导读:本文包含了残差控制图论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:MAP,残差控制图,时间序列,自相关过程
残差控制图论文文献综述
李远冬,岳瑞华,丁宸宇[1]（2019）在《二阶时间序列模型的残差控制图在MAP中的应用》一文中研究指出针对在导弹测发控设备的计量保证方案中的数据呈现序列相关问题,提出利用基于时间序列模型AR(2)的残差控制图,并用马尔科夫链法计算不同自相关参数下的平均运行链长。通过与传统的Shewhart控制图比较发现其性能较好,基本消除序列相关带来的影响。同时,利用计量保证方案中产生的真实数据再一次对设计的残差控制图进行验证,残差控制图有效减少了非异常原因造成的波动,减少了虚假警报,进一步说明了其消除序列相关的有效性。(本文来源于《国家安全地球物理丛书（十五）——丝路环境与地球物理》期刊2019-08-13）
尚云艳,郭鹏江,夏志明[2]（2018）在《自相关过程的EWMA残差控制图的设计与性能评价》一文中研究指出为提高对自相关过程均值发生中小漂移检测的效能,文章引入过程检测能力指数,结合基于AR(2)模型的EWMA残差控制图,通过检测能力指数判断控制图在均值发生漂移时各个时刻检测能力的强弱程度,调整AR(2)模型参数;最后通过Monte-Carlo模拟,与传统残差控制图和自相关残差控制图相比较;结果均显示EWMA残差控制图对中小漂移的检测具有较高的灵敏性。(本文来源于《统计与决策》期刊2018年17期）
丁宸宇,岳瑞华,李远东,顾凡[3]（2018）在《基于时间序列模型的残差控制图在MAP中的应用》一文中研究指出针对在MAP中,测控设备高频率地采集数据导致数据呈现时序依赖性,难以满足传统控制图要求的数据间相互独立的问题,提出根据时间序列原理用受控状态下观测数据估计模拟出自回归模型AR(p),求出服从独立同分布的观测值残差,建立控制图。为进一步说明残差控制图的有效性,通过真实数据求出残差控制图并与休哈特控制图进行比较,结果表明,残差控制图的虚假警报明显减少。(本文来源于《电光与控制》期刊2018年10期）
魏兴龙,宋向东[4]（2018）在《基于二阶自相关过程残差控制图的改进》一文中研究指出本文将以AR(2)过程为例,将CUSUM和EWMA控制图的统计量相整合,提出改进MEC和MCE两种控制图,以平均运行链长(ARL)和额外平方损失(EQL)做为评价效率的重要指标。通过仿真分析去验证,新的控制图对于自相关模型发生均值漂移具有较好的检测效率.(本文来源于《价值工程》期刊2018年03期）
李艳,卢游,范翔,苗庆娅[5]（2016）在《基于半参数回归模型的残差控制图》一文中研究指出本文探讨产品工作状态(而非工作结果)的监控,即产品质量特性值随时间和其他影响因素变化的工作过程的监控。受到卷烟生产中叶丝干燥出口物料含水率的监控问题的启发,本文提出了基于半参数回归模型的残差控制图,即通过拟合半参数回归模型获得残差,将经过标准化变换、去自相关性处理和正态变换后的残差作为描点统计量作于Shewhart控制图中,从而进行产品过程工作状态的质量监控。实例分析显示,本文方法对过程均值的异常反应灵敏,能有效地应用于实际生产中。(本文来源于《数理统计与管理》期刊2016年04期）
尚云艳,郭鹏江,夏志明[6]（2015）在《基于AR(1)模型的VSI EWMA残差控制图》一文中研究指出为了提高对自相关过程均值发生中小漂移的检测效率,文章提出基于AR(1)模型的动态EWMA残差控制图,通过Monte-Carlo模拟,与传统残差控制图和自相关残差控制图相比较,显示动态EWMA残差控制图提高了对中小漂移的检测效率。(本文来源于《统计与决策》期刊2015年17期）
