本文主要研究内容
作者李廷顺,王伟,刘泽三（2019）在《考虑不确定区间的电力负荷GELM-WNN预测方法》一文中研究指出：为提高电力市场负荷预测的可靠性,结合广义极值学习机(GELM)、小波神经网络(WNN)和抽样模型构建技术,提出一种混合概率电力负荷预测方法。考虑预测模型和数据噪声的不确定性,利用小波函数将信息分成具有不同频率属性的子序列,并采用相似的分辨率尺度对其进行分析。使用GELM对WNN进行快速训练,通过迭代自适应抽样技术实现模型的不确定性评估,以概率区间形式输出电力负荷预测。提前24 h预测电力系统的最大负荷,结果表明,该方法的MAPE值低于1.1%,优于灰度值预测和比率估计方法。
Abstract
wei di gao dian li shi chang fu he yu ce de ke kao xing ,jie ge an yi ji zhi xue xi ji (GELM)、xiao bo shen jing wang lao (WNN)he chou yang mo xing gou jian ji shu ,di chu yi chong hun ge gai lv dian li fu he yu ce fang fa 。kao lv yu ce mo xing he shu ju zao sheng de bu que ding xing ,li yong xiao bo han shu jiang xin xi fen cheng ju you bu tong pin lv shu xing de zi xu lie ,bing cai yong xiang shi de fen bian lv che du dui ji jin hang fen xi 。shi yong GELMdui WNNjin hang kuai su xun lian ,tong guo die dai zi kuo ying chou yang ji shu shi xian mo xing de bu que ding xing ping gu ,yi gai lv ou jian xing shi shu chu dian li fu he yu ce 。di qian 24 hyu ce dian li ji tong de zui da fu he ,jie guo biao ming ,gai fang fa de MAPEzhi di yu 1.1%,you yu hui du zhi yu ce he bi lv gu ji fang fa 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自计算机工程的李廷顺,王伟,刘泽三，发表于刊物计算机工程2019年07期论文，是一篇关于预测区间论文,不确定性论文,电力负荷论文,小波神经网络论文,广义极限学习机论文,计算机工程2019年07期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自计算机工程2019年07期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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