导读:本文包含了化探信息论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:信息技术,整合,课程游戏化,活动
化探信息论文文献综述
孙云智[1]（2019）在《整合信息技术推动幼儿课程游戏化探研》一文中研究指出教师在幼儿课程游戏化的过程中要善于整合信息技术。教学中利用多媒体展现并转换场景,促使幼儿开展互动;通过摄像的方式记录下幼儿的活动情况,使教师更好地展开观察;利用息技术将生成过程中出现的问题输入电脑,积累更多经验来解决问题。(本文来源于《成才之路》期刊2019年16期）
李倩[2]（2019）在《土壤化探异常信息提取方法研究》一文中研究指出化探研究的对象为地球化学(原、次生)晕,通过系统测量天然物质的地球化学性质,发现各类地球化学异常的一种高效、直观、效果显着的矿产勘查技术方法。异常下限的确定是化探工作中的核心问题,同时也是决定矿产勘查工作成败的一个关键环节。本论文以甘肃省夏河县加木龙沟金矿为研究对象,收集有关化探数据处理方法资料和研究区地质、化探资料。通过相关分析、聚类分析、因子分析将研究区1:1万土壤化探数据划分出元素组合与分带模式:(Cu—Pb—Zn—Ag)—(Mo—W)—Bi—(Au—Sb—As)。利用均值标准差法、累积频率法、子区中位数衬值滤波法和趋势面分析法求出了10种元素的异常下限,将各种方法的应用效果进行对比分析,确定适合本区的最佳化探处理方法,并结合成矿地质背景,圈出了4个有找矿潜力的综合异常。通过研究,得出以下几点认识:1、定值异常下限突出了数据高背景部分,适合于小范围的化探异常识别;变值异常下限,符合地球化学面的变化趋势,在圈定异常的过程中背景高异常就高,背景低异常就低,不仅强化了部分弱小异常,还弱化了部分高背景区的异常,这是变值异常下限的优势所在,适合于地质背景复杂的大范围区域异常识别。2、累频法虽对数据分布无任何要求,但只适合于数据分布较均匀,没有大量集中极值(小于15%)出现的数据,其优点是计算简单,易于实现。3、结合加木龙沟金矿成矿地质背景,构造环境,对比分析了四种化探处理方法的优缺点,由于研究区面积较小(16Km~2),对比认为均值标准差法是本区最适合的化探处理方法。4、本研究区找矿的直接地球化学标志为化探Au—Sb—As元素组合;区域找矿标志为北西向展布的断裂及其次生断裂带。(本文来源于《兰州大学》期刊2019-03-01）
程正发[3]（2018）在《化探数据处理提取多层次信息的数据挖掘方法》一文中研究指出结合新疆天山某勘查区地球化学详查工作实际,论述了地球化学勘查过程中多种数据处理方法或方法组合的综合运用及取得的研究效果,指出了多层次信息提取与多种数据挖掘的必要性及可行性。(本文来源于《安徽地质》期刊2018年04期）
黄建德,李蓬博,赵永春[4]（2018）在《浅析锡矿区地质、化探、遥感多元信息综合找矿》一文中研究指出文章通过对地球化学、遥感以及地质等多元地学数据进行综合研究以提取找矿信息,形成综合性找矿技术。对成矿特征以及产出矿体的状态进行总结。经过野外实际找矿工作对预测结论的准确性进行了证实。(本文来源于《世界有色金属》期刊2018年09期）
