导读:本文包含了车辆延迟论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:交通仿真,绿灯启动延迟,真实驾驶行为仿真,路网通行能力
车辆延迟论文文献综述
罗龙溪,谢丽君,吴建平,许明[1]（2019）在《绿灯时车辆启动延迟及其直接和连锁反应对交通流影响的仿真（英文）》一文中研究指出当前交通仿真中,隐含假设车辆由理想司机驾驶。仿真车辆总做出合理决定,如绿灯变亮时车辆就立即驶离。这导致仿真与实际交通存在差距。研究表明,即使是遵守交规的司机,也在绿灯时延迟驶离汽车。司机若在等待时被手机等事物分散注意力,车辆延迟启动(SUD)更为严重。SUD很少体现在交通模拟中。需要对SUD进行模拟,研究其对路网交通流的影响。并研究不同车辆密度和网络复杂度对结果的影响。通过参考SUD对道路通行能力的影响,工程师可以更好地设计路网。(本文来源于《系统仿真学报》期刊2019年11期）
王伟,朱兵,田沁雪[2]（2019）在《延迟时间的震灾条件下车辆调度优化研究》一文中研究指出灾区受灾消息传达延迟以及运输路网破坏造成物资配送延迟,这直接影响到应急救援物资的及时输送,进而影响到救灾效果。本文在考虑通讯中断以及运输路网中断造成物资运输延迟的基础上,以应急物资运输总时间最短为目标,建立震灾条件下车辆调度优化模型,该模型以"72 h黄金救援期"为目标,保证重要的救援物资在72 h内送达灾区。通过算例验证模型有效性,结果表明:模型在对车辆进行调度时,优先考虑载重和容量较大的车辆,以便在相同时间内运输更多的物资满足需求;当车辆行程不变时,总延迟时间越大,应急救援物资运输总持续时间越长,并且所有物资运输时间越短;当总延迟时间不变时,车辆行程次数越小,物资配送时间越短,并且车辆装载率将会越高。(本文来源于《河南理工大学学报(自然科学版)》期刊2019年06期）
朱政泽,周海鹰,付勇智,周奎,王思山[3]（2019）在《基于延迟补偿的网联式自主驾驶车辆协同控制》一文中研究指出针对智能交通领域多车协同驾驶中存在的通信信息乱序、丢包问题,研究网联式自主驾驶车辆协同控制技术,建立基于零阶保持(Zero Order Hold,ZOH)信息处理机制的自主驾驶车队控制模型,通过非线性系统状态估计算法进行延迟补偿,使得车队控制模型在复杂汽车行驶环境下保持有效。通过构建由多辆实车组成的网联式自主驾驶车队,在封闭道路环境下进行协同驾驶编队测试,结合网络传输及传感器数据进行模型仿真,验证了模型在实车编队环境下的稳定性、有效性和实用性。(本文来源于《系统仿真学报》期刊2019年07期）
宁涛,王旭坪,胡祥培[4]（2019）在《行驶受扰延迟下配送车辆调度的干扰管理决策模型》一文中研究指出针对行驶受扰延迟下配送车辆的调度问题,提出了基于多相量子粒子群算法的两阶段干扰管理决策方法.首先以最小化用户时间窗偏离度和最小化配送成本为目标,建立了问题的数学模型;然后对车辆配送发生干扰事件可能采取的干扰管理模式进行了归纳和分类,并在选定模式基础上提出了用多相量子粒子群算法进行路线选择的方法;最后在Solomon算例的基础上通过实验仿真,对所提出方法的性能进行测试,并与全局重调度方法进行对比分析,验证了本文方法不仅达到了优化目标的目的,还满足了干扰管理的实用性要求.(本文来源于《系统工程理论与实践》期刊2019年05期）
李乐[5]（2017）在《地铁信号ATO系统与车辆牵引制动系统之间跟随性延迟问题的研究及建议》一文中研究指出地铁信号列车自动驾驶(ATO)子系统与车辆牵引/制动系统接口之间的跟随性精度是保证地铁行车效率、运行舒适度及停站精度的重要环节。本文仅从信号专业角度浅谈地铁信号ATO系统与车辆牵引/制动系统之间存在的典型跟随性接口问题及解决建议。(本文来源于《建材与装饰》期刊2017年43期）
韩利夫,王丹,李慧逖[6]（2016）在《基于PHAT加权时间延迟估计的车辆测距方法》一文中研究指出为了避免车辆碰撞以及满足智能交通的组网需求,车辆测距的实时性、准确度的要求越来越高。本文以广义互相关延时估计方法作为基础,引入PHAT加权函数,提出了一种基于PHAT加权时间延迟估计来实现车辆测距的算法。通过求取信号沿不同路径传播的到达时延,找出最小到达时延差,从而确定车辆的直线距离,故本算法的关键在于时延估计的准确性和实时性。设定实际时延为0.02s,运用MATLAB仿真十次后时延估计的实验值为0.182s,即在误差允许范围内满足要求。结果表明:基于PHAT加权时间延迟估计的车辆测距方法具有较强的实用性。此外该算法运行时间较短,实时性较高。(本文来源于《科技展望》期刊2016年22期）
王浩,包林基,云美萍[7]（2016）在《交叉口直行待行区的车辆延迟启动策略分析》一文中研究指出道路交叉口设有直行待行区可提高其通行能力,但车辆进入直行待行区的时机将会影响车辆停车次数与车道容量。为减少交叉口的平均停车次数,利用交通流波动理论分析因设置直行待行区产生的交通流集散波状态,建立了一种以车流到达率及排队长度为约束条件,以降低交叉口平均停车次数为优化目标的车辆延迟启动模型。该模型可得出车辆进入直行待行区的最佳时机以减少停车次数,并避免因延迟启动导致的排队溢出。以上海市宜山路-虹梅路交叉口为案例展开了研究,通过VISSIM进行了仿真验证。结果表明:该策略在避免排队溢出条件下,在车流高峰期时可降低平均停车次数19%,在车流平峰期可降低35.2%。(本文来源于《公路交通科技》期刊2016年04期）
