本文主要研究内容
作者程文冬,魏庆媛（2019）在《非约束条件下驾驶人眼睛检测与跟踪方法研究》一文中研究指出：为了抑制驾驶人头部姿态与眼球运动等非约束条件对眼睛检测的干扰,文中提出了一种基于合成模板匹配、融合Cam Shift与Kalman滤波的人眼检测与跟踪算法。将驾驶人左、右眼睛样本人工合成模板对眼睛区域进行匹配检测,采用基于差值平方和算法的相似度度量方法验证眼睛身份。通过眼睛颜色直方图反投影生成灰度概率分布图像,基于Cam Shift算法计算眼睛跟踪窗口的位置和大小,采用Kalman滤波预测眼睛区域位置,有效解决了驾驶人头部转动、眨眼等动作的干扰问题。实车试验结果表明:该算法对驾驶人人眼的平均识别率达到94.3%,平均耗时为22.8 ms,能够较好的兼顾驾驶人人眼跟踪的准确性、鲁棒性与实时性。
Abstract
wei le yi zhi jia shi ren tou bu zi tai yu yan qiu yun dong deng fei yao shu tiao jian dui yan jing jian ce de gan rao ,wen zhong di chu le yi chong ji yu ge cheng mo ban pi pei 、rong ge Cam Shiftyu Kalmanlv bo de ren yan jian ce yu gen zong suan fa 。jiang jia shi ren zuo 、you yan jing yang ben ren gong ge cheng mo ban dui yan jing ou yu jin hang pi pei jian ce ,cai yong ji yu cha zhi ping fang he suan fa de xiang shi du du liang fang fa yan zheng yan jing shen fen 。tong guo yan jing yan se zhi fang tu fan tou ying sheng cheng hui du gai lv fen bu tu xiang ,ji yu Cam Shiftsuan fa ji suan yan jing gen zong chuang kou de wei zhi he da xiao ,cai yong Kalmanlv bo yu ce yan jing ou yu wei zhi ,you xiao jie jue le jia shi ren tou bu zhuai dong 、zha yan deng dong zuo de gan rao wen ti 。shi che shi yan jie guo biao ming :gai suan fa dui jia shi ren ren yan de ping jun shi bie lv da dao 94.3%,ping jun hao shi wei 22.8 ms,neng gou jiao hao de jian gu jia shi ren ren yan gen zong de zhun que xing 、lu bang xing yu shi shi xing 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自西安工业大学学报的程文冬,魏庆媛，发表于刊物西安工业大学学报2019年02期论文，是一篇关于眼睛检测论文,模板匹配论文,非约束条件论文,滤波论文,西安工业大学学报2019年02期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自西安工业大学学报2019年02期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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