导读:本文包含了输出特性预测论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:光伏电池,电气特性,气象因素,热模型
输出特性预测论文文献综述
杨晓波,高晓萍,王婷,钱吉红,席晓宇[1]（2016）在《光伏组件输出特性研究及在线预测方法》一文中研究指出以光伏组件的传热机理分析为基础,从传热学的角度建立了一种光伏组件的一维热模型。该模型同时考虑了光照辐射、环境温度与风速等气象因素,可实现对太阳能电池温度的在线预测,其有效性得到了实验结果验证。针对传统的光伏组件输出特性评估中仅考虑光照度与环境温度、不计及风速影响的缺陷,提出了基于热模型的精确在线评估方法。该方法为光伏电站的建站选址、改造设计提供理论依据,同时有助于光伏组件的运行状态监测与故障诊断。(本文来源于《电测与仪表》期刊2016年24期）
叶燕飞[2]（2016）在《考虑预测模型的风电场输出特性研究》一文中研究指出风电并网运行是实现风能大规模开发利用的有效途径。风电是一种具有波动性且不完全受控的电源,风电功率通常难以准确预测。因此,大规模风电并网将削弱电网调度对风电的控制能力,进而可能威胁电网的安全经济运行。在难以准确把握风电功率波动不利影响的情况下,电网可能会高估其带来的风险而限制风电接入规模以确保安全运行,从而在一定程度上阻碍了风电的规模化开发。随着我国多个千万千瓦级巨型风电基地的建设,大规模风电并网的需求与保证电网安全可靠运行的矛盾将进一步凸显。为减轻风电随机性对电网的影响,使调度部门能够准确实施调度计划,有必要对风电输出特性进行深入研究。首先,风电场的出力波动在时间和空间上存在一定相关性,具有随机现象的一般特点,能够从数学上描述其统计规律及变化趋势。本文研究了风电出力波动的特征描述方法和评价指标,在此基础上对东北某风电基地一段时间内的风速和功率波动情况进行了统计描述。其次,本文提出一种基于修正系数的风电预测方法。建立了考虑尾流和时延的风速功率时空分布模型,得到前后排风机风速之间的相关性,通过修正系数调整预测精确度。结合东北某风电场的实际风速数据采用修正系数法进行预测,与BP神经网络法进行对比,验证了本文方法的优越性。最后,基于修正系数法得到的预测功率,研究风电场的无功电压分布特性。推导了风电机组和风电场并网点的无功电压分布,在DIgSILENT中搭建了风电场详细模型,采用本文提出的修正系数法进行风电功率预测,在此基础上,研究风电场出力波动对电压的影响,并考虑不同机组运行工况和接入位置等进行了实例分析。本文分析结果可为电网规划设计和调度运行提供一定参考。(本文来源于《南京师范大学》期刊2016-03-22）
肖文波,胡方雨,戴锦[3]（2014）在《全工况下光伏组件输出特性的预测建模与研究》一文中研究指出在光生电流远大于二极管反向饱和电流,并联电阻为无穷大且二极管反向饱和电流与光强无关的假设条件下,理论上推导出全工况光伏组件输出特性预测模型,并采用Matlab/Simulink搭建了仿真系统.对单(多)晶硅光伏组件的实验与预测对比,表明模型可以准确预测组件在任意光强与温度下的输出特性,预测误差在6%以下.研究结果发现,相对于光强变化,温度变化对组件输出特性预测影响更大;多晶硅组件预测难于单晶硅组件.对实际环境中单位光强与单位温度实时改变时的预测表明,组件输出主要由所受辐照总光强决定,而不是器件温度;且需要根据外界情况调整组件的输出电压,以实现最大功率输出.(本文来源于《光子学报》期刊2014年11期）
输出特性预测论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
风电并网运行是实现风能大规模开发利用的有效途径。风电是一种具有波动性且不完全受控的电源,风电功率通常难以准确预测。因此,大规模风电并网将削弱电网调度对风电的控制能力,进而可能威胁电网的安全经济运行。在难以准确把握风电功率波动不利影响的情况下,电网可能会高估其带来的风险而限制风电接入规模以确保安全运行,从而在一定程度上阻碍了风电的规模化开发。随着我国多个千万千瓦级巨型风电基地的建设,大规模风电并网的需求与保证电网安全可靠运行的矛盾将进一步凸显。为减轻风电随机性对电网的影响,使调度部门能够准确实施调度计划,有必要对风电输出特性进行深入研究。首先,风电场的出力波动在时间和空间上存在一定相关性,具有随机现象的一般特点,能够从数学上描述其统计规律及变化趋势。本文研究了风电出力波动的特征描述方法和评价指标,在此基础上对东北某风电基地一段时间内的风速和功率波动情况进行了统计描述。其次,本文提出一种基于修正系数的风电预测方法。建立了考虑尾流和时延的风速功率时空分布模型,得到前后排风机风速之间的相关性,通过修正系数调整预测精确度。结合东北某风电场的实际风速数据采用修正系数法进行预测,与BP神经网络法进行对比,验证了本文方法的优越性。最后,基于修正系数法得到的预测功率,研究风电场的无功电压分布特性。推导了风电机组和风电场并网点的无功电压分布,在DIgSILENT中搭建了风电场详细模型,采用本文提出的修正系数法进行风电功率预测,在此基础上,研究风电场出力波动对电压的影响,并考虑不同机组运行工况和接入位置等进行了实例分析。本文分析结果可为电网规划设计和调度运行提供一定参考。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
输出特性预测论文参考文献
[1].杨晓波,高晓萍,王婷,钱吉红,席晓宇.光伏组件输出特性研究及在线预测方法[J].电测与仪表.2016
[2].叶燕飞.考虑预测模型的风电场输出特性研究[D].南京师范大学.2016
[3].肖文波,胡方雨,戴锦.全工况下光伏组件输出特性的预测建模与研究[J].光子学报.2014