郭逍[5]（2018）在《甘肃省玛曲地区化探异常信息提取及其解释评价》一文中研究指出矿产资源是国家经济发展的基础,大力开展地质找矿工作,满足我国国民经济快速发展对矿产资源的需求,是现阶段地质矿产调查的重要任务之一。甘肃省玛曲地区位于南秦岭海西-燕山期成矿带(Ⅲ)西倾山-白龙江成矿带(Ⅳ)大水金成矿区(Ⅴ),该区是我国重要的金矿集中区,其中代表性的金矿有格尔珂金矿、格尔托金矿、忠曲金矿等大中型金床矿。由于长期的开采,该区金矿普遍面临着资源枯竭的问题,因此,开展金矿深部找矿预测与金矿外围找矿潜力评价,寻找接续资源,延长已有矿山的寿命,为该区经济和社会可持续发展提供资源保障,有着十分重要的意义。水系沉积物地球化学测量是区域地质矿产调查中常见的找矿方法,与其它找矿方法相比,具有直接、快速圈定异常、缩小找矿靶区的优势,其基本原理是通过对水系沉积物采集与分析,研究元素在水系沉积物的分布特征,圈定地球化学异常、解释和评价异常,并结合地质和矿产特征,圈定找矿远景区和找矿靶区。水系沉积物地球化学测量作为一种较为成熟的找矿方法,在国内外的地质找矿中得到了广泛的应用,并取得了很好的找矿效果。其中,采样粒级的选择和元素异常下限的合理确定是水系沉积物地球化学测量的技术关键。研究区位于甘肃省甘南藏族自治州玛曲县境内,属甘肃高寒草原景观区。区内水系较发育,适合开展水系沉积物地球化学测量。区内的土壤类型主要为草甸土、泥炭土、沼泽土等,在土壤剖面上土壤的分层较为明显。本文依托中国地质调查局《甘肃省玛曲-合作矿集区找矿预测》项目,主要开展了甘肃省玛曲地区1∶5万水系沉积物地球化学测量工作,选取的水系沉积物采样粒级为-10-+60目。通过水系沉积物样品的采集与其中Ag、As、Au、Bi、Cu、Hg、Mo、Pb、Sb、Zn等10种元素的分析,研究了水系沉积物中元素的含量及其空间分布特征;借助多元统计方法研究了水系沉积物中元素的相关性和组合特征;利用传统法、累频法、分形法分别确定了水系沉积物中元素异常下限,据此分别进行了单元素异常、组合异常的圈定,通过结果对比最终得出累频法在识别Bi、Cu、Pb、Zn组合异常方面具有明显的优势;利用累频法确定的水系沉积物中元素异常下限,进行了综合异常的确定;采用元素异常∑NAP值、综合异常元素个数、综合异常面积、异常所处的地质构造环境等相结合的方法,对综合异常进行了排序;依据相关地球化学规范,对综合异常进行了分类;结合异常区地质与矿产特征,对综合异常进行了解释评价,在此基础上,进行了地球化学找矿靶区的圈定。主要得到如下认识:(1)水系沉积物中元素变异系数从大到小依次为Au、Hg、Mo、Sb、Pb、Cu、As、Ag、Bi、Zn,其中Au的变异系数最大,为13.87,Hg的变异系数次之,为4.15,Zn的变异系数最小,为0.8,而其它元素的变异系数处在1.36-3.95之间。水系沉积物中的10种元素可分为3组,其中第一组为Cu、Zn、Bi、Pb,为一套与Pb、Zn矿化有关的元素组合;第二组为Ag、As、Mo、Sb,为一套与Mo、Ag等矿化有关的元素组合;第叁组为Au、Hg,是与Au矿化有关的元素组合。(2)对比研究了传统法、累频法、分形法确定的水系沉积物中元素异常下限结果,其中累频法确定的Ag、Au、Hg、Zn异常下限值处于传统法、分形法之间,累频法确定的As、Mo、Sb异常下限值高于传统法、分形法,而累频法确定的Bi、Cu、Pb异常下限值则低于传统法、分形法。通过单元素异常、组合异常与元素累乘指数对比,得出累频法在识别Bi、Cu、Pb、Zn组合异常方面具有明显的优势,因此,确定累频法作为研究区综合异常信息提取的方法。(3)圈定综合异常16处,其中甲类异常2处,乙类异常2处,丙类异常12处。圈定出3处地球化学找矿靶区。这些认识对该区下一步地质工作部署具有一定的指导意义。(本文来源于《吉林大学》期刊2018-06-01）
殷超[6]（2018）在《地质找矿中遥感化探信息综合分析与应用》一文中研究指出针对遥感化探信息综合分析与应用相关内容,做了简单的论述。在地质找矿作业中,应用遥感技术、化探技术,收集相关信息,实现地质信息、遥感信息、化探信息等的有效结合,通过数据处理分析,为后续地质找矿工作的开展,奠定坚实的基础,能够提高找矿工作的效率,控制找矿的成本。(本文来源于《世界有色金属》期刊2018年06期）
