导读:本文包含了视频相似度论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:海上视频监控系统,相似度,图像识别方法
视频相似度论文文献综述
杨花雨[1]（2019）在《海上视频监控系统组合相似度图像智能识别方法》一文中研究指出在海上防御中,准确识别目标物体具有重要的现实意义。为此,针对2种传统图像目标识别方法存在的精度问题,研究一种海上视频监控系统组合相似度图像智能识别方法。该方法主要分为3步骤,首先对海上监控系统采集到的图像进行预处理,包括图像灰度化、图像平滑去噪、图像增强、图像分割等,然后利用HOG特征提取算法对处理好的图像进行特征提取,最后通过距离公式计算目标特征与数据库中相似性评价标准之间的相似度,完成相似度匹配,实现目标识别。结果表明:与基于K-means聚类、CNN模型等2种传统图像目标识别方法相比,利用本方法编程的软件程序进行25000个海上目标识别,识别准确性分别提高8.1%和7%,提高了海上防御的安全性。(本文来源于《舰船科学技术》期刊2019年18期）
苏仁博[2]（2019）在《基于RD-Cost和子母块相似度的虚拟现实视频编码快速算法研究》一文中研究指出近年来,越来越多的虚拟现实产品问世,虚拟现实技术受到了广泛的关注,虚拟现实360度视频(简称360度视频)是虚拟现实领域一种重要内容。联合视频专家团队(Joint Video Experts Team,JVET)提出了一种适用于360度视频的编码框架,该框架采用目前最新的高效视频编码标准(High Efficiency Video Coding,HEVC)。但是,由于360度视频具有高分辨率(4K,6K,8K)、高帧率(60fps)、高位深(lObit)等特点,并且HEVC标准本身编码复杂度较高,导致360度视频编码复杂度极高。针对这个问题,本文深入研究360度视频的帧内预测过程和样点自适应补偿过程,取得如下成果:(1)提出了一种基于子母块相似度的360度视频帧内预测快速算法。360度视频在编码之前,需将360度视频投影为平面视频,但此过程会导致投影失真,其失真程度取决于编码树单元的纬度位置。360度视频区的客观质量评估指标WS-PSNR针对投影失真进行了相应的处理,引入了球体视频权重的概念。子母块相似度可以反映母块是否需要进行四叉树划分,子母块相似度结合球体权重则可以实现对球体视频两极和赤道区域的差别处理,通过选择合适的阈值实现对360度视频PU的提前终止划分。实验结果表明,该算法在全帧内的参数配置下平均节省32%的编码时间,同时只有0.29%的BD-rate增加。(2)提出了一种360度视频样点自适应补偿(Sample Adaptive Offset,SAO)快速算法。基于对SAO过程复杂度的分析设计了一种简化的SAO过程。根据率失真代价(RD-cost)和等矩形投影(Equirectangular Projection,ERP)特性提出了一种两阶段的选择方法,最终确定执行简化SAO过程的CTU。实验结果表明,该算法在全帧内、随机接入、低延迟B帧、低延迟P帧配置参数下分别达到了平均SAO过程时间减少57%,54%,65%,64%,BD-rate增加0.05%,0.19%,0.42%,0.53%。(本文来源于《北方工业大学》期刊2019-05-06）
