本文主要研究内容
作者曾春,武新乾（2019）在《含非参数趋势的残差MA模型的预测方法》一文中研究指出：为了探寻具有非参数趋势的残差移动平均模型的较为合适的预测方法,考虑了基于多项式样条的三种方法:非外推法、线性外推法和非线性外推法.模拟结果表明,线性外推法和非线性外推法拟合的均方误差(MSE)和平均绝对误差(MAE)相等且最小,线性外推法预测的MSE和MAE最小.此外,还对分行业增加值构成-金融业增加值进行了拟合和预测的实证分析,得到了与模拟算例相似的结果.这说明线性外推法是一种较好的预测方法.
Abstract
wei le tan xun ju you fei can shu qu shi de can cha yi dong ping jun mo xing de jiao wei ge kuo de yu ce fang fa ,kao lv le ji yu duo xiang shi yang tiao de san chong fang fa :fei wai tui fa 、xian xing wai tui fa he fei xian xing wai tui fa .mo ni jie guo biao ming ,xian xing wai tui fa he fei xian xing wai tui fa ni ge de jun fang wu cha (MSE)he ping jun jue dui wu cha (MAE)xiang deng ju zui xiao ,xian xing wai tui fa yu ce de MSEhe MAEzui xiao .ci wai ,hai dui fen hang ye zeng jia zhi gou cheng -jin rong ye zeng jia zhi jin hang le ni ge he yu ce de shi zheng fen xi ,de dao le yu mo ni suan li xiang shi de jie guo .zhe shui ming xian xing wai tui fa shi yi chong jiao hao de yu ce fang fa .
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自洛阳师范学院学报的曾春,武新乾，发表于刊物洛阳师范学院学报2019年05期论文，是一篇关于非参数趋势论文,残差移动平均论文,样条估计论文,预测论文,洛阳师范学院学报2019年05期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自洛阳师范学院学报2019年05期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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