导读:本文包含了采样准则论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:叶尖定时,欠采样,TLS-Esprit,信号重构
采样准则论文文献综述
贺长波,李宏坤,赵新维,王维民,吴淑明[1]（2019）在《基于总体最小二乘准则旋转不变子空间法的叶尖定时欠采样信号分析》一文中研究指出考虑到传统的应变法无法同时测量所有叶片的振动且存在一定的安全隐患,故利用叶尖定时技术对叶片振动进行监测。由于该方法得到的信号属于严重欠采样信号,且实际获得的信号存在噪声干扰,传统的傅里叶分析无法得到叶片的真实振动频率。研究基于总体最小二乘准则(TLS)的旋转不变子空间法(Esprit)对存在噪声干扰的欠采样信号进行频率估计,并以估计结果作为先验知识对欠采样信号进行重构。通过仿真信号分析及高速旋转叶片试验台验证方法的有效性。结果表明,所提方法可以有效地对含噪欠采样信号进行处理并估计出叶片的真实频率信息,具有很好的工程应用价值。(本文来源于《机械工程学报》期刊2019年19期）
檀生霞[2]（2016）在《基于点云的衍射光场计算与采样准则验证》一文中研究指出全息视频显示能传递人类感知叁维场景的所有深度信息,是叁维成像和显示.的终极目标。一个视频成像系统有许多功能模块,例如获取、压缩、传输和显示单元；显然,获取是重要的一环。与使用干涉记录的方法相比,计算产生全息图或衍射光场计算对光学设备的要求低,并且可表达虚拟场景,有可重复、对环境要求低、灵活性高等优点。但是,衍射光场的计算仍然面临诸多挑战,例如离散化准则以及计算复杂性等问题,本文将针对上述问题进行初步研究。当前,对数字全息成像的叁维表现能力存在两种不同的观点。以C. J. R. Sheppard为代表的观点认为二维数字全息图(二维初始波阵面表示)只能表现叁维场景的表面形态而不能表现叁维体信息,除非叁维场景非常稀疏,例如粒子。而以D. J. Brady为代表的观点认为全息术是一种可压缩采样的简约编码器,从二维数字全息图得到叁维层析图是可能的。关于上述两种观点的探讨对于全息视频计算具有重要的意义。目前关于场景的计算有多种方法,例如平面法、叁角面片法、曲面片法和点云法。本文将采用点云法来计算叁维场景的衍射光场,不仅因为它是其他计算方法的基元,而且同时便于对上述两种观点所涉及的基本问题展开讨论。采样问题是衍射光场计算的另一个关键性问题,其中最有影响的是Nyquist, Shannon和Whittaker采样定理,该定理指出一个信号(具有有限带宽)的采样频率至少是信号带宽的两倍。此问题涉及信号处理和光学理论的根本性、基础性问题,也是目前针对衍射光场的理论和数值计算的研究热点。论文将从衍射光场计算方法的角度来探讨采样准则,更具体地说是针对菲涅尔衍射光场进行讨论。论文的主要研究要点和创新工作概述如下：(1)给出了基于点云计算衍射光场的快速算法,其主要思想是利用菲涅尔积分算法的可分离性,将二维衍射光场的计算问题分解成一维衍射光场的计算。通过一个预计算的衍射光场的尺度变换得到不同深度的衍射光场快速计算。通过计算多平面不同深度的衍射光场分布验证二维数字全息图可以得到叁维层析图。因为整个平面上计算衍射光场时不同深度场景的衍射光场之间会相互影响。与基于平面迭代法计算方法相比,本文所采用的基于点云法的衍射光场计算可以有效的减小与原始精确场之间的差别,同时有效地减小衍射光场计算的复杂度。同时,用此方法初步验证了D. J. Brady提出的观点是可取的,为后续章节的计算奠定基础。(2)针对衍射光场计算所涉及的横向和纵向采样问题分别展开讨论。根据菲涅尔衍射中的卷积算法与傅立叶变换算法给出菲涅尔衍射光场计算中的横向采样准则,其横向采样间距与传播距离成正比,与采样平面的像素数和采样间距的乘积成反比。对于纵向采样问题,同样给出其采样准则：即纵向采样间距和像素数的平方成正比,与空间频率采样间距的平方成反比。最终通过点云法来计算衍射光场进行了采样准则的数值实验验证。(本文来源于《安徽大学》期刊2016-05-01）
唐志成,刘泉声,夏才初[3]（2015）在《节理叁维形貌参数的采样效应与峰值抗剪强度准则》一文中研究指出采用TJXW-3D型便携式岩石叁维表面形貌仪对3组不同形貌的节理试件进行形貌测试,采用不同的采样间距获得形貌坐标的叁维离散点数据。采用节理形貌描述方法计算节理的叁维粗糙度,其值随采样间距的增大而逐步减少、最终趋于稳定,与采样间距呈对数函数的关系。根据3组节理在5级法向应力下的直剪试验结果,提出考虑采样间距影响的节理峰值抗剪强度公式,采样效应系数与采样间距呈幂函数关系。采用岩石节理的直剪试验结果对所提公式进行验证,计算值与试验值较吻合。(本文来源于《中南大学学报(自然科学版)》期刊2015年07期）
