导读:本文包含了自适应方向论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:方向全变分,光谱框架,快速傅里叶变化,交替方向乘子法
自适应方向论文文献综述
刘子铭[1]（2019）在《加权方向自适应全变分去噪算法》一文中研究指出本文提供了一种对含纹理方向特征的图像去噪算法,利用了图片的频率和方向角度的先验知识,将含噪图像用光谱框架方法分解为含大量噪声的高频图片和含少量噪声的低频图片,并对图像的高频图和低频图分别施加L1范数正则化和L2范数正则化;同时,由于结合了方向全变分,使得算法在去噪的同时有效的保护了图片的纹理信息,提高了算法的去噪能力。最后利用交替方向乘子法对算法求解并给出了算法的求解表达式。(本文来源于《电子技术与软件工程》期刊2019年23期）
潘青飞,阮荣耀,谢鹏[2]（2019）在《未知控制方向的简单线性对象间接自适应跟踪系统的稳定性分析（英文）》一文中研究指出本文研究一类一阶线性连续时间对象的自适应跟踪器,并给出不同估计量和修正确定性等价控制律.我们克服了确定损失的困难(或控制)的系统增益的估计值是零,纠正了米德尔顿和Kokotovic的文章(1992)对上述对象的间接自适应调节的一些实质性的错误的结果.在构建的自适应跟踪系统中,得到相平面轨迹或完全描述闭环系统的非线性行为的显式解的显式表达式,并对所设计的自适应跟踪系统可能由损失估计模型的稳定性所带来问题进行分析.讨论了这些结果对高阶线性连续时间对象的间接自适应跟踪情况的影响.同时通过类似的模式讨论了未知的控制方向和模型参数.(本文来源于《应用数学》期刊2019年04期）
周成伟,郑航,顾宇杰,王勇,史治国[3]（2019）在《互质阵列信号处理研究进展：波达方向估计与自适应波束成形》一文中研究指出阵列信号处理是雷达领域各类应用的核心技术之一。近年来,互质阵列的提出打破了传统方法受限于奈奎斯特采样速率这一瓶颈,其稀疏布设的阵列结构和互质欠采样的信号处理方式大幅降低了系统所需的软硬件开销,为当前不断提升的实际应用需求提供了理论基础和技术前提。鉴于其在自由度、分辨率及计算复杂度等方面的性能优势,互质阵列信号处理的理论和技术研究受到了国内外学者的广泛关注。该文分别从波达方向估计和自适应波束成形这两个阵列信号处理领域的基本问题出发,介绍了互质阵列信号处理方向的研究进展。在互质阵列波达方向估计方面,该文总结了互质子阵分解方法和虚拟阵列信号处理方法等两类典型技术路线,并以此为基础介绍了压缩感知和无网格化技术在低复杂度和超分辨估计等方面的最新研究工作。在互质阵列波束成形方面,该文剖析了其与互质阵列波达方向估计问题的区别与联系,并介绍了面向互质阵列的高效鲁棒自适应波束成形设计方法。该文旨在通过对互质阵列信号处理研究前沿的分类归纳和总结,探讨各类方法的优势和未来的研究方向,为其在雷达等领域的产业需求和实际应用提供理论和技术参考。(本文来源于《雷达学报》期刊2019年05期）
林红波,张丹丹[4]（2019）在《自适应结构方向复扩散压制沙漠地震随机噪声》一文中研究指出非线性复扩散(NCD:Nonlinear Complex Diffusion)能针对不同结构特征调节扩散强度,有效压制地震勘探随机噪声。但沙漠地震勘探数据结构复杂,NCD方法不能有效估计出同相轴方向,会导致同相轴衰减。为此,基于同相轴结构特征提出自适应结构方向复扩散(ASOCD:Adaptive Structure-Oriented Complex Diffusion)滤波算法,该算法沿同相轴方向定向复扩散,在压制随机噪声同时增强有效信号。此外,该算法利用地震勘探数据的区域特性自适应调节扩散阈值,在信号区域减小扩散阈值以更好地恢复地震勘探信号。合成和实际沙漠地震数据结果验证了所提方法的有效性,与NCD方法相比,滤波后信噪比提高了6 dB左右。(本文来源于《吉林大学学报(信息科学版)》期刊2019年05期）
