导读:本文包含了多基站论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:移动边缘计算,多基站,任务处理时延,移动运营商收益
多基站论文文献综述
苑文[1]（2019）在《基于多基站协作的移动边缘计算环境下资源管理技术研究》一文中研究指出移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)赋予蜂窝网络边缘设备—基站计算和存储能力,移动终端可将其任务迁移至该类设备处辅助处理,从而提高任务处理效率,降低移动终端能耗。资源管理技术作为移动边缘计算的核心技术之一,具有重要的研究价值。针对多基站协作的计算存储资源整合优化的研究相对匮乏,已有的研究主要针对单基站场景,且将计算与存储资源进行孤立优化,也未充分考虑运营商收益对系统的影响。本文首先深入研究了多终端多智能基站环境下移动边缘计算服务部署和信息交互模式,建立了计算迁移和数据缓存的运行机制,设计了系统架构和基于多基站协作的资源管理算法。其次,本文提出了一种面向总体任务处理时延最小化的资源管理方案。本文将各类移动终端任务的特征抽象为有序向量,量化系统各组件的特征和信号传输速率,将面向总体任务处理时延的优化问题分解为计算时延和传输时延两部分并分别建模,将基于遗传算法的最优化算法与基于多基站协作的资源管理算法结合。仿真工作围绕不同参数的不同取值展开,结果表明与不具备移动边缘计算功能和数据缓存功能关闭的两种方案相比,本文方案的总体任务处理时延显着降低。最后,本文提出了一种面向移动运营商收益最大化的资源管理方案。方案在满足用户满意度边界的前提下,将总体收益问题分解为传输成本、计算成本、缓存成本、计算收入和缓存收入五部分,分别进行建模,其中用户满意度被抽象为任务处理时延,移动边缘计算智能基站的运维开销和收益被抽象为单位成本和收入。最后,设计了相应的最优化资源管理算法并进行仿真,与数据缓存功能未开启的方案相比,本文方案使移动运营商总体收益显着增加。本文提出的面向总体任务处理时延最小化的和面向移动运营商收益最大化的资源管理方案提高了系统性能和收益,为移动边缘计算资源管理技术的研究工作贡献了理论成果。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2019-05-26）
于千喻,杨涛,冯辉,胡波[2]（2019）在《无线网络多基站低时延协作缓存方案研究》一文中研究指出随着社交视频网络服务的日益增长,内容请求的多样性及内容传输的冗余性大大降低了现有蜂窝通信的流量效率.在基站设置合理的文件缓存可以减少核心网中重复传输造成的流量拥塞,从而可有效提升终端视频请求服务的体验质量.本文针对多蜂窝基站协作缓存场景,研究了文件流行度未知时最小化系统总传输时延的模型构造.首先,结合基站缓存容量大小及文件请求的分布,构造了基于最小时延传输的0-1整数规划最优化问题;其次,利用组合多臂赌博机(CMAB)算法完成对未知文件流行度的估计;最后,结合流行度更新迭代过程完成文件的最优化缓存.通过将非线性问题依次转化为多项式问题和线性问题,并结合高效的启发式算法得到次优解,相比于分支定界最优算法有效降低了运算复杂度.仿真结果表明所提算法接近最优解,与传统的缓存方案相比可有效降低传输时延.(本文来源于《复旦学报(自然科学版)》期刊2019年02期）
李辉,刘巍,张洋,张仁伟,周志龙[3]（2019）在《激光跟踪仪多基站转站精度模型与误差补偿》一文中研究指出为实现大空间域激光跟踪仪的高精度测量,本文针对由转站误差导致的激光跟踪仪分时多基站测量精度难保证的问题,提出了基于多站位下单台激光跟踪仪测量误差的转站误差模型与转站参数修正的补偿方法。首先分析了激光跟踪仪测量误差的来源以及具体形式,阐述了激光跟踪仪测量误差影响空间任意点测量精度的具体形式;其次分析了激光跟踪仪的随机测量误差和系统测量误差对多基站转站参数求解精度的影响。在此基础上,建立了考虑随机、系统测量误差的激光跟踪仪多基站转站误差模型和转站参数误差补偿模型。蒙特卡洛仿真结果表明:当激光跟踪仪的长度测量误差为0.5μm/m,角度测量误差为5μm+6μm/m时,最大转站误差为0.174 7mm,补偿后最大转站误差为0.04mm,转站精度提高了77%。分时多基站转站测量实验结果表明:直接转站测量时最大转站误差为0.054 2mm,补偿后转站误差为0.033 1mm,转站精度提升了38.9%。激光跟踪转站补偿后测量精度有明显的提高。(本文来源于《光学精密工程》期刊2019年04期）
