导读:本文包含了非线性传染论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:SIS传染病模型,接种,非线性传染率,全局稳定
非线性传染论文文献综述
周艳丽,濮桂萍[1]（2019）在《一类具有非线性传染率的SIS传染病接种模型的研究》一文中研究指出研究了一类具有非线性传染率的SIS传染病接种模型的全局稳定的动力学行为,找到了疾病存在与否的阈值——基本再生数R_0。当R_0≤1时,疾病消逝;当R_0>1时,疾病流行。同时,利用Lyapunov-LaSalle不变集原理,证明了无病平衡点和地方病平衡点的全局渐近稳定性。(本文来源于《上海理工大学学报》期刊2019年04期）
皇甫彦楠[2]（2019）在《具有非线性传染率的随机SEIR传染病模型的渐近行为》一文中研究指出近年来,有许多学者通过建立数学模型来研究传染病的传播机制,从而对疾病的传播作出预测和判断.由于环境因素的不稳定,将环境噪声引入模型中能够更加准确地反映现实情况.此外疾病在人与人之间传播时,会存在时间上的延迟,为了使我们的研究更具现实意义,于是在确定性模型的基础上,建立了具有非线性发生率的随机SEIR模型,以及带有时滞的随机SEIR模型.本文在第叁章研究了一类具有非线性发生率的随机SEIR传染病模型.首先,证明了该系统具有唯一的全局正解.然后,通过构造适当的Lyapunov函数并利用伊藤公式,分析了该模型的解在无病平衡点附近以及地方病平衡点附近的渐近行为.最后,通过数值模拟对随机系统解的渐近行为做了进一步的分析并且给出了本文的结论.第四章研究了具有非线性发生率的带有时滞项的随机SEIR传染病模型.同样证明了该系统具有唯一的全局正解.然后,通过构造适当的Lyapunov函数并利用伊藤公式,分析了该模型的解在无病平衡点附近以及地方病平衡点附近的渐近行为.最后,通过数值模拟对随机系统解的渐近行为做了进一步的分析并且给出了本文的结论.(本文来源于《太原理工大学》期刊2019-06-01）
杨子晖,陈雨恬,陈里璇[3]（2019）在《极端金融风险的有效测度与非线性传染》一文中研究指出本文采用预期损失指标(expected shortfall, ES)来衡量中国金融市场及各金融部门的极端风险,并结合回溯测试方法进行后验分析,发现ES指标能够对极端风险进行有效测度。在此基础上,本文基于非线性的研究视角,进一步考察了各部门间极端风险的非线性特征与金融风险的跨部门传染效应,并应用相关的网络关联指标,对金融系统整体以及单个金融机构的极端风险的非线性关联展开分析,研究发现房地产等部门是中国金融风险的重要来源。此外,本文还从动态分析的角度考察金融风险跨部门传染的渐进演变。最后,进一步引入中国经济政策不确定性指数及其细化指标,并结合最新发展的混频因果检验等方法,深入考察政策不确定性与极端金融风险的联动效应,研究发现中国股市整体金融风险与经济政策不确定性之间存在双向因果关系。在此基础上,对完善金融风险防范体系及其监管机制提出了若干建议,从而使得本研究具有重要的学术价值与现实意义。(本文来源于《经济研究》期刊2019年05期）
童姗姗,张振宇[4]（2019）在《含有接种和非线性传染力的流行病模型的稳定性研究》一文中研究指出研究一类含有接种和非线性传染力的SEIR流行病模型,通过分析得到了各类平衡点存在的阈值条件.利用Liapunove函数、Lasalle不变集原理、Hurwith判据证明了当基本再生数R0!1时,无病平衡点是全局渐近稳定的;当时,此模型存在两个平衡点,其中无病平衡点是不稳定的,利用Hurwitz判别法证明了地方病平衡点的局部渐近稳定性.最后对模型进行数据模拟,分析了接种对疾病流行的影响,并对文中的主要结论进行了验证.(本文来源于《吉林化工学院学报》期刊2019年01期）