桂州,陈建国,王成彬[7]（2018）在《基于GEP-逻辑回归的地质异常信息分类预测——以东天山地区化探数据为例》一文中研究指出高效精准的识别地质异常对成矿预测至关重要。本文将GEP引入到逻辑回归方法中,并对传统单一模型进行改进,克服了单一模型的局限性和缺点。将模型应用于东天山地区的化探数据处理,对斑岩型-矽卡岩型成矿具有指示意义的元素进行了识别应用,结果表明:GEP-逻辑回归法在识别异常信息方面效果良好;与单一模型(神经网络、Knn、逻辑回归)验算结果对比,GEP-逻辑回归法表现更优。(本文来源于《桂林理工大学学报》期刊2018年01期）
高利东,赵胜金,杨海星,隋海涛,高峰[8]（2017）在《霍林河地区遥感、地质、化探多元信息异常分析的应用》一文中研究指出近些年来,遥感蚀变异常信息在地质领域方面的应用越来越广泛,遥感、地质、化探多元综合信息异常分析的应用更是在地质基础研究和找矿预见性方面越来越得到认可,获得了较为理想的效果。内蒙地勘十院2016年开展了霍林河地区1∶5万区调项目,地质生产过程中以ETM+数据为信息源,利用主成分分析法有效提取了铁染和羟基蚀变异常,并利用光谱法对蚀变异常进行了优化处理,与地质、化探多信息资源进行迭加,在迭加有利部位划分出了地物化遥综合信息异常源区,对于区调工作在构造性质、矿产预测、成矿远景区及靶区圈定等方面研究工作起到了重要的指导性及前瞻性。(本文来源于《西部资源》期刊2017年05期）
陈军林,彭润民,李帅值,陈喜财[9]（2017）在《利用自组织特征映射神经网络和K-means聚类算法挖掘区域化探数据中的地质信息》一文中研究指出区域化探数据包含丰富的地质信息,从区域化探数据中挖掘出这些信息,对于区域地质研究具有重要意义。笔者提出了一种利用自组织特征映射网络和K-means聚类算法挖掘区域化探数据中地质信息的方法,将标准化之后的元素含量数据作为模型输入值,通过自组织神经网络进行聚类,再通过K-means算法进行二次聚类,从聚类结果中分析其中包含的地质信息。以英格兰西南部某区水系沉积物区域化探数据为例,进行实例研究以检验该方法的实际效果。实例结果表明:(1)利用该方法得出的聚类结果图很好地响应了地质体的空间分布,可用于推断地质体的分布特征;(2)地质信息隐藏在每个聚类类型的地球化学特征之中,通过对这些特征进行分析和解释,可以挖掘出其中所包含的信息;(3)基于SOM网络和K-means聚类的区域化探数据挖掘方法是一种有效的地质信息获取方法,对于传统区域地质研究可以起到补充和增强的作用。(本文来源于《物探与化探》期刊2017年05期）
宋文平[10]（2017）在《缅甸南板县铁—金矿区化探异常信息的识别与评价》一文中研究指出研究区位于缅甸掸邦东部,地处缅甸掸邦高原东北部边陲,其北面与中国云南西双版纳州接壤,东面隔湄公河与老挝民主共和国相望,西与缅甸第二特区(佤邦)相连,该地区资源丰富,成矿条件优越,如何快速准确地的识别、筛选及评价异常,是决定找矿效果和经济效益的关键。本文对研究区1:2.5万水系沉积物测量数据,分别采用传统的迭代法和多重分形方法进行处理,并将处理结果进行了对比。对比结果表明,多重分形方法的优点是该方法不局限于正态或者对数正态分布,能考虑地球化学数据的空间分布特征,是一种研究地球化学场的有效方法。采用聚类分析、因子分析方法研究了区内12种元素的共生组合规律,并根据元素的相关程度将相关系数>0.5的元素分为叁个组合:Ag—Pb—Zn元素组合、Au—As—Sb元素组合和Fe—Cu—Ni—Co元素组合。由于本区矿床属于铁—金矿床,矿床中具有工业意义的金属元素主要为Fe和Au,其次是Ag。