蒋成龙,赵曜,张柘,张冰尘,洪文[4]（2015）在《基于相关准则的稀疏微波成像方位向采样优化方法》一文中研究指出稀疏微波成像将稀疏信号处理理论系统性地引入微波成像中,与传统合成孔径雷达成像相比,具有提高成像质量、降低系统复杂度等优点。稀疏采样方式是影响稀疏微波成像重建质量的重要因素。该文主要研究方位向稀疏采样的优化问题,分析了稀疏微波成像观测矩阵的相关系数与重建能力的关系,在此基础上提出一种基于相关系数的优化准则,并对方位向稀疏采样参数进行优化。仿真结果验证了所提优化方法的有效性。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2015年03期）
沙浩,江平[5]（2013）在《基于分类准则的非下采样Contourlet变换域图像去噪》一文中研究指出文章提出一种新的基于分类准则和广义高斯分布模型的非下采样Contourlet变换域的图像去噪算法,对噪声图像进行非下采样Contourlet变换,得到各个方向子带的系数,用分类准则对每个子带的高频系数进行分类,再对其进行修正的贝叶斯阈值处理估计出不含噪声的系数,对估计的系数进行NSCT逆变换,从而获得去噪图像。实验表明该方法在峰值信噪比、视觉效果上均优于许多算法。(本文来源于《合肥工业大学学报(自然科学版)》期刊2013年07期）
杨通强,郑海起,龚烈航,唐力伟[6]（2011）在《计算阶次分析中的采样率设置准则》一文中研究指出针对旋转机械状态监测和故障诊断领域常用的计算阶次分析方法,分析了角域采样率准则,给出了计算公式;计算阶次分析实验中存在2次采样:时域采样和角域重采样.转速变化的影响使得1种采样相对另1种采样必然为变采样率的采样.变带宽跟踪抗混滤波难以实现,为此分析总结了只用1次定带宽抗混滤波——时域抗混滤波的采样率设置方法:时域采样率应根据最大转速来设置,否则会采样不足;角域重采样率则应根据最小转速来确定,否则会产生阶次混迭.(本文来源于《中国工程机械学报》期刊2011年01期）
刘伟峰,杨爱兰[7]（2011）在《基于BIC准则和Gibbs采样的有限混合模型无监督学习算法》一文中研究指出针对有限混合模型无监督学习算法分布元个数未知,本文提出了一种基于BIC准则和Gibbs采样的无监督学习算法,通过Gibbs采样算法对混合模型的参数进行估计,进一步计算观测数据的Bayes信息准则(BIC)指标,确定混合分布元个数.仿真实验以高斯混合分布为例,分别利用具有不同个数的分布模型拟合观测数据,分析表明,该算法能够很好地学习混合高斯分布参数及个数.(本文来源于《电子学报》期刊2011年S1期）
宋妍,田玉刚,贾小霞[8]（2011）在《基于极大似然估计采样一致性准则的遥感影像配准参数解算方法研究》一文中研究指出本文提出运用最大似然采样一致性准则解算遥感影像配准系数的方法。该方法基于极大似然估计理论,首先对初始匹配点的坐标残差进行概率建模,计算概率模型成立时的似然函数值并选择似然函数值最大时的参数为正确结果,最终剔除错误点保留正确匹配点。该方法较之传统的最小二乘方法更为准确地计算配准系数,并可以解决随机采样一致性准则解算配准参数时,对阈值的依赖问题。试验证明,该方法可提高配准参数解算的稳健性和精度。(本文来源于《测绘科学》期刊2011年01期）
韩阔业,江海,王彦平,洪文[9]（2010）在《一种基于minimax准则的压缩采样信号检测方法》一文中研究指出压缩感知理论是在已知信号具有稀疏性或可压缩性的条件下,对信号数据进行采集、编解码的新理论.压缩感知理论指出,当观测矩阵满足等容性原理时,可以通过远小于奈奎斯特采样点数的信号点数去重建原始信号.本文将压缩采样的框架应用到信号检测模型中去,提出了一种使用minimax准则对压缩采样的信号进行检测的方法,并从理论上证明了这种方法有很好的检测性能,最后采用蒙特卡罗仿真实验验证了理论分析的结果.(本文来源于《中国科学院研究生院学报》期刊2010年06期）
杨晓慧,焦李成[10]（2009）在《非下采样Contourlet域GCV准则SAR图像去噪》一文中研究指出首先对SAR图像作非下采样Contourlet分解,充分考虑其系数统计特性,给出非下采样Contourlet域GCV准则,对每个分解层的各个子带作多层阈值估计和软阈值收缩处理,进而详细探讨分解层数和方向分解数对NSCT性能的影响。实验结果表明,该方法从视觉效果和客观衡量指标两方面都取得了比较理想的效果。(本文来源于《计算机应用研究》期刊2009年09期）