田巍,孙福刚,宋君宇,王厚增[5]（2018）在《具有非线性传染率的SIRS流行病模型》一文中研究指出研究一类具有非线性传染率的SIRS传染病模型,同时考虑了染病者在感染过程中具有连续时滞.通过对模型的分析,得到了疾病灭绝与否的基本再生数R_0.当R_0<1时,无病平衡点E_0全局渐近稳定,且疾病最终消亡;当R_0>1时,无病平衡点E_0不稳定,唯一地方病平衡点E~*在满足给的的条件下局部渐近稳定,且此时疾病一直持续生存.(本文来源于《高师理科学刊》期刊2018年12期）
王一鸣[6]（2018）在《金融市场风险传染理论的发展与创新——评《金融市场风险传染非线性计量方法及应用研究》》一文中研究指出"金融风险传染"源于流行病学的"传染"一词。近年来随着金融全球化进程的推进,金融风险传播速度加快,金融危机频繁爆发,"金融风险传染"渐成金融学研究的一个焦点问题。所谓金融风险传染指相对于平稳市场,在危机时期不同金融市场间波动相关性的增加。成都理工大学商学院淳伟德教授针对金融波动结构突变的重要性以及金融风险传染研究中存在的技术缺陷,将金融结构的突变纳入金融风险动态传染效应研究框架,运用理论研究与实证(本文来源于《社会科学研究》期刊2018年04期）
马晓丽,徐敏,冯孝周,王国珲[7]（2018）在《具有B-D非线性传染率的SIQ传染病模型》一文中研究指出为了研究一类具有B-D非线性传染率的SIQ传染病模型的稳定性与数值模拟.文中利用分析计算技巧与构造李雅谱诺夫函数的方法,以及计算机数值模拟,得到了阈值R及无病平衡点和地方病平衡点的存在条件,证明了无病平衡点和地方病平衡点的局部与全局稳定性,得到的数值模拟图形结果验证了理论证明结果的正确性.结果表明,具有B-D非线性传染率的传染病模型的平衡解局部稳定性与全局稳定性由含模型参数的阀值来决定的,并说明了该模型种群之间的依赖关系.(本文来源于《西安工业大学学报》期刊2018年03期）
黄瑞君,王定江[8]（2018）在《具非线性传染力和饱和发生率的植物病虫害模型稳定性分析》一文中研究指出研究了SEIR植物病虫害模型,对原有的SEIR模型做出了一些改进.原有的SEIR模型中的非线性项只考虑了易感植物与染病植物的相互作用而产生一个潜伏虫害植物,但实际上易感植物与潜伏期类植物也会有个相互作用从而使易感植物转化为潜伏期植物,对非线性项进行改进后得到一个新的SEIR模型,研究这个模型的稳定性.然后给改进的模型的非线性项再添加一个饱和感染率,主要考虑到由于染病个体的增多会引起人们的自我防患意识从而有一个对患病的抑制作用,因此需要再在非线性项上再加一个饱和项.(本文来源于《生物数学学报》期刊2018年02期）
陈瑶[9]（2017）在《几类带有非线性传染率的禽流感模型的定性分析》一文中研究指出禽流感的传播历史由来已久,由于疾病病毒的不断变异和外界环境的变化,人禽传染的禽流感逐渐成为威胁人类健康的疾病之一.本文以人禽传染的禽流感传播机制为基础,建立了四种禽流感传播模型,并论证各模型的全局性态.具体内容如下:首先,对一类传染率为β_hS_h/k+αI_h~m的含有媒体影响的H7N9型禽流感模型进行研究,得到此传染率下H7N9型禽流感流行的阈值,并借助Liapunov函数、极限方程理论等方法对模型进行全局分析.论证了当阈值R_0≤1时,无病平衡点全局渐近稳定;当阈值R_0＞1时,地方病平衡点全局渐近稳定.并对k=1.5,m=2时的传染率进行数值模拟,直观揭示了结论的正确性及媒体报道对禽流感防治的重要影响.其次,讨论了一类传染率为(β_h-(βI_h/m+I_h))S_h的含有媒体影响的H7N9型禽流感模型,旨在研究模型动力学性态和媒体报道对H7N9型禽流感传播的影响.在定义了病毒流行与否的阈值R_0的基础上,利用Liapunov函数、Dulac函数等对模型进行全局分析.分析发现当R_0≤1时,无病平衡点全局渐近稳定;当R_0＞1时,地方病平衡点全局渐近稳定.并通过数值模拟直观反映了在此传染率下模型全局性态和媒体报道对其传播的影响.