导读:本文包含了搜索方案论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:可搜索加密,图像识别,图片检索,策略隐藏
搜索方案论文文献综述
黄利智[1]（2019）在《可搜索的加密方案及应用》一文中研究指出随着互联网时代中各项技术的发展,在科研、医疗、教育等领域中的数据都呈爆发式增长,然而本地设备已经不能满足这些数据的存储和计算需求。云强大的计算能力和存储空间吸引了大家的注意,越来越多的用户将自己的数据上传至云。但是数据储存在云设备中也存在一些安全隐患,为了解决云中数据的安全问题,可搜索加密应运而生。基于属性的可搜索加密能够支持云服务器对云中加密数据进行细粒度搜索,然而在大多数方案中,访问策略以明文形式存在,容易泄露用户的隐私。通过策略隐藏的方式,一定程度上保护了用户的隐私,但是无法确保云搜索结果的正确性。并且数据用户一旦被授权,将可以无限制地访问云中存储的数据。目前已提出的可搜索加密方案大多应用于文档搜索中,不能普遍适用于对图片内容的检索。因此,本文从检索图片内容的需求出发,提出了一个支持图片关键字检索的可搜索加密方案。本文的研究内容如下:1.针对现有的可搜索加密方案不能确保云搜索结果正确性以及无用户访问次数限制的问题,提出了一种可验证的多关键字可搜索加密方案。该方案将用户生成的检查密钥作为云判断用户访问次数的条件;引入权威机构来为用户生成陷门以及验证云搜索结果的正确性,减少了用户的计算开销;用户将部分隐藏的访问结构发送给云,从而实现策略隐藏和多关键字搜索。通过安全模型的定义和性能分析比较证明了该方案的安全性和实用性。2.针对可搜索加密方案中关键字提取的方法普遍应用于文档中的问题,提出了一种新的基于卷积神经网络的图片内容识别方案。该方案通过引入图片的颜色特征,提高了神经网络对于颜色的敏感度;将Bagging集成算法与卷积神经网络相结合,降低了神经网络模型的复杂性,有效地避免了训练数据的过度拟合。实验结果表明,该方案的识别准确率为98.44%,比卷积神经网络模型高3.59%,具有良好的图片识别效果。3.结合以上两种研究方案,提出了一个能够支持图片关键字检索的可搜索加密方案。在该方案中,将本文提出的图像内容识别模型应用于可搜索加密方案中,实现对图片关键字的自动提取操作,提高了数据提供者的加密效率。形式化安全证明和仿真实验结果表明,该方案是安全且实用的。(本文来源于《南京邮电大学》期刊2019-12-09）
魏国富,葛新瑞,于佳[2]（2019）在《支持数据去重的可验证模糊多关键词搜索方案》一文中研究指出模糊关键词搜索能够在关键词被拼错的情况下,仍然可以使云服务器返回用户感兴趣的文件.然而已有的模糊搜索方案大多都假设云服务器是诚实的.一旦云服务器由于软硬件故障等原因返回给用户错误的结果,这些模糊关键词搜索方案将无法工作.另一方面,云服务器上如果存储大量的冗余数据,会浪费云服务器的存储资源和用户的网路带宽.针对以上问题,提出了一个支持数据去重的可验证的模糊多关键词搜索方案.为了保护数据隐私性并实现数据去重,采用收敛加密对文件加密.为了实现模糊关键词搜索以及对搜索结果排序,采用局部敏感哈希和TF-IDF规则建立安全索引.为了验证搜索结果的正确性,采用基于MAC的验证机制.安全性分析和性能分析表明提出的方案是安全、高效的.(本文来源于《密码学报》期刊2019年05期）
牛淑芬,王金风,王伯彬,贾向东,杜小妮[3]（2019）在《区块链上基于B+树索引结构的密文排序搜索方案》一文中研究指出为了克服云存储不可信及云存储中密文检索效率低的问题,该文提出区块链上基于B+树的密文排序可搜索加密方案。该方案结合区块链技术解决了在互不了解的多方建立可靠信任的问题;使用向量空间模型降低了文本的复杂性实现了高效的文本检索系统;采用B+树的索引结构提高了区块链上密文交易的检索速度;利用加权统计(TF-IDF)算法实现了多关键词查询结果的排序。在随机预言机模型下,证明该方案是适应性不可区分安全的,通过效率对比分析,表明该方案在区块链上实现了高效的密文检索。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2019年10期）