张涛,潘希豪,王昊,雷志春[5]（2019）在《基于时空域方向自适应结合的去隔行方法》一文中研究指出目前,隔行扫描广泛应用于电视广播系统中,去隔行处理普遍采用多算法融合的方法,由于空域插值和时域插值的不准确性以及各算法之间结合权值的不合理性,导致融合方法的去隔行处理效果并不理想.因此,本文在分析中心独立插值算法和垂直时域滤波算法优缺点的基础上,提出了一种基于时空域方向自适应结合的去隔行方法.本方法综合考虑场内相邻像素之间的相似性和像素位置之间距离的关系,结合不同场之间的时域信息,使用更为合理的权值自适应地将空域插值和时域插值结合在一起,以增强去隔行方法结果的准确性和稳定性.本方法基于双边滤波器的原理,以不依赖中心像素的方式进行空域插值,采用垂直时域滤波算法,选择合理的滤波系数进行时域插值.仿真实验结果表明,本文所提的方法和现有去隔行方法相比较,在主观和客观上均有明显的改善.主观上与目前主流的去隔行方法相比,该方法能够在一定程度上保护边缘,减少边缘模糊,处理后的图像质量较好.客观上与其他方法相比,本文所提方法的PSNR值均高于其他算法,计算复杂度上,本文所提方法在运算操作数和运算时间上也相对较低.综合算法的图像质量评价和计算复杂度而言,本文所提方法的图像质量较高,计算复杂度相对较低,比较适合于实时系统.(本文来源于《天津大学学报(自然科学与工程技术版)》期刊2019年11期）
杨柳[6]（2019）在《基于自适应滑动窗口和Kirsch方向模板的高分辨率SAR图像的降斑算法研究》一文中研究指出高分辨率合成孔径雷达(SAR)图像中不可避免出现斑点,干扰了SAR图像的后续处理。因此,降斑是SAR图像处理的重要内容。传统Kirsch方向模板降斑算法没有考虑SAR图像的区域特性。笔者提出了Kirsch方向模板降斑改进算法,能够针对SAR图像自适应调整滑动窗口,并对滑动窗口进行区域分类。降斑实验表明,基于自适应滑动窗口和Kirsch方向模板降斑算法,既能抑制均匀区域的斑点,又能有效保留边缘结构信息,可以获得较理想的降斑效果。(本文来源于《信息与电脑(理论版)》期刊2019年14期）
刘霞,宋启航[7]（2019）在《CEEMDAN自适应阈值去噪算法在地震方向的应用》一文中研究指出提出一种基于自适应完备集合经验模态分解(CEEMDAN,complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise)的自适应阈值去噪算法。含噪信号经CEEMDAN算法分解成若干个模态分量(IMF,intrinsic mode functions),根据样本熵理论,对IMF分量中高频分量自适应选取,根据噪声和有用信息与原始信号的相关性不同,对高频分量中的噪声系数定位,利用能量熵选取噪声主区间,用高频分量中噪声主区间的噪声系数方差作为阈值,对高频分量进行阈值去噪,进一步去除噪声,保留高频中的有用信息,最后将信噪分离的高频分量和低频分量重构。分别对合成和实际地震信号去噪处理,并与常规去噪算法进行对比。数据仿真和实验结果表明,在原始信号信噪比为0.5dB时,常规与改进算法去噪后信噪比分别为4.55dB和9.97dB,大幅提高信噪比,达到随机噪声压制的目的,实现了高频分量的自适应选取和高频分量中有用信息的再提取。(本文来源于《重庆大学学报》期刊2019年07期）
李本瑜,宋晓亮,王冰清[8]（2019）在《主变CT极性和保护方向自适应校验技术研究》一文中研究指出为了解决现有的变压器各侧CT二次回路接线校验方案施工难度大、准确性差、普适应和效率低等问题,提出一种主变CT极性和保护方向自适应校验方案:利用变压器空充时励磁涌流功率特性的高压侧及零序CT接线校验算法以及基于潮流分析的中、低压侧CT接线自适应校验算法,并将该算法内嵌入至变压器保护装置中,利用主变空载合闸及带负荷测试过程对变压器各侧的CT相序和极性等接线进行自主校验,并在CT接线错误的情况下,经延时动作跳闸,生成动作报告;在CT接线正确的情况下,生成校验报告。RTDS仿真分析验证了该方法的有效性。(本文来源于《自动化与仪器仪表》期刊2019年05期）