周瑜锋,郁梅,杜宝祯,宋洋,蒋刚毅[3]（2019）在《基于球形加权结构相似度的全向视频编码率失真优化方法》一文中研究指出针对传统视频编码中编码率失真模型的不足,考虑等矩形全向视频的特征,提出一种基于球形加权结构相似度(WS-SSIM)的全向视频编码率失真优化方法。通过考虑投影平面内部结构相似度的失真情况,以及球面失真与投影平面失真的关系,提出"球形加权结构相似度"来描述平面全向图像局部块相对于观看球面的失真程度,将其应用于全向视频编码的率失真优化过程并自适应选择量化参数,以提高基于视觉的编码效率。实验结果表明,与HEVC视频编码标准的HM16.9测试平台的方法相比,所提出方法在相同视觉质量下可平均节省24.48%的码率,说明该方法对于提高全向视频编码率失真性能具有显着的效果。(本文来源于《电信科学》期刊2019年02期）
张淑芳,韩泽欣,张聪[4]（2018）在《基于时域梯度相似度的视频质量评价模型》一文中研究指出视频质量评价算法有助于多媒体网络系统优化和视频编解码算法改进,近年来已成为图像质量评价领域的热门研究方向。在图像质量评价模型(FSIM)的基础上,结合视频局部多帧之间的时域相关性,通过采用新型的叁维梯度算子计算原始视频序列与失真视频序列间的时域梯度相似度,提出一种基于时域梯度相似度的视频质量评价模型(VQAM-GSIM)。在LIVE视频数据库上的测试结果表明,提出的模型与视频主观评价有较好的一致性,SROCC与PLCC指标优于VSSIM和VQM两种广泛使用视频质量评价算法。(本文来源于《控制工程》期刊2018年08期）
牟梦媛[5]（2018）在《基于语义的人物视频相似度分析》一文中研究指出视频相似度计算是对两个视频内容的相似程度量化打分,根据分数的高低判断视频内容的相似程度。视频相似度计算可以为基于内容的视频检索及计算机视觉中的目标跟踪提供基础。两个视频的相似程度可以利用关键帧的相似程度近似代替。现存的视频关键帧提取算法存在许多问题,第一如K-means算法中K值、聚类中心都需要预设,预设不合理导致影响实验结果。第二传统算法会导致大量的信息缺失。第叁视频中含有大量语义信息,单纯提取底层信息计算其相似度会造成较大误差。本文针对以上不足,引入语义,提出了一种自适应的关键帧提取算法,一种结合运动能量图的低层语义视频相似度计算方法和语义视频相似度计算方法。具体工作如下:(1)提出了一种结合颜色聚类以及内容的自适应视频关键帧提取算法。首先,对镜头进行分割,针对分割后的镜头,提取3通道的颜色信息以及纹理信息并对其进行聚类;针对聚类后的视频帧,计算其局部最大值和最小值,并与平均值相比较记录相匹配的帧的索引;计算帧的信息熵,记录信息熵最大的帧的索引;合并两类帧将其确定为关键帧。该方法有效改善了现有算法提取的关键帧存在冗余的现象,以及传统算法造成的内容缺失。(2)提出了一种针对提取到的视频关键帧的预处理方法,利用加入改进线性拉伸的改进遗传算法对其进行分割,将关键帧分割成目标存在的两部分,降低了图像的冗余,极大程度上保留了目标的内容,缩短后续特征提取的时间。(3)提出了一种融合颜色、纹理和运动特征的低层语义视频相似度计算方法。采用HSV颜色空间,利用MEM-LBP算子提取纹理特征,充分利用深度序列的第叁维深度信息,建立深度运动能量图,利用改进LBP算法对其进行编码。(4)提出了一种基于深度学习的高层语义视频相似度计算方法。采用改进的VGGNet深度学习框架,运用框架的倒数第二层即特征提取的最后一层对视频进行特征表达。其中改进的VGGNet-16在于将全连接层尺度由4096降为1024。减少了参数量,降低储存规模,提高了计算速度。(本文来源于《鲁东大学》期刊2018-06-01）