张旭,孙翱,韩旭,辛健[4]（2019）在《水下垂向运动目标的海底多基站声定位方法及精度分析》一文中研究指出针对水下垂向运动目标具有瞬变运动特性、难以对其轨迹进行高精度和高帧率测量的问题,提出一种有水声信标的海底多基站声定位模型,基于高斯-牛顿法给出求解算法,证明了算法满足局部线性收敛条件。数值仿真和精度分析表明,基站站址误差、声速误差和信号时延估计误差通过测量斜距传播到目标位置参数,误差传播过程受接收基阵几何构型、目标相对位置及水声学约束条件等因素影响。在多个海底基站共面条件下,补充海面基站可改进垂向测量能力。利用该方法对全区域进行精度估计,获取了定位性能在空间分布上的细节特征。以水平范围1 km×1 km、水深60 m的海区计算,对于由13个海底基站和1个海面基站构成的14元测量阵,目标运动深度范围为35～60 m,在x, y, z叁个方向的均方根误差(RMSE)平均值分别为0.30 m, 1.47 m, 0.34 m。本文工作为水下垂向运动目标定位提供了一种技术途径,可为测量系统的论证设计提供参考。(本文来源于《声学学报》期刊2019年02期）
何迪,张毅,郁文贤[5]（2019）在《基于非线性多基站分布式混沌随机共振方法的无线通信系统定位技术研究》一文中研究指出针对传统的无线定位方法容易受到接收信号信噪比低和无法接收直射信号的影响,将导致其性能下降乃至严重时方法失效。提出了一种基于非线性多基站分布式混沌随机共振信号增强技术的无线通信系统定位方法,通过利用基站端的接收阵列构造接收信号的分布式功率谱,并对多个接收基站的分布式功率谱进行融合,可以较为有效地解决上述问题。通过仿真,验证了所提出方法的可行性和有效性,与传统无线定位方法相比,该方法的定位精度得到了有效改善。(本文来源于《导航定位与授时》期刊2019年02期）
俞翔,朱岱寅,杨庆,曹欲晓[6]（2018）在《基于超宽带定位系统多基站表决的非视距基站筛选算法》一文中研究指出UWB定位系统应用中经常出现电磁波非视距传播现象,该现象导致利用UWB系统对标签定位产生了较大的估计误差。本文针对该问题提出了一种基于多基站表决的非视距基站筛选算法,该算法利用了多基站协同定位的冗余性,以及非视距基站参与定位时引入的定位估值偏差,估计场景内不同基站组合对标签的定位值并统计各分组的标准差,从而根据该定位估值标准差筛选出非视距基站。UWB实测数据的处理结果表明,该算法在现有硬件基础上,可以较为准确地筛选出非视距基站,从而提高UWB系统的定位精度。(本文来源于《网络安全技术与应用》期刊2018年11期）
亢思奇[7]（2018）在《基于多基站信息的多维利用天线调整算法的设计与应用》一文中研究指出截止2018年3月,4G移动用户总数已达到11.1亿户,占移动电话用户的73.5%。但4G移动网络在质量上仍然存在一些问题,需要优化人员采取调整基站的天线及参数等手段进行网络优化。而要完成这一工作需要对优化人员进行专门培训、使用专业设备并凭借多年积累的工作经验。这一工程周期长,对相关人员的技术要求较高。为了解决以上问题,本文研究设计了基于多基站信息的多维利用天线调整算法,集移动智能手机端、基站API服务器端、数据服务器为一体的优化测试系统。实现了移动智能手机端负责与用户进行交互,为用户展示附近4G基站的信息,提供对应基站优化反馈信息,上传收集到的4G数据。基站API服务器端可以增强手机端的功能,为移动公司内部维护人员提供基站的详细信息,并结合基站的详细信息,为维护人员提供基站优化建议。数据服务器端负责存储手机端上传的大量数据,为用户提供数据统计展示功能,这些数据可以用于下一步的分析与优化。在实际工作中应用该系统进行测试,可以对大部分用户投诉的场景及问题进行正确的分析并给出相应的调整意见,该系统可以在后续优化维护中进行推广应用。(本文来源于《内蒙古大学》期刊2018-10-23）