王莉,赵渊,杨显明,马建民,黄韬[7]（2015）在《基于时间序列模型与残差控制图的兰州市空气质量研究》一文中研究指出利用2003-2012年兰州市月均空气污染指数API和季节性时间序列模型SARIMA,对数据序列进行拟合并对其变化趋势进行了分析,研究其演变趋势并选取空气质量良好(月平均API<150)的月份(2012年6月2013年2月),选用时间序列模型ARIMA(1,1,1)进行拟合,再结合残差控制图,对2013年3月日平均API预测监控。结果表明,SARIM A(0,1,1)×(0,1,1)12模型较好的拟合了近10年兰州市API的变化趋势,兰州市的空气污染大致呈冬、春季污染相对较重,夏、秋季相对较轻,空气质量总体在逐渐好转。适合该地区短时间尺度的时间序列模型是ARIMA(1,1,1),结合残差控制图对2013年3月API进行预测监控,结果显示6,9,10,11,12和13日超出控制限,对6日和9日提出预警。预测结果与实际结果相吻合,证实了将时间序列模型与残差控制图结合预测监控大气污染的有效性。(本文来源于《高原气象》期刊2015年01期）
胡于勤,曹铁军,龚楠[8]（2013）在《基于GARCH模型的残差控制图在股票收益波动分析中的应用研究——以IBM股票为例》一文中研究指出在受控过程中,经常出现自相关性和波动簇聚性并存的特征,这违反了常规控制图的独立性假定。一般情况下采用的修正方法都是运用ARMA模型表示质量过程,用自相关模型及其残差图解决自相关问题。本文尝试运用GARCH类模型及其残差控制图来解决控制过程中出现的波动簇聚问题。并以美国股票市场中的IBM股票为例进行简单的实证分析。通过对其日收益率序列进行建模,从而评判该类型残差控制图的有效性。结果表明:控制图在含有相关性和波动性的受控过程中同样有效,其预警作用也比较显着。(本文来源于《财经界(学术版)》期刊2013年21期）
王秀红[9]（2013）在《监测SPC/EPC整合过程的残差控制图研究》一文中研究指出针对SPC/EPC整合中的自相关问题和窗口问题,在分析整合监测规律的基础上,构建了SPC/EPC整合过程的AR(3)时间序列模型,并分析了模型的稳定性条件,构建了监测整合过程的残差控制图,通过仿真比较实验表明:该方法与常规控制图相比能准确监测到异常扰动的发生并能解决窗口问题。(本文来源于《统计与决策》期刊2013年13期）
朱令宇,胡国勤[10]（2011）在《残差控制图在叶丝干燥出口含水率上的应用》一文中研究指出为解决常规控制图在叶丝干燥出口含水率监控中大量虚发警报,造成控制图监控失效的问题,采用时间序列模型对叶丝干燥出口数据进行拟合分析,使用残差控制图对含水率进行监控,降低了控制图的误警报率,提高了控制图在出口含水率控制中的应用效果.(本文来源于《河南科技学院学报(自然科学版)》期刊2011年05期）
残差控制图论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为提高对自相关过程均值发生中小漂移检测的效能,文章引入过程检测能力指数,结合基于AR(2)模型的EWMA残差控制图,通过检测能力指数判断控制图在均值发生漂移时各个时刻检测能力的强弱程度,调整AR(2)模型参数;最后通过Monte-Carlo模拟,与传统残差控制图和自相关残差控制图相比较;结果均显示EWMA残差控制图对中小漂移的检测具有较高的灵敏性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
残差控制图论文参考文献
[1].李远冬,岳瑞华,丁宸宇.二阶时间序列模型的残差控制图在MAP中的应用[C].国家安全地球物理丛书（十五）——丝路环境与地球物理.2019
[2].尚云艳,郭鹏江,夏志明.自相关过程的EWMA残差控制图的设计与性能评价[J].统计与决策.2018
[3].丁宸宇,岳瑞华,李远东,顾凡.基于时间序列模型的残差控制图在MAP中的应用[J].电光与控制.2018
[4].魏兴龙,宋向东.基于二阶自相关过程残差控制图的改进[J].价值工程.2018
[5].李艳,卢游,范翔,苗庆娅.基于半参数回归模型的残差控制图[J].数理统计与管理.2016
[6].尚云艳,郭鹏江,夏志明.基于AR(1)模型的VSIEWMA残差控制图[J].统计与决策.2015
[7].王莉,赵渊,杨显明,马建民,黄韬.基于时间序列模型与残差控制图的兰州市空气质量研究[J].高原气象.2015
[8].胡于勤,曹铁军,龚楠.基于GARCH模型的残差控制图在股票收益波动分析中的应用研究——以IBM股票为例[J].财经界(学术版).2013
[9].王秀红.监测SPC/EPC整合过程的残差控制图研究[J].统计与决策.2013
[10].朱令宇,胡国勤.残差控制图在叶丝干燥出口含水率上的应用[J].河南科技学院学报(自然科学版).2011