邱亮,夏慧明,储久良[6]（2018）在《基于时域梯度相似度的视频质量评价模型》一文中研究指出视频质量评价有助于多媒体网络系统优化和视频编解码算法改进,近年来已成为图像质量评价领域的热门研究方向。在图像质量评价模型(FSIM)的基础上,结合视频局部多帧之间的时域相关性,通过采用新型的叁维梯度算子计算原始视频序列与失真视频序列间的梯度相似度矩阵,提出了一种基于时域梯度相似度的视频质量评价模型(TGSM-FSIM)。在LIVE视频数据上的测试结果表明,所提模型与视频主观评价有较好的一致性,SROCC与PLCC指标优于VSSIM和VQM两种广泛使用的视频质量评价算法。(本文来源于《计算机工程与科学》期刊2018年04期）
赵清杰,王浩,刘浩,张聪[7]（2018）在《基于相对编辑相似度的近似重复视频检索和定位》一文中研究指出为有效对近似重复视频进行检索和定位,提出了一种基于相对编辑相似度的检索和定位算法.算法包括基于局部特征的视频编码和基于相对编辑相似度的在线检索和定位两部分.基于局部特征的视频编码首先提取数据库视频的关键帧,然后在关键帧中提取Root-SIFT特征描述符并应用层次K-Means聚类算法构建词典,之后将关键帧量化至词袋模型的单词并编码.基于相对编辑相似度的在线检索和定位首先对查询视频进行编码,然后应用相对编辑相似度算法,筛选近似重复视频并对近似重复片段进行定位.实验结果表明,LD算法比Yeh等提出的算法在平均F1评价准则上效果要高8.55%,并且NDCR降低为原来的29%,效果提升明显.(本文来源于《北京理工大学学报》期刊2018年01期）
马天颖[8]（2017）在《基于图像结构相似度的烟雾浓度视频测量方法研究》一文中研究指出烟雾浓度是烟雾量大小以及烟雾危害程度的度量,在火灾检测、火灾人员疏散、材料安全评估等领域都有重要的参考价值。对于烟雾浓度的定量测量意义重大。近年来,烟雾浓度的视频测量方法开始兴起。本文首先介绍了图像结构相似度(SSIM)的定义以及其在烟雾定性检测中的应用,接着将图像结构相似度引入到烟雾浓度的视频定量测量方法中,分别计算视频中不同浓度的烟雾图像与无烟图像间的结构相似度,将所得结果与同一时刻烟密计测量的烟雾浓度(用减光系数表示)进行对比。结果表明,两者之间存在一定的定量关系。利用MATLAB中的polyfit函数对二者进行1阶多项式拟合,根据拟合多项式,可以得到该背景图像下通过图像结构相似度计算烟雾浓度的转换系数。此外,为了使该方法不受背景图像的限制,本文基于纹理特征描述图像复杂度。利用灰度共生矩阵提取其中5种特征参数:角二阶矩、对比度、逆差分矩、熵以及相关性,将它们的加权和作为图像复杂度的值,并用图像复杂度的负值代替计算公式中的转换系数,从而在不同背景图像下,只要计算出背景图像的复杂度,就可以根据结构相似度计算出烟雾浓度。本文分别在不同背景图像、不同烟雾浓度条件下进行了测试。测试结果表明,该方法可以定量地测量出室内条件下的烟雾浓度。同时,该方法也可应用于火灾初期烟雾的检测中。本文的创新性在于给出了通过图像结构相似度计算烟雾浓度的计算公式,并用图像复杂度的负值代替转换系数,实现了不同背景图像条件下基于图像结构相似度的烟雾浓度视频定量测量。该方法不仅能够定性地检测到烟雾的存在,更能准确的测量出烟雾浓度的具体数值。此外,由于图像结构相似度度量的是有烟图像与无烟图像间的结构损失,因此该方法将不受烟雾颜色与背景图像灰度的限制。(本文来源于《华中科技大学》期刊2017-05-01）