曹素珍,郎晓丽,刘祥震,张玉磊,王斐[4]（2019）在《抗关键词猜测的授权可搜索加密方案》一文中研究指出大多数可搜索加密方案仅支持对单关键词集的搜索,且数据使用者不能迅速对云服务器返回的密文进行有效性判断,同时考虑到云服务器具有较强的计算能力,可能会对关键词进行猜测,且没有对数据使用者的身份进行验证。针对上述问题,该文提出一个对数据使用者身份验证的抗关键词猜测的授权多关键词可搜索加密方案。方案中数据使用者与数据属主给授权服务器进行授权,从而验证数据使用者是否为合法用户;若验证通过,则授权服务器利用授权信息协助数据使用者对云服务器返回的密文进行有效性检测;同时数据使用者利用服务器的公钥和伪关键词对关键词生成陷门搜索凭证,从而保证关键词的不可区分性。同时数据属主在加密时,利用云服务器的公钥、授权服务器的公钥以及数据使用者的公钥,可以防止合谋攻击。最后在随机预言机模型下证明了所提方案的安全性,并通过仿真实验验证,所提方案在多关键词环境下具有较好的效率。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2019年09期）
章园园,秦岭[5]（2019）在《面向物联网搜索技术的高效访问控制方案》一文中研究指出物联网搜索技术在日常生活中有着广泛应用,但由于物联网搜索引擎的开放性和搜索后台的不完全可信性,存储于搜索后台的信息存在严重的安全问题。针对该问题,提出一种安全、高效的支持密文搜索的属性基访问控制方案。在数据保护方面,为了确保用户属性信息和数据的安全,使用了访问策略部分隐藏和属性授权机构去中心化等方法,并且使用密文定长的方式提高算法效率和节约存储空间。同时,提出一种支持策略对比的属性撤销方案,降低了传统撤销方案中的计算复杂度,提高了重加密效率。在密文搜索方面,引入超级节点并使用混合索引的方式提高了检索效率。实验分析表明,该方案高效地解决了物联网搜索技术中的安全问题。(本文来源于《计算机科学》期刊2019年08期）
张玉磊,刘文静,刘祥震,张永洁,王彩芬[6]（2019）在《基于授权的多服务器可搜索密文策略属性基加密方案》一文中研究指出针对现有属性基可搜索加密方案缺乏对云服务器授权的服务问题,该文提出一种基于授权的可搜索密文策略属性基加密(CP-ABE)方案。方案通过云过滤服务器、云搜索服务器和云存储服务器协同合作实现搜索服务。用户可将生成的授权信息和陷门信息分别发送给云过滤服务器和云搜索服务器,在不解密密文的情况下,云过滤服务器可对所有密文进行检测。该方案利用多个属性授权机构,在保证数据机密性的前提下能进行高效的细粒度访问,解决数据用户密钥泄露问题,提高数据用户对云端数据的检索效率。通过安全性分析,证明方案在提供数据检索服务的同时无法窃取数据用户的敏感信息,且能够有效地防止数据隐私的泄露。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2019年08期）
Yang,LU,Ji-guo,LI[7]（2019）在《不依赖双线性对的带关键字搜索的无证书公钥加密方案构造（英文）》一文中研究指出可搜索公钥加密使存储服务器在未知数据内容时能对其存储的加密数据进行搜索,这为加密数据存储系统检索密文提供一种非常理想的解决方法。无证书公钥密码体制是一种具有许多优点的新型密码学原语,它不仅克服了基于身份密码体制中的密钥托管问题,而且避免了传统公钥密码体制中复杂的证书管理问题。目前文献中已有3个带关键字搜索的无证书公钥加密方案。然而,这些方案的构造都需要使用耗时的双线性对运算,因此不适用于计算资源受限或电量受限的设备。针对这一问题,我们设计了一个不依赖双线性对的带关键字搜索的无证书公钥加密方案。基于计算性Diffie-Hellman问题的困难性假设,我们证明所提出方案在随机预言模型中满足适应性选择关键字攻击下的密文不可区分安全性。效率对比和仿真实验表明,该方案具有更好性能。此外,我们还给出3个拓展方案。(本文来源于《Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering》期刊2019年08期）
