导读:本文包含了丢包区分算法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:车联网,MAC协议,丢包区分,退避算法
丢包区分算法论文文献综述
杜京涛[1]（2019）在《基于发送方丢包区分机制的车联网退避算法研究》一文中研究指出在车联网协议中,正确判断数据帧丢失类型并采用合理的处理方法对提升协议性能具有重要意义。本文在深入研究IEEE 802.11p协议的基础上,针对传统丢包区分算法在节点密集且高速运动的场景下表现不佳的问题,提出了一种基于发送方的丢包区分算法,并据此分别对MAC层单播模式和广播模式退避算法进行了改进。首先本文提出了一种丢包区分算法,由发送方独立完成,通过探测信噪比和周围节点数,构建数学模型,预测碰撞丢包概率和弱信号丢包概率,进而判断丢包类型。该算法解决了传统算法在区分丢包类型时需要反复交换数据,增加额外网络开销的问题,同时还可以直接应用于广播模式中,解决广播模式无法判断信道环境等问题。仿真验证表明,算法在不修改数据帧格式、不添加其他控制帧的情况下,判断准确率达到95.59%。针对IEEE 802.11p MAC层在移动车辆节点密集时性能表现不佳的问题,本文提出了基于丢包区分算法的协议改进方案。在单播模式中,计算了改进算法中发送概率和碰撞概率,算法根据不同的丢包类型调整退避窗口和MCS值。从仿真分析可以得到,具有丢包区分机制的单播退避算法能够很好的适应环境,特别是在车辆节点较为密集的环境中显着提高了系统性能。针对IEEE 802.11p广播模式下无法根据周围环境做出合理调整的缺陷,本文提出了一种基于车辆节点数的自适应退避算法,并根据丢包区分算法使MAC层在适当的时候采用“两帧连传”的方式,该算法在时延合理的条件下,提高了数据传输的准确率。(本文来源于《内蒙古大学》期刊2019-04-08）
黄宏程,陆卫金,刘建星,胡敏[2]（2016）在《基于丢包区分及共享瓶颈的MPTCP拥塞控制算法》一文中研究指出为有效利用非共享瓶颈链路处的网络资源并解决多路径传输控制协议(multipath TCP,MPTCP)应用在异构网络中缺少丢包区分机制导致拥塞窗口急剧下滑等问题,提出一种基于子流丢包区分及共享瓶颈的MPTCP拥塞控制算法。通过检测MPTCP中子流共享瓶颈的情况,进行动态地调整拥塞窗口,充分利用非共享瓶颈链路处的网络资源;在MPTCP应用于异构网络时,引入丢包区分机制,避免因非拥塞丢包浪费网络资源。实验结果表明,与现有MPTCP拥塞控制算法相比,该算法确保了共享瓶颈公平性,改善了网络的吞吐量性能。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2016年03期）
杜海鹏,郑庆华,张未展,闫继锋[3]（2015）在《一种面向4G-LTE网络的丢包区分算法》一文中研究指出无线网络中的丢包,一般认为是由拥塞或无线信道衰落造成的.在4G-LTE移动网络中,其传输特征的变化使得已有丢包区分算法并不适用.对此,提出了一种针对4G-LTE移动网络的丢包区分算法LDA-LTE.首先,基于LTE基站仿真器构建了真实可控的4G-LTE移动网络仿真测试平台;然后分别采集并分析了4G-LTE移动网络在拥塞和无线信道衰落条件下的传输特征;最后根据以上传输特征,提出了LDA-LTE丢包区分算法,实现了4G-LTE移动网络在拥塞和无线信道衰落同时发生场景中的丢包区分.实验结果证明,在4G-LTE移动网络中,由于网络传输特性与丢包特征的变化,使得传统的丢包区分算法并不适用,所提方法的区分结果准确度更高.(本文来源于《计算机研究与发展》期刊2015年12期）
丁囡[4]（2015）在《基于丢包区分的TCP拥塞控制算法研究》一文中研究指出在互联网不断发展的同时,多种无线通讯技术也逐步成熟,无线网络以其灵活、高效、便利的优势迅速融入全球互联网络,因而互联网络出现了无线和有线混合化的特性。然而,传统的针对有线网络设计的TCP协议在应用于有线/无线异构网络中时,不仅存在拥塞丢包,还会因无线链路的比特误码、信道衰落、噪声干扰等产生频繁的无线随机丢包,传统TCP协议会将所有数据包丢失均归因于网络拥塞,盲目降低拥塞窗口进行流量控制,势必导致TCP性能的恶化。因此,在有线/无线异构网络中通过有效的丢包区分机制有针对性地对网络进行拥塞控制,是优化TCP性能的一个关键,具有重大研究意义。