导读:本文包含了人工智能与专家系统论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:物联网,人工智能,智能灌溉,无线传感器网络
人工智能与专家系统论文文献综述
杨伟志,孙道宗,刘建梅,高鹏,尧港东[1]（2019）在《基于物联网和人工智能的柑橘灌溉专家系统》一文中研究指出针对山地柑橘传统灌溉方式存在的费时耗力、不科学和水资源利用率低等问题,设计了基于物联网和人工智能技术的山地柑橘智能灌溉专家系统。各节点传感器实时监测土壤水分等相关信息,经无线传感器网络和GPRS上传到服务器。专家系统根据采集到的环境数据,结合专家知识,和网络接口获取到的天气预报降雨信息,综合权衡后作出控制调节。专家系统还通过人工智能自然语言处理技术训练语义模型,实现自动问答,指导用户栽培柑橘的功能。实验结果表明,该系统能实时监测到果园环境、根据作物不同时段需水量和自然降雨情况将土壤湿度控制在适合范围,具有稳定性好、能量自给、智能化高等特点。(本文来源于《节水灌溉》期刊2019年09期）
杨世文[2]（2019）在《基于人工智能的发射机故障诊断专家系统的应用研究》一文中研究指出本文针对目前发射机在故障诊断及处理方面存在的问题,结合当前人工智能技术在各行业领域内的成功应用,对人工智能在发射机故障诊断系统中的应用进行了研究,首先对人工神经元网络模型和故障诊断技术进行了介绍,并结合实例,分析阐述了采用人工神经元网络和专家系统相结合的方法所建立的基于神经网络的故障诊断专家系统的实际应用情况。(本文来源于《广播电视信息》期刊2019年03期）
莫璇[3]（2019）在《深耕场景和数据 力促人工智能遍地开花》一文中研究指出日前，清华智能技术与系统国家重点实验室教授、中国人工智能产业创新联盟专家委主任邓志东就培育壮大佛山经济发展新动能等话题接受佛山日报专访。邓志东认为，佛山制造要深耕场景和数据，促使人工智能遍地开花，实现从制造大市到制造强市的提升。人工智能赋能：$(本文来源于《佛山日报》期刊2019-01-17）
肖美婷[4]（2019）在《专家系统在人工智能技术中的应用及工作过程研究》一文中研究指出专家系统是人工智能技术中占有重要地位且与人机互动最为紧密的一个组成部分,通过模拟相关领域专家的推理和判断的知识和经验,及模拟专家的相关决策过程,它对于人工智能人机现实操作和专家理论通过人机交换来实现起到了关键的作用。在早中期的智能化中,专家系统可以看具有现代化专家知识理论和实际操作的智能系统,采用模拟专家的知识和心理活动操作系统,专家系统在理论和实践中的不断应用与发展已经开始渗透到社会的各个领域,并且在实际的生产和生活中给人们带来了很大的便利和生产应用中巨大的经济效益。(本文来源于《计算机产品与流通》期刊2019年01期）
汪政宇[5]（2019）在《人工智能中的医学专家系统》一文中研究指出近几十年来,人工智能技术高速发展,并逐渐渗透到各个领域中,医疗行业也从其中获益匪浅。医学上的人工智能应用不仅给患者、医生带去了便利和效率,同时也给了社会学家、哲学家带来了思考,因为很多问题随之而来。该文概括介绍了人工智能系统,着重讨论了医学专家系统,肯定了人工智能的优点,同时也提出了其中存在的理论和现实问题。(本文来源于《科技资讯》期刊2019年02期）
刘凯,胡静[6]（2018）在《人工智能教育应用理论框架:学习者与教育资源对称性假设——访智能导学系统专家胡祥恩教授》一文中研究指出胡祥恩教授是美国孟菲斯大学心理学系、电子计算机工程系、计算机科学系教授,智能系统研究院高级研究员,美国先进分布式学习孟菲斯实验室主任,华中师范大学心理学院院长、中国青少年网络心理与行为教育部重点实验室高级研究员,研究领域包括数学心理学、实验设计与统计、心理学、人工智能和智能导学系统。本文系2018年7月华中师范大学举办的"教育大科学前沿论坛(第叁期)——中国通用人工智能高端论坛"会议期间对胡祥恩教授访谈基础上整理而成的。作为一种新技术,人工智能已经成为教育学界讨论的焦点。然而,技术面对的不仅是理论,更关键的是应用问题,怎样才能充分发挥人工智能技术的优势使之真正融入教育,避免因过度包装而产生的空洞陷阱,是一个需要解决的问题。对此,胡祥恩教授认为,我们需要从观念上进行根本性革新。他提出一种人工智能教育应用的新理论框架:学习者与教育资源对称性假设,即学习者能够在与教育资源(教学内容、学习环境、互动机制和学习过程)的互动中实现知识结构的最优化,同时教育资源也能够在这一互动中得以改进。该理论框架以全新的视角审视学习者和教育资源的关系,认为教育资源并非被动、僵化、静态地参与教学过程,而是在动态、适应性地进行自我改进。在这一理论框架的支撑下,人工智能技术与教育资源有机结合,"个性化"与"拟人化"合为一体,令呆板、枯燥的在线学习系统被有效激活,从而极大地改善系统的教学效果。因此,该框架不论在理论还是在实践层面,都具有重要的学术和应用价值。(本文来源于《开放教育研究》期刊2018年06期）