卢贺楠[9]（2016）在《基于结构相似度的视频时域篡改取证研究》一文中研究指出视频作为一种信息载体,已被广泛应用于新闻报道、商业宣传等方面。如果这些视频被恶意篡改,无疑会对政治和社会各方面产生恶劣影响。为应对实际需要,越来越多的学者进入数字多媒体取证领域,随着研究的深入,不依赖外部描述信息或植入信息来判断视频是否被篡改,是什么方式的篡改,并且定位视频被篡改内容的位置,甚至还原源视频内容,成为数字多媒体取证技术的新目标。现有取证技术主要基于视频编辑和拍摄过程中留下的痕迹,学者们探索并利用这些痕迹的某种规律来进行数字多媒体取证研究。已有成果能实现的功能包括提取视频编辑和篡改的证据、查明媒体文件的起源以及追踪数字多媒体内容处理过程等许多方面。但是它们存在特征维数过高、计算复杂、实际应用局限性较大等问题。本文针对时间域上的帧删除篡改和帧复制粘贴篡改做了两方面的工作：(1)篡改者采用帧删除篡改方式来移除视频中某段内容,如犯罪现场、犯罪证据等。针对这种篡改,本文提出一种基于相似度分析的算法,来实现篡改检测并定位。为便于传输与存储,几乎所有视频都会经过压缩处理,而且大都采用有损压缩算法。有损压缩造成数据丢失,从而导致两帧相似度随距离增加而降低,因此删帧操作后篡改位置前后两帧间相似度值很低,算法利用这一特点实现篡改检测及定位。该算法针对静止摄像机拍摄的视频(如监控视频)进行帧删除篡改检测,检测效率高、误检率低,并且不受GOP(group of pictures)结构、再压缩、格式转换等因素的影响。(2)帧复制粘贴是一种常见的时域篡改方式,针对这种篡改,已经有不少方案被提出,但是它们有两个缺点：一采用固定的阈值；二时间复杂度很高。大部分被篡改视频会经过再压缩处理,由于视频压缩基本是有损压缩,可能会导致固定阂值失去应有作用。因此,本文提出一种基于动态阈值的被动取证算法,来增强算法的鲁棒性,并且通过引入字典排序算法来缩小帧匹配时的搜索范围,成功降低了时间复杂度。文章采用精确度、召回率和平均每帧计算时间来对提出算法的性能进行评估,结果表明本算法在这叁方面都优于同类算法,而且具有更好的鲁棒性。(本文来源于《福建师范大学》期刊2016-03-25）
施静静[10]（2015）在《基于视频相似度的道路交通事故预测研究》一文中研究指出近年来,道路交通拥堵和事故发生日渐频繁,给公众的财产及人身安全带来了隐患,影响了社会的安定。研究道路交通事故发生背景条件,以及事故多发路段缘由,作必要的预测预警服。这在道路交通安全领域具有十分重要的理论价值及现实意义。论文依托科技厅示范工程项目《基于公路交通传感网信息检测·挖掘·汇聚·发布与辅助决策系统示范》,在研究国内外道路安全状况的基础上,比较分析了交通事故预测研究方法和模型,并进一步研究路况监测视频信息处理相关技术,提出了一种新型道路交通事故预测方法:通过视频相似度计算,获得相似视频集的共有属性信息,分析出事故发生的一般特征,包括多发时间、多发天气条件、多发车辆类型、多发路段等,以实现宏观意义上的道路交通事故预测,为道路安全管理增加经验手段。针对视频结点的相似度计算问题,论文比较分析了传统的属性相似和关系相似两种方法,对传统相似度计算方法SimRank进行了优化,得到相似度计算方法ObjectSim,该算法将提取的视频属性结点封装为一般结点类型,利用加权法则区分影响度,并应用对称随机游走算法进行整个关系网图的计算。通过构建视频相似度事故预测模型以及对其相应网络模型的分析,为事故预测研究奠定了扎实的理论基础。针对视频相似度计算的道路交通事故预测应用,在道路事故视频采集的前提下,可进一步应用机器学习、人工智能、数据挖掘等技术分析处理视频数据,提取视频有用价值信息,计算获得高准确性相似视频集,用于后续事故预测分析处理。综上,论文研究成果具有重要的理论意义和应用价值。其创新点在于:1)提出了一种新型的事故预测方法,通过路况监控视频的相似度计算,挖掘相似视频集中公共信息,分析获得事故发生的各项背景条件,以实现交通事故的宏观预测。2)优化传统相似度计算方法SimRank,得到相似度计算方法ObjectSim,结合属性信息和关系信息,加入不同影响度的权重值,提升了相似度计算的准确性。3)构建事故预测模型系统,研究分析其预测计算过程,相关数据集上的实验表明基于视频相似度计算的ObjectSim方法在交通事故预测应用上的前瞻性、合理性、可行性。(本文来源于《南京大学》期刊2015-05-23）
