导读:本文包含了结冰翼型论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:大气结冰,垂直轴风力机,非对称翼型,高尖速比
结冰翼型论文文献综述
姜禹,孙策,郭文峰,许智,李岩[1]（2019）在《高尖速比下非对称翼型叶片结冰风洞试验》一文中研究指出对于安装在湿冷环境下的风力机,极易遇到风力机表面结冰问题。风力机表面结冰严重影响了风力机的正常运行。为了研究垂直轴风力机在较高尖速比下的叶片表面结冰分布,本文采用了一种基于自然低温的结冰风洞试验方法。在低温环境下对采用S809非对称翼型的垂直轴风力机叶片进行试验,测试了在叁种尖速比下的叶片表面结冰,并分析了结冰面积的变化。结果发现,当风力机尖速比超过1以后,叶片表面不再完全被结冰覆盖。主要结冰区域为叶片前缘,同时有横向生长的冰溜产生。(本文来源于《工程热物理学报》期刊2019年11期）
刘藤,李栋,黄冉冉,张振辉[2]（2019）在《基于降阶模型的翼型结冰冰形预测方法》一文中研究指出翼型结冰冰形的数值模拟预测通常比较复杂耗时,为了更加快速准确地预测冰形以减少计算资源消耗,建立了基于本征正交分解(POD)和Kriging模型的冰形快速预测方法。利用CFD数值模拟结果来构建样本空间,以飞行迎角为例详述了降阶模型的冰形预测的实现手段,并结合试验设计方法,完成了多参数的结冰冰形快速预测,同时研究了先进的Blind-Kriging模型的相关方法以及对于预测结果的改进。结果表明,降阶模型预测翼型结冰冰形与CFD数值模拟结果吻合较好,表明降阶模型可以快速、精确地应用于翼型结冰冰形预测。(本文来源于《北京航空航天大学学报》期刊2019年05期）
李玉杰,匡建平,罗振兵[3]（2019）在《低Reynolds数下合成双射流控制结冰翼型流动分离的数值模拟》一文中研究指出通过FLUENT软件数值模拟的方法,分别对结明冰、混合冰、霜冰翼型的气动特性进行了研究,分析了合成双射流对改善结冰翼型流动分离的影响规律.结果表明:3种冰形均破坏了翼型的流线型,对翼型的气动力特性有不同程度的影响,其中霜冰对翼型气动力特性影响最小,明冰对翼型气动力特性影响最大,混合冰介于两者之间.开启合成双射流激励器,在小攻角情况下,结冰翼型的气动特性得到了有效的改善.而在大攻角情况下,合成双射流激励器不能完全消除分离涡,但可以推迟分离涡,分离涡厚度增加,分离涡最厚点推后.(本文来源于《气体物理》期刊2019年01期）
刘佳,赵克良,周峰,任靖豪[4]（2018）在《离散涡方法在翼型结冰快速预测中的应用》一文中研究指出本文对离散涡方法加以改进,并将改进后的离散涡方法与Messinger结冰模型结合,用于对二维翼型绕流及其结冰过程的数值模拟,兼顾了结冰数值模拟中精度与效率的需求,有望在民机型号研制与试飞中得到良好应用。(本文来源于《中国科技信息》期刊2018年08期）
吴俊琦[5]（2016）在《多段翼型SLD结冰气动特性》一文中研究指出起飞和降落阶段是飞机发生结冰危险的高发阶段。据美国航空局统计,结冰事故发生在飞行速度600km/h以下的概率占总数的90%以上,此时飞机大多处在增升装置打开的起飞或着陆阶段。如着名的1994年Roselawn空难,一架ATR72涡桨型飞机在着陆进场时遭遇大粒径过冷水(SLD)结冰环境,出现了异常结冰,导致襟翼偏转困难,增升装置失去控制,引起飞机大幅度减速并失去足够的升力,最终造成机毁人亡的惨剧。气象学研究表明,SLD结冰环境通常发生在4500m以下的低空范(本文来源于《江苏航空》期刊2016年03期）
张恒,李杰,龚志斌[6]（2016）在《基于IDDES方法的翼型结冰失速分离流动数值模拟》一文中研究指出应用基于k-ωSST湍流模型的IDDES(Improved Delayed Detached Eddy Simulation)方法,就失速点附近翼型前缘典型双角状积冰导致的复杂分离流动进行了数值模拟研究。通过与风洞试验结果进行对比,表明对于此类分离流动问题,IDDES方法能够在壁面附近取得良好的速度预测结果,有效解析分离区域内的中小尺度湍流结构,较为准确地描述大尺度时均分离泡的再附位置和形态特征,适用于翼型结冰后复杂流动的精细分析。同时计算结果显示当此带冰翼型位于失速点附近时,角状冰后方脱落剪切层内部的旋涡不稳定析出和输运过程促进了外部流动与回流区域流动间的掺混,将导致流动发生非定常再附现象。(本文来源于《空气动力学学报》期刊2016年03期）