潘帅,张永顺,葛启超,晏冲[9]（2019）在《基于特征投影矩阵的自适应方向图改善方法》一文中研究指出在主瓣干扰背景下,采用特征投影矩阵算法,预处理后自适应方向图将出现主波束偏移,针对传统修正方法中对角加载技术的系数固定且难以确定的问题,基于HKB算法提出了一种改进的加载系数选取方法,根据接收数据能够自适应确定对角加载量。该方法在进行脊回归估计时,通过将剩余矢量的最小方差代价函数的最小二乘估计替换成误差绝对值函数进行分析计算,从而获得新的对角加载系数,同时对自适应抗干扰总效果方向图进行了分析研究,对于旁瓣性能出现的明显恶化,结合所提方法对总效果方向图进行了改善研究。仿真结果表明了所提方法既能有效解决预处理方向图主波束指向偏移问题,同时也改善了总效果方向图的旁瓣性能。(本文来源于《空军工程大学学报(自然科学版)》期刊2019年02期）
司菁菁,程银波[10]（2019）在《基于方向自适应观测与AMP的小波域图像压缩感知》一文中研究指出为了解决现有的基于近似消息传递(AMP)的图像压缩感知(CS)算法通常需要构建大尺寸观测矩阵的问题,研究了基于方向自适应观测与AMP的图像小波域压缩感知方案。针对传统变换域图像压缩感知方案采用的逐列观测、逐列重构方式的缺点,设计了一种基于图像空间相关性的方向自适应小波域压缩观测方法。进而,结合局部自适应维纳滤波,设计了一种基于AMP的小波系数子带压缩感知重构算法,能够在稀疏度未知的情况下以子带为单位实现图像小波系数的重建。仿真实验结果表明,与现有的图像小波域压缩感知方案相比,本文方案的重建图像质量较高;与现有的直接对整幅图像进行观测与重构的AMP方案相比,本文方案能够有效降低图像重建算法的运行时间。(本文来源于《高技术通讯》期刊2019年04期）
自适应方向论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文研究一类一阶线性连续时间对象的自适应跟踪器,并给出不同估计量和修正确定性等价控制律.我们克服了确定损失的困难(或控制)的系统增益的估计值是零,纠正了米德尔顿和Kokotovic的文章(1992)对上述对象的间接自适应调节的一些实质性的错误的结果.在构建的自适应跟踪系统中,得到相平面轨迹或完全描述闭环系统的非线性行为的显式解的显式表达式,并对所设计的自适应跟踪系统可能由损失估计模型的稳定性所带来问题进行分析.讨论了这些结果对高阶线性连续时间对象的间接自适应跟踪情况的影响.同时通过类似的模式讨论了未知的控制方向和模型参数.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
自适应方向论文参考文献
[1].刘子铭.加权方向自适应全变分去噪算法[J].电子技术与软件工程.2019
[2].潘青飞,阮荣耀,谢鹏.未知控制方向的简单线性对象间接自适应跟踪系统的稳定性分析（英文）[J].应用数学.2019
[3].周成伟,郑航,顾宇杰,王勇,史治国.互质阵列信号处理研究进展：波达方向估计与自适应波束成形[J].雷达学报.2019
[4].林红波,张丹丹.自适应结构方向复扩散压制沙漠地震随机噪声[J].吉林大学学报(信息科学版).2019
[5].张涛,潘希豪,王昊,雷志春.基于时空域方向自适应结合的去隔行方法[J].天津大学学报(自然科学与工程技术版).2019
[6].杨柳.基于自适应滑动窗口和Kirsch方向模板的高分辨率SAR图像的降斑算法研究[J].信息与电脑(理论版).2019
[7].刘霞,宋启航.CEEMDAN自适应阈值去噪算法在地震方向的应用[J].重庆大学学报.2019
[8].李本瑜,宋晓亮,王冰清.主变CT极性和保护方向自适应校验技术研究[J].自动化与仪器仪表.2019
[9].潘帅,张永顺,葛启超,晏冲.基于特征投影矩阵的自适应方向图改善方法[J].空军工程大学学报(自然科学版).2019
[10].司菁菁,程银波.基于方向自适应观测与AMP的小波域图像压缩感知[J].高技术通讯.2019