周钦曦,何琨,杜瑞颖,陈晶[8]（2019）在《FSMS:具有最小本地存储开销的前向安全可搜索加密方案》一文中研究指出提出了一种具有最小本地存储开销的前向安全高效可搜索加密方案FSMS,设计了一个双层的加密存储结构,利用该结构构造可搜索加密方案将逆向索引的存储开销转移到服务端。双层加密存储结构中的第一层结构是根据全局状态生成搜索令牌的逻辑结构,这一结构代替了原来逆向索引的作用,减少了本地的存储开销;第二层结构优化了计算开销。利用双层加密存储结构设计的动态可搜索加密方案达到了前向安全属性,并且没有增加额外的计算和通信开销。将本文方案与叁个现有方案进行对比,结果表明,本文方案虽然减少了本地的存储开销,但依旧具备较高的搜索效率。(本文来源于《武汉大学学报(理学版)》期刊2019年05期）
翁昕耀,游林,蓝婷婷[9]（2019）在《基于区块链的结果可追溯的可搜索加密方案》一文中研究指出在可搜索加密方案中,无论是云端服务器还是用户,都可能存在欺骗行为。为了解决这种安全问题,给出公平性安全的定义,提出基于区块链的可搜索加密方案。通过第叁方可信机构(trusted authority,TA)验证数据传输过程中数据的一致性,区块链记录完整验证结果以防止篡改,使所涉及的实体达成一致的安全共识,从而实现公平性安全。安全性与复杂性分析表明,该方案是可行的。当该方案与搜索结果可验证的可搜索加密方案相结合时,可优化成基于区块链的搜索结果可验证的可搜索加密方案,其安全性将得到进一步的提高。(本文来源于《电信科学》期刊2019年09期）
贾强,张帅,周福才[10]（2019）在《一种面向密文大型数据集的可搜索加密方案》一文中研究指出为解决可搜索加密方案中由于安全索引过大而导致的关键词搜索时间复杂度过高这一问题,结合云存储应用环境,提出了一种面向密文大型数据集的可搜索加密方案.针对云存储环境中数据集过大的用户,使用块状存储结构优化安全索引的数据结构,将安全索引按照分块参数分为Small,Medium,Large叁类.在关键词搜索过程中采用间接寻址的方式,使得在安全索引过大的情况下,仍然能保持良好的搜索时间复杂度,达到用户可接受的范围.实验结果表明,随着安全索引的增大,关键词搜索时间达到了亚线性.(本文来源于《东北大学学报(自然科学版)》期刊2019年07期）
搜索方案论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
模糊关键词搜索能够在关键词被拼错的情况下,仍然可以使云服务器返回用户感兴趣的文件.然而已有的模糊搜索方案大多都假设云服务器是诚实的.一旦云服务器由于软硬件故障等原因返回给用户错误的结果,这些模糊关键词搜索方案将无法工作.另一方面,云服务器上如果存储大量的冗余数据,会浪费云服务器的存储资源和用户的网路带宽.针对以上问题,提出了一个支持数据去重的可验证的模糊多关键词搜索方案.为了保护数据隐私性并实现数据去重,采用收敛加密对文件加密.为了实现模糊关键词搜索以及对搜索结果排序,采用局部敏感哈希和TF-IDF规则建立安全索引.为了验证搜索结果的正确性,采用基于MAC的验证机制.安全性分析和性能分析表明提出的方案是安全、高效的.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
搜索方案论文参考文献
[1].黄利智.可搜索的加密方案及应用[D].南京邮电大学.2019
[2].魏国富,葛新瑞,于佳.支持数据去重的可验证模糊多关键词搜索方案[J].密码学报.2019
[3].牛淑芬,王金风,王伯彬,贾向东,杜小妮.区块链上基于B+树索引结构的密文排序搜索方案[J].电子与信息学报.2019
[4].曹素珍,郎晓丽,刘祥震,张玉磊,王斐.抗关键词猜测的授权可搜索加密方案[J].电子与信息学报.2019
[5].章园园,秦岭.面向物联网搜索技术的高效访问控制方案[J].计算机科学.2019
[6].张玉磊,刘文静,刘祥震,张永洁,王彩芬.基于授权的多服务器可搜索密文策略属性基加密方案[J].电子与信息学报.2019
[7].Yang,LU,Ji-guo,LI.不依赖双线性对的带关键字搜索的无证书公钥加密方案构造（英文）[J].FrontiersofInformationTechnology&ElectronicEngineering.2019
[8].周钦曦,何琨,杜瑞颖,陈晶.FSMS:具有最小本地存储开销的前向安全可搜索加密方案[J].武汉大学学报(理学版).2019
[9].翁昕耀,游林,蓝婷婷.基于区块链的结果可追溯的可搜索加密方案[J].电信科学.2019
[10].贾强,张帅,周福才.一种面向密文大型数据集的可搜索加密方案[J].东北大学学报(自然科学版).2019