本文针对现有TCP协议在高比特误码的有线/无线异构网络环境下TCP性能恶化的问题,分别围绕端到端丢包区分、显式拥塞反馈以及跨层联合优化等策略进行研究与算法改进,主要研究工作及创新如下:(1)为了更准确地区分丢包,本文提出了一种基于动态往返时延抖动的丢包区分算法,采用与网络状态变化相适应的动态滤波权值来平滑实时采集的往返时延抖动样本,计算网络拥塞标识,从而详细划分拥塞等级,并根据预测的拥塞等级区分丢包、调整拥塞窗口。经NS2仿真验证,该算法的性能比现有TCP有较大提升。(2)为克服依靠单一测度进行丢包区分的局限性与消减反向链路拥塞的影响,本文提出了一种基于时间戳的相对单向时延的丢包区分算法,同时联合相对单向时延差、瓶颈链路中排队的数据包个数、以及网络实时吞吐量等多个端到端测度,更全面地估测网络拥塞程度。实验证明,该算法的性能在高误码率以及反向链路拥塞的情况下均得到了有效提高。(3)提出了一种基于ECN拥塞概率与端测度跨层联合的丢包区分方法,改进算法为了提高端系统对拥塞感知的准确性,首先依据在源端统计的最近一段时间返回的带有ECN反馈标记的ACK的概率,实时预测拥塞概率,降低非实时性对反馈的影响;其次通过基于ECN的拥塞概率与多个端测度的联合判断更加充分地识别丢包原因,实现了网络层与传输层的跨层优化。仿真结果表明,该算法已有方案相比,能达到更高的吞吐量、更好的稳定性,同时兼顾友好性与公平性。(本文来源于《电子科技大学》期刊2015-03-31）
李哲青,王伟,张潇[5]（2013）在《基于Fuzzy丢包区分的TCP拥塞控制算法》一文中研究指出针对传统传输控制协议(TCP)应用于异构网络的局限性,在研究灰色关联度基础上,分析网络参数,提出一种基于往返延迟抖动积区分丢包的TCP-N算法。根据测得的往返延迟抖动积构建隶属函数,区分无线误码丢包和网络拥塞丢包,并依据隶属度进行相应的拥塞控制。仿真实验结果表明,与传统TCP协议相比,TCP-N算法在异构网络中能够较准确地区分无线误码丢包和网络拥塞丢包,提高带宽利用率和吞吐量。(本文来源于《计算机工程》期刊2013年07期）
吴小川,张治学[6]（2013）在《基于Fuzzy丢包区分的TCP自适应拥塞控制算法》一文中研究指出针对在有线/无线的异构网络中,传统有线环境下的传输控制协议(TCP)把所有丢包简单地归因于网络拥塞,严重影响了混合网络环境下的TCP传输性能的问题,提出了一种新的基于模糊理论的自适应控制算法。该算法选取了新的网络参数,运用Fuzzy方法对网络状态进行综合评价,并基于反馈理论的方法建立了新的自适应控制模型,即对评价结果集进行加权求和,得出网络性能指数,将其作为输入因子进入下一次计算过程,并调整各参数权重。仿真表明,该算法能够较好反映混合网络的真实拥塞状况,具有较好的网络适应性,比当前主要TCP算法具有更好的拥塞控制效果。该算法对在多参数,使用模糊方法背景下,混合网络拥塞及其自适应控制研究进行了新的探索。(本文来源于《计算机应用》期刊2013年07期）
麻海圆,孟相如,李哲,温祥西,朱子健[7]（2012）在《基于模糊单类支持向量机的丢包区分算法》一文中研究指出针对现有丢包区分算法难以获取先验知识和不具有推广性的问题,通过对模糊单类支持向量机的改进提出一种新的丢包区分算法。该算法根据无线误码丢包与按序到达包的时延特征分布一致的特点,由按序到达包的时延特征构成训练集,从而将区分误码丢包和拥塞丢包的二分类问题转化为判断丢包是否为误码丢包的单分类问题。由于无需采集两类丢包样本,解决了难以获取先验知识的问题,使新算法能实现在线的模型训练和丢包区分,具有很好的推广能力。仿真结果显示,新算法区分效果良好,提高了无线网络的传输效率。(本文来源于《空军工程大学学报(自然科学版)》期刊2012年03期）
曾波[8]（2009）在《基于丢包区分算法的TFRC拥塞控制机制研究》一文中研究指出随着无线网络通信技术及无线宽带多媒体应用成为热点,无线网络实时多媒体传输成为一个重要的应用领域。然而,无线网络因其自身传输信道的衰落和带宽波动、信道误码率高及时延抖动等方面的局限性,即使在无线宽带环境下也依然难以达到有线环境下实时音视频数据传输的高质量。TCP-Friendly协议是有线网络实时多媒体传输中比较好的机制,但在应用于无线网络时,也面临着性能问题。因此,为了能快速发展无线网络实时多媒体业务,有必要改进有线网络实时多媒体传输协议,使其具有良好的拥塞控制机制,以保证实时多媒体服务质量(QoS)。近年来,各种TCP-Friendly协议及算法在实时多媒体传输中得到了广泛的研究。而TFRC(TCP-Friendly Rate Control)协议是其中最成功的一种TCP友好协议,也是本文研究的重点。本文首先深入研究了TFRC协议的运行机制,并通过实验分析了它在无线网络中的性能。