再次,根据实际情况,在禽流感模型中考虑了人类染病后具有潜伏阶段的情形,建立了一类具有潜伏期的禽流感模型,得到了模型的阈值R_0,借助Liapunov函数、极限方程理论等方法对模型进行全局分析.论证了当R_0≤1时,无病平衡点全局渐近稳定;当R_0＞1时,地方病平衡点全局渐近稳定.最后,考虑一类带有饱和传染率和潜伏期的禽流感模型,得到禽流感病毒流行的阈值R_0,借助Liapunov函数、极限方程理论、Bendixsion-Dulac判别法、Hurwitz判据等方法对此模型进行了全局分析.证明了当禽流感病毒流行的阈值R_0≤1时,无病平衡点全局渐近稳定;当禽流感病毒流行的阈值R_0＞1时,地方病平衡点全局渐近稳定.(本文来源于《西安工程大学》期刊2017-03-26）
邢伟,颜七笙,杨志辉,高晋芳[10]（2016）在《一类具有非线性传染率的SEIS传染病模型的稳定性分析》一文中研究指出研究了一类具有非线性传染率的SEIS模型,模型中包含常数输入率、自然死亡率、因病死亡率等.定义了模型的基本再生数R_0,并证明了当R_0<1时,无病平衡点是全局渐近稳定的.当R_0>1时,得到了唯一的地方平衡点是全局渐近稳定的条件.(本文来源于《应用数学和力学》期刊2016年11期）
非线性传染论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
近年来,有许多学者通过建立数学模型来研究传染病的传播机制,从而对疾病的传播作出预测和判断.由于环境因素的不稳定,将环境噪声引入模型中能够更加准确地反映现实情况.此外疾病在人与人之间传播时,会存在时间上的延迟,为了使我们的研究更具现实意义,于是在确定性模型的基础上,建立了具有非线性发生率的随机SEIR模型,以及带有时滞的随机SEIR模型.本文在第叁章研究了一类具有非线性发生率的随机SEIR传染病模型.首先,证明了该系统具有唯一的全局正解.然后,通过构造适当的Lyapunov函数并利用伊藤公式,分析了该模型的解在无病平衡点附近以及地方病平衡点附近的渐近行为.最后,通过数值模拟对随机系统解的渐近行为做了进一步的分析并且给出了本文的结论.第四章研究了具有非线性发生率的带有时滞项的随机SEIR传染病模型.同样证明了该系统具有唯一的全局正解.然后,通过构造适当的Lyapunov函数并利用伊藤公式,分析了该模型的解在无病平衡点附近以及地方病平衡点附近的渐近行为.最后,通过数值模拟对随机系统解的渐近行为做了进一步的分析并且给出了本文的结论.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
非线性传染论文参考文献
[1].周艳丽,濮桂萍.一类具有非线性传染率的SIS传染病接种模型的研究[J].上海理工大学学报.2019
[2].皇甫彦楠.具有非线性传染率的随机SEIR传染病模型的渐近行为[D].太原理工大学.2019
[3].杨子晖,陈雨恬,陈里璇.极端金融风险的有效测度与非线性传染[J].经济研究.2019
[4].童姗姗,张振宇.含有接种和非线性传染力的流行病模型的稳定性研究[J].吉林化工学院学报.2019
[5].田巍,孙福刚,宋君宇,王厚增.具有非线性传染率的SIRS流行病模型[J].高师理科学刊.2018
[6].王一鸣.金融市场风险传染理论的发展与创新——评《金融市场风险传染非线性计量方法及应用研究》[J].社会科学研究.2018
[7].马晓丽,徐敏,冯孝周,王国珲.具有B-D非线性传染率的SIQ传染病模型[J].西安工业大学学报.2018
[8].黄瑞君,王定江.具非线性传染力和饱和发生率的植物病虫害模型稳定性分析[J].生物数学学报.2018
[9].陈瑶.几类带有非线性传染率的禽流感模型的定性分析[D].西安工程大学.2017
[10].邢伟,颜七笙,杨志辉,高晋芳.一类具有非线性传染率的SEIS传染病模型的稳定性分析[J].应用数学和力学.2016