杜勇,武佳,尹吉庆,叶双双[8]（2015）在《考虑司机反应延迟和次近邻车辆影响的格子模型》一文中研究指出综合考虑司机反应延迟和次近邻车辆对行驶车辆的共同作用,提出了基于司机反应延迟的次近邻流量交互的流体力学格子模型.利用非线性分析方法来研究司机反应延迟系数和次近邻流量差对抑制交通阻塞的效果,用m Kd V方程来近似描绘亚稳定区域演化过程中出现的扭结-反扭结孤波.最后分析了司机反应延迟和车辆流量差对模型稳定性的影响.(本文来源于《动力学与控制学报》期刊2015年01期）
于丽梅[9]（2014）在《考虑车辆随机减速延迟的交通拥堵调度仿真》一文中研究指出交通调度模型都以行驶状况正常前提为基础,没有充分考虑车辆随机减速引起拥堵时,司机行驶速度随机变化带来的意外突变性和延迟性。传统的调度方法以车辆速度在固定距离内是固定的观点建立模型,模型受到司机行驶速度突变的影响,存在较大的抖动和延迟,引起调度效率降低,调度误差较大。提出考虑车辆随机减速延迟因素的交通拥堵优化调度方法。建立车辆随机减速引起交通拥堵中的影响因子,获取在上述因子影响下的交通拥堵调度目标函数,同时获取调度过程中的车辆随机减速误差约束条件。对交通拥堵情况进行模拟退火操作,建立初始种群,构建对应的适应性函数,获取对应的约束条件,针对满足上述约束条件的染色体进行选择、交叉、变异、模拟退火操作,形成最优调度方案。实验结果表明,利用改进模型进行考虑车辆随机减速延迟的交通拥堵调度,能够提高车辆随机减速时车辆的调度效率。(本文来源于《计算机仿真》期刊2014年07期）
王征,胡祥培,王旭坪[10]（2013）在《行驶时间延迟下配送车辆调度的干扰管理模型与算法》一文中研究指出针对行驶时间延迟下配送车辆调度的干扰管理问题,给出了车辆调度人员实际操作中的一系列"救援模式",并将其提炼为计算机可以理解并处理的形式化知识;按照车辆调度人员的"救援路线列举→救援路线选择"两阶段的思维方式,以顾客时间窗偏离程度最小化和配送成本最小化为目标,建立了问题的数学模型及其求解算法.通过初步的实验,确定了算法的参数配置;在Solomon提出的标准算例上对算法的鲁棒性、求解结果的质量、以及求解性能等几项指标进行了测试及与文献算法的比较;最后对算法进行了实时化的处理.实验结果表明,本文算法不仅达到了多目标优化的效果,而且可以满足实时应用的要求.(本文来源于《系统工程理论与实践》期刊2013年02期）
车辆延迟论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
灾区受灾消息传达延迟以及运输路网破坏造成物资配送延迟,这直接影响到应急救援物资的及时输送,进而影响到救灾效果。本文在考虑通讯中断以及运输路网中断造成物资运输延迟的基础上,以应急物资运输总时间最短为目标,建立震灾条件下车辆调度优化模型,该模型以"72 h黄金救援期"为目标,保证重要的救援物资在72 h内送达灾区。通过算例验证模型有效性,结果表明:模型在对车辆进行调度时,优先考虑载重和容量较大的车辆,以便在相同时间内运输更多的物资满足需求;当车辆行程不变时,总延迟时间越大,应急救援物资运输总持续时间越长,并且所有物资运输时间越短;当总延迟时间不变时,车辆行程次数越小,物资配送时间越短,并且车辆装载率将会越高。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
车辆延迟论文参考文献
[1].罗龙溪,谢丽君,吴建平,许明.绿灯时车辆启动延迟及其直接和连锁反应对交通流影响的仿真（英文）[J].系统仿真学报.2019
[2].王伟,朱兵,田沁雪.延迟时间的震灾条件下车辆调度优化研究[J].河南理工大学学报(自然科学版).2019
[3].朱政泽,周海鹰,付勇智,周奎,王思山.基于延迟补偿的网联式自主驾驶车辆协同控制[J].系统仿真学报.2019
[4].宁涛,王旭坪,胡祥培.行驶受扰延迟下配送车辆调度的干扰管理决策模型[J].系统工程理论与实践.2019
[5].李乐.地铁信号ATO系统与车辆牵引制动系统之间跟随性延迟问题的研究及建议[J].建材与装饰.2017
[6].韩利夫,王丹,李慧逖.基于PHAT加权时间延迟估计的车辆测距方法[J].科技展望.2016
[7].王浩,包林基,云美萍.交叉口直行待行区的车辆延迟启动策略分析[J].公路交通科技.2016
[8].杜勇,武佳,尹吉庆,叶双双.考虑司机反应延迟和次近邻车辆影响的格子模型[J].动力学与控制学报.2015
[9].于丽梅.考虑车辆随机减速延迟的交通拥堵调度仿真[J].计算机仿真.2014
[10].王征,胡祥培,王旭坪.行驶时间延迟下配送车辆调度的干扰管理模型与算法[J].系统工程理论与实践.2013