采样准则论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
全息视频显示能传递人类感知叁维场景的所有深度信息,是叁维成像和显示.的终极目标。一个视频成像系统有许多功能模块,例如获取、压缩、传输和显示单元；显然,获取是重要的一环。与使用干涉记录的方法相比,计算产生全息图或衍射光场计算对光学设备的要求低,并且可表达虚拟场景,有可重复、对环境要求低、灵活性高等优点。但是,衍射光场的计算仍然面临诸多挑战,例如离散化准则以及计算复杂性等问题,本文将针对上述问题进行初步研究。当前,对数字全息成像的叁维表现能力存在两种不同的观点。以C. J. R. Sheppard为代表的观点认为二维数字全息图(二维初始波阵面表示)只能表现叁维场景的表面形态而不能表现叁维体信息,除非叁维场景非常稀疏,例如粒子。而以D. J. Brady为代表的观点认为全息术是一种可压缩采样的简约编码器,从二维数字全息图得到叁维层析图是可能的。关于上述两种观点的探讨对于全息视频计算具有重要的意义。目前关于场景的计算有多种方法,例如平面法、叁角面片法、曲面片法和点云法。本文将采用点云法来计算叁维场景的衍射光场,不仅因为它是其他计算方法的基元,而且同时便于对上述两种观点所涉及的基本问题展开讨论。采样问题是衍射光场计算的另一个关键性问题,其中最有影响的是Nyquist, Shannon和Whittaker采样定理,该定理指出一个信号(具有有限带宽)的采样频率至少是信号带宽的两倍。此问题涉及信号处理和光学理论的根本性、基础性问题,也是目前针对衍射光场的理论和数值计算的研究热点。论文将从衍射光场计算方法的角度来探讨采样准则,更具体地说是针对菲涅尔衍射光场进行讨论。论文的主要研究要点和创新工作概述如下：(1)给出了基于点云计算衍射光场的快速算法,其主要思想是利用菲涅尔积分算法的可分离性,将二维衍射光场的计算问题分解成一维衍射光场的计算。通过一个预计算的衍射光场的尺度变换得到不同深度的衍射光场快速计算。通过计算多平面不同深度的衍射光场分布验证二维数字全息图可以得到叁维层析图。因为整个平面上计算衍射光场时不同深度场景的衍射光场之间会相互影响。与基于平面迭代法计算方法相比,本文所采用的基于点云法的衍射光场计算可以有效的减小与原始精确场之间的差别,同时有效地减小衍射光场计算的复杂度。同时,用此方法初步验证了D. J. Brady提出的观点是可取的,为后续章节的计算奠定基础。(2)针对衍射光场计算所涉及的横向和纵向采样问题分别展开讨论。根据菲涅尔衍射中的卷积算法与傅立叶变换算法给出菲涅尔衍射光场计算中的横向采样准则,其横向采样间距与传播距离成正比,与采样平面的像素数和采样间距的乘积成反比。对于纵向采样问题,同样给出其采样准则：即纵向采样间距和像素数的平方成正比,与空间频率采样间距的平方成反比。最终通过点云法来计算衍射光场进行了采样准则的数值实验验证。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
采样准则论文参考文献
[1].贺长波,李宏坤,赵新维,王维民,吴淑明.基于总体最小二乘准则旋转不变子空间法的叶尖定时欠采样信号分析[J].机械工程学报.2019
[2].檀生霞.基于点云的衍射光场计算与采样准则验证[D].安徽大学.2016
[3].唐志成,刘泉声,夏才初.节理叁维形貌参数的采样效应与峰值抗剪强度准则[J].中南大学学报(自然科学版).2015
[4].蒋成龙,赵曜,张柘,张冰尘,洪文.基于相关准则的稀疏微波成像方位向采样优化方法[J].电子与信息学报.2015
[5].沙浩,江平.基于分类准则的非下采样Contourlet变换域图像去噪[J].合肥工业大学学报(自然科学版).2013
[6].杨通强,郑海起,龚烈航,唐力伟.计算阶次分析中的采样率设置准则[J].中国工程机械学报.2011
[7].刘伟峰,杨爱兰.基于BIC准则和Gibbs采样的有限混合模型无监督学习算法[J].电子学报.2011
[8].宋妍,田玉刚,贾小霞.基于极大似然估计采样一致性准则的遥感影像配准参数解算方法研究[J].测绘科学.2011
[9].韩阔业,江海,王彦平,洪文.一种基于minimax准则的压缩采样信号检测方法[J].中国科学院研究生院学报.2010
[10].杨晓慧,焦李成.非下采样Contourlet域GCV准则SAR图像去噪[J].计算机应用研究.2009
标签：叶尖定时; 欠采样; TLS-ESPRIT; 信号重构;