导读:本文包含了风险附加法模型论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:生存分析,比例风险模型,加法风险模型,加法-乘法风险模型
风险附加法模型论文文献综述
尚文朋[1]（2017）在《加法与乘法风险模型的广义矩估计方法》一文中研究指出右删失数据是生物医药学研究中常见的数据类型,生存分析中有许多模型来处理这类数据.其中,对条件风险函数进行半参数建模是常用的方法.许多研究者对这类模型进行了研究和拓展.特别地,Cox比例风险模型、加法风险模型以及加法-乘法风险模型是叁种主要的半参数模型.着名的偏似然方法代替全似然方法,用于对Cox比例风险模型的参数进行估计,然而对于加法风险模型以及加法-乘法风险模型的参数估计,往往采用类似于偏似然函数的得分方程的鞅估计方法.另外,Breslow估计是对非参数的累积基准风险函数部分的经典估计.然而,在疾病的治疗和控制研究中,研究者往往发现治疗或者控制病情有最佳时刻点.如何将该点的有用辅助生存信息提取出来,用于参数估计是我们关注的问题.因此,本文提出在Cox比例风险模型、加法风险模型以及加法-乘法风险模型下,通过分组来提取重要时刻的辅助信息,并用广义矩估计方法来联合辅助生存信息进行参数估计.同时,证明了我们提出的参数估计方法的相合性和渐近正态性及Breslow估计的弱收敛性.我们发现提出的方法不仅能够自动结合不同分组的辅助信息,而且广义矩估计方法的渐近方差比已有的方法小,从而能够看出我们的方法更有效.本文主要分为以下几个部分:第一章和第二章主要介绍一些生存分析的背景知识及广义矩估计方法的一些基本概念和结论.第叁章研究的是Cox比例风险模型、加法风险模型以及加法-乘法风险模型中提取最佳治疗或者控制时刻点的辅助信息,并用广义矩估计方法进行参数估计.为了显示辅助信息的重要性,我们的方法还与无辅助信息的广义估计方法进行了比较,且证明了他们的相合性和渐近正态性,同时给出渐近协方差的显式估计.大样本性质表明,有辅助信息提取的广义矩估计方法的效率最高,而无辅助信息的广义矩估计方法的效率与已有的偏似然估计或者鞅估计方法一样.特别地,当只提取一个子组的辅助信息时,在以上叁种模型下,我们提出的方法与已有的方法效率相同.第四章主要在叁种条件风险模型下进行了有限样本的模拟,以此来验证广义矩估计方法的大样本性质.一系列模拟都说明了我们提出的方法比已有的方法更有效,同时也表明协方差估计方法的正确性.另外,这些模拟也显示出通过分组的方式来提取不同子组的辅助信息用于参数估计是可行的.第五章主要将我们在叁种模型下提出的广义矩估计方法用于实例分析.结果表明,提取了辅助信息的广义矩估计方法确实比已有的方法或者无辅助信息的广义矩估计方法更有效.第六章主要对全文做出总结并给出后续研究方向.(本文来源于《华中科技大学》期刊2017-05-01）
刘玉环[2]（2017）在《加法风险率模型下聚类的当前状态数据的回归分析》一文中研究指出生存分析最初起源于现代医学,工程等科学研究中的实际问题,是数理统计研究中的一个重要分支。自二十世纪七十年代中期以来,生存分析迅速发展,它着重对删失数据进行研究。生存分析理论结合概率统计理论,不仅能有效的处理生活中的常见删失数据问题,而且促进了数理统计的发展。在生存分析研究中,当前状态数据常常出现。当前状态数据出现时失效时间是不能直接观察到的,而只是知道失效时间在删失时间的前面还是后面。我们都知道,对于失效时间的研究方法很多。本文研究了在加法风险率模型下聚类的当前状态数据(I型区间删失数据)的回归分析的问题.该文着重考虑了当相关的失效时间数据与簇类的规模相关时的情形.为了研究这一问题,我们介绍了一个簇内再抽样方法并且给出了相应估计量的极限分布理论,最后,我们还通过大量的模拟研究验证了该种方法的有效性.(本文来源于《武汉大学》期刊2017-05-01）