视频相似度论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
近年来,越来越多的虚拟现实产品问世,虚拟现实技术受到了广泛的关注,虚拟现实360度视频(简称360度视频)是虚拟现实领域一种重要内容。联合视频专家团队(Joint Video Experts Team,JVET)提出了一种适用于360度视频的编码框架,该框架采用目前最新的高效视频编码标准(High Efficiency Video Coding,HEVC)。但是,由于360度视频具有高分辨率(4K,6K,8K)、高帧率(60fps)、高位深(lObit)等特点,并且HEVC标准本身编码复杂度较高,导致360度视频编码复杂度极高。针对这个问题,本文深入研究360度视频的帧内预测过程和样点自适应补偿过程,取得如下成果:(1)提出了一种基于子母块相似度的360度视频帧内预测快速算法。360度视频在编码之前,需将360度视频投影为平面视频,但此过程会导致投影失真,其失真程度取决于编码树单元的纬度位置。360度视频区的客观质量评估指标WS-PSNR针对投影失真进行了相应的处理,引入了球体视频权重的概念。子母块相似度可以反映母块是否需要进行四叉树划分,子母块相似度结合球体权重则可以实现对球体视频两极和赤道区域的差别处理,通过选择合适的阈值实现对360度视频PU的提前终止划分。实验结果表明,该算法在全帧内的参数配置下平均节省32%的编码时间,同时只有0.29%的BD-rate增加。(2)提出了一种360度视频样点自适应补偿(Sample Adaptive Offset,SAO)快速算法。基于对SAO过程复杂度的分析设计了一种简化的SAO过程。根据率失真代价(RD-cost)和等矩形投影(Equirectangular Projection,ERP)特性提出了一种两阶段的选择方法,最终确定执行简化SAO过程的CTU。实验结果表明,该算法在全帧内、随机接入、低延迟B帧、低延迟P帧配置参数下分别达到了平均SAO过程时间减少57%,54%,65%,64%,BD-rate增加0.05%,0.19%,0.42%,0.53%。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
视频相似度论文参考文献
[1].杨花雨.海上视频监控系统组合相似度图像智能识别方法[J].舰船科学技术.2019
[2].苏仁博.基于RD-Cost和子母块相似度的虚拟现实视频编码快速算法研究[D].北方工业大学.2019
[3].周瑜锋,郁梅,杜宝祯,宋洋,蒋刚毅.基于球形加权结构相似度的全向视频编码率失真优化方法[J].电信科学.2019
[4].张淑芳,韩泽欣,张聪.基于时域梯度相似度的视频质量评价模型[J].控制工程.2018
[5].牟梦媛.基于语义的人物视频相似度分析[D].鲁东大学.2018
[6].邱亮,夏慧明,储久良.基于时域梯度相似度的视频质量评价模型[J].计算机工程与科学.2018
[7].赵清杰,王浩,刘浩,张聪.基于相对编辑相似度的近似重复视频检索和定位[J].北京理工大学学报.2018
[8].马天颖.基于图像结构相似度的烟雾浓度视频测量方法研究[D].华中科技大学.2017
[9].卢贺楠.基于结构相似度的视频时域篡改取证研究[D].福建师范大学.2016
[10].施静静.基于视频相似度的道路交通事故预测研究[D].南京大学.2015