李冬[7]（2016）在《SLD结冰对舵面翼型及多段翼型的气动影响分析》一文中研究指出过冷大水滴结冰(SLD Icing)相比常规粒径结冰更为复杂,冰型特征与带冰翼型气动性能具有密切相关性,而目前关于SLD条件下结冰对舵面翼型及多段翼型的流场影响及气动参数变化特征尚不清楚。本文通过非定常数值计算方法模拟了角状冰和脊状冰条件下,带冰舵面翼型的流场特征,分析了不同攻角下升力系数与舵面偏转角的量化关系,对比了它们的气动导数差异;并模拟了不同结冰时刻大粒径和常规粒径水滴条件下冰型及其造成的气动影响差异,结果表明:角冰条件下,随着攻角的增加,升力系数与舵面偏转角的线性下降段范围缩小,舵面翼型的失速偏角提前。在脊状冰条件下,攻角的增大主要引起零偏升力系数的增大,对升力系数的变化率影响不大但升力系数关于偏转角的变化率出现严重下降。舵面翼型失速偏角大大提前。角冰条件下,气动导数CL_δ的变化呈现三段下降特征。脊状冰条件下,气动导数变化呈现两段下降特征。在相同的攻角和偏角情况下,脊状冰对舵面翼型CL_δ的影响更为严重。在时间尺度上大粒径条件下,结冰的十分迅速,结冰初期就大程度的降低舵面翼型的气动性能。本文采用结冰模拟程序,对大粒径和常规粒径条件下多段翼型的冰型生长特征进行了对比,并分别对带冰多段翼型的流线、涡量、表面压力系数及升力系数进行了分析,结果表明:结冰时间180秒,粒径20微米水滴结冰对多段翼型的升力系数下降最大为17.5%,而粒径400微米水滴结冰对升力系数下降最大达72.5%,失速攻角大幅提前。在时间尺度上大粒径条件下结冰快速地、大幅地改变气动特性包括升力系数、失速攻角。本文的研究体现了过冷大水滴结冰的异常性和严重性。(本文来源于《上海交通大学》期刊2016-01-05）
刘钦东,李岩,王绍龙,冯放,张影微[8]（2015）在《攻角对NACA0018翼型明冰分布影响的风洞结冰试验研究》一文中研究指出风力机叶片表面结冰会降低风能转化率,严重时会导致叶片破损甚而造成事故。为研究风力机叶片表面明冰的分布规律,对采用NACA0018翼型的风力机叶片进行了风洞试验研究。试验在冬季进行,将室外寒冷空气引入风洞,在风洞出口前安装了喷水装置提供结冰环境。试验测试了2种风速及多个攻角下的翼型表面的明冰分布情况,根据结冰分布计算了叶片前缘结冰厚度比和叶片表面结冰面积比;又测试了结冰质量,计算了结冰率。结果表明:不同攻角对翼型表面明冰分布有较大影响,随着风速的增加,影响更为显着。(本文来源于《中国科技论文》期刊2015年23期）
刘美萍[9]（2015）在《基于FLUENT的翼型结冰仿真计算研究》一文中研究指出文中选取RAE2822翼型,利用FLUENT软件研究了不同迎角下正常翼型和结冰翼型的升力系数、阻力系数的变化规律,并对翼型结冰后的流场进行了分析,结果表明,结冰改变了翼形的形状,导致流场提前发生气流分离,进而影响了飞机的气动性能。(本文来源于《科技创新与生产力》期刊2015年10期）
顾声龙,吴玉帅,袁晓伟,王志良[10]（2015）在《水平轴风力机叶片翼型霜冰结冰的数值研究》一文中研究指出本文利用FLUENT UDF对水平轴风力机叶片翼型霜冰结冰的情况进行了数值模拟,得到不同环境参数下,叶片翼型霜冰结冰的特性。对结冰翼型气动性能的分析结果表明,叶片结冰后,最大升阻比下降了36.7%,严重降低气动性能,在严重降低风力机性能的同时,对叶片本身安全造成影响。(本文来源于《青海大学学报(自然科学版)》期刊2015年03期）
结冰翼型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
翼型结冰冰形的数值模拟预测通常比较复杂耗时,为了更加快速准确地预测冰形以减少计算资源消耗,建立了基于本征正交分解(POD)和Kriging模型的冰形快速预测方法。利用CFD数值模拟结果来构建样本空间,以飞行迎角为例详述了降阶模型的冰形预测的实现手段,并结合试验设计方法,完成了多参数的结冰冰形快速预测,同时研究了先进的Blind-Kriging模型的相关方法以及对于预测结果的改进。结果表明,降阶模型预测翼型结冰冰形与CFD数值模拟结果吻合较好,表明降阶模型可以快速、精确地应用于翼型结冰冰形预测。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
结冰翼型论文参考文献
[1].姜禹,孙策,郭文峰,许智,李岩.高尖速比下非对称翼型叶片结冰风洞试验[J].工程热物理学报.2019
[2].刘藤,李栋,黄冉冉,张振辉.基于降阶模型的翼型结冰冰形预测方法[J].北京航空航天大学学报.2019
[3].李玉杰,匡建平,罗振兵.低Reynolds数下合成双射流控制结冰翼型流动分离的数值模拟[J].气体物理.2019
[4].刘佳,赵克良,周峰,任靖豪.离散涡方法在翼型结冰快速预测中的应用[J].中国科技信息.2018
[5].吴俊琦.多段翼型SLD结冰气动特性[J].江苏航空.2016
[6].张恒,李杰,龚志斌.基于IDDES方法的翼型结冰失速分离流动数值模拟[J].空气动力学学报.2016
[7].李冬.SLD结冰对舵面翼型及多段翼型的气动影响分析[D].上海交通大学.2016
[8].刘钦东,李岩,王绍龙,冯放,张影微.攻角对NACA0018翼型明冰分布影响的风洞结冰试验研究[J].中国科技论文.2015
[9].刘美萍.基于FLUENT的翼型结冰仿真计算研究[J].科技创新与生产力.2015
[10].顾声龙,吴玉帅,袁晓伟,王志良.水平轴风力机叶片翼型霜冰结冰的数值研究[J].青海大学学报(自然科学版).2015