邸荣荣[3]（2017）在《加法风险模型下聚类区间删失数据的回归分析》一文中研究指出在许多实际研究中,由于一些客观条件,实验观测到的数据往往是缺失的,只知道研究对象的失效时间大于或者等于某个时间,或者在某段时间之间,这样不完整的数据在生存分析中叫做删失数据。近几年来,删失数据理论得到了快速的发展和广泛的应用,其研究应用于流行病学,生物统计学,保险精算学等各个方面,研究方法也涉及参数,半参数,非参数估计等方法。在删失数据研究中,左删失和右删失可以看作是特殊的区间删失,本文内容是基于Ⅱ型区间删失数据进行的研究。在进行区间删失数据的研究时,常用到两种分析方法,Cox比例风险模型(1972)和加法风险模型。Cox比例风险模型不仅仅可以分析各种自变量对生存时间的影响,而且对基准风险函数的分布不作任何要求。Cox比例风险模型要求具有不同回归向量的两个个体的风险函数之比不随时间变化,实际数据很难满足此要求。为此,本文采用另外一种被广泛使用的重要的风险率模型,加法风险模型。实际的研究中,聚类的数据时常出现。例如,失效时间可以是来自同一个家庭或者同一个诊所的病人的发病时间,这样的数据称为聚类数据。本文将研究加法风险模型下聚类区间删失数据,由于聚类数据失效时间可能与簇的大小相关,因此简单的把所有数据看作一个簇是不合理的。由于缺乏直接分析所需的推演过程,因此常见的简单方式就是简化区间删失数据,针对此问题,我们提出了在簇内重抽样的方法(within-cluster resampling),WCR可以运用于簇内数据可能相关的情况。WCR方法简单却也需要大量的计算,这一方法的主要优势在于簇的大小相关时,估计量的实现较为简单,渐近性和模拟结果也验证该方法是行之有效的。(本文来源于《武汉大学》期刊2017-05-01）
刘玉环,王成勇[4]（2018）在《加法风险率模型下聚类的当前状态数据的回归分析（英文）》一文中研究指出本文研究了加法风险率模型下聚类的当前状态数据(Ⅰ型区间删失数据)的回归分析问题.在相关的失效时间数据与簇类的规模有关的情形下,本文提出了一个簇内再抽样方法,并在一些正则条件下给出了相应估计量的极限分布理论.最后通过模拟实验验证了估计量的有限样本行为.(本文来源于《数学杂志》期刊2018年01期）
金凌辉,郭丽莎[5]（2015）在《加法风险模型的半参数估计方法》一文中研究指出加法风险模型是生存分析中的一种重要回归模型,但传统的偏似然方法却不能直接用于该模型的估计,因此本文介绍加法模型的一种半参数估计方法,并讨论估计的渐进性质.(本文来源于《淮阴师范学院学报(自然科学版)》期刊2015年01期）
金凌辉,郭丽莎[6]（2014）在《加法风险模型的半参数估计方法及其应用》一文中研究指出加法风险模型是生存分析中的一种重要回归模型,但传统的偏似然方法不能直接用于该模型的估计,因此文章介绍了加法模型的一种半参数估计方法及其渐近性质,并讨论了该方法在病例-队列设计下的应用.(本文来源于《西北民族大学学报(自然科学版)》期刊2014年02期）
风险附加法模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
生存分析最初起源于现代医学,工程等科学研究中的实际问题,是数理统计研究中的一个重要分支。自二十世纪七十年代中期以来,生存分析迅速发展,它着重对删失数据进行研究。生存分析理论结合概率统计理论,不仅能有效的处理生活中的常见删失数据问题,而且促进了数理统计的发展。在生存分析研究中,当前状态数据常常出现。当前状态数据出现时失效时间是不能直接观察到的,而只是知道失效时间在删失时间的前面还是后面。我们都知道,对于失效时间的研究方法很多。本文研究了在加法风险率模型下聚类的当前状态数据(I型区间删失数据)的回归分析的问题.该文着重考虑了当相关的失效时间数据与簇类的规模相关时的情形.为了研究这一问题,我们介绍了一个簇内再抽样方法并且给出了相应估计量的极限分布理论,最后,我们还通过大量的模拟研究验证了该种方法的有效性.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
风险附加法模型论文参考文献
[1].尚文朋.加法与乘法风险模型的广义矩估计方法[D].华中科技大学.2017
[2].刘玉环.加法风险率模型下聚类的当前状态数据的回归分析[D].武汉大学.2017
[3].邸荣荣.加法风险模型下聚类区间删失数据的回归分析[D].武汉大学.2017
[4].刘玉环,王成勇.加法风险率模型下聚类的当前状态数据的回归分析（英文）[J].数学杂志.2018
[5].金凌辉,郭丽莎.加法风险模型的半参数估计方法[J].淮阴师范学院学报(自然科学版).2015
[6].金凌辉,郭丽莎.加法风险模型的半参数估计方法及其应用[J].西北民族大学学报(自然科学版).2014