因此,本文对元素异常场的评价重点是对Fe和Au,其次是Ag异常做评价。本文根据Fe、Au、Ag元素共生特点,它们之间密切的时空和成因联系,以及它们的工业意义,将上述叁个元素组合缩减为Au—Ag、Au、Fe—Au组合。在此基础上,根据异常场的特征、规模和强度,结合实际的成矿地质背景,分别对Au—Ag、Au、Fe—Au组合异常场进行评价,并据此我们圈定出了最有希望的Au—Ag找矿靶区、Au找矿靶区、Fe—Au找矿靶区。(本文来源于《成都理工大学》期刊2017-05-01）
化探信息论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
化探研究的对象为地球化学(原、次生)晕,通过系统测量天然物质的地球化学性质,发现各类地球化学异常的一种高效、直观、效果显着的矿产勘查技术方法。异常下限的确定是化探工作中的核心问题,同时也是决定矿产勘查工作成败的一个关键环节。本论文以甘肃省夏河县加木龙沟金矿为研究对象,收集有关化探数据处理方法资料和研究区地质、化探资料。通过相关分析、聚类分析、因子分析将研究区1:1万土壤化探数据划分出元素组合与分带模式:(Cu—Pb—Zn—Ag)—(Mo—W)—Bi—(Au—Sb—As)。利用均值标准差法、累积频率法、子区中位数衬值滤波法和趋势面分析法求出了10种元素的异常下限,将各种方法的应用效果进行对比分析,确定适合本区的最佳化探处理方法,并结合成矿地质背景,圈出了4个有找矿潜力的综合异常。通过研究,得出以下几点认识:1、定值异常下限突出了数据高背景部分,适合于小范围的化探异常识别;变值异常下限,符合地球化学面的变化趋势,在圈定异常的过程中背景高异常就高,背景低异常就低,不仅强化了部分弱小异常,还弱化了部分高背景区的异常,这是变值异常下限的优势所在,适合于地质背景复杂的大范围区域异常识别。2、累频法虽对数据分布无任何要求,但只适合于数据分布较均匀,没有大量集中极值(小于15%)出现的数据,其优点是计算简单,易于实现。3、结合加木龙沟金矿成矿地质背景,构造环境,对比分析了四种化探处理方法的优缺点,由于研究区面积较小(16Km~2),对比认为均值标准差法是本区最适合的化探处理方法。4、本研究区找矿的直接地球化学标志为化探Au—Sb—As元素组合;区域找矿标志为北西向展布的断裂及其次生断裂带。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
化探信息论文参考文献
[1].孙云智.整合信息技术推动幼儿课程游戏化探研[J].成才之路.2019
[2].李倩.土壤化探异常信息提取方法研究[D].兰州大学.2019
[3].程正发.化探数据处理提取多层次信息的数据挖掘方法[J].安徽地质.2018
[4].黄建德,李蓬博,赵永春.浅析锡矿区地质、化探、遥感多元信息综合找矿[J].世界有色金属.2018
[5].郭逍.甘肃省玛曲地区化探异常信息提取及其解释评价[D].吉林大学.2018
[6].殷超.地质找矿中遥感化探信息综合分析与应用[J].世界有色金属.2018
[7].桂州,陈建国,王成彬.基于GEP-逻辑回归的地质异常信息分类预测——以东天山地区化探数据为例[J].桂林理工大学学报.2018
[8].高利东,赵胜金,杨海星,隋海涛,高峰.霍林河地区遥感、地质、化探多元信息异常分析的应用[J].西部资源.2017
[9].陈军林,彭润民,李帅值,陈喜财.利用自组织特征映射神经网络和K-means聚类算法挖掘区域化探数据中的地质信息[J].物探与化探.2017
[10].宋文平.缅甸南板县铁—金矿区化探异常信息的识别与评价[D].成都理工大学.2017