本文主要研究内容
作者钟鸣宇,奚亮,司福祺,周海金,王煜（2019）在《基于稀疏优化的烟羽断层重建方法》一文中研究指出：烟羽断层重建一般使用两台光谱仪采集数据,属于典型的不完全角度重建.为了提高重建结果的稳定性和接近度,将压缩感知理论引入气体分布重建领域.提出了一种新的计算机层析算法——低三阶导数全变分法,用于重建电厂烟囱排放的SO2截面的二维分布.使用低三阶导数模型模拟气体扩散,认为气体浓度对位置的三阶导数是稀疏的.将重建图像的全变分作为目标函数,并通过数值最优化方法求得气体浓度分布的最优解.数值模拟的结果表明,与传统的低三阶导数法相比,低三阶导数全变分法将接近度提高了80%以上.外场实验表明,重建图像的一致性相关因子达0.9023.低三阶导数全变分法能有效消除测量误差对图像重建的影响,提高重建图像的质量.
Abstract
yan yu duan ceng chong jian yi ban shi yong liang tai guang pu yi cai ji shu ju ,shu yu dian xing de bu wan quan jiao du chong jian .wei le di gao chong jian jie guo de wen ding xing he jie jin du ,jiang ya su gan zhi li lun yin ru qi ti fen bu chong jian ling yu .di chu le yi chong xin de ji suan ji ceng xi suan fa ——di san jie dao shu quan bian fen fa ,yong yu chong jian dian an yan cong pai fang de SO2jie mian de er wei fen bu .shi yong di san jie dao shu mo xing mo ni qi ti kuo san ,ren wei qi ti nong du dui wei zhi de san jie dao shu shi xi shu de .jiang chong jian tu xiang de quan bian fen zuo wei mu biao han shu ,bing tong guo shu zhi zui you hua fang fa qiu de qi ti nong du fen bu de zui you jie .shu zhi mo ni de jie guo biao ming ,yu chuan tong de di san jie dao shu fa xiang bi ,di san jie dao shu quan bian fen fa jiang jie jin du di gao le 80%yi shang .wai chang shi yan biao ming ,chong jian tu xiang de yi zhi xing xiang guan yin zi da 0.9023.di san jie dao shu quan bian fen fa neng you xiao xiao chu ce liang wu cha dui tu xiang chong jian de ying xiang ,di gao chong jian tu xiang de zhi liang .
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自物理学报的钟鸣宇,奚亮,司福祺,周海金,王煜，发表于刊物物理学报2019年16期论文，是一篇关于大气吸收光谱论文,烟羽重建论文,低三阶导数全变分法论文,成像差分吸收光谱仪论文,物理学报2019年16期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自物理学报2019年16期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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