结果表明,由于没有具备区分丢包类型的机制,TFRC协议的性能并不理想。为了给无线网络实时多媒体流传输提供较好的QoS保障,就有必要解决该问题。因此,本文提出了将Spike丢包区分算法引入TFRC协议,使其能够精确区分丢包类型的改进方法。TFRC接收端根据网络所处状态正确判断丢包类型,然后将信息以反馈数据包的形式发送给发送端,从而使发送端能够作出适当的拥塞控制处理,以达到提高无线网络环境下TFRC协议整体性能的目的。通过NS2仿真实验,验证了本文所提出的对TFRC拥塞控制机制的改进方法工作良好,在性能上有比较好的表现,达到了完善TFRC在无线网络中拥塞控制机制的目的,并且能在减少丢包率和延迟抖动的同时,还保持着TCP-Friendly特性。(本文来源于《湖南大学》期刊2009-05-01）
王建峰,黄国策,康巧燕[9]（2008）在《基于GEO卫星链路丢包区分的TCP Westwood改进算法》一文中研究指出在分析TCP Westwood(TCPW)算法优缺点的基础上,针对其应用于同步轨道(GEO)卫星链路时存在的不足,结合Vegas、Veno及LogWestwood+等改进算法的优势,基于预测的下一时刻的网络带宽,把窗口调整与带宽利用情况相结合,提出了一种新的适合于GEO卫星链路的基于丢包区分的TCP Westwood改进算法。改进算法将每个阶段的窗口调整与带宽估计、网络状态紧密联系起来,结合网络状态和带宽估计判断拥塞窗口的合理性,动态地调整拥塞窗口,使拥塞即将发生时,窗口能及时下降到适宜的水平,尽量避免由于拥塞而导致的分组丢失。仿真结果表明,改进算法提高了TCP westwood在GEO卫星链路中应用时的性能,具有较好的吞吐量、公平性、友好性和较低的丢包率。(本文来源于《计算机应用》期刊2008年11期）
苏放,范英磊[10]（2008）在《一种基于Fuzzy丢包区分的TCP拥塞控制算法》一文中研究指出在无线/有线混合网络中,传统TCP把所有的分组丢失简单归因于网络拥塞的盲目性严重影响了异构网络中TCP的性能。在对当前丢包区分算法分析的基础上,提出了一种采用fuzzy逻辑进行丢包区分的方法来解决这个具有明显fuzzy特征的问题,即采用条件概率构造不同丢包模式下的隶属度函数,从而按照最大隶属原则进行丢包原因区分,基于此方法,提出了一种适合无线环境的TCP拥塞控制算法。仿真验证表明,该算法较当前主要TCP版本及典型区分算法具有更为理想的效果。(本文来源于《系统仿真学报》期刊2008年07期）
丢包区分算法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为有效利用非共享瓶颈链路处的网络资源并解决多路径传输控制协议(multipath TCP,MPTCP)应用在异构网络中缺少丢包区分机制导致拥塞窗口急剧下滑等问题,提出一种基于子流丢包区分及共享瓶颈的MPTCP拥塞控制算法。通过检测MPTCP中子流共享瓶颈的情况,进行动态地调整拥塞窗口,充分利用非共享瓶颈链路处的网络资源;在MPTCP应用于异构网络时,引入丢包区分机制,避免因非拥塞丢包浪费网络资源。实验结果表明,与现有MPTCP拥塞控制算法相比,该算法确保了共享瓶颈公平性,改善了网络的吞吐量性能。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
丢包区分算法论文参考文献
[1].杜京涛.基于发送方丢包区分机制的车联网退避算法研究[D].内蒙古大学.2019
[2].黄宏程,陆卫金,刘建星,胡敏.基于丢包区分及共享瓶颈的MPTCP拥塞控制算法[J].计算机工程与设计.2016
[3].杜海鹏,郑庆华,张未展,闫继锋.一种面向4G-LTE网络的丢包区分算法[J].计算机研究与发展.2015
[4].丁囡.基于丢包区分的TCP拥塞控制算法研究[D].电子科技大学.2015
[5].李哲青,王伟,张潇.基于Fuzzy丢包区分的TCP拥塞控制算法[J].计算机工程.2013
[6].吴小川,张治学.基于Fuzzy丢包区分的TCP自适应拥塞控制算法[J].计算机应用.2013
[7].麻海圆,孟相如,李哲,温祥西,朱子健.基于模糊单类支持向量机的丢包区分算法[J].空军工程大学学报(自然科学版).2012
[8].曾波.基于丢包区分算法的TFRC拥塞控制机制研究[D].湖南大学.2009
[9].王建峰,黄国策,康巧燕.基于GEO卫星链路丢包区分的TCPWestwood改进算法[J].计算机应用.2008
[10].苏放,范英磊.一种基于Fuzzy丢包区分的TCP拥塞控制算法[J].系统仿真学报.2008