强度来决定,当当前块处于剧烈运动时,该算法选择六边形图形搜索算法;当当前块处于缓慢运动时,该算法选择小菱形图形搜索算法。实验结果表明该算法相比其他自适应算法以及单纯使用一种搜索图形节约了搜索时间,同时率失真性能影响甚微。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2013年06期）
运动搜索算法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
高清视频的信息量巨大,传输比较困难。H.264作为视频压缩的主流标准,可以有效去除视频的冗余信息,提高视频的网络传输能力。针对H.264中运动估计算法耗时严重的问题,提出一种新的X型搜索算法。X型算法由粗到细地进行搜索,先以X型快速搜索确定运动矢量的可能范围,然后在可能范围内进行局部全搜索,最终确定运动矢量。试验结果表明,X型搜索能够在保证视频质量的情况下大幅度缩短编码时间,有效提高运动估计算法的效率,兼顾了速度与精度,为高清视频的实时传输提供了保障。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
运动搜索算法论文参考文献
[1].张宸,朱娟,王连明,黄继鹏.基于非对称的叁步搜索算法的运动估计[J].沈阳大学学报(自然科学版).2019
[2].张永轩,霍家道.视频编码标准H.264运动矢量搜索算法[J].指挥控制与仿真.2016
[3].孙新领,马绍惠,徐平平.基于SIR粒子滤波和局部搜索算法的运动目标跟踪方案[J].湘潭大学自然科学学报.2016
[4].易葵,肖旭青.基于SAD优化的运动估计搜索算法研究[J].湖北科技学院学报.2016
[5].陈杰.基于H.264的运动估计搜索算法研究[D].江西理工大学.2014
[6].熊莹丽,汪亚明,郑俊褒.轨迹空间中基于特征符号搜索算法的非刚体叁维运动重建研究[J].工业控制计算机.2014
[7].陈妍妍.基于MPEG-4视频压缩技术的自适应运动估计搜索算法研究[D].电子科技大学.2013
[8].洪佳庆,林其伟.基于运动对象检测的UMHexagonS搜索算法改进[J].微电子学与计算机.2013
[9].李媛媛.基于AVS的多参考帧快速运动搜索算法[J].机械工程与自动化.2013
[10].张小红,张东波.H.264块运动估计自适应快速搜索算法研究[J].计算机工程与应用.2013