宋修德,徐涌,罗云峰,黄洪,罗德庆[7]（2018）在《基于专家知识建模和人工智能的路轨探伤系统》一文中研究指出钢轨探伤检测质量和效率均对铁路安全风险有重要影响。本文设计并实现了一种新型判伤模型,该模型结合了自顶向下和自底向上的识别方法,有效集成伤损微观特征和宏观判伤专家知识。实验表明,基于专家知识建模和人工智能的大数据判伤系统能够稳定、精准的对伤损进行识别,另外自动化的伤损判定大大减轻了人员繁重工作量,并且能保证铁路系统的安全运输。(本文来源于《中国铁道学会材料工艺委员会、工务委员会2018年钢轨使用技术学术交流会论文集》期刊2018-11-29）
王会,于栋祯[8]（2018）在《眩晕疾病人工智能专家诊疗系统研究进展》一文中研究指出近年来,人工智能技术在医学领域的应用成为现代科技的研究热点。将人工智能技术应用于眩晕疾病的诊断不仅可以节约医疗资源,还能及时诊治眩晕。因此,本文通过概述眩晕疾病人工智能专家诊疗系统"Vertigo""ONE"和其他人工智能方法,分析人工智能技术在眩晕诊断领域的应用进展,总结多种人工智能方法应用于眩晕疾病的优点和缺点,并对人工智能技术在眩晕疾病诊疗中的发展前景进行了展望。(本文来源于《第二军医大学学报》期刊2018年08期）
罗超[9]（2017）在《驾驭人工智能的人脸识别专家——评测天地伟业人脸识别系统》一文中研究指出技术领先型,是天地伟业的企业定位,足见该企业对于技术创新的执着和努力。在人工智能弄潮安防的年代,该企业同样在引领技术潮流和方向。此次评测的人脸识别系统,就是人工智能时代的精品,凸显了天地伟业的技术功底和研发高度。架构顶尖处理器,展开多领域的人员动态布控人脸识别系统有很多种识别特性,架构人工智能后安防产品主要是在人物对象分析、特征脸法和神经网络方面。天(本文来源于《中国公共安全》期刊2017年11期）
詹金武,李涛,谭忠盛,李超[10]（2017）在《基于人工智能专家系统的岩爆烈度分级预测研究》一文中研究指出岩爆是岩石的一种复杂动力失稳破坏。由于影响岩爆发生的因素众多,因此很难做到对其发生的可能性及烈度进行准确预测。本文基于人工智能专家系统方法,针对岩爆预测过程中出现的模糊性和随机性特点,建立了岩爆烈度分级模糊综合预测模型。通过岩爆烈度分级预测的知识获取,首先选取岩石脆性系数σ_c/σ_t、岩石应力系数σ_θ/σ_c、初始应力水平σ_1/σ_c、弹性能量指数W_(et)及岩石脆性指数Is五个因素作为岩爆评价指标,采用模糊数学方法确定各指标的模糊隶属函数及权重;然后以规则编程的形式对所获取的知识进行表示,建立了岩爆烈度分级预测专家系统的知识库,并编制了相应的分析和计算程序;最后利用国内外岩爆工程实例对所提方法进行验证,预测结果与实际情况相吻合,从而为岩爆的预测提供了一种新的有效途径。(本文来源于《土木工程学报》期刊2017年S1期）
人工智能与专家系统论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文针对目前发射机在故障诊断及处理方面存在的问题,结合当前人工智能技术在各行业领域内的成功应用,对人工智能在发射机故障诊断系统中的应用进行了研究,首先对人工神经元网络模型和故障诊断技术进行了介绍,并结合实例,分析阐述了采用人工神经元网络和专家系统相结合的方法所建立的基于神经网络的故障诊断专家系统的实际应用情况。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
人工智能与专家系统论文参考文献
[1].杨伟志,孙道宗,刘建梅,高鹏,尧港东.基于物联网和人工智能的柑橘灌溉专家系统[J].节水灌溉.2019
[2].杨世文.基于人工智能的发射机故障诊断专家系统的应用研究[J].广播电视信息.2019
[3].莫璇.深耕场景和数据力促人工智能遍地开花[N].佛山日报.2019
[4].肖美婷.专家系统在人工智能技术中的应用及工作过程研究[J].计算机产品与流通.2019
[5].汪政宇.人工智能中的医学专家系统[J].科技资讯.2019
[6].刘凯,胡静.人工智能教育应用理论框架:学习者与教育资源对称性假设——访智能导学系统专家胡祥恩教授[J].开放教育研究.2018
[7].宋修德,徐涌,罗云峰,黄洪,罗德庆.基于专家知识建模和人工智能的路轨探伤系统[C].中国铁道学会材料工艺委员会、工务委员会2018年钢轨使用技术学术交流会论文集.2018
[8].王会,于栋祯.眩晕疾病人工智能专家诊疗系统研究进展[J].第二军医大学学报.2018
[9].罗超.驾驭人工智能的人脸识别专家——评测天地伟业人脸识别系统[J].中国公共安全.2017
[10].詹金武,李涛,谭忠盛,李超.基于人工智能专家系统的岩爆烈度分级预测研究[J].土木工程学报.2017