杨震,顾和和,陈超[8]（2018）在《多基站下GPS/GLONASS单点定位在矿区中的应用》一文中研究指出由于各种误差的影响,民用传统单点定位精度只有数十米量级,为了提高其定位精度,采用局域差分GNSS定位技术,用户站接收来自基准站提供的坐标改正数,进行改正可以消除大部分误差,精度可以得到一定的提高。根据某GNSS网中1个点的观测数据来模拟用户站,其他3个点模拟基准站进行定位解算。研究结果表明,局域差分单点定位精度可以提高到亚米级,在矿区定位和测量中有重要作用。(本文来源于《煤炭技术》期刊2018年08期）
陈宁,毛善君,李德龙,岳俊[9]（2018）在《多基站协同训练神经网络的PM2.5预测模型》一文中研究指出针对通过数值方法对PM2.5进行预测已经取得了良好的效果,但相关模型重视时间影响因子而对空间影响因素的关联性考虑不足的问题,该文提出了多基站协同训练长短时记忆网络预测模型。该模型以时空数据作为输入,并将多个基站数据进行协同训练。MC-LSTM网络通过采用多基站共享参数的方式,减少了需要训练的网络复杂度,减轻了网络过拟合的风险。利用MC-LSTM网络对北京市21个监测基站数据进行了处理,结果表明:MC-LSTM网络能够同时对各个基站的PM2.5浓度进行预测。(本文来源于《测绘科学》期刊2018年07期）
黄琦敏[10]（2018）在《基于多基站协作的多点传输在多播中的运用》一文中研究指出在传统无线多播系统中,为保证多播组所有用户都能正确接收和解码基站发送的数据,基站只能以最差信道质量用户的传输速率传输数据,虽然保证了用户间公平性,但降低了多播系统吞吐量。为提高系统吞吐量,在传统的LTE多媒体多播系统中引入CoMP关键技术,通过选取多个小区形成CoMP协作集,CoMP协作集小区在相同资源块上同时为一个多播组内用户传输相同数据。仿真结果表明,在保证服务质量的情况下,MCMPT方案使多播系统吞吐量得到显着提高。(本文来源于《软件导刊》期刊2018年09期）
多基站论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着社交视频网络服务的日益增长,内容请求的多样性及内容传输的冗余性大大降低了现有蜂窝通信的流量效率.在基站设置合理的文件缓存可以减少核心网中重复传输造成的流量拥塞,从而可有效提升终端视频请求服务的体验质量.本文针对多蜂窝基站协作缓存场景,研究了文件流行度未知时最小化系统总传输时延的模型构造.首先,结合基站缓存容量大小及文件请求的分布,构造了基于最小时延传输的0-1整数规划最优化问题;其次,利用组合多臂赌博机(CMAB)算法完成对未知文件流行度的估计;最后,结合流行度更新迭代过程完成文件的最优化缓存.通过将非线性问题依次转化为多项式问题和线性问题,并结合高效的启发式算法得到次优解,相比于分支定界最优算法有效降低了运算复杂度.仿真结果表明所提算法接近最优解,与传统的缓存方案相比可有效降低传输时延.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
多基站论文参考文献
[1].苑文.基于多基站协作的移动边缘计算环境下资源管理技术研究[D].北京邮电大学.2019
[2].于千喻,杨涛,冯辉,胡波.无线网络多基站低时延协作缓存方案研究[J].复旦学报(自然科学版).2019
[3].李辉,刘巍,张洋,张仁伟,周志龙.激光跟踪仪多基站转站精度模型与误差补偿[J].光学精密工程.2019
[4].张旭,孙翱,韩旭,辛健.水下垂向运动目标的海底多基站声定位方法及精度分析[J].声学学报.2019
[5].何迪,张毅,郁文贤.基于非线性多基站分布式混沌随机共振方法的无线通信系统定位技术研究[J].导航定位与授时.2019
[6].俞翔,朱岱寅,杨庆,曹欲晓.基于超宽带定位系统多基站表决的非视距基站筛选算法[J].网络安全技术与应用.2018
[7].亢思奇.基于多基站信息的多维利用天线调整算法的设计与应用[D].内蒙古大学.2018
[8].杨震,顾和和,陈超.多基站下GPS/GLONASS单点定位在矿区中的应用[J].煤炭技术.2018
[9].陈宁,毛善君,李德龙,岳俊.多基站协同训练神经网络的PM2.5预测模型[J].测绘科学.2018
[10].黄琦敏.基于多基站协作的多点传输在多播中的运用[J].软件导刊.2018